Suatu konstruk atau variable dikatakan reliable jika memberikan nilai Cronbach
’s Alpha0.60Nunnally,1960 Hasil analisis angket variabel tentang kompetensi dapat di
lihat pada tabel 3.6.
Tabel 3.6 Hasil Uji Reliabilitas
Nilai Cronbach
’s Alpha
X1 Kompetensi
X2 Work Performed
Y Judgement Auditor
Eksternal 0,978
0,946 0,971
Sumber : Data yang diolah 2010
Tampilan out put SPSS menunjukan bahwa setiap variabel memberikan nilai Cronbach
’s Alpha dari masing-masing item lebih besar dari pada 0.60. maka dapat dikatakan reliabel.
3.6. Metode Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode analisis data kuantitatif. Metode analisis data kuantitatif adalah
metode analisis data yang menggunakan perhitungan angka-angka yang nantinya akan dipergunakan untuk mengambil suatu keputusan dalam
memecahkan masalah. Sedangkan alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan regresi berganda. Untuk mendapatkan hasil
yang baik, regresi berganda mensyaratkan untuk melakukan uji asumsi klasik, maka sebelum uji regresi berganda penelitian ini akan melakukan
pengujian asumsi klasik Ghozali 2006:57
3.6.1. Metode Analisis Deskriptif Presentase
Analisis deskriptif
presentase digunakan
untuk mendeskripsikan masing-masing indikator dalam setiap variabel
agar lebih mudah dalam memahaminya. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
= n X 100 N
Keterangan: N
= jumlah total responden n = nilai yang diperoleh
= persentase Ali dalam Puspasari, 2008:59, dikutip dari Suswanto, 2009
Untuk mengetahui
masing-masing varibel
dimana pengumpulannya dengan menggunakan angket, setiap indikator
dari data yang telah dikumpulkan terlebih dahulu diklasifikasikan dengan skor sebagai berikut:
a. Untuk jawaban pertanyaan sangat besar SB = 5
b. Untuk jawaban pertanyaan besar B = 4
c. Untuk jawaban pertanyaan sedang S = 3
d. Untuk jawaban pertanyaan kecil K = 2
e. Untuk jawaban pertanyaan sangat kecil SK = 1
Dalam menentukan kategori deskripsi persentase yang diperoleh, maka dibuat tabel kategori yang disusun dengan
perhitungan sebagai berikut:
1. Menetapkan presentase maksimal,yaitu 55 x 100 = 100 2. Menetapkan presentse minimal, yaitu 15 x 100 = 20
3. Menetapka ruang persentase Rentang diperoleh dengan cara menngurangi tertinggi
100 dengan terendah 20, sehingga diperoleh: 100 - 20 = 80
4. Menetapkan interval kelas persentase Interval yang diperoleh dengan cara membagi rentang
dengan jenjang kriteria sehingga diperoleh 80 : 5 = 16 5. Menetapkan jenjang kriteria
Dalam penetapan jenjang kriteria, peneliti menetapkan menjadi lima kriteria, yaitu sangat besar, besar, sedang, kecil,
sangat kecil. No
Interval Persentase Kriteria
1 84 - 100
Sangat Besar 2
68 - 83 Besar
3 52
3.6.2. Analisis Regresi Ganda
Penggunaan analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas dengan variabel teikat, yaitu antara
kompetensi X1, work performed X2 terhadap judgement auditor eksternal Y. Pengujian dilakukan baik secara simultan ataupun
partial. Model regresi dalam penelitian ini adalah:
Dimana: Y = Judgement dalam perencanaan auditor eksternal
X
1
= Kompetensi X2 = Work Performed
b1, b2, b3, = Koefisien regresi a = Konstanta
e = Error term variabel pengganggu
3.7. Uji Asumsi Klasik 3.7.1. Uji Normalitas
