Rara Ayu Yuvina, 2016 PENGARUH LINGKUNGAN BELAJAR TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DAN IMPLIKASINYA
TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS XI MATA PELAJARAN MEMBUAT DOKUMEN SMK PASUNDAN 1 CIMAHI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Untuk menghitung JK
E
urutkan data x mulai dari data yang paling kecil sampai data yang paling besar berikut disertai pasangannya.
9 Menghitung jumlah kuadrat tuna cocok JK
TC
dengan rumus: JK
TC
= JK
Res
– JK
E
10 Menghitung rata-rata jumlah kuadrat tuna cocok RJK
TC
dengan rumus:
RJK
TC
=
JK
TC
k
– 2 11
Menghitung rata-rata jumlah kuadrat error RJKE dengan rumus:
RJK
E
= JK
E
n
–
k
12 Mencari nilai uji F dengan rumus:
F= RJK
TC
RJK
E
13 Menentukan kriteria pengukuran: Jika nilai uji F nilai tabel F,
maka distribusi berpola linier. 14
Mencari nilai F
tabel
pada taraf signifikansi 95 atau α = 5 menggunakan rumus: F
tabel
= F
1- db TC, db E
dimana db TC = k - 2 dan db E = n - k
15 Membandingkan nilai uji F dengan nilai tabel F kemudian
membuat kesimpulan. Jika F
hitung
F
tabel
maka data dinyatakan berpola linier Jika F
hitung
F
tabel
maka data dinyatakan tidak berpola linier
1.3 Uji Homogenitas
Pengujian homogenitas adalah pengujian pengujian mengenai sama tidaknya variansi-variansi dua buah distribusi atau lebih. Uji homogenitas
merupakan uji perbedaan antara dua kelompoknya, yaitu dengan melihat perbedaan varians kelompoknya.
Pengujian homogenitas data yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan Uji Burlett. Dimana kriteria yang digunakan adalah
apabila nilai hitung nilai tabel
, maka H menyatakan varians skornya
homogen ditolak, namun dalam hal lainnya diterima. Nilai hitung
diperoleh dengan rumus Sambas Ali Muhidin, 2010: 96: = ln
[� − ��. � �
�
] Dimana:
Rara Ayu Yuvina, 2016 PENGARUH LINGKUNGAN BELAJAR TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DAN IMPLIKASINYA
TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS XI MATA PELAJARAN MEMBUAT DOKUMEN SMK PASUNDAN 1 CIMAHI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
S
i 2
= Varians tiap kelompok data db
i
= n – 1 = Derajat kebebasan tiap kelompok
B = Nilai Barlett = Log S
2 gab
∑db
i
S
2 gab
= Varians gabungan =
db S
db S
i gab
2 2
.
Langkah-langkah yang dapat dilakukan dalam pengujian homogenitas varians ini Sambas, 2010: 97 adalah:
1. Menentukan kelompok-kelompok data dan menghitung varians
untuk tiap kelompok tersebut. 2.
Membuat tabel pembantu untuk memudahkan proses penghitungan, dengan model tabel sebagai berikut:
Model Tabel Uji Barlett Sampel
db = n - 1 S
i 2
LogS
i 2
db.Log S
i 2
db. S
i 2
1 2
3 ...
... ...
∑ 3.
Menghitung varians gabungan. 4.
Menghitung log dari varians gabungan. 5.
Menghitung nilai barlett. 6.
Menghitung nilai .
7. Menentukan nilai dan titik kritis.
8. Membuat kesimpulan.
Nilai
2
hitung
nilai
2
tabel
, variasi data dinyatakan homogen Nilai
2
hitung
nilai
2
tabel
, variasi data dinyatakan tidak homogen
3.8. Teknik analisis data
1. Teknik Analisis Deskripsi
Teknik analisis deskripsi merupakan bagian dari teknis analisis data. Menurut Sambas dan Uep 2011, hlm.163, menyatakan bahwa:
Rara Ayu Yuvina, 2016 PENGARUH LINGKUNGAN BELAJAR TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DAN IMPLIKASINYA
TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS XI MATA PELAJARAN MEMBUAT DOKUMEN SMK PASUNDAN 1 CIMAHI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Analisis statistika deskriptif adalah analisis data penelitian secara deskriptif yang dilakukan melalui statistika deskriptif, yaitu statistik yang
digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa
bermaksud membuat generalisasi hasil penelitian.
Analisis data ini dilakukan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang telah dirumuskan dalam rumusan masalah yang telah diuraikan di latar belakang.
Untuk menjawab rumusan masalah nomor 1 maka teknik analisis data yang digunakan adalah teknik analisis deskriptif yaitu untuk mengetahui gambaran
mengenai tingkat kondusifitas lingkungan belajar pada mata pelajaran membuat dokumen di SMK Pasundan 1 Cimahi, untuk mengetahui gambaran tingkat
motivasi belajar siswa dan untuk mengetahui gambaran mengenai tingkat hasil belajar siswa pada mata pelajaran Membuat Dokumen di kelas XI AP 1 dan XI
AP 2 di SMK Pasundan 1 Cimahi. Dari ketiga variabel penelitian tersebut, untuk mendeskripsikan setiap
variabel digunakan kriteria tertentu yang mengacu pada skor angket yang diperoleh dari jawaban responden. Data yang diperoleh melalui pengumpulan
angket tersebut kemudian diolah, makan diperoleh rincian skor dan kedudukan responden berdasarkan urutan angket yang didapat untuk masing-masing variabel.
Adapun langkah-langkah dalam melakukan analisis deskriptif ini menurut Sugiyono 2002, hlm.81, yaitu:
a. Menentukan jumlah skor kriterium SK dengan menggunakan
rumus: SK = ST x JB x JR. b.
Membandingkan jumlah skor hasil angket dengan jumlah skor item, untuk mencari jumlah skor dari hasil angket dengan rumus:
∑
x
i
=
x
1
x
2
x
3 ......
+ x
n.
c. Membuat daerah kontinum. Langkah-langkahnya sebagai berikut:
Menentukan kontinum tertinggi dan terendah Sangat Tinggi
: K = ST X JB X JR Sangat Rendah
: K = SR x JB x JR Menentukan selisih skor kontinum dari setiap tingkatan dengan
rumus: R =
� � ���− �
ℎ 5
Rara Ayu Yuvina, 2016 PENGARUH LINGKUNGAN BELAJAR TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DAN IMPLIKASINYA
TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS XI MATA PELAJARAN MEMBUAT DOKUMEN SMK PASUNDAN 1 CIMAHI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Menentukan daerah kontinum sangat tinggi, sedang, rendah dan sangat rendah dengan cara menambahkan selisih R dari mulai
kontinum sangat rendah ke kontinum sangat tinggi Hasil perhitungan dari langkah-langkah di atas, maka dapat
disimpulkan dalam rekapitulasi skor kriterium antara lain seperti dibawah ini:
Tabel 3. 6 Skala Penafsiran Skor Rata-Rata Variabel X
No Skor Kriterium
Kategori Penafsiran
1. 1,00
– 1,79 Sangat Tidak Kondusif
Sangat Tidak Kondusif
2. 1,80
– 2,59 Tidak Kondusif
Tidak Kondusif 3.
2,60 – 3,39
Cukup Kondusif Cukup Kondusif
4. 3,40
– 4,19 Kondusif
Kondusif 5.
4,20 – 5,00
Sangat Kondusif Sangat Kondusif
Sumber : Hasil Pengolahan Data Penelitian, 2016
Tabel 3. 7 Skala Penafsiran Skor Rata-Rata Variabel Y
No Skor Kriterium
Kategori Penafsiran
1. 1,00
– 1,79 Sangat Rendah
Sangat Rendah 2.
1,80 – 2,59
Rendah Rendah
3. 2,60
– 3,39 Sedang
Sedang 4.
3,40 – 4,19
Tinggi Tinggi
5. 4,20
– 5,00 Sangat Tinggi
Sangat Tinggi Sumber : Hasil Pengolahan Data Penelitian, 2016
Tabel 3. 8 Skala Penafsiran Skor Rata-Rata Variabel Z
No Skor Kriterium
Kategori Penafsiran
1. 1,00
– 1,79 Sangat Rendah
Sangat Rendah 2.
1,80 – 2,59
Rendah Rendah
3. 2,60
– 3,39 Sedang
Sedang
Rara Ayu Yuvina, 2016 PENGARUH LINGKUNGAN BELAJAR TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DAN IMPLIKASINYA
TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS XI MATA PELAJARAN MEMBUAT DOKUMEN SMK PASUNDAN 1 CIMAHI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
4. 3,40
– 4,19 Tinggi
Tinggi 5.
4,20 – 5,00
Sangat Tinggi Sangat Tinggi
2. Teknik Analisis Inferensial
Teknik analisis data yang kedua adalah teknis analisis inferensial. Analisis inferensial dilakukan untuk menjawab pertanyaan rumusan masalah no 2 dan 3
yang telah dikemukakan di latar belakang, yaitu untuk mengetahui “Adakah pengaruh tingkat kondusifitas lingkungan belajar terhadap motivasi belajar siswa
pada mata pelajaran membuat dokumen kelas XI di SMK Pasundan 1 Cimahi”
dan “Adakah pengaruh tingkat motivasi belajar siswa terhadap tingkat hasil
belajar siswa pada mata pelajaran membuat dokumen di kelas XI di SMK Pasundan 1 Cimahi
”. Teknik analisis data pada penelitian ini adalah regresi sederhana.
Adapun langkah-langkah yang penulis gunakan dalam analisis regresi menurut M. Nazir dalam Sambas Ali Muhidin, 2010, hlm.104 yaitu:
1. Mengadakan estimasi terhadap parameter berdasarkan data empiris.
2. Menguji berapa besar variasi variabel dependen dapat diterangkan oleh
variabel independen. 3.
Menguji apakah estimasi parameter tersebut signifikan atau tidak. 4.
Melihat apakah tanda dan magnitud dari estimasi parameter cocok dengan teori.
Penulis menggunakan model regresi sederhana Ŷ = a + bX Keterangan:
Ŷ = variabel tak bebas terikat
X = variabel bebas
a =
penduga bagi intersap α b
= penduga bagi koefisien regresi β α dan β adalah parameter yang nilainya tidak diketahui
sehingga diduga menggunakan statistika sampel.
Mengingat data variabel penelitian ini diukur dalam bentuk skala ordinal, sementara pengolahan data dengan penerapan statistik parametrik mensyaratkan
data sekurang-kurangnya harus diukur dalam skala interval, maka semua data
Rara Ayu Yuvina, 2016 PENGARUH LINGKUNGAN BELAJAR TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DAN IMPLIKASINYA
TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS XI MATA PELAJARAN MEMBUAT DOKUMEN SMK PASUNDAN 1 CIMAHI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
ordinal yang terkumpul terlebih dahulu akan ditransformasikan menjadi skala interval.
Pola pengubahan di atas digunakan untuk setiap item dari seluruh item instrumen, secara teknis operasional pengubahan data dari ordinal ke interval
menggunakan
Metode Succesive Interval
MSI.
Metode Succesive Interval
MSI dapat dioperasikan dengan salah satu program tambahan pada
Microsoft Excel
, yaitu
Program Succesive Interval
. Langkah kerja yang dapat dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Input skor yang diperoleh pada lembar kerja
worksheet Excel
. 2.
Klik “
Analize
” pada
Menu Bar.
3. Klik “
Succesive Interval
” pada menu
Analize
, hingga muncul kotak dialog “
Method Of Succesive Interval
”. 4.
Klik “
Drop Down
” untuk mengisi
Data range
pada kotak dialog
InputI,
dengan cara memblok skor yang akan diubah skalanya. 5.
Pada kotak dialog tersebut, kemudian check list √
Input Label in first now.
6. Pada
Option Min Value
isikanpilih 1 da
Max Value
isikanpilih 5. 7.
Masih pada
Option,
check list √
Display Summary.
8. Selanjutnya pada
Output
, tentukan
Cell Output
, hasilnya akan ditempatkan di sel mana. Lalu klik “OK”.
Setelah data ditransformasikan dari skala ordinal ke skala interval, hipotesis dapat langsung diuji dengan menggunakan uji persyaratan regresi yang
meliputi uji mormalitas, linieritas dan homogenitas, setelah itu dilakukan pengujian hipotesis untuk mengetahui signifikansinya.
3.9. Pengujian Hipotesis