Estimasi Model Regresi Dengan Panel Data

Y it = α + � � β j + ε it ............................................................................... 3.7 ε it = ui + vt + wit Dimana : ui ~ N , u² = komponen cross section error vt ~ N , v² = komponen time series error wit ~ N , w² = komponen error kombinasi Asumsi bahwa error secara individual juga tidak saling berkorelasi begitu juga dengan error kombinasinya .

3.3.1. Estimasi Model Regresi Dengan Panel Data

Menurut Firmansyah 2009 estimasi model pada persamaan yang akan digunakan tergantung pada asumsi yang akan dibuat mengenai intersep, koefisien kemiringan slope coefficients , dan error term variabel error . Penelitian ini menggunakan pendekatan data panel dengan model fixed effect dimana ada beberapa kemungkinan asumsi yaitu Firmansyah, 2009 : 1. Asumsi bahwa intersep dan koefisien slope kemiringan adalah konstan antar waktu time dan ruang space dan error term mencakup perbedaan sepanjang waktu dan individu ruang. Model ini biasa disebut pooled regression . 2. Koefisien slope konstan tetapi intersep bervariasi sepanjang individu. 3. Koefisien slope konstan tetapi intersep bervariasi sepanjang waktu dan individu. 4. Seluruh koefisien instersep juga koefisien slope bervariasi sepanjang individu. 5. Intersepkonstanta sebagaimana koefisien slope bervariasi antar individu dan waktu. Estimasi model regresi dengan data panel dalam penelitian ini akan menggunakan pendekatan fixed effect . Fixed Effect Model FEM merupakan salah satu model regresi panel yang berkaitan dengan keacakan unit cross section dan unit time series yang digunakan dalam model. Pada penelitian ini diterapkan metode regresi panel fixed effect model pada angka IPM KabupatenKota di Jawa Tengah tahun 2009 hingga 2011, karena jumlah unit cross section kabupatenkota besar dan jumlah unit time tahun pengamatan kecil Firmansyah, 2009. Penelitian mengenai pengaruh jumlah fasilitas kesehatan, jumlah sekolah dan upah minimum regional terhadap IPM di Jawa Tengah, menggunakan data time-series selama 3 tiga tahun terakhir yang diwakili data tahunan dari 2009- 2011 dan data cross-section sebanyak 35 data mewakili KabupatenKota di Jawa Tengah. Kombinasi menghasilkan 105 observasi dengan fungsi persamaan data panelnya dapat dituliskan sebagai berikut Firmansyah, 2009 : IPM it = α + α 1 RS it + α 2 JS it + α 3 UM it + u it .......................................................3.8 dimana : IPM = Indeks Pembangunan Manusia KabupatenKota di Jawa Tengah RS = Jumlah layanan kesehatan rumah sakit di KabupatenKota di Jawa Tengah JS = Jumlah sekolah di KabupatenKota di Jawa Tengah UM = Upah minimum regional KabupatenKota di Jawa Tengah α = Intersep α 1 , α 2 , α 3 = Koefisien regresi variabel bebas u it = Komponen error di waktu t untuk unit cross section i i = 1, 2, 3, ..., 35 data cross-section KabupatenKota di Jawa Tengah t = 1, 2, 3 data time-series , tahun 2009-2011

3.3.2. Estimasi Model Regresi Panel Data Dengan Penggunaan Variabel