Penerapan Kansei Engineering Pada Rancangan Antarmuka E-Learning Berbasis Web (Studi Kasus: STMIK CIC Cirebon)

TESIS

Disusun sebagai salah satu syarat untuk gelar Magister Komputer Dari Universitas Komputer Indonesia

Oleh : Freddy Wicaksono

NIM : 5710113007

FAKULTAS PASCA SARJANA

PROGRAM STUDI MAGISTER SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA

BANDUNG 2015

1 1.1. Latar Belakang Penelitian

Peranan Teknologi Informasi (TI) sebagai bagian dari Sistem Informasi (SI) telah mengalami perubahan secara dramatis. Saat ini, TI tidak hanya diharapkan sebagai perangkat bantu untuk operasional sebuah organisasi tetapi sudah merupakan bagian strategis dari suatu organisasi untuk mencapai tujuannya. Salah satu faktor pendorong pemanfaatan SI pada sebuah organisasi adalah semakin meningkatnya kebutuhan untuk mendukung fungsi bisnis yang dijalankan. (Ridho Taufiq Subagio,2012).

Kebutuhan akan suatu konsep dan mekanisme belajar mengajar (pendidikan) berbasis TI menjadi tidak terelakkan lagi. Konsep yang kemudian terkenal dengan sebutan e-Learning ini membawa pengaruh terjadinya proses transformasi pendidikan konvensional ke dalam bentuk digital, baik secara isi (contents) dan sistemnya. Saat ini konsep e-Learning sudah banyak diterima oleh masyarakat dunia, terbukti dengan maraknya implementasi e-Learning di lembaga pendidikan (sekolah, training dan universitas) maupun industri (Cisco System, IBM, HP, Oracle, dsb).

E-Learning menggabungkan internet dengan teknologi multimedia baru untuk memberikan pengalaman belajar yang berkualitas. E-Learning lebih dari sekedar akses ke sumber data dan layanan namun termasuk juga komunikasi serta kolaborasi antara penggunanya( Leyla Muradkhanli,2012).

Dengan hanya menggunakan pembelajaran konvensional pelajar merasa jenuh, dibatasi ruang dan waktu untuk mendapatkan pendalaman materi yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Diyakini bahwa tidak ada satu teknik pembelajaran yang baik. Teknik pembelajaran yang baik adalah dengan mengkolaborasikan berbagai teknik pembelajaran yang ada sehingga sesuai disetiap waktu dan kondisi lingkungan belajar. Persaingan yang semakin ketat di dunia pendidikan saat ini menuntut adanya usaha yang keras dari pihak institusi pendidikan untuk tetap dapat bertahan dalam menjalankan perannya dalam bisnis pendidikan yang mampu beradaptasi dengan perubahan zaman. Oleh karena itu pihak institusi pendidikan atau yayasan harus menentukan rencana strategis sebagai acuan dalam melakukan pemilihan dan penerapan teknologi yang tepat.

Penerapan e-Learning dapat dipandang sebagai salah satu aspek competitive advantage, yang mampu menawarkan berbagai solusi peningkatan kualitas hasil pendidikan, tidak hanya sebagai sarana proses belajar mengajar melalui e-Learning, melainkan memiliki

Hermansyah,2010).

Beberapa pendekatan analisis dapat dilakukan untuk merancang model e-Learning yang cocok diterapkan, seperti konsep HCI (Human Computer Interaction) yang di dalamnya melibatkan pengguna atau manusia, interaksi, sistem komputer, aktivitas dan lingkungan kerja. Kunci utama dari HCI adalah daya guna (usability), (Prihati, dkk). Usability adalah tingkat produk dapat digunakan yang ditetapkan oleh pengguna, untuk mencapai tujuan secara efektif, efisien dan memuaskan dalam menggunakannya (ISO, 1998). Nielsen menguatkan pengertian usability yang menyatakan bahwa usability merupakan suatu atribut kualitas yang menilai kemudahan penggunaan antarmuka (interface), yang memungkinkan pengguna untuk menyelesaikan tugasnya dengan jelas, transparan, lincah dan useful(Nielsen, 2003).

Salah satu bahasan terpenting dalam usability adalah antarmuka. Oleh karenanya bentuk dan pembangunan antarmuka pengguna perlu dilihat sebagai salah satu proses utama dalam keseluruhan pembangunan suatu sistem (Prihati, dkk). Namun pada perkembangan selanjutnya, kebutuhan desain antarmuka tidak hanya sebatas faktor usability, maka perlu mengembangkan situs melampaui usefulness dan functional usability (Lokman dan Noor, 2006).

Kansei Engineering merupakan sebuah metoda untuk mewujudkan desain produk tertentu berdasarkan eksplorasi secara sistematis dari perasaan dan penginderaan manusia (penglihatan, perabaan, penciuman, pendengaran, pengecapan), (Lokman dan Nagamachi, 2010).

Kansei Engineeringberorientasi pada pengembangan produk dengan beberapa tahapan yang dimulai dari pengumpulan Kansei Word, kemudian penentuan spesimen data yang diteliti, pengumpulan data partisipan hingga proses analisis multivariat dan interpretasi data yang diteliti. Analisis data dilakukan dengan metode statistik multivariat yakni mengkombinasikan beberapa analisis statistik seperti Principal Component Analysis (PCA), Factor Analysis,Conjoint Analysis,Analysis of Variancedan lain sebagainya.

Berdasarkan latar belakang penelitian di atas penulis menetapkan judul tesis ini

“Penerapan Kansei Engineeering Pada Rancangan Antarmuka E-Learning Berbasis Web (Studi Kasus: STMIKCIC Cirebon)”.

1.2. Identifikasi Masalah

Permasalahan yang menjadi ketertarikan peneliti dalam hal ini berhubungan dengan hal-hal sebagai berikut :

1. Bagaimana menganalisis kebutuhan aplikasi e-Learning dalam menunjang proses pembelajaran di STMIK CIC Cirebon.

2. Bagaimana menerapkan Kansei Engineering dalam menentukan faktor-faktor tampilan antarmuka apikasie-Learningyang sesuai dengan kebutuhan.

3. Bagaimana membuat rekomendasi antarmuka aplikasi e-Learningberdasarkan Kansei Engineeringyang sesuai dengan emosional penggunanya.

1.3. Tujuan Penelitian

Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian tesis ini adalah :

1. Menganalisis kebutuhan aplikasi e-Learningdalam menunjang proses pembelajaran di STMIK CIC Cirebon.

2. Menerapkan analisis Kansei untuk memilih salah satu dari aplikasi open source e-learningyang sesuai.

3. Membuat rekomendasi matrik elemen rancangan berdasarkanKansei.

1.4. Batasan Masalah

Batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

1. Penelitian ini menghasilkan sebuah matriks panduan dalam mendesain antarmuka e-Learningberbasis web.

2. Analisis Kansei Engineering menggunakan Kansei Engineering Type 1 (Category Classification).

3. Kansei Word yang digunakan dalam pengisian angket berjumlah 20Kansei Word. 4. Analisis statistik Multivariat digunakan untuk perhitungan data statistik yang meliputi

Correlation Coefficient Analysis (CCA), PC Analysis (PCA), dan Factor Analysis (FA).

5. Penelitian ini memilih 20 spesimen software open source e-Learning yang kemudian dipilih 5 spesimen berdasarkan analisis kebutuhan.

6. Objek penelitian adalah mahasiswa-mahasiswi STMIK CIC Cirebon yang berjumlah 200 orang sebagai partisipan.

7. Perancangan antarmuka e-Learning dikhususkan bagi lingkungan STMIK CIC Cirebon.

1.5. Manfaat Penelitian

Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberi manfaat, diantaranya adalah sebagai berikut :

1. Menghasilkan sebuah rekomendasi desain antarmuka e-Learning yang sesuai untuk diterapkan di lingkungan STMIK CIC Cirebon.

2. Mahasiswa dan mahasiswi dapat merasa nyaman dengan rancangan antarmuka e-Learningtersebut yang dapat diukur dengan menyebarkan angket kepuasan pengguna.

1.6. Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan penelitian yang penulis lakukan disusun sebagai berikut: Bab I Pendahuluan

Bab ini memuat pokok-pokok yang menjadi latar belakang pemilihan topik penelitian, identifikasi masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, pembatasan masalah serta sistematika penulisan penelitian.

Bab II Tinjauan Pustaka

Bab ini berisi uraian tentang alur pikir dan perkembangan keilmuandari topik yang sedang dikaji. Untuk mencapai perkembangan keilmuan dalamtinjauan pustaka maka perlu elaborasi hasil penelitian yang terdahulu dengan keilmuan dari topik yang dikaji, sehingga menjadi landasan dalam penyelesaian topik kajian tersebut.

Bab III Objek Dan Metode Penelitian

Bab ini menjelaskan profil STMIK CIC Cirebon meliputi visi, misi, tujuan, dan struktur organisasinya sebagai objek penelitian, serta metodologi yang digunakan dalam penelitian ini.

Bab IV Strategi Penerapane-Learning

Bab ini membahas secara rinci bagaimana hasil-hasil analisisKansei Engineering diolah dan digunakan dalam menentukan pemilihan sistem e-Learing yang diinginkan, dan dalam menentukan rancangan antarmukae-Learningberbasis web.

Bab V Kesimpulan dan Saran

Bab ini memuat kesimpulan dan saran-saran tentang beberapa hal yang masih harus dikaji lebih lanjut, baik di dalam maupun di luar ruang lingkup penelitian ini.

5 2.1. E-Learning

Istilah e-Learning merupakan kepanjangan dari elektronik learning, banyak para ahli yang mendefinisikane-Learningsesuai sudut pandangnya.

1. PengertianE-Learning

Kahiigi dkk, (2008) mendefinisikan e-Learning sebagai berikut:

“E-Learning is a concept derived from the use of information and communication technologies (ICTs) to revise and transform traditional teaching and learning models and practices has evolved in the past decade”.

Artinya bahwa e-Learning adalah sebuah konsep sistem pembelajaran yang berasal dari penggunaan teknologi komunikasi dan informasi (TIK) yang merubah pengajaran konvensional pada beberapa dekade terakhir.

Disamping itu, peneliti lain Rosenberg menekankan bahwa e-Learning mengacu kepada penggunaan teknologi internet untuk mengirimkan serangkaian solusi untuk dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan (Rosenberg, 2001). Rincian kategorinya ada tiga kriteria dasar yang ada dalam e-Learning, yaitu:

a. E-Learning berbasis jaringan, yang membuatnya mampu memperbaiki secara cepat, menyimpan atau memunculkan kembali, mendistribusikan, dansharing pembelajaran dan informasi. Persyaratan ini sangatlah penting dalam e-Learning, sehingga Rosenberg menyebutnya sebagai persyaratan absolut. b. E-Learning dikirimkan kepada pengguna melalui komputer dengan

Phones, pagers, dan alat bantu digital personal lainnya walaupun dapat menyiapkan bahan pembelajaran tetapi tidak bisa digolongkan sebagai e-Learning.

c. E-Learningfokus pada pandangan pembelajaran yang lebih luas sebagai solusi pembelajaran yang menggungguli paradigma konvensional dalam pelatihan. Berdasarkan pada teori tersebut, maka secara garis besar yang menjadi landasan e-Learning adalah bagaimana pemanfaatan TIK dalam proses pembelajaran, bagaimana TIK berperan sebagai media dalam kegiatan pembelajaran, yang mengubah pengajaran konvensional, yang hanya sebatas papan tulis dan kapur menjadi proses kegiatan belajar mengajar yang lebih atraktif dan menarik.

2. Jenis-jenisE-Learning

Hidayati (2010) E-Learning terbagi kedalam tiga bagian basis teknologi, berdasarkan teknologi yang digunakannya , yakni :

a. Computer Based Training (CBT)

Model media pembelajaran dengan menggunakan CD-ROM yang berisi konten materi baik berupa tulisan maupun multimedia (audio dan video), sehingga model seperti ini hanya bisa berjalan satu arah saja. Contoh dari CBT adalah aplikasi yang dibuat oleh perusahaan perangkat lunak Asymstrik yakni toolbook sedangkan macromedia mengembangkan perangkat lunak serupa bernama Authorware. Dengan fasilitas di dalamnya, pengguna berkesempatan mencoba latihan soal tanpa batasan jumlah dan tingkat kesulitan.

b. Learning Management System (LMS)

Akibat dari perkembangan internet yang cukup pesat, maka jarak dan waktu bukan penghalang kecepatan komunikasi antar pengguna internet. Lahirlah istilah LMS yang merupakan model khusus dariContent Management System (CMS) seperti pada contoh aplikasi ATutor yang memiliki fasilitas penulisan materi,uploadmateri, penugasan, pembuatan bank soal, dan fasilitas menarik lainnya.

c. MultimediaE-Learningberbasis web

Lebih jauhnya LMS berkembang menjadi sebuah aplikasi e-Learning berbasis web yang mengkoneksikan antara pembelajar (learner) dengan administrasi belajar mengajarnya. Konten semakin variatif dan interaktif dengan adanya video streaming, tampilan lebih menarik dan perpaduan multimedia lainnya seperti electronic whiteboard system.

2.2. Human Computer Interaction(HCI)

Hewett dkk (1992) mendefinisikan HCI sebagai berikut:

“Human-computer interaction is a discipline concerned with the design, evaluation and implementation of interactive computing systems for human use and with the studyof major phenomena surrounding them”

Kutipan di atas menyimpulkan bahwa HCI merupakan sebuah disiplin ilmu yang mempelajari perancangan, implementasi, dan evaluasi sistem komputasi interaktif dan berbagai aspek terkait.

Dilihat dari perspektif ilmu komputer, fokus HCI adalah pada interaksi, khususnya interaksi antara satu atau lebih pengguna (sebagai pengguna komputer) dengan satu atau lebih mesin komputasi (komputer) (Santoso, 2009).

Di dalam HCI yang menjadi faktor utama adalah daya guna (usability) yang menunjukkan bagaimana tingkat software yang dapat digunakan dan ditetapkan oleh pengguna, agar tujuan pembuatan software dapat tercapai secara efektif, efisien dan memuaskan dalam menggunakannya. Interface pengguna merupakan bahasan yang terpenting dalam HCI. Oleh sebab itu, bentuk dan pembangunan interface untuk pengguna software perlu dilihat dengan seksama sebagai salah satu proses krusial di dalam keseluruhan pembangunan suatu sistem.

2.3. Kansei Engineering 1. Kansei

Dalam Bahasa Jepang,Kanseiberarti kepekaan/sensitivity,sedangkan dalam Bahasa Inggris sering disebut juga dengan istilan Affective Engineering. Lebih rincinyaKanseimenurutDainihon Japanese Dictionary:

“Kansei: Sensitivity of a sensory organ where sensation or perception takes place inanswer to stimuli from the external world”.

Kanseidiartikan sebagai kesan subjektif seseorang terhadap sekitarnya yang ditangkap dengan panca indera (Schütte, 2005), sedangkan peneliti lainnya menyatakan lebih lanjut tentangKansei(Lokman, 2010) :

“Kansei is a Japanese term used to express one’s impression towards artifact, situation and surrounding. Deeply rooted in the Japanese culture, direct translation of Kansei to other language is rather difficult. Having various interpretations by different literature, Kansei is generally referred to sensitivity, sensibility, feeling and emotion (Nagamachi, 1992; Ishihara et al., 1993; Harada, 1998; Yoshikawa, 2000)”

Dengan demikian, Kansei melibatkan kepekaan, sensibility, perasaan dan emosi onal yang diharmoniskan melalui lima penginderaan; penglihatan (vision), pendengaran (hearing), penciuman (smell), perasaan (taste), perabaan (skin sensation). IstilahKanseikemudian diterjemahkan dalam sebuah metode rekayasa sehingga bernama Kansei Engineering. Metode ini pertama kali diperkenalkan oleh Mitsuo Nagamachi (Dean of Hiroshima International University) sebagai sebuah metode rekayasa yang baru dalam membantu proses desain dan pengembangan produk industri yang berorientasi perasaan manusia.

2. Kansei Engineering

Dalam pembuatan produk, seringkali kita terpusat pada objektivitas pribadi mengenai desain produk tersebut, tanpa menghiraukan apa keinginan dari pengguna. Sehingga sedikit banyak hal tersebut berpengaruh pada tingkat penjualan maupun tingkat kemauan pemakaian dari produk. Salah satu metode untuk penciptaan sebuah desain produk dapat menggunakan pendekatan Kansei Engineering.Lokman dan Noor (2006) memberikan definisiKansei Engineering:

“Kansei Engineering is a technology that combines kansei and Engineering realms to assimilate human Kansei into product design targeting to engineer the production of goods and consumer will enjoy and satisfy with”

(Lokman dan Noor, 2006)

Kansei Engineering merupakan sebuah teknologi yang menggabungkan Kansei ke dalam dunia rekayasa dalam mewujudkan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan konsumen. Dengan kata lainKansei Engineering adalah teknologi dalam bidang ergonomi yang berorientasi pada pelanggan untuk pengembangan produk termasuk di dalam produksoftware.

Gambar 2.1 menunjukkan ilustrasi alur dari Kansei Engineering, yang diinisiasi dengan proses Kansei Investigation, lalu dilanjutkan dengan proses Kansei Analysis,dan terakhir prosesProduct Design.

Gambar 2.1. Diagram MetodeKansei Engineering(Lokman dan Nagamachi, 2010)

TahapanKansei Engineeringadalah sebagai berikut :

a. Dalam tahapan awal dari Kansei Engineering, kosumen akan diinvestigasi menggunakan metode psikologis atau psiko-fisiologis.

b. Data yang dikumpulkan akan dianalisis menggunakan analisis multivariat ataupsychological equipment.

c. Data yang dianalisis akan dinterpretasi ke dalam desain produk melalui teknik Kansei Engineering

Dalam sebuah industri, parameter Kansei merupakan hal yang sangat penting untuk mendesain suatu produk. Sehebat apapun produk yang didesain, tes dan ciptakan, tidak akan berguna, jika produk tersebut tersebut tidak disukai oleh konsumen atau tidak laku dijual. Disamping itu konsumen mengalami kesulitan untuk mengekspresikan keinginannya. Sebagai contoh sederhana untuk produk parfum dapat ditunjukkan dalam Gambar 2.2. Untuk mengambil keputusan

Kansei Investigation

Kansei Analysis

Product Design

membeli sebuah parfum, konsumen secara sederhana akan mengekspresikan perasaan psikologisnya. Ekspresi ini bisa diwujudkan dalam ungkapan kata verbal

seperti “Hmm..harum wanginya”, atau “Wah bagus sekali botolnya”. Selain itu

mungkin juga sebagai non-verbal yang tidak bisa diungkapkan dengan kata-kata seperti apakah pengaruhnya jika konsumen berada dalam kondisi bad mood pada saat dia ingin membeli parfum tersebut.

Gambar 2.2. Contoh sederhanaKansei Engineeringuntuk Industri Parfum

Dengan menggunakan Kansei Engineering, industri menyadari bahwa keharuman parfum misalnya mungkin tergantung pada kadar komposisi ekstrak penyegar yang digunakan atau mood seorang konsumen parfum sangat dipengaruhi bentuk display parfum di etalase, dan tingkat keindahan botol dipengaruhi oleh bentuk botol yang elegan/ unik/ kotak, dsb. Merupakan sebuah kenyataan bahwa semua parameter ini akan menjadi berbeda untuk setiap kasus produk industri. Hal ini juga didukung oleh perasaan psikologis manusia akan persepsi kualitas produk yang selalu dinamis bergerak sepanjang waktu.

Harum Wanginya

KE _{ekstrak penyegar}Kadar komposisi

Bad / Good Mood

KE _{parfum di etalase}Bentukdisplay

Bagus botolnya

Penggunaan parameter dalam ilustrasi tersebut, tentu saja bisa diaplikasikan ke dalam dunia software seperti pembuatan tampilan sebuah website, yang akan dibahas pada pembahasan dalam penelitian ini.

3. TipeKansei Engineering

Ada enam kategoriKansei Engineeringyang sering digunakan (Lokman dan Noor, 2006):

a. KE Type I: Category Classification

Category Classification adalah penurunan teknik dari konsep target sebuah produk baru yang terkait dalam subjektif Kansei dengan objektif dari parameter desain. Contoh dari implementasi KE tipe 1 ini adalah dalam pengembangan sport car tersukses dalam sejarah dari Mazda yang bernama Miata.

b. KE Type II: KE System

KE tipe II ini adalah Computer Aided KE System (KES). KES terdiri dari database dan mesin inferensi untuk mendukung sistem komputerisasi yang menangani proses menafsirkan perasaan konsumen dan emosi untuk elemen desain persepsi. Proses KES berdasar pada aturan“if – then”dimana Kansei diinput kedalam sistem, mengacu pada database Kansei dan mengeksekusi perangkat inferensi. Lalu sistem mengecek hubungan Kansei dengan desain untuk diterjemahkan sebagaiprototypeke dalam display.

c. KE Type III: KE Modeling

KE tipe ini memanfaatkan pemodelan matematika sebagai pelogikaan dalam sistem komputerisasi. Hal ini terutama digunakan untuk menangani logika

fuzzyuntuk membentuk kecerdasan mesin. Sistem diagnosa suara kata adalah sebuah contoh implementasi dari KE tipe ini.

d. KE Type IV: Hybrid KE

Sebuah sistem KE yang dimulai dengan evaluasi Kansei dan analisis data kemudian diterjemahkan ke dalam elemen desain dinamakan Forward KE. Dalam Hybrid KE memungkinan melakukan Backward KE yang merupakan alur mundur dari Forward KE. Setelah desainer mensketsa prototype yang direkomendasi melalui forward KE, protype tersebut dievaluasi melalui Backward KE.

e. KE Type V: Virtual KE

Virtual KE atau yang sering dikenal dengan nama “ViVA” merupakan

gabungan Kansei Engineering dengan simulasi virtual, mengadopsi dari

Virtual Reality Sistem yang dikembangkan oleh NASA untuk membuat simulasi ruang angkasa sehingga menjadi nampak nyata.

f. KE Type VI: Collaborative KE

Dalam jenisKansei Engineering, desainer dan atau konsumen di tempat yang berbeda menggunakan database mutual kansei dan berkolaborasi melalui jaringan untuk mengembangkan desain produk baru.

2.4. Kansei Engineering Type I (KEPack)

Kansei Engineering Type Imerupakan teknik Kansei yang paling popular dan akan digunakan dalam penelitian tesis ini. Tipe ini dinamakan dengan KEPack(Lokman, 2010):

“KEPack is formulated as company’s product development strategy focuses on design domain as well as the target users (costumers). It involves the compilation of Kansei Words relating to product domain”

Secara utuh alur dari KEPack terlihat dari gambar 2.3 :

Gambar 2.3–AlurKansei EngineeringdenganKEPack (Lokman dan Nagamachi, 2010)

1. Menentukan Strategi

Merupakan tahapan awal dalam KEPack, penguasaan teoritis dan konsep Kansei Engingeering dilakukan pada tahapan ini.“Menentukan Strategi” juga

berarti menentukan berapa jumlah Kansei Word (KW) maupun spesimen yang dibutuhkan, berapa jumlah partisipan yang dilibatkan dan metode Kansei yang dilakukan.

2. MenentukanKansei Word

Kansei Word (KW) yang berupa kata kunci berhubungan dengan emosional atau afektif manusia. Menentukan KW sangat mempengaruhi kesuksesan dari penelitian Kansei. Akan ada perbedaan lingkup KW, misalnya dalam meneliti produk olahan makanan akan berbeda dengan melakukan penelitian terhadap bahan pakaian.

Salah satu langkah yang digunakan dalam menentukan KW dapat kita temukan misalnya, di majalah atau buku yang berhubungan dengan produk diteliti seperti majalah fesyen digunakan dalam mencari KW produk bahan pakaian, ataupun dengan mendengar percakapan penjualan antara pembeli dan penjual. Kita pun dapat mengkompilasikan KW berdasar pendapat ahli maupun studi teoritis(Lokman, 2009) sebagaimana dinyatakan bahwa:

“Therefore the research scoped down the selection of words based on its frequency of appearance in web design guidebooks, websites, research papers and Journals. Additionally, general words were also added according to its relevance in describing website”

Umumnya KW terbagi ke dalam empat segmen (Lokman, 2010) yaitu : a. Estetika, seperti Indah, mewah, premium, gemerlap, dsb

b. Fisik, seperti besar, tebal, berat, tajam, melingkar, warna (merah, biru, kuning, dll), tinggi, dsb.

c. Sensasional, seperti harum, enak, manis, lembut, hangat, dsb

d. Operasional, seperti mudah digunakan, mudah dioperasikan, mudah dibaca, mudah dikendalikan, dsb.

3. Menyusun Struktur SkalaSemantic Differential(SD) untukKansei Word Setelah dilakukan investigasi Kansei melalui pemilihan KW yang berkaitan dengan penelitian yang diteliti, langkah berikutnya yakni menyusun KW tersebut menjadi struktur skala Semantic Differential (SD). Skala SD digunakan untuk mempermudah partisipan dalam pengisian kuisioner

4. Mengumpulkan Sampel Produk/Spesimen

Mengumpulkan sampel produk/spesimen atau yang selanjutnya disebut denganPreparation of Specimen. Ada 4 tahapan dalam Preparation of Specimen (Lokman, 2009),yaitu:

a. Identifikasi Spesimen Awal b. Investigasi Elemen Desain

c. Klasifikasi Elemen Desain (dilakukan pada tahapan kelima) d. Finalisasi Spesimen valid (dilakukan pada tahapan kelima) Selanjutnya berikut ini penjelasan dari keempat langkah tersebut :

a. Identifikasi Spesimen Awal

Beberapa spesimen direkomendasikan berdasarkan e-Learning yang sudah ada. Langkah awal yang dilakukan adalah dengan mengidentifikasi spesimen tersebut (Lokman, 2009):

“The design element addressed in this research covers the context of content and layout, which cover design elements such as product presentation style, placement of buttons, tabs, images, and the visual design such as background, colour and typography”

Untuk mempermudah penelitian pada tahapan berikutnya, spesimen tersebut diklasifikasikan dengan memperhatikan beberapa elemen desain(Lokman, 2009) :

(2) Kategori Huruf (3) Ukuran Huruf (4) Orientasi Laman (5) Warna Dasar

b. Investigasi Desain Elemen

Kriteria yang dijelaskan sebelumnya dijadikan patokan untuk di breakdownmenjadi elemen desain. Mengacu pada tesis yang disusun oleh (Lokman, 2009), desain elemen dijabarkan pada tabel 2.1 :

Tabel 2.1BreakdownElemen Desain

Bagian Elemen Desain

Body WarnaBackground,Background Style

Laman Bentuk, bentuk Menu,style, orientasi, warna, ukuran, keberadaanborder

Header

Keberadaan, warnabackground, keberadaan gambar latar, ukuran huruf, keberadaan menu, menulink style,warna latar menu, ukuran huruf menu, kategori huruf menu, jenis huruf menu

Main

Warna latar, keberadaan gambar latar, bentuk, keberadaan iklan, keberadaan teks, perataan teks, warna huruf, ukuran huruf, kategori huruf, ukuran huruf

Top Menu Keberadaan, Lokasi,link style,warna latar, warna huruf, jenis huruf, kategori huruf dan ukuran huruf

Right Menu Keberadaan, Style, ukuran huruf

Left Menu Keberadaan,Link Style, warna latar, warna huruf, ukuran huruf, kategori huruf dan jenis huruf

Footer

Keberadaan, Keberadaan Menu, MenuLink Style,Warna latar Menu, Warna huruf menu, ukuran huruf menu, kategori huruf menu, Jenis Huruf Menu, Bentuk

Picture Keberadaan, ukuran, dimensi, fokus, susunan,style

Others Item dominan, artistik menu digunakan? Keberadaan logo, keberadaan iklan, posisi logo

5. Mengklasifikasikan item/kategori

Dua langkah dilakukan dalam tahapan ini, mengacu pada Preparation of Specimen,yakni klasifikasi elemen desain dan finalisasi spesimen valid.

a. Klasifikasi elemen desain

Setiap spesimen diberikan keterangan sesuai dengan elemen desain yang diuraikan sebelumnya, seperti contoh tabel 2.2.

Tabel 2.2 Contoh Klasifikasi Elemen Desain dan Values

Element Desain Values

Warna Latar Halaman Hitam

KeberadaanHeader Tidak ada

Warna LatarMain Menu Hijau Muda Keberadaan gambarMain Menu Ada

Dan seterusnya

Sumber : Lokman, 2009

Untuk mempersingkat elemen desain keseluruhan spesimen tersebut, maka dibuat sebuah matrik seperti pada contoh tabel 2.3, guna mempermudah dalam menentukan spesimen yang valid (Lokman, 2009):

“To simplify the organization of huge amount of data, the research organized all the identified design elements and values into specimen by design elements matrix. The research carefully investigates each specimen to check design elements and values that make up the appearance of each specimen.”

Tabel 2.3 Contoh Matriks Spesimen v.s Elemen Desain Specime

n No.

Page Bgcolor TopMenuLocation FontSiz e

Picture

Size …

Non e

Blu e

Gre y

Gree n

Lef t

Righ t

Cente

r S M L S M L

1    

2    

3    

4    

…

20    

Sumber : Lokman, 2009

b. Finalisasi spesimen valid

Hasil dari Matrik Spesimen dan Elemen Desain perlu diujikan berdasarkan aturan pada gambar 2.4 dan contohnya seperti pada gambar 2.5 (Lokman, 2009) :

Gambar 2.4 Aturan Mengidentifikasi Spesimen Valid

For each specimen, only one value of a design element is ticked

Only one specimen will be taken if exactly the same value of the same design element is ticked for more than one website

Take two or more specimen where same value is ticked

Aturan I : Masing-masing spesimen hanya memiliki 1 nilai elemen desain yang dicentang

Aturan II : Hanya 1 spesimen yang dipilih ketika memiliki kesamaan elemen desain

Aturan III : Ambil 2 atau lebih spesimen dimana nilai yang sama dicentang

Specimen No.

Page Bgcolor TopMenuLocation FontSiz e Picture Size … Non e Blu e Gre y Gree n Lef t Righ t Cente r

S M L S M L

1    

2    

3    

4    

…

20    

Gambar 2.5 Aturan dalamScreeningSpesimen (Lokman, 2009)

6. Evaluasi Penelitian

Pada pembahasan sebelumnya dijelaskan mengenai klasifikasi item/ kategori. Langkah berikutnya yakni evaluasi penelitian, pada tahapan ini partisipan terlibat mengisi Skala SD dengan Kansei Word yang sudah disusun sebelumnya, seperti pada gambar 2.6.

Aturan No I

Gambar 2.6 Contoh LembarKansei Word(Lokman dan Nagamichi, 2010)

Sebanyak 20 atau 30 partisipan cukup untuk terlibat dalam penelitian Kansei (Nagamachi, 2003). Skala SD diberikan kepada 20 atau 30 partisipan tersebut. Satu lembar Skala SD Kansei Word digunakan untuk satu sampel produk, misalnya dalam hal penelitian parfum, ada 10 jenis sampel parfum yang berbeda, maka kita memerlukan 10 lembar SD Scale Kansei Word untuk seorang partisipan. Lokman dan Nagamachi (2010) menyatakan bahwa:

“In the process of evaluation, we should take into consideration the need to prevent subject from fatigue. A Kansei question should take about 2 to 3 seconds to be answered. One evaluation session should take around two hours. If the experiment takes more time, it should be stopped and the remaining experiment should be continued the next day”.

Dari kutipan di atas diketahui bahwa dalam pengisian Kansei Wor memerlukan waktu 2 hingga 3 detik dengan total waktu keseluruhan tidak lebih dari 2 jam, bila melebihi waktu yang telah ditentukan maka dilanjutkan pada hari berikutnya. Hal ini diakukan guna mengeliminasi bias, menghindari kebosanan partisipan dalam pengisianKansei Wordan penelitianKanseibersifat objektif.

LembarKanseiWord

Wangi Tidak Wangi

Mewah Tidak Mewah

Unik Tidak Unik

Menarik Tidak Menarik

Data hasil kuisioner dari setiap partisipan kemudian direkap secara manual dan dilakukan perhitungan rata-rata nya.

7. Analisis Menggunakan Metode Statistik Multivariat

Analisis dalam Kansei Engineering, dilakukan dengan statistik multivariat, dimana dapat mempertimbangkan sekian banyak faktor untuk menjelaskan hubungan yang terjadi dalam sebuah fenomena yang kompleks (Santoso, 2010). Dengan menggabungkan beberapa analisis perhitungan, umumnya Kansei Engineeringmenggunakan metode perhitungan statistika sebagai berikut (Lokman dan Nagamachi, 2010) :

a. Analysis of Variance. Metode statistik untuk pengujian variasi dan cara. Melalui metode ini, kita dapat melihat bahwa data terdiri dari klaster berkualitas yang berbeda

b. Correlation Coefficient Analysis. Rasio koefisien korelasi yang melihat bahwa kesamaan diakui diantara grup data yang berbeda dari sudut pandangrealibilitas statistic.

c. Principal Component Analysis (PCA). Merupakan analisis yang sangat penting, menggunakan pendekatan kelayakan (feasible) yang memungkinkan untuk mengurangi dimensi, setidaknya kita dapat memahami dari data meaning. Misalnya, kita menggunakan 25 Kansei Word, lingkup Kansei akan meliputi 25 dimensi. PCA dapat menghilangkan dimensi tersebut ke dalam 2 atau 5 atau lebih dari komponen prinsip dan menunjukkanpositioningsampel.

d. Factor Analysis. Hampir sama dengan analisis PCA, mereduksi jumlah dimensiKanseike dalam jumlah axis yang lebih sedikit dan menunjukan faktor-faktor psikologis utama

Secara teknis, analisis statistik multivariat yang digunakan dalam penelitian ini terdapat dalam tabel 2.4:

Tabel 2.4 Alur Analisis Statistik Multivariat Uruta

n Metode Hasil

1 Coeffision Correlation Analysis

Konsep dari emosi 2 PC Analysis (PCA)

3 Factor Analysis

4 Partial Least Square Analysis (PLS)

Persyaratan desain untuk pengembangan situs web sesuai dengan sasaran emosi

Sumber : Lokman, 2009

8. Interpretasi Analisis Data

Dalam menganalisis persyaratan desain,Partial Least Square(PLS) dilakukan untuk mengidentifikasi hubungan dari emosi dan elemen desain.

9. Interpretasi Data pada Desainer

Serangkaian analisis sudah dilakukan pada tahapan sebelumnya, langkah berikutnya adalah menerjemahkan data tersebut ke dalam matriks yang mudah dipahami oleh seorang desainerweb(Lokman, 2009):

“Result of structure of emotion from FA and PCA were used to conceptualise emotion, and result from PLS Score were used to compose the design requirement. The design requirements included in the guideline were from the elements that have highest influence in eliciting target emotion”.

Matriks seperti pada tabel 2.5 merupakan pedoman bagi desainer untuk melakukan perancangan interface aplikasi web karena setiap komponen desain sudah bisa diketahui dengan jelas.

Tabel 2.5 Contoh Matriks Pedoman Desain berdasarkanKansei Engineering

F ac tor N o C on c e p t o f E m ot ion E le m e n t o f E m ot

ion Design Element

Body Bg Color Body Bg Style Page Shape Page Orienta - tion Dominant Item Page Color Page Size … 1 EXCLUSIVE NESS

Mystic Black Color

Tone N/S Plain Picture Black

Medi um Futurist

ic Black

Color

Tone Sharp Plain Picture Grey Small

. . . 2 GRACEFUL NESS Femini ne Light Blue Textu

re Sharp Footer Picture Pink Small

Chic Light Blue

Textu

re Sharp Footer Picture

Color ful Small . . . . . .

Sumber : Lokman, 2009

10. Menggabungkan sketsa desainer dengan proposalKansei Engineering.

Ini merupakan tahap implementasi dari penelitian Kansei Engineering, namun dalam penelitian ini hanya dilakukan sampai pada tahap 9. Tahapan ini sejumlah ahli dan web desainer dilibatkan, ide dalam penelitian Kansei Engineeringdituangkan ke dalam perancanganwebdan menghasilkan desain final yang dinamakan “Super Design” (Nagamachi dan Lokman, 2010). Gambar 2.7 menunjukan alurSuper Design :

Gambar 2.7 Alur Proses MenujuSuper Design 2.5. Semantic Differential (SD) Scale

Skala SD dikembangkan oleh Osgood bertujuan untuk mengukur reaksi manusia dengan kata stimulus dalam skala bipolar, biasanya berupa kata sifat (Heise, 1970). Skala SD memiliki kata kunci yang dinyatakan dalam perlawanan

kata, seperti “Harum - Bau”, “Pandai – Bodoh”.Namun dalam Kansei Word

dinyatakan dalam kata positif ke negatif, dengan penambahan kata “Tidak” untuk perlawanan katanya, seperti “Harum – Tidak Harum”, “Pandai – Tidak Pandai”.

Beberapa peneliti telah menggunakan skala SD ke dalam 5, 7, 9 atau 11 derajat skala, seperti yang terdapat di gambar 2.8 :

5 skala Harum Bau

7 skala Harum Bau

9 skala Harum Bau

11 skala Harum Bau

Gambar 2.8 Contoh Derajat Skala SD (Lokman dan Nagamichi, 2010)

Creation of New Design Through

Interpretation of Collaborative

of Designer and Kansei

Attractive & Emotional

Design

Nagamachi (Lokman, 2010) menyatakan:

“In 1960’s, many researcher have researched on the best and most appropriate degree of scale to be used in a survey. It was concluded that 5-scale degree is the best in compiling the highest degree of correct responses as it suits more appropriately to human judgment style”

Dari pernyataan di atas dapat diketahui bahwa skala derajat yang paling efektif dalam penelitian untuk melihat respon partisipan adalah derajat 5 skala, karena umumnya akan lebih menyulitkan partisipan bila menggunakaan 7, 9 ataupun 11 skala.

2.6. LayoutDasar dan Orientasi Laman Web

Umumnya tampilan layout dasar laman web memiliki header pada posisi atas sedangkan footer pada posisi bawah dari laman web. Top Menu di sebelah bawah header,Right dan Left Menu berada di posisi kanan dan kiri, sedangkan Main Menu berada di pertengahan antara Right dan Left Menu. Gambar 2.9 menunjukkanLayoutdasar laman web :

Sedangkan untuk orientasi laman terdapat beberapa tipikal, mengacu pada w3.org, (Lokman, 2009) menggambarkan seperti tabel 2.8 :

Tabel 2.6 Referensi Orientasi Laman

Sumber : (Lokman, 2009)

2.7. Kategori dan Ukuran Huruf 1. Kategori Huruf

W3C.org dalam salah satu publikasinya membagi huruf ke dalam 5 kategori, yakniserif, sans serif, cursive, fantasy, monospace.

a. Serif

Mewakili gaya teks formal untuk naskah, memiliki sedikit runcingan di tepinya atau runcingan secara horizontal. Contoh dari huruf ini adalah Times New Roman, Garamond, Bookman Old Style, dan lain sebagainya.

b. Sans-Serif

Jenis huruf yang tidak memiliki garis-garis kecil dan bersifat solid.Jenis huruf seperti ini lebih tegas, bersifat fungsional dan modern.Contoh jenis huruf ini adalah Arial, Century Gothic, Verdana, Tahoma.

c. Cursive

Umumnya digunakan untuk naskah informal, terlihat seperti tulisan tangan. Contoh dari jenis huruf ini adalah Lucida Handwritting, Brush Script MT, Freestyle Script,

d. Fantasy

Huruf yang memiliki dekorasi unik dan ekspresif, contoh jenis huruf ini adalah Curlz MT, Chiller, Jokerman

e. Monospace

Memiliki karakter kaku dan lebar spasi yang fix.Biasa mengambil sampel dari penulisan kode komputer. Contoh :Courier New, OCR A-Extended, Lucida Console.

2. Ukuran Huruf

Ukuran Huruf, terutama yang digunakan dalam laman web, w3.org membagi ke dalam 7 ukuran seperti pada tabel 2.9.

Tabel 2.7 Tabel Ukuran Huruf

Ukuran Level

Heading Kategori

1 (8 pt) H6 Kecil

Ukuran Level

Heading Kategori

3 (12 pt) H4 Kecil

4 (14 pt) H3 Sedang

5 (18 pt) H2 Sedang

6 (24 pt) H1 Sedang

7 (36 pt) H0 Besar

Sumber : http://www.w3.org 2.8. Warna Dasar

Ada 16 warna yang diambil dari Robin’s web color palette. Desainer web dapat memodifikasi dengan mengubah level hue dan saturasi, misalnya warna hijau dan mengubah dari warna hijau tua menjadi hijau muda, dengan meningkatkan level pencahayaan atau saturasi. Tabel 2.10 memberikan gambaran ke-16 warna tersebut:

Tabel 2.8 Tabel Klasifikasi WarnaRobin’s Web Color Palette

COLOR NAME RGB HEX

PINK 255,192,203 FFC0CB

WHITE 255,255,255 FFFFFF

RED 255,0,0 FF0000

GREEN 0,128,0 008000

YELLOW 255,255,0 FFFF00

HOT PINK 255,105,180 FF69B4

PEACHPUFF 255,239,213 FFDAB9

BLUE 0,0,255 0000FF

CHOCOLATE 210,105,30 D2691E

COLOR NAME RGB HEX

FUCHSIA 255,0,255 FF00FF

GRAY 128,128,128 808080

BLACK 0,0,0 000000

BROWN 165,42,42 A52A2A

ORANGE 255,165,0 FFA500

PURPLE 128,0,128 800080

Sumber : Lokman, 2009

2.9. Analisis Statistik Multivariat

Seperti yang sudah diuraikan sebelumnya bahwa analisis statistik multivariat digunakan untuk beberapa variabel yang memiliki hubungan antar variabel saling berkorelasi. Terdapat 5 analisis statistik yang digunakan dalam analisis ini yaitu :

1. Coefficient Correlation Analysis

Coefficient Correlation Analysis atau yang sering disebut dengan analisis korelasi Pearson ditemukan pertama kali oleh Karl Pearson.Korelasi Pearson berguna untuk mengetahui hubungan beberapa variabel. Ada tiga asumsi dasar yang digunakan apabila dilakukan analisis korelasi Pearson (Komputer, 2009):

a. Distribusi nilai variabel berdistribusi normal atau mendekati normal. b. Dua variabel yang akan dicari korelasinya adalah variabel kontinyu

yang bersifat rasional atau minimal bersifat interval.

2. Principal Component Analysis (PCA)

PCA secara aljabar merupakan kombinasi linear khusus untuk p variable randomX1,…,Xp.Secara geometri, kombinasi linear menyatakan pemilihan sistem

koordinat baru yang diperoleh dari merotasi sistem mula-mula X1,…Xp sebagai sumbu-sumbu koordinat (Parhusip dkk, 2008). Sumbu koordinat yang baru sangat tergantung dari matriks kovariansi (atau matriks korelasi).

Dalam penelitian ini PCA dilakukan untuk mereduksi 20 axis dari emosi (KW), ke dalam dua atau tiga axis dengan langkah awal menentukan nilai eigenvalue.

“PCA is to enable the research to understand the structure of emotion clearly and the description of subject respond is much constructive. PCA is also used to help identify space in overlapping positive values in each component, which can be used to strategise new target concept of website design from the perspective of emotion”

PCA membantu untuk memahami struktur emosi (Kansei Word) secara jelas dan deskripsi dari respon partisipan lebih konstruktif. Lebih jauh lagi, dikatakan bahwa ada tiga jenis PCA yang digunakan untuk mengukur Principal Componen(PC), yakni :

a. PC Loading, yang digunakan untuk menganalisa ruang semantik dari emosi untuk menunjukkan seberapa banyak evaluasi dari emosi mempengaruhi variabel.

b. PC Score, yang digunakan untuk menentukan hubungan antara emosi dengan spesimenwebsite.

c. PC Vector, yang digunakan untuk memvisualisasi arah dan kekuatan emosi atas struktur emosi, dan bagaimana menentukan konsep baru website.

Gambar 2.10 Contoh Hasil Analisis PCLoading(Lokman, 2009)

3. Factor Analysis(FA)

Tujuan dari analisis faktor adalah menggambarkan hubungan-hubungan kovarian antara beberapa variabel yang mendasari tetapi tidak teramati, kualitas random yang disebut faktor (Johnson dan Wichem, 1998).

Dijelaskan bahwa tujuan analisis faktor adalah menggunakan matriks korelasi hitungan untuk (Sharma, 1996):

a. Mengidentifikasi jumlah terkecil dari faktor umum (yaitu model faktor yang paling parsimoni) yang mempunyai penjelasan terbaik atau menghubungkan korelasi diantara variabel indikator.

b. Mengidentifikasi, melalui faktor rotasi, solusi faktor yang paling masuk akal.

c. Estimasi bentuk dan strukturloading, komunality dan varian unik dari indikator.

d. Intrepretasi dari faktor umum.

e. Jika perlu, dilakukan estimasi faktor skor. 4. AnalisisPartial Least Square(PLS)

Dijelaskan bahwa PLS merupakan metode analisis yang powerful karena dapat diterapkan pada semua skala data, tidak membutuhkan banyak asumsi dan ukuran sampel tidak harus besar.PLS selain dapat digunakan sebagai konfirmasi teori juga dapat digunakan untuk membangun hubungan yang belum ada landasan teorinya atau untuk pengujian proposisi. PLS juga dapat digunakan untuk pemodelan struktural dengan indikator bersifat reflektif maupun formatif (Mindraja dan Sumertajaya, 2008).

Lebih jauhnya ditegaskan bahwa PLS mampu menangani dua masalah penting sebagai berikut:

a. Solusi yang tidak dapat diterima (inadmissible solution);hal ini terjadi karena PLS berbasis varians dan bukan kovarians, sehingga masalah matrikssingularitytidak akan pernah terjadi.

b. Faktor yang tidak dapat ditentukan (factor indeterminacy), yaitu adanya lebih dari satu faktor yang terdapat dalam sekumpulan indikator sebuah variabel

Dalam penelitian ini analisis PLS dilakukan untuk mengidentifikasi hubungan dari emosi dan elemen desain dan juga digunakan untuk menemukan

pengaruh elemen desain dalam setiap emosi, nilai yang terbaik dan terburuk di tiap elemen desain, dan jenis emosi yang ditimbulkan di tiap spesimen (Lokman, 2009). Dalam penelitian ini sebanyak 3 data digunakan, yaitu :

a. Variabel Dependen(y)yakni 20 KW dari hasil 20 partisipan b. Spesimen(s)yakni 10 website

c. Variable Independen(x)yakni elemen desain

2.10. PenerapanKansei EngineeringdalamWeb

Penerapan Kansei Engineering dalam web clothing yang diambil dari research paperLokman, Noordan Nagamachi yang berjudulKansei Engineering : A Study on Perception of Online Clothing Webstes. Dijelaskan dalam penelitian ini bertujuan untuk menggali bagaimana respon emosional kostumer terhadap website e-commerce (clothing)terutama pada aspek desainwebsite.Sebanyak 163 website dianalisis dan dievaluasi hingga menghasilkan 35 spesimen yang akan digunakan untuk bahan referensi. 60 partisipan direkrut dengan berbagai latar belakang teknologi informasi, pengalaman dalam bidang online, usia dan pendidikan. Lembar kuisioner menggunakan 40 Kansei Word dengan SD Scale 5.Selanjutnya 35 spesimen diberikan kepada 60 partisipan dengan total durasi 60 menit.Principal Component Analysis (PCA) digunakan dalam analisis hasil Kansei Word (KW) tersebut. Langkah awal digunakan untuk menganalisis KW adalah mencari axis X dan Y dengan memplotingkan 40 KW ke dalam eigenvector,proses analisis menggunakan softwareR versi 2.3.0, terlihat hasilnya 2.11:

Gambar 2.11 PlotEigen vector(Lokman dkk, 2010)

Terlihat pada gambar 2.12 ditemukan ada 2 KW yang memiliki nilai tinggi, dalam istilah dinyatakan dengan Principal Component (PC). Ke-2 KW tersebut menjadi domain klasifikasi KW lainnya, sehingga diperlukan analisa perhitungan, yang bernama PC Loading.Secara terperinci terlihat pada contoh hasil gambar 2.12 PCLoading:

Gambar 2.12 Contoh hasil PCLoadingpertama dan kedua (Lokman dkk, 2010)

Pada gambar di atas (PC Loading pertama) di axis X untuk area negatif terdapat KW Charming, Gorgeus, Stylish, dan lainnya.Sedangkan area positif / sebelah kanan terdapat KW simple, boring, dan lainnya.KW tersebut dapat

dikategorikan sebagai axis dari “Keatraktifan”. Lalu pada PC Loadingkedua di axis Y, pada area negative terdapat KW Cute, Feminine dan Chic.KW ini

dikategorikan sebagai axis dari “Maskulin-Feminim”. Sehingga akhirnya

implementasi KE terhadap website e-commerce, dapat terlihat pada gambar 2.13, melalui hasil PCScore:

Gambar 2.13 Contoh hasil PCScoreuntuk masing-masingwebsite (Lokman dkk, 2010)

Dari gambar 2.13 terlihat posisi website, sebagai contoh situs BK Sales terletak pada sisi kanan dan mengindikasi “not attractive”, BK Sales

menggunakan ukuran gambar kecil, lebih menggunakan banyak teks, tidak menampilkan model dalam menunjukkan pakaian, lebih banyak ruang kosong.

Sedangkan situs seperti Boss, D&G dan Michael Kors berada pada sisi “Atraktif” dan “Maskulin(Heavy)”.Situs tersebut memiliki gambar yang besar, sedikit ruang

kosong, tidak banyak teks dan model digunakan untuk demonstrasi pakaian. Mengacu pada penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya, penelitian ini melibatkan beberapa spesimen, kansei word dan partisipan. E-Learning menjadi objek penelitian dengan berfokus pada sisi tampilan interface. Serangkaian tahapan analisis statistik multivariat dilakukan untuk menerjemahkan konsep emotiondan menghasilkan elemen desain berdasarkanemotiontersebut.

2.11.SoftwareXLStat 2014

XLStat 2014 merupakan add-in statistik untuk program Microsoft Excel, telah dikembangkan sejak 1993 untuk meningkatkan kemampuan analitis Excel. XLStat adalah perangkat lunak statistik modular dibangun sekitar XLStat-Pro, produk inti dari addinsoft. XLStat memanfaatkan software Excel untuk penginputan data dan menampilkan hasil, tetapi perhitungan dilakukan dengan menggunakan komponen software independen. Penggunaan Excel sebagai interfacemembuat XLStat sebuahtoolstatistik dan paket analisis multivariat yang sangat bermanfaat dan bersifat user-friendly. Beberapa keunggulan dari software XLStat (www.xlstat.com) antara lain :

1. Memastikan akses metode statistik pada seluruh user, dengan menciptakan solusi perangkat lunak statistik yang user friendly, intuitif dan terjangkau sehingga siapapun dapat dengan mudah menggunakannya.

2. Mempromosikan Pendidikan, yakni dengan tampilan Microsoft Excel memudahkan pengajar dan siswa untuk beradaptasi dengan tampilan antarmuka.

3. Mendorong inovasi dan keunggulan dalam analisis dengan memberi penghargaan di berbagai bidang analisis

4. Menyediakan layanan pelanggan yang sangat baik, tim addinsoft memastikan bahwa XLStat sangat handal, dan tim dukungan membalas pertanyaan setiap pelanggan dalam satu hari kerja

5. Menghemat waktu pengguna, yakni bahwa XLStat mudah digunakan sehingga pengguna berfokus pada analisis data, bukan pada belajar atau beradaptasi dengan antarmukasoftware.

XLStat memberikan kemudahan dalam data yang dihasilkan dan disimpan dalam Microsoft excel. Siapapun dapat mengaksesnya dan tidak perlu memiliki lisensi XLStat atau penampil tambahan untuk membuka hasil analisis XLStat. Hasil data dapat dengan mudah diintegrasi dengan software Microsoft Office lainnya seperti PowerPoint, sehingga dapat cepat dan mudah membuat presentasi berdasarkan data hasil analisis XLStat.

XLStat menyediakan seluruh fitur analisis yang berkaitan dengan penelitian ini seperti Correlation Coefficient Analysis, Principal Component Analysis, Factor Analysis, Partial Least Square RegressiondanCluster Analysis.

2.12. Unified Modelling Language (UML)

Pada sub bab ini akan dibahas mengenai pengertian UML dan komponen-komponen UML

a. Pengertian UML

UML yang merupakan singkatan dari Unified Modelling Language adalah sekumpulan pemodelan konvensi yang digunakan untuk menentukan atau menggambarkan sebuah sistem perangkat lunak dalam kaitannya dengan objek. (Whitten, 2004).

UML dapat juga diartikan sebuah bahasa grafik standar yang digunakan untuk memodelkan perangkat lunak berbasis objek. UML pertama kali dikembangkan pada pertengahaan tahun 1990an dengan kerjasama antara James Rumbaugh, Grady Booch dan Ivar Jacobson, yang masing-masing telah mengembangkan notasi mereka sendiri di awal tahun 1990an. (Lethbride dan Leganiere, 2002).

b. Komponen-komponen UML

UML mendefinisikan diagram-diagram berikut ini: 1. Use Case Diagram

a. Use case diagram menggambarkan fungsionalitas yang diharapkandari sebuah sistem. Yang ditekankan adalah “apa” yang diperbuat sistem, dan bukan “bagaimana”. Sebuah use

case merepresentasikan sebuah interaksi antara aktor dengan sistem.

b. Use case (Schmuller, 1999), adalah sebuah gambaran dari fungsi sistem yang dipandang dari sudut pandang pemakai. Actoradalah

segala sesuatu yang perlu berinteraksi dengan sistem untuk pertukaran informasi. (Whitten, 2004, p258). System boundary menunjukkan cakupan dari sistem yang dibuat dan fungsi dari sistem tersebut.

Berikut ini merupakan gambar dari tiga komponen sistem dalam use casediagram:

System Use Case

Actor System boundary Use case Gambar 2.14 Komponen-komponen use case

Jenis-jenis Use Case Relationships (Rambaugh, 1999, p65) antara lain :

1) Association

Garis yang menghubungkan antara actor denganuse case. 2) Extend

Menghubungkan antara dua atau lebih use case yang merupakan tambahan dari base use case yang biasanya untuk mengatasi kasus pengecualian.

3) Generalization

Hubungan antara use case umum dengan use case yang lebih khusus.

4) Include

Menghubungkan antara 2 atau lebih use case untuk menunjukkanuse casetersebut merupakan bagian daribase use case.

2. Class Diagram

1) Classadalah sebuah spesifikasi yang jika diinstansiasi akan menghasilkan sebuah objek dan merupakan inti dari pengembangan dan desain berorientasi objek. Class menggambarkan keadaan (atribut/properti) suatu sistem, sekaligus menawarkan layanan untuk memanipulasi keadaan tersebut (metoda/fungsi).

2) Class diagram menggambarkan struktur dan deskripsi class,packagedan objek beserta hubungan satu sama lain seperticontainment, pewarisan, asosiasi, dan lain-lain. 3) Class (Schmuller, 1999) adalah sebuah kategori atau

pengelompokan dari hal-hal yang mempunyai atribut dan fungsi yang sama.Class diagram(Rumbaugh, 1999) adalah sebuah grafik presentasi dari gambaran statis yang menunjukkan sekumpulan model elemen yang terdeklarasi (statis), seperti kelas, tipe dan isinya serta hubungannya. 4) Sebuah class diagram terdiri dari sejumlah kelas yang

dihubungkan dengan garis yang menunjukkan hubungan antar kelas yang disebut dengan Associations (Rambaugh,

1999). Contoh Class diagram dapat dilihat pada Gambar 2.1 (Sonnemans, 2003).

Jenis-jenisAssociations(Rambaugh, 1999) yaitu : 1. Aggregation

Associations yang menggambarkan hubungan antar kelas di mana kelas yang satu merupakan bagian dari kelas yang lainnya.

2. Composition

Associations yang menggambarkan hubungan erat antar kelas di mana kelas composite mempunyai segala tanggung jawab untuk mengatur kelas lainnya dan kedua kelas mempunyailifetimeyang sama.

3. Bidirectionality

Associations yang menghubungkan antara dua kelas atau lebih yang berbeda objek tapi tidak bergantung satu sama lainnya, sehingga apabila salah satu kelas dihilangkan, kelas yang lain dapat tetap digunakan. 4. Generalization

Associationsyang menghubungkan dua kelas atau lebih untuk membedakan antara kelas yang umum dengan kelas yang khusus.

Associations yang menghubungkan dua kelas atau lebih yang dapat menurunkan properties seperti attributes, operations antara kelas induk dengan kelas anak.

Tabel 2.9 Komponen-komponen Class Diagram

Class

Generalization Binary

Association Composition

+ Public

- Private

# Protected

3. Object Diagram

Object diagram serupa dengan diagram kelas, tetapi dari pada menggambarkan kelas objek, lebih baik menggunakan diagram objek yang memodelkan instance objek actual dengan menunjukan nilai-nilai saat ini dariatribute instance.

4. Statechart Diagram

1) Statechart diagram menggambarkan transisi dan perubahan keadaan (dari satu state ke state lainnya) suatu objek pada sistem sebagai akibat dari stimuli yang diterima.

2) Sebuah state diagram (Lethbridge dan Laganiere, 2002, p276), merupakan cara lain untuk mengekspresikan informasi dinamis tentang sebuah sistem, diagram ini digunakan menggambarkan fungsi eksternal yang terlihat dari sebuah sistem atau dari objek secara individu. Contoh statechart diagram dapat dilihat pada Gambar 2.4.

Berikut ini merupakan komponen-komponen yang digunakan dalam StateChart Diagram :

Tabel 2.10 komponen-komponen StateChart Diagram

5. Activity Diagram

1) Activity diagram menggambarkan berbagai alir aktivitas dalam sistem yang sedang dirancang, bagaimana masing-masing alir berawal, decision yang mungkin terjadi, dan bagaimana mereka berakhir. Activity diagram

juga dapat menggambarkan proses paralel yang mungkin terjadi pada beberapa eksekusi.

2) Activity diagram merupakan state diagram khusus, yang sebagian besar state adalah action dan sebagian besar transisi di-trigger oleh selesainya state sebelumnya (internal processing). Oleh karena itu, activity diagram tidak menggambarkan perilaku internal sebuah sistem dan interaksi antar subsistem secara eksak, tetapi lebih menggambarkan proses-proses dan jalur-jalur aktivitas dari level atas secara umum.

6. Sequence Diagram

1) Sequence diagram adalah suatu diagram yang menggambarkan interaksi antar objek dan mengindikasikan komunikasi diantara objek-objek tersebut. Diagram ini juga menunjukkan serangkaian pesan yang dipertukarkan oleh objek – objek yang melakukan suatu tugas atau aksi tertentu.

2) Sebuah sequence diagram (Lethbridge dan Laganiere, 2002), menunjukkan urutan pertukaran pesan yang dilakukan oleh sekumpulan objek atau aktor yang mengerjakan pekerjaan.

Berikut ini komponen-komponen yang digunakan dalam sequence diagram :

Tabel 2.11 komponen sequence diagram

7. Collaboration Diagram

Collaboration diagram juga menggambarkan interaksi antar objek seperti sequence diagram, tetapi lebih menekankan pada peran masing-masing objek dan bukan pada waktu penyampaian message. Setiap message memiliki sequence number, di mana message dari level tertinggi memiliki nomor satu. Messagesdari level yang sama memiliki prefiks yang sama.

Tabel 2.12 komponen Collaboration Diagram

Simbol Deskripsi

Object instance:

Obyek yang dibuat, melakukan tindakan,

dan / atau dimusnahkan selama lifeline

Interaksilink:

Merupakan indikasi bahwa obyek kejadian dan berkolaborasi aktor dan pertukaran pesan.

Sinkronis pesan :

Seketika sebuah komunikasi antara objek-objek yang

menyampaikan informasi, dengan harapan bahwa tindakan akan dimulai sebagai hasil.

8. Component Diagram

1) Component diagram menggambarkan struktur dan hubungan antar komponen perangkat lunak, termasuk ketergantungan (dependency) di antaranya.

2) Komponen perangkat lunak adalah modul berisi code, baik berisi source code maupun binary code, baik library maupun executable, baik yang muncul pada compile time, link time, maupunrun time. Umumnya komponen terbentuk dari beberapa class dan/atau package, tapi dapat juga dari komponen-komponen yang lebih kecil. Komponen dapat

juga berupa interface, yaitu kumpulan layanan yang disediakan sebuah komponen untuk komponen lain.

Tabel 2.13 Komponen Component Diagram

Simbol Deskripsi

Komponen

Notasi-notasi komponen mempresentasikan

module perangkat lunak dengan sebuah antar muka Subprogram specification and Body

Notasi ini mempresentasikan spesifikasi

subprogram yang terlihat dan bagian implementasi. Subprogram secara tipikal adalah kumpulan

beberapa subroutine. Subprogram tidak berisi devinisi kelas.

Main Program

Notasi ini mempresentasikan program utama. Program utama adalah berkas yang berisi root program.

Package Specification and Body

Sebuah paket atau package adalah implementasi kelas. Sebuah paket spesifikasi adalah berkas header, yang berisi informasi fungsi prototype untuk kelas.

Task Specification and Body

Notasi-notasi ini mempresentasikan paket yang memiliki Thread kontrol yang berdiri sendiri.

Database

Notasi ini mempresentasikan sebuah basis data, yang berisi satu atau beberapa skema.

9. Deployment Diagram

1) Deployment/physical diagram menggambarkan detail bagaimana komponen di-deploy dalam infrastruktur sistem, di mana komponen akan terletak pada mesin, server atau perangkat keras apa, bagaimana kemampuan jaringan pada lokasi tersebut, spesifikasi server, dan hal-hal lain yang bersifat fisikal.

2) Sebuah node adalah server, workstation, atau perangkat keras lain yang digunakan untuk men-deploy komponen dalam lingkungan sebenarnya. Hubungan antar node misalnya TCP/IP dan requirement dapat juga didefinisikan dalam diagram ini.

Tabel 2.14 Komponen dalam Deployment Diagram

Nama Keterangan Simbol

Component

Pada deployment diagram

komponen-komponen yang ada diletakkan di dalam node untuk memastikan keberadaan posisi mereka.

Node

Node menggunakan bagan-bagan hardware dalam sebuah sistem.

Interface

Interface merupakan kumpulan operasi tanpa implementasi dari suatu class. Implementasi operasi dalam interface dijabarkan oleh operasi di dalam class

Class

Dependency

Dependency merupakan relasi yang

menunjukkan bahwa perubahan dalam suatu elemen memberi pengaruh pada elemen lain.

Generalization

Generalization menunjukkan hubungan antara elemen yang lebih umum ke elemen yang lebih spesifik.

Note

Note digunakan untuk memberikan

keterangan atau komentar tambahan dari suatu elemen sehingga bisa langsung terlampir dalam model

Association Digunakan untuk menghubungkan 2 node yang mengindikasikan jalur komunikasi antara komponen-komponen hardware.

51 3.1. Profil STMIK CIC Cirebon

CIC Group Cirebon yang berdiri sejak 13 Januari 1984 secara konsisten berkiprah di dunia pendidikan. CIC yang dikenal sebagai komputer di Kota Cirebon pada tahun 1999 mendirikan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer (STMIK) CIC dengan ijin operasional resmi dari Menteri Pendidikan Nasional nomor 123/D/O/1999.

Keberadaan STMIK CIC diharapkan mampu memberikan kontribusi positif berupa ilmu pengetahuan berbasis TI (Teknologi Informasi) kepada dunia usaha dan industri serta mendukung langkah-langkah pemerintah daerah Kota Cirebon menuju Good Corporate Governance. Di tahun 2005 4 program studi STMIK CIC telah mendapatkan akreditasi BAN-PT yaitu Program Studi Sistem Informasi, Program Sudi Teknik Informatika, Program Studi Manajemen Informatika, dan Program Studi Komputerisasi Akuntansi.

STMIK CIC juga melakukan kerja sama dengan dunia usaha dan industri serta pemerintah daerah Kota Cirebon, baik berupa kahian kurikulum berbasis kompetensi, pengiriman tenaga praktisi untuk mengajar di STMIK CIC maupun penyaluran mahasiswa/mahasiswi untuk praktek kerja lapangan dan menyerap lulusan STMIK CIC serta menjadikan lulusan STMIK CIC sebagai wirausaha tangguh di era global saat ini.

3.2. Visi STMIK CIC Cirebon

Menjadi perguruan tinggi yang mencetak sumber daya manusla yang mampu bersaing di Jawa Barat khususnya ciayumajakuning dalam lima tahun kedepan.

3.3. Misi STMIK CIC Cirebon

Misi STMIK CIC Cirebon adalah sebagai berikut :

1. Menuntun, mengarahkan, dan memberikan dukungan pada mahasiswa dalam proses be/ajar menjadi insan cendekia yang berbudi luhur, berkompetensi tinggi, dan dapat memberikan kontribusi pada masyarakat 2. Membangun dan menjalankan manajemen yang sehat dan kondusif

sesuai tatakelola oragnisasi dan peraturan yang berlaku di Indonesia. 3. Proaktif dalam menciptakan, menjaga, dan mengembangkan

hubungan kerjasama dengan pemerintah, perguruan tinggi, pengguna Lulusan, dan industri serta berbagai pihak Jainnya.

3.4. Tujuan STMIK CIC Cirebon

Tujuan strategis institusi dirumuskan dalam Rencana Strategis STMIK CIC 2009‐2014, tujuan strategis yang ingin dicapai STMIK CIC adalah :

1. Menghasilkan lulusan yang berkualitas dan kompeten dalam bidang informatika berbasis teknologi informasi dan telekomunikasi yang mandiri, kreatif, dan adaptif terhadap perubahan serta berbudi pekerti yang luhur.

2. Menghasilkan lulusan yang berjiwa kewirausahaan serta mampu menciptakan lapangan pekerjaan dengan memanfaatkan berbagai aspek teknologi informasi dan telekomunikasi.

3. Meningkatkan kemampuan akademik dan non akademik Sumber Daya Manusia (SDM) dengan kualifikasi sesuai dengan perkembangan.

4. Penyesuaian penggunaan sarana dan prasarana terhadap pesatnya perkembangan teknologi informasi untuk meningkatkan kegiatan akademik dan non akademik.

5. Meningkatkan mutu kurikulum Program Studi sesuai dengan kebutuhan saat ini dan yang akan datang melalui pembinaan kurikulum serta kegiatan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat yang meningkat. 3.5. Struktur Organisasi

STMIK CIC Cirebon memiliki struktur organisasi seperti pada gambar 3.1.

Keterangan:

BPM : Biro Pengendalian Mutu

LPPM : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat BAUK : Biro Administrasi Umum dan Kepegawaian

BAAK : Biro Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan UKM : Unit Kegiatan Mahasiswa

: Garis Pelayanan (Services) : Garis Pengelolaan (Management) : Garis Dukungan (Support)

3.6. Analisis Kebutuhan Proses Perangkat Lunak

Untuk merancang suatu aplikasi perlu diketahui dan diidentifikasi terlebih dahulu spesifikasi aplikasi yang akan dibuat yang disesuaikan dengan kebutuhan sistem yang akan dirancang serta dukungan lingkungan yang dibutuhkan. Analisis kebutuhan terdiri dari kebutuhan fungsional dan kebutuhan non-fungsional.

3.6.1. Analisis Kebutuhan Fungsional

Pada daftar kebutuhan fungsional akan dispesifikasikan yaitu spesifikasi kebutuhan fungsional client yang di tumjukkan pada Tabel 3.1 dengan pernomer mengunakan SRS.

Tabel 3.1 Spesifikasi Kebutuhan Fungsional

No. SRS Kebutuhan Use Case

SRS-1-1

Menyediakan fasilitas sign in sehingga hanya mahasiswa yang sudah enrrol serta diberi hak akses oleh admin saja yang dapat menggunakan fitur utama.

No. SRS Kebutuhan Use Case

SRS-1-2

Aplikasi harus menyediakan fasilitas melihat mata kuliah apa saja yang telah di ambil oleh mahasiswa.

View_Course

SRS-1-3

Aplikasi harus menyediakan fasilitas

download materi Download_Materi

SRS-1-4

Aplikasi harus menyediakan fasilitas melihat detail tugas dan waktu pengumpulan tugas.

View_Assignment

SRS-1-5

Aplikasi harus menyediakan fasilitas melihat data diri mahasiswa,serta enrrol mata kuliah apa saja yang telah di ambil, sehingga mempermudah mahasiswa mengatur mata kuliahnya, dan data pribadi.

View_Profile

SRS-1-6

Aplikasi harus menyediakan fasilitas melihat nilai tugas yang telah di kerjakan mahasiswa

View_Grade

SRS-1-7

Aplikasi harus menyediakan fungsi untuk

Gambar 3.2Use CaseMahasiswa

Gambar 3.2 Menjelaskan tentang diagram use case sistem aplikasi client eLearning. Pada diagram tersebut terlihat bahwa sistem memliki beberapa menu yang dapat diakses oleh mahasiswa pada halaman utama. Mahasiswa hanya diperbolehkan untuk melakukan satu kegiatan seperti melakukan simulasi atau melakukan kegiatan yang lain seperti membuka halaman about pada satu waktu. Pengguna dapat kembali ke halaman utama kapanpun dengan cara menekan tombol kembali hingga memasuki halaman utama.

3.6.2. Analisis Kebutuhan Non Fungsional

Pada daftar kebutuhan non fungsional akan dispesifikasikan yaitu spesifikasi kebutuhan fungsional client yang ditumjukkan pada Tabel 3.2.

Tabel 3.2 Spesifikasi Kebutuhan Non Fungsional

Parameter Deskripsi Kebutuhan

Environment Aplikasi haruslah dapat diimplementasikan di lingkungan Server Linux.

Ownership Aplikasi haruslah berjenis Open Source Programming

Language

Aplikasi haruslah menggunakan bahasa pemrograman PHP.

Installable Aplikasi haruslah dapat diimplementasikan di Server milik STMIK CIC.

3.7. Pemilihan Perangkat Lunake-Learning

Learning Management System (LMS) telah ada sejak tahun 1997 sehingga jumlah perangkat lunak e-Learning cukup banyak. Untuk itu kami memilih 20 nominasi perangkat lunak e-learning sebagaimana dalam tabel 3.3 berikut:

Tabel 3.3 Perangkat Lunake-Learning No Perangkat Lunak

e-Learning

Alamat Website

1 Moodle https://moodle.org

2 Edmodo https://www.edmodo.com

3 ConnectEdu https://www.connectedu.net

4 Blackboard http://www.blackboard.com

5 SumTotalSystem http://www.sumtotalsystems.com

6 CornerStone http://www.cornerstoneondemand.com

7 Schoology https://www.schoology.com

8 SuccessFactors(SAP) http://www.successfactors.com 9 Collaborize Classroom http://www.collaborizeclassroom.com

10 SkillSoft http://www.skillsoft.com

11 Chamilo https://chamilo.org

12 ATutor http://www.atutor.ca

13 Instructure http://www.instructure.com

No Perangkat Lunak e-Learning

Alamat Website

15 Interactyx http://interactyx.com

16 DigitalChalk http://www.digitalchalk.com 17 Latitude Learning http://www.latitudelearning.com

18 eFront http://www.efrontlearning.net

19 Opigno https://www.opigno.org

20 Meridian Knowledge Solutions http://www.meridianks.com

Dari ke-20 nominasi perangkat lunak e-learning tersebut kami memilih 5 yang sesuai dengan analisis kebutuhan non fungsional (Tabel 3.2) sebagaimana tabel 3.4 berikut ini:

Tabel 3.4 Matriks Pilihan Perangkat Lunak

No LMS Ownership Open Source Installable

1 Moodle Free Yes Yes

2 Edmodo Free No No

3 ConnectEdu Free No No

4 Blackboard Commercial No No

5 SumTotalSystem Commercial No No

6 CornerStone Free No No

7 Schoology Free No No

8 SuccessFactors(SAP) Commercial No No

9 Collaborize Classroom Free No No

10 SkillSoft Commercial No No

11 Chamilo Free Yes Yes

12 Atutor Free Yes Yes

13 Infrastructure Commercial No No

14 Docebo Commercial Yes Yes

15 Interactyx Commercial No No

16 DigitalChalk Commercial No No

17 Latitude Learning Free No No

18 eFront Free Yes Yes

19 Opigno Free Yes Yes

3.8. Perangkat Lunak E-Learningterpilih 3.8.1. Moodle

Moodle (modular object-oriented dynamic learning environment) adalah sebuah platform pembelajaran dirancang untuk memberikan pendidik, administratordan peserta didik dengan sistem yang handal, aman dan terintegrasi untuk menciptakan lingkungan belajar pribadi.

Moodle telah digunakan oleh puluhan ribu lingkungan belajar secara global, Moodle telah dipercaya oleh lembaga dan organisasi-organisasi besar dan kecil, termasuk Shell, London School of Economics, Universitas Negeri New York, Microsoft dan Universitas Terbuka.

Fitur Moodle : 1. User Management 2. Administrator 3. Course Creator 4. Teacher

5. Non-editing teacher 6. Student

7. Guest

8. Authenticated User 9. Course Management 10. Assignments

11. Chats

12. Choices Question 13. Database Activity

14. Forum Diskusi 15. Glossary 16. Lesson 17. Quizzes

Sistem Moodle dapat dipasang baik di lingkunganLinuxmaupunWindows dengan kebutuhan perangkat lunak sebagai berikut:

1. PHP 5.2+ 2. MySQL 5 3. Apache 2+ / IIS

3.8.2. eFront

eFront adalah sebuah platform sumber terbuka eLearning (juga dikenal Course Management System (CMS), atau Learning Management Systems (LMS), atau Virtual Learning Environment (VLE)). Sistem eFront dapat secara gratis diunduh di

http://www.efrontlearning.net/download dengan versi stabil terakhir per 24 Maret 2015 adalah versi v3.6.15.4 - build 18023.

eFront dirancang untuk membantu membuat komunitas pembelajaran online yang menawarkan berbagai peluang untuk kolaborasi dan interaksi melalui antarmuka pengguna berbasis ikon. Sistem ini menawarkan alat untuk pembuatan konten, membangun test online, manajemen penugasan, pelaporan, pesan internal, forum, chatting, survei, kalender dan lain-lain serta sistem ini telah diterjemahkan ke dalam 40 bahasa.

Fitur yang dimiliki eFront adalah sebagai berikut: 1. User management

2. Lessons, courses, curriculum and categories management 3. Files management

4. Exam builders 5. Assignments builders

6. Communication tools (forum, chat, calendar, glossary) 7. Progress tracking

9. Enrollment methods 10. Certifications 11. Reports generators 12. Extensibility via modules

13. Payments integration (through PayPal)

14. Social tools (lesson & system history, user wall, user status, Facebook interconnection)

15. Customizable notification system through email 16. Skinning via themes

Sistem eFront dapat dipasang baik di lingkungan Linux maupun Windows dengan kebutuhan perangkat lunak sebagai berikut:

• PHP 5.2+

• MySQL 5

• Apache 2+ / IIS

3.8.3. Opigno

Opigno merupakan Learning Management System berbasis CMS (Content Management System) Drupal dengan platform Open Sourcedan dikhususkan untuk diterapkan sebagaie-learningbaik di sekolah maupun kampus.

Fitur Opigno :

1. Roles management 2. Courses management 3. Quizzes

4. Video gallery

5. Events, anouncements 6. Forum

7. Surveys

8. Video conference 9. Statistics

11. Chat

12. E-commerce 13. Integration

Sistem Opigno dapat dipasang baik di lingkungan Linux maupun Windows dengan kebutuhan perangkat lunak sebagai berikut:

• PHP 5.2+

• MySQL 5

• Apache 2+ / IIS

3.8.4. Chamilo

Chamilo merupakan software open-source (di bawah GNU / GPL lisensi) e-learning dan CMS (Content Management System) yang bertujuan untuk meningkatkan akses pendidikan dan pengetahuan secara global. Hal ini didukung oleh Asosiasi Chamilo, yang memiliki tujuan melakukan promosi perangkat lunak, pemeliharaan saluran komunikasi yang jelas dan pembangunan jaringan penyedia layanan dan kontributorsoftware.

Fitur Chamilo:

• Pengelolaan kursus, pengguna and proses pengelolaan pengajaran yang canggih (termasuk penggunaanservice web SOAP untuk pengelolaan jarak jauh)

• Pelaporan dengan format SCORM 1.2

• Tersedia mode Multi-Institutions yang mampu menampung banyak sekolah atau banyak kampus dengan hanya 1 softwareChamilo.

• Pembatasan waktu ujian

• Penggunaan Karakter Internasional (UTF-8)

• Pengaturan Zona Waktu

• Pembuatan Sertifikat Pembelajaran secara otomatis

• Penjejakan kemajuan belajar siswa.

Sistem Chamilo dapat dipasang baik di lingkungan Linux maupun Windows dengan kebutuhan perangkat lunak sebagai berikut:

• PHP 5.2+

• MySQL 5

• Apache 2+ / IIS

3.8.5. ATutor

ATutor merupakan Learning Management System (LMS) open source yang digunakan untuk mengembangkan dan memberikan kursus online. Administrator dapat memasang atau memperbarui ATutor dalam hitungan menit, mengembangkan custom domain untuk memberikan ATutor tampilan baru, dan dengan mudah memperluas fungsi dengan fitur modules. Pendidik dapat dengan cepat merakit, membuat paket, dan mendistribusikan ulang konten instruksional berbasis web, mudah mengimpor prepackaged content, dan memberikan kursus online. Siswa belajar dalam lingkungan yang dapat diakses, adaptif, dan lingkungan pembelajaran sosial.

1. Leaners Accessibility 2. Jaringan Sosial 3. Keamanan

4. Pengelolaan program 5. Kotak masuk / Pesan 6. Profil Siswa

7. Navigasi Adaptif 8. Kerja Kelompok 9. Penyimpanan File 10. KelompokBlogs 11. Umpan balik

12. Pengaturan Preferensi 13. Alat Komunikasi

2.9. Analisis Statistik Multivariat... 30

2.10. PenerapanKansei EngineeringdalamWeb... 34

2.11.SoftwareXLStat 2014 ... 37

2.12.Unified Modelling Language(UML) ... 39

BAB III OBJEK DAN METODOLOGI PENELITIAN ... 51

3.1. Profil STMIK CIC Cirebon... 51

3.2. Visi STMIK CIC Cirebon ... 52

3.3. Misi STMIK CIC Cirebon... 52

3.4. Tujuan dan Sasaran STMIK CIC Cirebon ... 52

3.5. Struktur Organisasi... 53

3.6. Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak... 54

3.7. Use Case Diagram... 56

3.8. Pemilihan Perangkat Lunake-Learning... 57

3.9. SoftwareE-LearningTerpilih... 59

3.10. Metodologi Penelitian... 65

BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN... 72

4.1. Spesimen ... 72

4.2. Klasifikasi Elemen Desain ... 74

4.3. Struktur Skala SD... 77

4.4. Proses Pengambilan Data ... 79

4.5. Hasil Analisis Multivariat ... 82

4.6. Menerjemahkan Data Statistik ke dalam Elemen Desain ... 95

ix

4.8. Prototype Usulan Tampilan e-Learning ... 106

BAB V KESIMPULAN ... 107

5.1. Kesimpulan ... 107

5.2. Saran... 108 DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

Firman Hermansyah, Afif.Strategi Penerapan E-Learning di Sekolah Menengah Kejuruan (Studi Kasus Di SMK Al-Hidayah Kota Bekasi).2010

Hewett, T.T., Becker, R., Card, S., Carey, T., Gasen, J., Mantei, M., Perlman, G., Strong, G., Verplank, W.Curricula for Human-Computer Interaction. ACM SIG-CHI. 1992. http://www.acm.org/sigchi/cdg diakses pada 6 Juni 2014 pukul 14:35 WIB

Hidayati, Novi. Sistem E-Learning untuk Meningkatkan Proses Mengajar: Studi Kasus pada SMA Negeri 10 Bandar Lampung. Jurnal TELEMATIKA MKOM, Vol. 2 No. 2. 2010. ISSN 2085-725X

Johnson, N., Wichem, D. Applied Multi Variate Statistical Analysis. New York: Prentice Hall, Eaglewoodcliffs. 1998

Kahiigi, EK. Exploring the E-Learning State of The Art. Sweden: Stocholm University. 2008

Komputer, Wahana. Solusi Mudah dan Cepat Menguasai SPSS 17.0 Untuk Pengolahan Data Statistik. Elek Media Komputindo.2009

Lokman., A.M., Noor, L.M., Kansei Engineering Concept in E-Commerce Website.UiTM:Faculty of Computer and Math Sciences.2006

Lokman., A.M., Noor, L.M., Nagamachi, M., Kansei Engineering : A Study on Perception of Online Clothing Website. UiTM: Faculty of Computer and Math Sciences.2006

Lokman, A.M., Nagamachi, M., Validation of Kansei Engineering Adoption in E-Commerce Web Design. Kansei Engineering Int’l Vol. 9 No. 1_.2009

Lokman, A.M., Emotional User Experience in Web Design: The Kansei Engineering Approach. UiTM: Faculty of Computer and Math Sciences. 2009

Lokman, A.M.Design and Emotion: The Kansei Methodology. UiTM:Faculty of Computer and Math Sciences.2010

Lokman, A.M., Nagamachi, M., Kansei Engineering – _{A Beginner Perspective.} Malaysia: UPENA.2010

Mindrajaya, I.G.N., Sumertajaya, I.M. Pemodelan Persamaan Struktural dengan Partial Least Square.Semnas Matematika dan Pendidikan Matematika. 2008

Muradkhanli, Leyla.Implementation of eLearning in Azerbaijan.IEEE.2012

Nielsen, J. Usability 101: Introduction to Usability. Useit.com: Usable Information Technology. 2003

Parhusip, H.A., Widyananto, Deva, Desinova Kr, Bernadeta. Property Dan Perdagangan Sebagai Sektor Dominan Pada Data Bursa Saham Dengan Principal Component Analysis (PCA).2008

Prihati, Mustafid, Suhartono. Penerapan Model Human Computer Interaction (HCI) dalam Analisis Sistem Informasi (Studi Kasus SAS Dikmeni DKI Jakarta).

Rumbaugh, James., Jacobson, Ivar., Booch, Grady. The Unified Modeling Language Reference Manual. Addison-Wesley.1999

Santoso, Insap. Interaksi Manusia & Komputer.Yogyakarta: CV. Andi Offset. 2009 ISBN:978-979-29-1437-5

Sharma, S. Applied Multi Variate Techniques. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. 1996

Schmuller, Joseph. Sams Teach Yourself UML in 24 hours. Macmillan Publishing Co., Inc. 1999

Schutte, Simon. Kansei Engineering in Development, A Dissertation. Linkoping: Linkoping Universiteit. 2005

Taufiq Subagio, Ridho.Pemodelan Arsitektur Enterprise STMIK CIC Cirebon Menggunakan Enterprise Architecture Planning. Jurnal Sistem Informasi, Vol.7, No.2, September 2012:173_–185.2012

Whitten, Jeffrey L., Dittman, Kevin C., Bentley, Lonnie D., Metode Design dan Analisa Sistem Bibliografi Edisi 6, Andi Offset. Yogyakarta: 2004

http://www.w3.org/TR/css-fonts-3diakses pada 4 Juni 2015 pukul: 12:45

http://www.xlstat.com/en/products-solutions.html diakses pada 4 Juli 2015 pukul 18:00

KATA PENGANTAR

Puji syukur terpanjatkan ke hadirat Allah S.W.T atas segala karunia, ilmu, dan kebijaksanaan-Nya dan juga kepada baginda Rasulullah Muhammad S.A.W atas curahan doa dan bimbingannya, sehingga proposal tesis ini dapat selesai tepat waktu. Tak lupa mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang turut membantu penyelesaian laporan tesis ini, yaitu kepada :

1. Bapak Ana Hadiana, Dr. Eng. Selaku pembimbing yang telah memberikan bimbingan dengan penuh perhatian, ketulusan dan kesabaran.

2. Seluruh Staf Pengajar di Program Magister Sistem Informasi Unikom atas semua ilmu yang telah diberikan.

3. Bapak Dr. Chandra Lukita, S.E, M.M selaku Direktur STMIK CIC Cirebon

4. Seluruh mahasiswa-mahasiswi STMIK CIC Cirebon 5. Rekan-rekan Staf Pengajar di STMIK CIC Cirebon

6. Istriku dan anak-anaku tercinta yang telah memberikan dukungan motivasi yang sangat berharga.

7. Bapak Dr. Zulkifli Ahmad, SpOG, KFER, M.Kes atas motivasi dan dukungannya.

8. Rekan-rekan di Klinik Permata Bunda Syariah Cirebon

9. Teman baik saya I Ketut Widhi Adnyana atas dukungannya selama saya di Bandung.

vi

10. Teman baik saya Aang Petrus Sokibi yang selalu menemani perjalanan saya ke Bandung

11. Rekan-rekan seperjuangan angkatan 2013 di Pasca Sarjana Magister Sistem Informasi Unikom yang telah memberikan banyak dukungan, doa dan kerjasamanya selama perkuliahan maupun pada saat penyusunan tesis.

12. Semua pihak yang telah memberikan dukungan untuk penyelesaian laporan tesis ini, yang tidak dapat disebutkan satu persatu.

Akhir kata semoga Allah S.W.T memberikan pahala, rahmat, karunia, dan hidayah-Nya kepada semua pihak yang telah membantu penyelesaian laporan tesis ini. Amin.

Cirebon, Juni 2015 Penulis