4. Uji Goodness of Fit
Ketepatan fungsi regresi sampel dalam menaksir nilai aktual dapat dinilai dengan Goodness of Fit-nya. Secara statistik setidaknya ini dapat
diukur dari nilai koefisien determinasi, nilai statistik F dan nilai statistik t. Perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji
statistiknya berada dalam daerah kritis daerah dimana Ho ditolak, sebaliknya disebut tidak signifikan bila nilai uji statistiknya berada dalam
daerah dimana Ho diterima Ghozali, 2001. a.
Uji t
Uji t dimaksudkan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel independen kemasan, harga dan promosi secara individual
dalam menerangkan variabel dependen keputusan pembelian. Hasil uji t pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4.12.
1.
Variabel Kemasan Produk X
1
Hasil pengujian dengan SPSS diperoleh untuk variabel X1 Kemasan Produk diperoleh nilai t hitung = 3,619 dengan tingkat
signifikansi 0,000. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai signifikansi tersebut lebih kecil dari taraf 5, yang berarti Ho
ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, maka Hipotesis pertama diterima, yaitu Kemasan Produk X
1
berpengaruh positif signifikan
terhadap Keputusan Pembelian. 2.
Variabel Harga X
2
Hasil pengujian dengan SPSS diperoleh untuk variabel X2 Harga diperoleh nilai t hitung = 3,436 dengan tingkat signifikansi 0,004.
Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5, yang berarti Ho ditolak dan Ha
diterima. Dengan demikian, maka Hipotesis kedua diterima, bahwa Harga X
2
berpengaruh positif signifikan terhadap Keputusan Pembelian Y.
3. Variabel Promosi X
3
Hasil pengujian dengan SPSS diperoleh untuk variabel X3 Promosi diperoleh nilai t hitung = 3,261 dengan tingkat
signifikansi 0,006. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5, yang berarti Ho
ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, maka Hipotesis ketiga diterima, bahwa Promosi X3 berpengaruh positif signifikan
terhadap Keputusan Pembelian Y.
b. Uji F
Uji F digunakan untuk menguji ada tidaknya pengaruh variabel- variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan
bersama-sama. Hasil uji F dapat dilihat pada hasil output spss : Pengujian pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap
variabel terikatnya dilakukan dengan menggunakan uji F. Hasil perhitungan statistik menunjukkan nilai F hitung = 6,208 dengan
signifikansi sebesar 0,000 0,05. Hal ini berarti bahwa secara bersama-
Kategori