5. Tabel produk
Tabel 3.5 Struktur tabel produk
Nama Field Tipe
Ukuran
id_produk double
- nama_produk
varchar 40
6. Tabel query_pdg
Tabel 3.6 Struktur tabel query_pdg
Nama Field Tipe
Ukuran
id_query int
3 id_produk
int 3
latitude Double
- longitude
double -
7. Tabel profil_pedagang
Tabel 3.7 Struktur tabel profil_pedagang
Nama Field Tipe
Ukuran
id_pedagang Int
11 id_produk
Int 11
nama_produk Varchar
30 permintaan
Double -
username Varchar
20
8. Tabel data_lahan_index
Tabel 3.8Struktur tabel data_lahan_index
Nama Field Tipe
Ukuran
id_lahan Double
- id_kel_tani
Double -
id_produk Double
- jenis
Varchar 30
varietas Varchar
30 tgl_tanam
Date -
tgl_panen Date
- latitude
Double -
longitude Double
- luas
Double -
hasil double
-
username varchar
20
3.3.8 Desain Antar Muka
Pada desain antarmuka sistem ini akan ditampilkan desain dari tiap halaman yang akan dibentuk. Desain antarmuka akan dijelaskan lebih
lengkap di lampiran 4 halaman 81.
32
4 BAB 4
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS SISTEM
4.1 Tahap Implementasi
Penelitian ini telah diimplementasikan menjadi sebuah aplikasi yang siap digunakan, yang dibangun dengan tahapan-tahapan berikut :
4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak
Perangkat keras yang dipakai untuk membangun sistem adalah sebagai berikut:
Processor : AMD Athlon Neo Processor MV-40 1.60 GHz
Memori : 2GB
Hard Disk : 250 GB
Perangkat lunak yang dipakai untuk membangun sistem adalah sebagai berikut:
Editor Program : IDE Eclipse 3.6.2 Helios
DBMS : MySql 5.0
4.1.2 Implementasi Diagram Kelas
Program dibangun dengan berbasis orientasi obyek, sehingga dalam implementasinya dibutuhkan kelas-kelas untuk mendefinisikan
obyek-obyek yang akan dipakai. Adapun kelas-kelas yang telah terbentuk akan dijelaskan di lampiran 7 halaman 110.
4.2 Pengujian
Tahap akhir dari penelitian ini adalah pengujian sistem yang telah dibangun. Sistem rekomendasi hasil pertanian yang dibangun pada sistem
operasi android ini telah berhasil diimplementasikan ke dalam sebuah program, yang dapat diakses oleh pengguna secara langsung. Analisis
sistem akan dibagi ke dalam beberapa bagian, yaitu pengukuran kinerja sistem, kelebihan, serta kekurangan sistem yang telah dibangun.
4.2.1 Pengujian Kinerja Sistem
4.2.1.1 Pengujian Presisi Sistem untuk Rekomendasi Petani
Pengukuran presisi dilakukan dengan membandingkan kelompok tani yang relevan bagi pedagang, dengan kelompok tani hasil rekomendasi
sistem. Definisi relevan bagi pedagang adalah kelompok tani yang menjual hasil panen yang sesuai atau cocok dengan profil pedagang dan besarnya
hasil panen mendekati jumlah permintaan pedagang. Berikut ini adalah sampel data yang digunakan sebagai item query
dan item profil. Sampel data produk yang akan digunakan sebagai item query adalah :
Tabel 4.1 Nama varietas tanaman padi
No Varietas Profil Query
1 Aek Sibundong 2 Angke
3 Banyuasin 4 Batang Gadis
5 Batang Lembang
6 Batang Piaman 7 Batanghari
8 Batutegi 9 Bernas Prima
10 Bondojudo 11 Celebes
12 Ciapus 13 Ciasem
14 Cibodas 15 Cibogo
16 Cigeulis 17 Ciherang
18 Cilamaya Muncul 19 Ciliwung
20 Cimelati 21 Cirata
22 Cisadane 23 Cisantana
24 Cisokan 25 Conde
26 Danau Gaung 27 Fatmawati
28 Gilingsing 29 Gilirang
30 Hipa 3 31 Hipa 4
32 Hipa 8 Pioneer 33 Impari
34 Inpara 1 35 Inpara 2
36 Inpara 3 37 INPARI 1
38 INPARI 2 39 INPARI 3
40 INPARI 4 41 Inpari 8
42 Inpari 9 Elo 43 Intani 1
44 Intani 2 45 IR 36
46 IR 42 47 IR 64
48 IR 66 49 Kalimas
50 Ketonggo 51 Konawe
52 Lambur 53 Limboto
54 Logawa 55 Luk Ulo
56 Lusi 57 Margasari
58 Martapura 59 Mekongga
60 Mendawak 61 Mendawan
62 Hipa 5 Ceva 63 Pepe
64 Rokan 65 Sarinah
66 Setail 67 Siak raya
68 Silugonggo 69 Singkil
70 Sintanur 71 Situ bagendit
72 Situ Patenggang 73 Sunggal
74 Towuti 75 Wera
Di bawah ini merupakan sampel data pedagang yang digunakan sebagai item profil. Pengujian dilakukan terhadap 10 profil
pedagang. Hasil yang dikeluarkan oleh sistem adalah sebanyak 15 rekomendasi. Dari kelimabelas rekomendasi tersebut pedagang
memilih beberapa diantaranya yang dianggap relevan dengan profilnya Maka dari itu pedagang hanya memilih kelompok tani
yang sesuai atau cocok dengan profilnya dari keseluruhan hasil rekomendasi yang diberikan.
Tabel 4.2 Sampel profil 1 : Varietas yang dipilih : Cibodas 450, Ciherang 300, Cisadane 600
Kelompok Tani : Urutan dalam sistem :
Tani Maju 1
Gadu Subur 2
Ngudi Rejeki 3
Pawar Datih 4
Ngudi Makmur 5
Tunas Fajar 6
Tani Makmur 8
Tani Lestari 10
Makmur Sejahtera 11
Sumber Rejeki 12
Sembodo 14
