3.6.2 Instrumen Penelitian Instrumen penelitian adalah suatu alat yang akan digunakan untuk
pengumpulan data. Instrumen yang digunakan dalam pengumpulan data ini menggunakan kuesioner, serta peralatan menulis seperti buku tulis, alat tulis.
Kuesioner adalah alat pengumpulan data berisi daftar pertanyaan yang telah disusun dengan baik sehingga interviewer tinggal menulis jawaban atau
memberikan tanda-tanda tertentu pada daftar pertanyaan tersebut Notoadmodjo, 2010: 152. Kuesioner dalam penelitian ini diambil dengan modifikasi dari
kuesioner SUSENAS milik BPS.
3.7 Teknik Pengolahan,Penyajian, dan Analisis Data
3.7.1 Teknik Pengolahan Data Pengolahan data adalah kegiatan lanjutan setelah pengumpulan data
dilaksanakan. Pada penelitian kuantitatif, pengolahan data secara umum dilaksanakan melalui beberapa tahap, antara lain Bungin, 2005:164.
a. Pemeriksaan editing
Editing adalah kegiatan yang dilaksanakan oleh peneliti ketika peneliti selesai mengumpulkan data dilapangan. Kegiatan ini menjadi penting karena
kenyataannya data yang terkumpul sering kali belum memenuhi harapan peneliti, seperti, ada yang kurang atau terlewatkan, tumpang tindih, berlebih satu atau
terlupakan. Oleh karena itu keadaan tersebut harus diperbaiki melalaui editing. Ketika penulis selesai menghimpun data dilapangan kemudian ditemukan adanya
data yang masih kurang atau terlewatkan, maka penulis akan segera melengkapi data tersebut dengan cara menghubungi atau mendatangi ulang responden untuk
kelangkapan data tersebut. b.
Tabulasi tabulating Tabulasi adalah memasukkan data pada tabel-tabel tertentu dan mengatur
angka-angka serta menghitungnya Bungin, 2005:168. Setiap data yang
teridentifikasi oleh peneliti disajikan dalam bentuk tabel agar lebih memudahkan peneliti dalam menganalisis data.
Setelah data yang dibutuhkan terkumpul, maka akan dilakukan pengolahan data. Data pendapatan rumah tangga akan diolah dengan menggunakan program
Ms Excel 2007 untuk mengetahui nilai rata-rata pendapatan keluarga, sedangkan data pengeluaran rumah tangga yang terdiri dari variabel pengeluaran pangan,
pangan non esensial dan non pangan akan diolah menggunakan software pengelola data yaitu R-Commander untuk mengetahui jenis-jenis pengeluaran apa
saja yang sering dibeli oleh rumah tangga pekerja kerajinan untuk memenuhi kebutuhan sehari-harinya dan koefisien dari setiap variabel guna merumuskan
ATP. Untuk estimasi nilai WTP menggunakan program Ms.Excel 2007 untuk menghitung nilai maximum, minimum, rata-rata dan nilai standart deviasi WTP
responden.
3.7.2 Teknik Penyajian Data Penyajian data merupakan salah satu kegiatan dalam pembuatan laporan
hasil penelitian yang dilakukan agar data dapat dipahami dan dianalisis sesuai dengan tujuan yang diinginkan, sehingga data yang disajikan harus sederhana dan
jelas agar mudah dibaca dan dipahami. Cara penyajian data penelitian dikelompokkan menjadi tiga yaitu dalam bentuk teks, tabel dan grafik
Notoatmodjo, 2010:188. Data yang diperoleh dari hasil penelitian disajikan dalam bentuk tabel dan diberikan penjelasan dalam bentuk narasi untuk
memberikan gambaran tentang hasil tabel tersebut.
3.7.3 Teknik Analisis Data Analisis data adalah kegiatan mengatur, mengurutkan, mengelompokkan,
memberikan kode atau tanda dan mengategorikan data sehingga dapat ditemukan dan dirumuskan hipotesis kerja berdasarkan data tersebut Semma, 2008:249 .
analisis data dapat memberikan arti dan makna yang berguna dalam memecahkan masalah penelitian.
a. Analisis data ATP Analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi model linear
berganda dengan bantuan program statistik R-Commander untuk mengetahui variabel-variabel yang signifikan dan koefisien dari masing-masing variabel
pengeluaran serta analisis univariat, dengan bentuk secara deskriptif untuk mengetahui deskripsi dari masing-masing variabel. Untuk memastikan model
yang dihasilkan bersifat BLUE Best Linear Unbiased Estimator untuk menganalisis ATP, sebelum menganalisis model regresi terlebih dahulu akan
dilakukan uji asumsi klasik dengan menggunakan program SPSS 11.5, dalam uji asumsi klasik tersebut terdapat beberapa uji, diantaranya adalah uji asumsi
normalitas,uji asumsi linieritas,uji asumsi autokorelasi,uji asumsi multikolinieritas dan uji asumsi heteroskedatisitas. Untuk memastikan model tersebut dapat
dikatakan baik Juliandi et al, 2014: 150. b. Analisis Data WTP
Untuk mencari nilai estimasi WTP dilakukan dengan bantuan program Ms. Excel 2007 untuk mencari nilai maximum, minimum, rata-rata dan nilai standart
deviasi.
3.8 Alur Penelitian
