Analisis Regresi Dan Korelasi Antara Seleksi Bobot Badan Fase Starter Terhadap Produksi Ayam Ras Petelur Strain Isa Brown
LAMPIRAN
1) PERTAMBAHAN BOBOT BADAN
MINGGU SELEKSI :
NON-SELEKSI MINGGU NON-SELEKSI
NON-SELEKSI
Mg 1 78,31 : 68,83 Mg 1 10,1 0
Mg 2 117,92 : 119,35 Mg 2 39,61 50,52 Mg 3 186,76 : 191,25 Mg 3 68,84 71,9 Mg 4 209,94 : 211,14 Mg 4 23,18 19,89 Mg 5 274,83 : 255,01 Mg 5 64,89 43,87 Mg 6 376,1 : 362,31 Mg 6 101,27 107,3 Mg 7 466,96 : 434,66 Mg 7 90,86 72,35 Mg 8 562,18 : 523,77 Mg 8 95,22 89,11 Mg 9 640,75 : 592,84 Mg 9 78,57 69,07 Mg 10 731,5 : 660,5 Mg 10 90,75 67,66 Mg 11 832,15 : 773,93 Mg 11 100,65 113,43 Mg 12 924,69 : 874,08 Mg 12 92,54 100,15 Mg 13 1015,38 : 969,53 Mg 13 90,69 95,45 Mg 14 1119,49 : 1063,82 Mg 14 104,11 94,29 Mg 15 1181,69 : 1131,93 Mg 15 62,2 68,11 Mg 16 1219,49 : 1195,82 Mg 16 37,8 63,89 Mg 17 1304,44 : 1250,89 Mg 17 84,95 55,07 Mg 18 1382,81 : 1334,31 Mg 18 78,37 83,42
(2)
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
PBB Seleksi
Series1
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
PBB non-seleksi
(3)
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
B
B
m
in
g
g
u
1
-m
in
g
g
u
1
9
(g
)
Minggu 1- Minggu 19
Seleksi (g) Non-seleksi (g)
(4)
2) UMUR PERTAMA BERTELUR (HARI)
NOMOR
AYAM
(NO)
UPB
Seleksi
(HARI)
:
UPB
Non-seleksi
(HARI)
NOMOR
AYAM
(NO)
41
124
121
189
55
127
129
192
1
129
130
181
45
131
130
110
46
131
131
157
99
131
131
174
3) PRODUKSI TELUR (%)
Umur Ayam
(Hari)
Produksi Telur
(Seleksi)
:
Produksi Telur
(Non-seleksi)
121
0
:
1,075268817
122
0
:
1,075268817
123
0
:
1,075268817
124
1,030928
:
1,075268817
125
1,030928
:
1,075268817
126
1,030928
:
1,075268817
127
2,061856
:
1,075268817
128
2,061856
:
1,075268817
129
3,125
:
2,150537634
130
3,125
:
3,225806452
131
5,208333
:
6,451612903
4) BERAT TELUR PERTAMA (g)
Nomor
(NO)
Berat Telur
Pertama
(Seleksi)
:
Berat telur
Pertama
(Non-seleksi)
Nomor
(NO)
41
42
:
43
189
55
38
:
35
192
1
34
:
35
181
45
37
:
39
110
46
41
:
43
157
(5)
1.
520 S (komplit butiran anak ayam petelur) :
Umur 1 hari- 4 minggu
Analisa :
-
Kadar air
max 13%
-
Protein
min 21%
-
Lemak
min 5%
-
Serat
max 5%
-
Abu
max 7%
-
Calcium
min 0,9%
-
Phosphor
min 0,7%
2.
321 (Makanan komplit tepung ayam petelur grower) :
Umur 5-10minggu
Analisa :
-
Kadar air
max 13%
-
Protein Kasar
19,5-20,5%
-
Lemak Kasar min 4%
-
Serat Kasar
max 5%
-
Abu
max 7%
-
Kalsium
min 0,95%
-
Phosphor
min 0,65%
3.
CP 324-1 (Makanan komplit tepung ayam petelur layer) :
Umur 11 minggu-afkir
Analisa :
-
Kadar air
max 13%
-
Protein Kasar
18-19%
-
Lemak Kasar min 4,5%
-
Serat Kasar
max 5%
-
Abu
max 13%
-
Kalsium
min 3,65%
-
Phosphor
min 0,60%
(6)
Hub PBB dgn UPB (Seleksi) Correlations Correlations Pertambahan Bobot Badan Minggu I Umur Pertama Bertelur Pertambahan Bobot Badan
Minggu I
Pearson Correlation 1 -.064
Sig. (2-tailed) .904
N 100 6
Umur Pertama Bertelur Pearson Correlation -.064 1 Sig. (2-tailed) .904
N 6 6
Regression Correlations Umur Pertama Bertelur Pertambahan Bobot Badan Minggu I Pearson Correlation Umur Pertama Bertelur 1.000 -.064
Pertambahan Bobot Badan Minggu I
-.064 1.000
Sig. (1-tailed) Umur Pertama Bertelur . .452 Pertambahan Bobot Badan
Minggu I
.452 .
N Umur Pertama Bertelur 6 6
Pertambahan Bobot Badan Minggu I
6 6
Variables Entered/Removedb Model Variables
Entered
Variables
Removed Method 1 Pertambahan
Bobot Badan Minggu Ia
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur
Model Summaryb Model
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .064a .004 -.245 3.18852
a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I b. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N Umur Pertama Bertelur 128.8333 2.85774 6 Pertambahan Bobot Badan
Minggu I
(7)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .167 1 .167 .016 .904a
Residual 40.667 4 10.167
Total 40.833 5
a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I b. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 128.6667 129.0000 128.8333 .18257 6
Residual -4.66667 2.33333 .00000 2.85190 6
Std. Predicted Value -.913 .913 .000 1.000 6
Std. Residual -1.464 .732 .000 .894 6
a. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur
Charts
Coefficientsa Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
95.0% Confidence Interval for B
B
Std.
Error Beta
Lower Bound
Upper Bound 1 (Constant) 154.667 201.769 .767 .486 -405.534 714.867
Pertambahan Bobot Badan Minggu I
-.333 2.603 -.064 -.128 .904 -7.562 6.895
(8)
Hub PBB dgn UPB (Non seleksi)
Correlations
Correlations
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non
Seleksi)
Umur Pertama Bertelur (Non
Seleksi) Pertambahan Bobot Badan
Minggu I (Non Seleksi)
Pearson Correlation 1 -.196
Sig. (2-tailed) .709
N 100 6
Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
Pearson Correlation -.196 1
Sig. (2-tailed) .709
N 6 6
Regression
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N Umur Pertama Bertelur (Non
Seleksi)
128.6667 3.82971 6
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
70.1667 7.88458 6
Correlations
Umur Pertama Bertelur (Non
Seleksi)
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non
(9)
Pearson Correlation Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
1.000 -.196
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
-.196 1.000
Sig. (1-tailed) Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
. .355
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
.355 .
N Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
6 6
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
6 6
Variables Entered/Removedb Model Variables
Entered
Variables
Removed Method 1 Pertambahan
Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)a
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
Model Summaryb Model
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .196a .039 -.202 4.19827
a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
b. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 2.831 1 2.831 .161 .709a
Residual 70.502 4 17.625
Total 73.333 5
a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi) b. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
Coefficientsa Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
95.0% Confidence Interval for B
B
Std.
Error Beta
Lower Bound
Upper Bound
(10)
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 127.7281 129.4461 128.6667 .75252 6
Residual -7.58713 2.17641 .00000 3.75505 6
Std. Predicted Value -1.247 1.036 .000 1.000 6
Std. Residual -1.807 .518 .000 .894 6
a. Dependent Variable: Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
Charts
Hub PBB dgn PT (Seleksi)
Correlations
Correlations
Pertambahan Bobot Badan
Minggu I (Seleksi)
Produksi Telur (Seleksi) Pertambahan Bobot Badan
Minggu I (Seleksi)
Pearson Correlation 1 .320
Sig. (2-tailed) .337
N 100 11
Produksi Telur (Seleksi) Pearson Correlation .320 1 1 (Constant) 135.364 16.796 8.059 .001 88.730 181.997
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
-.095 .238 -.196 -.401 .709 -.757 .566
(11)
Sig. (2-tailed) .337
N 11 11
Regression
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N Produksi Telur (Seleksi) 1.6977 1.63231 11 Pertambahan Bobot Badan
Minggu I (Seleksi)
77.6364 .50452 11
Correlations Produksi Telur (Seleksi) Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) Pearson Correlation Produksi Telur (Seleksi) 1.000 .320
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi)
.320 1.000
Sig. (1-tailed) Produksi Telur (Seleksi) . .169 Pertambahan Bobot Badan
Minggu I (Seleksi)
.169 .
N Produksi Telur (Seleksi) 11 11
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi)
11 11
Variables Entered/Removedb Model Variables
Entered
Variables
Removed Method 1 Pertambahan
Bobot Badan Minggu I (Seleksi)a
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)
Model Summaryb Model
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .320a .102 .003 1.63016
a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) b. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 2.728 1 2.728 1.026 .337a
Residual 23.917 9 2.657
Total 26.644 10
a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) b. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)
(12)
Model
Unstandardized Coefficients
Standar dized Coeffici
ents
t Sig
.
95.0% Confidence Interval for B
B Std. Error Beta
Lower Bound
Upper Bound 1 (Constant) -78.667 79.327 -.992 .34
7
-258.118 100.783
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi)
1.035 1.022 .320 1.013 .33 7
-1.276 3.347
a. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 1.0390 2.0741 1.6977 .52226 11 Residual -2.07413 3.13420 .00000 1.54651 11 Std. Predicted Value -1.261 .721 .000 1.000 11
Std. Residual -1.272 1.923 .000 .949 11
a. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)
Charts
Hub PBB dgn PT ( Non Seleksi)
Correlations
(13)
Produksi Telur (Non Seleksi)
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non
Seleksi) Produksi Telur (Non Seleksi) Pearson Correlation 1 .057
Sig. (2-tailed) .869
N 11 11
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
Pearson Correlation .057 1
Sig. (2-tailed) .869
N 11 100
Regression
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N Produksi Telur (Non Seleksi) 1.8573 1.67210 11 Pertambahan Bobot Badan
Minggu I (Non Seleksi)
68.1818 7.44067 11
Correlations
Produksi Telur (Non Seleksi)
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non
Seleksi) Pearson Correlation Produksi Telur (Non Seleksi) 1.000 .057
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
.057 1.000
Sig. (1-tailed) Produksi Telur (Non Seleksi) . .434 Pertambahan Bobot Badan
Minggu I (Non Seleksi)
.434 .
N Produksi Telur (Non Seleksi) 11 11
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
11 11
Variables Entered/Removedb Model Variables
Entered
Variables
Removed Method 1 Pertambahan
Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)a
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Produksi Telur (Non Seleksi)
Model Summaryb Model
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .057a .003 -.108 1.75972
a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
b. Dependent Variable: Produksi Telur (Non Seleksi)
ANOVAb
(14)
1 Regression .089 1 .089 .029 .869a
Residual 27.870 9 3.097
Total 27.959 10
a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi) b. Dependent Variable: Produksi Telur (Non Seleksi)
Coefficientsa Model
Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficients
t Sig.
95.0% Confidence Interval for B
B Std. Error Beta
Lower Bound
Upper Bound 1 (Constant) .991 5.127 .193 .851 -10.607 12.588
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
.013 .075 .057 .170 .869 -.156 .182
a. Dependent Variable: Produksi Telur (Non Seleksi)
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 1.7024 2.0075 1.8573 .09459 11
Residual -.93225 4.60935 .00000 1.66942 11
Std. Predicted Value -1.637 1.588 .000 1.000 11
Std. Residual -.530 2.619 .000 .949 11
a. Dependent Variable: Produksi Telur (Non Seleksi)
Charts
(15)
Correlations Correlations Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) Berat Telur Pertama (Seleksi) Pertambahan Bobot Badan
Minggu I (Seleksi)
Pearson Correlation 1 .722
Sig. (2-tailed) .105
N 100 6
Berat Telur Pertama (Seleksi) Pearson Correlation .722 1 Sig. (2-tailed) .105
N 6 6
Regression
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N Berat Telur Pertama (Seleksi) 38.0000 3.03315 6 Pertambahan Bobot Badan
Minggu I (Seleksi)
77.5000 .54772 6
Correlations Berat Telur Pertama (Seleksi) Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) Pearson Correlation Berat Telur Pertama (Seleksi) 1.000 .722
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi)
.722 1.000
Sig. (1-tailed) Berat Telur Pertama (Seleksi) . .052 Pertambahan Bobot Badan
Minggu I (Seleksi)
.052 .
N Berat Telur Pertama (Seleksi) 6 6
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi)
6 6
Variables Entered/Removedb Model Variables
Entered
Variables
Removed Method 1 Pertambahan
Bobot Badan Minggu I (Seleksi)a
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
Model Summaryb Model
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .722a .522 .402 2.34521
a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
(16)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 24.000 1 24.000 4.364 .105a
Residual 22.000 4 5.500
Total 46.000 5
a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
95.0% Confidence Interval for B
B
Std.
Error Beta Lower Bound
Upper Bound
1 (Constant)
-272.000
148.404 -1.833 .141 -684.036 140.036
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi)
4.000 1.915 .722 2.089 .105 -1.316 9.316
a. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 36.0000 40.0000 38.0000 2.19089 6
Residual -3.00000 2.00000 .00000 2.09762 6
Std. Predicted Value -.913 .913 .000 1.000 6
Std. Residual -1.279 .853 .000 .894 6
a. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
(17)
Hub PBB dgn BT (Non Seleksi)
Correlations
Correlations
Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non
Seleksi) Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
Pearson Correlation 1 -.357
Sig. (2-tailed) .487
N 6 6
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
Pearson Correlation -.357 1
Sig. (2-tailed) .487
N 6 100
Regression
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
38.3333 3.93277 6
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
70.1667 7.88458 6
(18)
Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non
Seleksi) Pearson Correlation Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
1.000 -.357
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
-.357 1.000
Sig. (1-tailed) Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
. .244
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
.244 .
N Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
6 6
Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
6 6
Variables Entered/Removedb Model Variables
Entered
Variables
Removed Method 1 Pertambahan
Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)a
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
Model Summaryb Model
R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .357a .127 -.091 4.10741
a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 9.850 1 9.850 .584 .487a
Residual 67.483 4 16.871
Total 77.333 5
a. Predictors: (Constant), Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
95.0% Confidence Interval for B
B Std. Error Beta
Lower Bound
Upper Bound (Constant) 50.824 16.433 3.093 .036 5.200 96.448 Pertambahan Bobot
Badan Minggu I (Non Seleksi)
-.178 .233 -.357 -.764 .487 -.825 .469
a. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
Residuals Statisticsa
(19)
Predicted Value 36.5828 39.7871 38.3333 1.40358 6
Residual -4.78713 4.81501 .00000 3.67377 6
Std. Predicted Value -1.247 1.036 .000 1.000 6
Std. Residual -1.165 1.172 .000 .894 6
a. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
Charts
Hub UPB dgn PT (Seleksi)
Correlations
Correlations
Umur Pertama Bertelur (Seleksi)
Produksi Telur (Seleksi) Umur Pertama Bertelur
(Seleksi)
Pearson Correlation 1 .831*
Sig. (2-tailed) .041
N 6 6
Produksi Telur (Seleksi) Pearson Correlation .831* 1 Sig. (2-tailed) .041
N 6 11
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Regression
(20)
Mean Std. Deviation N Produksi Telur (Seleksi) .5155 .56466 6 Umur Pertama Bertelur
(Seleksi)
128.8333 2.85774 6
Correlations
Produksi Telur (Seleksi)
Umur Pertama Bertelur (Seleksi) Pearson Correlation Produksi Telur (Seleksi) 1.000 .831
Umur Pertama Bertelur (Seleksi)
.831 1.000
Sig. (1-tailed) Produksi Telur (Seleksi) . .020 Umur Pertama Bertelur
(Seleksi)
.020 .
N Produksi Telur (Seleksi) 6 6
Umur Pertama Bertelur (Seleksi)
6 6
Variables Entered/Removedb Model Variables
Entered
Variables
Removed Method 1 Umur Pertama
Bertelur (Seleksi)a
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)
Model Summaryb Model
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .831a .690 .612 .35162
a. Predictors: (Constant), Umur Pertama Bertelur (Seleksi) b. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1.100 1 1.100 8.895 .041a
Residual .495 4 .124
Total 1.594 5
a. Predictors: (Constant), Umur Pertama Bertelur (Seleksi) b. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)
(21)
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -.2777 .8710 .5155 .46897 6
Residual -.54282 .27772 .00000 .31449 6
Std. Predicted Value -1.691 .758 .000 1.000 6
Std. Residual -1.544 .790 .000 .894 6
a. Dependent Variable: Produksi Telur (Seleksi)
Charts
Hub UPB dgn PT (Non Seleksi)
Coefficientsa Model
Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficients
t Sig.
95.0% Confidence Interval for B
B Std. Error Beta
Lower Bound
Upper Bound 1 (Constant) -20.627 7.091 -2.909 .044 -40.313 -.941
Umur Pertama Bertelur (Seleksi)
.164 .055 .831 2.982 .041 .011 .317
(22)
Correlations
Correlations
Produksi Telur (Non Seleksi)
Umur Pertama Bertelur (Non
Seleksi) Produksi Telur (Non Seleksi) Pearson Correlation 1 .a
Sig. (2-tailed) .000
N 11 6
Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
Pearson Correlation .a 1
Sig. (2-tailed) .000
N 6 6
a. Cannot be computed because at least one of the variables is constant.
Regression
Warnings
The dependent variable Produksi Telur (Non Seleksi) is constant and has been deleted. Statistics cannot be computed.
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N Produksi Telur (Non Seleksi) 1.0753 .00000 6 Umur Pertama Bertelur (Non
Seleksi)
128.6667 3.82971 6
Correlations
Produksi Telur (Non Seleksi)
Umur Pertama Bertelur (Non
Seleksi) Pearson Correlation Produksi Telur (Non Seleksi) 1.000 .
Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
. 1.000
Sig. (1-tailed) Produksi Telur (Non Seleksi) . .000 Umur Pertama Bertelur (Non
Seleksi)
.000 .
N Produksi Telur (Non Seleksi) 6 6
Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
6 6
Hub UPB dgn BT ( Seleksi)
Correlations
(23)
Umur Pertama Bertelur (Seleksi) Berat Telur Pertama (Seleksi) Umur Pertama Bertelur
(Seleksi)
Pearson Correlation 1 -.461
Sig. (2-tailed) .357
N 6 6
Berat Telur Pertama (Seleksi) Pearson Correlation -.461 1 Sig. (2-tailed) .357
N 6 6
Regression
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N Berat Telur Pertama (Seleksi) 38.0000 3.03315 6 Umur Pertama Bertelur
(Seleksi)
128.8333 2.85774 6
Correlations Berat Telur Pertama (Seleksi) Umur Pertama Bertelur (Seleksi) Pearson Correlation Berat Telur Pertama (Seleksi) 1.000 -.461
Umur Pertama Bertelur (Seleksi)
-.461 1.000
Sig. (1-tailed) Berat Telur Pertama (Seleksi) . .178 Umur Pertama Bertelur
(Seleksi)
.178 .
N Berat Telur Pertama (Seleksi) 6 6
Umur Pertama Bertelur (Seleksi)
6 6
Variables Entered/Removedb Model Variables
Entered
Variables
Removed Method 1 Umur Pertama
Bertelur (Seleksi)a
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
Model Summary Model
R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate d im e n si o
1 .461a .213 .016 3.00849
a. Predictors: (Constant), Umur Pertama Bertelur (Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 9.796 1 9.796 1.082 .357a
Residual 36.204 4 9.051
(24)
a. Predictors: (Constant), Umur Pertama Bertelur (Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
Coefficientsa Model
Unstandardized Coefficients
Standardiz ed Coefficient
s
t Sig.
95.0% Confidence Interval for B
B Std. Error Beta
Lower Bound
Upper Bound 1 (Constant) 101.102 60.668 1.666 .171 -67.339 269.543
Umur Pertama Bertelur (Seleksi)
-.490 .471 -.461 -1.040 .357 -1.797 .817
a. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 36.9388 40.3673 38.0000 1.39971 6
Residual -3.91837 4.06122 .00000 2.69088 6
Std. Predicted Value -.758 1.691 .000 1.000 6
Std. Residual -1.302 1.350 .000 .894 6
a. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
(25)
Hub UPB dgn BT (Non Seleksi)
Correlations
Correlations
Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
Umur Pertama Bertelur (Non
Seleksi) Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
Pearson Correlation 1 -.496
Sig. (2-tailed) .317
N 6 6
Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
Pearson Correlation -.496 1
Sig. (2-tailed) .317
N 6 6
Regression
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
38.3333 3.93277 6
Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
128.6667 3.82971 6
(26)
Berat Telur Pertama (Non Seleksi) Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi) Pearson Correlation Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
1.000 -.496
Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
-.496 1.000
Sig. (1-tailed) Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
. .159
Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
.159 .
N Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
6 6
Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
6 6
Variables Entered/Removedb Model Variables
Entered
Variables
Removed Method 1 Umur Pertama
Bertelur (Non Seleksi)a
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
Model Summaryb Model
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .496a .246 .057 3.81861
a. Predictors: (Constant), Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 19.006 1 19.006 1.303 .317a
Residual 58.327 4 14.582
Total 77.333 5
a. Predictors: (Constant), Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients
t Sig.
95.0% Confidence Interval for B
B Std. Error Beta
Lower Bound
Upper Bound 1 (Constant) 103.836 57.396 1.809 .145 -55.520 263.193
Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
-.509 .446 -.496 -1.142 .317 -1.747 .729
a. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
(27)
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 37.1455 42.2364 38.3333 1.94967 6
Residual -3.16364 5.85455 .00000 3.41547 6
Std. Predicted Value -.609 2.002 .000 1.000 6
Std. Residual -.828 1.533 .000 .894 6
a. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
Charts
Hub PT dgn BT (Seleksi)
Correlations
Correlations
Produksi Telur (Seleksi)
Berat Telur Pertama (Seleksi) Produksi Telur (Seleksi) Pearson Correlation 1 .000
Sig. (2-tailed) 1.000
N 11 6
Berat Telur Pertama (Seleksi) Pearson Correlation .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000
N 6 6
Regression
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N Berat Telur Pertama (Seleksi) 38.0000 3.03315 6 Produksi Telur (Seleksi) .5155 .56466 6
(28)
Correlations Berat Telur Pertama (Seleksi) Produksi Telur (Seleksi) Pearson Correlation Berat Telur Pertama (Seleksi) 1.000 .000
Produksi Telur (Seleksi) .000 1.000 Sig. (1-tailed) Berat Telur Pertama (Seleksi) . .500 Produksi Telur (Seleksi) .500 .
N Berat Telur Pertama (Seleksi) 6 6
Produksi Telur (Seleksi) 6 6
Variables Entered/Removedb Model Variables
Entered
Variables
Removed Method 1 Produksi Telur
(Seleksi)a
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
Model Summaryb Model
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .000a .000 -.250 3.39116
a. Predictors: (Constant), Produksi Telur (Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .000 1 .000 .000 1.000a
Residual 46.000 4 11.500
Total 46.000 5
a. Predictors: (Constant), Produksi Telur (Seleksi) b. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients
t Sig.
95.0% Confidence Interval for B
B Std. Error Beta
Lower Bound
Upper Bound 1 (Constant) 38.000 1.958 19.409 .000 32.564 43.436
Produksi Telur (Seleksi)
.000 2.686 .000 .000 1.000 -7.457 7.457
a. Dependent Variable: Berat Telur Pertama (Seleksi)
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 38.0000 38.0000 38.0000 .00000 6
Residual -4.00000 4.00000 .00000 3.03315 6
Std. Predicted Value .000 .000 .000 .000 6
Std. Residual -1.180 1.180 .000 .894 6
(29)
Charts
Hub PT dgn BT (Non Seleksi)
Correlations
Correlations
Produksi Telur (Non Seleksi)
Berat Telur Pertama (Non
Seleksi) Produksi Telur (Non Seleksi) Pearson Correlation 1 .a
Sig. (2-tailed) .000
N 11 6
Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
Pearson Correlation .a 1
Sig. (2-tailed) .000
N 6 6
(30)
Regression
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
38.3333 3.93277 6
Produksi Telur (Non Seleksi) 1.0753 .00000 6
Correlations Berat Telur Pertama (Non Seleksi) Produksi Telur (Non Seleksi) Pearson Correlation Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
1.000 .
Produksi Telur (Non Seleksi) . 1.000 Sig. (1-tailed) Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
. .000
Produksi Telur (Non Seleksi) .000 . N Berat Telur Pertama (Non
Seleksi)
6 6
Produksi Telur (Non Seleksi) 6 6
T-Test PBB Seleksi dan Non seleksi [DataSet0]
Group Statistics
N Mean Std. Deviation
Std. Error Mean Pertambahan Bobot
Badan Minggu I
Seleksi 100 78.3100 .73437 .07344 Non
Seleksi
100 68.8300 5.87247 .58725
Independent Samples Test Levene's Test for
Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
Sig. (2-tailed) Mean Differen ce Std. Error Differen ce 95% Confidence Interval of the
Difference Lower Upper Pertambahan Bobot Badan Minggu I (Seleksi) Equal variances assumed
118.380 .000 16.018 198 .000 9.48000 .59182 8.3129 2
10.647 08 Equal variances
not assumed
16.018 102.096 .000 9.48000 .59182 8.3061 4
10.653 86
(31)
T-Test UPB Seleksi dan Non seleksi
Group Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Umur Pertama Bertelur Seleksi 6 128.8333 2.85774 1.16667
Non Seleksi 6 128.6667 3.82971 1.56347
Independent Samples Test Levene's Test
for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference
95% Confidence Interv of the Difference Lower Upper Umur
Pertama Bertelur
Equal variances assumed
.073 .792 .085 10 .934 .16667 1.95078 -4.17995 4.51328
Equal variances not assumed
.085 9.250 .934 .16667 1.95078 -4.22817 4.56150
T-Test PT Seleksi dan Non seleksi Group Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Produksi
Telur
Seleksi 11
1.6977 1.63231 .49216 Non
seleksi 11 1.8573 1.67210 .50416
Independent Samples Test Levene's Test
for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference
Lower Upper Produksi
Telur
Equal variances
assumed .071 .793 -.095 21 .925 -.061 .637 -1.385 1.263 Equal variances
(32)
T-Test BT Seleksi dan Non seleksi
Group Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Berat Telur Pertama Seleksi 6 38.00 3.033 1.238
Non
Seleksi 6 38.33 3.933 1.606
Independent Samples Test Levene's Test for
Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Int of the Differenc
Lower Upper Berat Telur
Pertama
Equal variances
assumed 1.250 .290 -.164 10 .873 -.333 2.028 -4.851 Equal variances
(33)
REGRESSION (HUBUNGAN BB STARTER 1 MG THD BB LAYER 19 MG
(SELEKSI)
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT BB19mgSel /METHOD=ENTER BB1mgSel /RESIDUALS NORM(ZRESID).
Regression
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method 1 BB 1mg
Seleksia . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: BB 19mg Seleksi
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .042a .002 -.008 349.139
a. Predictors: (Constant), BB 1mg Seleksi b. Dependent Variable: BB 19mg Seleksi
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 20899.664 1 20899.664 .171 .680a Residual 1.195E7 98 121897.743
Total 1.197E7 99
a. Predictors: (Constant), BB 1mg Seleksi b. Dependent Variable: BB 19mg Seleksi
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
(34)
BB 1mg Seleksi 19.785 47.782 .042 .414 .680 a. Dependent Variable: BB 19mg Seleksi
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 1393.65 1453.01 1419.57 14.530 100
Residual -1.433E3 413.563 .000 347.371 100
Std. Predicted Value -1.784 2.301 .000 1.000 100
Std. Residual -4.105 1.185 .000 .995 100
a. Dependent Variable: BB 19mg Seleksi
Charts
REGRESSION (HUBUNGAN BB STARTER 1 MG THD BB LAYER 19 MG
(35)
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT BB19mgNonSel /METHOD=ENTER BB1mgNonSel /RESIDUALS NORM(ZRESID).
Regression
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method 1 BB 1mg
Non-Seleksia . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: BB 19mg Non-Seleksi
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .065a .004 -.006 399.315
a. Predictors: (Constant), BB 1mg Non-Seleksi b. Dependent Variable: BB 19mg Non-Seleksi
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 65990.609 1 65990.609 .414 .522a Residual 1.563E7 98 159452.710
Total 1.569E7 99
a. Predictors: (Constant), BB 1mg Non-Seleksi b. Dependent Variable: BB 19mg Non-Seleksi
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 1076.802 472.078 2.281 .025
BB 1mg Non-Seleksi 4.396 6.834 .065 .643 .522
(36)
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 1296.62 1428.52 1379.41 25.818 100
Residual -1.402E3 383.996 .000 397.293 100
Std. Predicted Value -3.206 1.902 .000 1.000 100
Std. Residual -3.511 .962 .000 .995 100
a. Dependent Variable: BB 19mg Non-Seleksi
Charts
Uji-t antara BB 19mg Seleksi dan Non-seleksi
Group Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Bobot badan 19mg (Seleksi) Bobot badan 19mg (Non-Seleksi)
100 1.4196E3 347.67450 34.76745
100 1.3794E3 398.13145 39.81314
Independent Samples Test Levene's Test for
(37)
F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidenc of the D
Lower
Bobot badan 19mg (Seleksi)
Equal variances
assumed .806 .370 .760 198 .448 40.16000 52.85700 -64.07492
Equal variances
not assumed .760 194.472 .448 40.16000 52.85700 -64.08655 CORRELATIONS (HUBUNGAN BB STARTER 1 MG THD UPB, PT, BTP,
BB LAYER 19 MG (SELEKSI)
/VARIABLES=BBMg1S UPB PT BT BB19mgS /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Bobot Badan Minggu I (Seleksi) Umur Pertama Bertelur (Seleksi) Produksi Telur (Seleksi) B
Bobot Badan Minggu I (Seleksi)
Pearson Correlation 1 -.064 .320
Sig. (2-tailed) .904 .337
N 100 6 11
Umur Pertama Bertelur (Seleksi)
Pearson Correlation -.064 1 .831*
Sig. (2-tailed) .904 .041
N 6 6 6
Produksi Telur (Seleksi)
Pearson Correlation .320 .831* 1
Sig. (2-tailed) .337 .041
N 11 6 11
Berat Telur Pertama (Seleksi)
Pearson Correlation .722 -.461 .000
Sig. (2-tailed) .105 .357 1.000
N 6 6 6
Bobot badan 19mg (Seleksi)
Pearson Correlation .042 -.767 -.220
Sig. (2-tailed) .680 .075 .515
N 100 6 11
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). CORRELATIONS
/VARIABLES=BBMg1NS UPBN PTN BTN BB19mgNS
(HUBUNGAN BB STARTER 1 MG THD UPB, PT, BTP, BB LAYER 19 MG (NON-SELEKSI)
/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
(38)
Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi)
Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
Produksi Telur (Non Seleksi)
(N Bobot Badan Minggu I
(Non Seleksi) Pearson Correlation 1 -.196 .057
Sig. (2-tailed) .709 .869
N 100 6 11
Umur Pertama Bertelur
(Non Seleksi) Pearson Correlation -.196 1 .053
Sig. (2-tailed) .709 .065
N 6 6 6
Produksi Telur
(Non Seleksi) Pearson Correlation .057 .053 1
Sig. (2-tailed) .869 .065
N 11 6 11
Berat Telur Pertama
(Non Seleksi) Pearson Correlation .357 -.496 .000
Sig. (2-tailed) .487 .317 1.000
N 6 6 6
Bobot badan 19mg
(Non-Seleksi) Pearson Correlation .065 -.403 .011
Sig. (2-tailed) .522 .428 .974
N 100 6 11
Korelasi antara BB Starter 1mg thd mg 2-19.
Uji Korelasi Pearson (r)
(Seleksi) (Non Seleksi)
BB 1mg : BB 2mg
0,227 0,245
BB 1mg : BB 3mg 0,045 0,096
BB 1mg : BB 4mg 0,146 0,258
BB 1mg : BB 5mg -0,113 0,226
BB 1mg : BB 6mg -0,212 0,175
(39)
BB 1mg : BB 8mg -0,119 0,270
BB 1mg : BB 9mg -0,200 0,136
BB 1mg : BB 10mg -0,214 0,055
BB 1mg : BB 11mg -0,158 0,164
BB 1mg : BB 12mg -0,172 0,130
BB 1mg : BB 13mg -0,185 0,099
BB 1mg : BB 14mg -0,128 0,056
BB 1mg : BB 15mg -0,007 0,044
BB 1mg : BB 16mg 0,005 0,066
BB 1mg : BB 17mg 0 0,071
BB 1mg : BB 18mg 0,031 0,085
BB 1mg : BB 19mg 0,042 0,065
Regresi antara BB Starter 1mg thd UPB, PT, BT, dan BB Layer mg19
Seleksi Non-Seleksi
BB 1 mg : BB 19 mg -129,806 + 19,875Xs 1076,802 + 4,396Xns
BB 1 mg : UPB 154,667 – 0,333Xs 135,364 – 0,095Xns
BB 1 mg : PT -78,667 + 1,035Xs 0,991 + 0,013Xns
(40)
(41)
DAFTAR PUSTAKA
Abidin, Z., 2003. Meningkatkan Produktivitas Ayam Ras Petelur. AgroMedia Pustaka, Jakarta.
Adnan, K. 2011. Pertumbuhan Berat Badan yang Optimal pada Ayam Petelur/Layer
Amrullah, I. K. 2003. Nutrisi Ayam Petelur. Cetakan 1. Satu Gunungbudi. Bogor. Anggorodi, R. 1985. Ilmu Makanan Ternak Unggas. Kemajuan Mutakhir.
Cetakan Pertama. Penerbit Universitas Indonesia (UI-Press), Jakarta. Bappenas. 2000. Budidaya Ayam Ras Petelur
Bish, C. L., W. L. Beane, P. L. Ruszler and J. A. Cherry. 1985. Body Weight influence on egg production. Poultry Science 64: 2259-2262
Bisri,P. 2006. Bahan Ajar Teknologi Produksi Ternak Unggas, STPP Malang.
Cahyono, B. 1995. Ayam Petelur (Gallus sp). Pustaka Nusatama, Yogyakarta. Campbell, J. R., M. D Kenealy and K. L. Campbell. 2003. Animal Science, The
Biology,Care and Production of Domestic Animals. 4
th
Ed. Mc. Graw Hill. New York.
Card, L.E. and M.C. Nesheim. 1972. Poultry Production. 11th Ed. Lea and Febiger, Philadelphia.
Charoen Pokphand. 2010. Manual Manajemen Layer CP 909R. PT. Charoen Pokhphand Jaya Farm Indonesia, Tangerang.
Diana, S.W. 2011. Manajemen Pemeliharaan Ayam Petelur di Peternakan CV. Irene Farm Kabupaten Sragen. Abstract digilib UNS, Surakarta.
Ensminger, M. E. 1992. Poultry Science. 3
rd
Ed. Interstate Publisher Inc. Dan Ville, USA.
Genetic, H
Hasan, M.I. 2001. Pokok–Pokok Statistik 1. PT. Bumi Aksara, Jakarta. Isa. 2006. Layer Management guide. http:// www.isapoultry.com.
(42)
Isa. 2011. Isa Product Performance. http:// www.isapoultry.com.
Infovet Nasional. PT.Gallus Indonesia Utama, Jakarta.
Japfa, 2001. Annual Report. PT. Japfa Comfeed.
http://www. Japfacomfeed.co.id/profile/JapfaAnnualReport 2001. pdf . Johari, S. 2004. Sukses beternak Ayam ras Petelur. Agromedia Pustaka, Jakarta. Kaderi, I.S
Kartadisastra, H.R. 1994. Pengelolaan pakan ayam. Penerbit Kanisius, Yogyakarta.
Kho, D rumus-pearson/
Leeson, S., and J.D. Summers. 1997. Commercial Poultry Nutrition. 2nd ed. University Books, Guelph, Ontario, Canada.
Lubis ,A.M dan Paimin,F.B. 2001. 8 Kiat Mencegah penurunan produksi telur ayam. Penebar Swadaya, Jakarta.
Malik, A., 2003. Dasar Ternak Unggas. Fakultas Peternakan Perikanan. Universitas Muhammadiyah Malang. Malang.
Malik, A dan Rahmawati, T. 2006. Pengaruh Seleksi Bobot Badan Terhadap Umur Puncak Produksi Ayam Petelur. Jurnal Protein, Vol.13 No 2. Medion, 2009. Membentuk Pullet Berkualitas.
Medion, 2012. Mengontrol Ukuran dan Berat Telur.
Morrison, F.B. 1967. Feed and Feeding. The Morrison Publishing Co. Clinton, Iowa, USA.
Mude, M. 1987. Produktifitas dan Berat Telur pada Ayam yang Dipelihara di atas Alas Limbah yang berbeda. Tesis. Fakultas Peternakan Universitas Hasanuddin, Ujung Pandang.
(43)
Nakajima, S. and Keshavarz, K. 1995. The effect of dietary manipulations of energy, protein, and fat during the growing and laying periods on early eggs weight and eggs components. Poultry Science. 74(1):50-60.
North, M. O. and D. D. Bell. 1990. Commercial Chicken Production Manual. 4
th
Ed.Chapman and Hall. London.
Rasyaf, M. 1992. Produksi dan Pemberian Ransum Unggas. Penerbit Kanisius, Yogyakarta.
Rasyaf, M. 1997. Penyajian Makanan Ayam Petelur. Penebar Swadaya, Jakarta. Romanoff, A. L. and A. J. Romanoff. 1963. The Avian Egg. John Wiley and Sons
Inc. New York.
Setijanto, H. 1998. Bahan pengajaran anatomi Veteriner II-Anatomi Unggas. Laboratorium Anatomi Bagian Anatomi Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Sierad, 2014. Keseragaman Ayam Petelur.
Sudarmono, A. 2003. Pedoman pemeliharaan ayam ras petelur. Penerbit Kanisius, Yogyakarta.
Sudaryani, T. 1996. Kualitas Telur. Penebar Swadaya, Jakarta.
Sudaryani,T dan Santosa,H. 1999. Pemeliharaan Ayam Ras petelur di kandang baterai. Penebar Swadaya, Jakarta.
Suharno, B. 1999. Kiat Sukses Berbisnis Ayam. Penebar Swadaya, Jakarta. Suprijatna, E. 2005. Ayam Buras Krosing petelur. Penebar Swadaya, Jakarta. Syamsuharlin, E. 2011. Produksi dan berat telur pada awal siklus pertama.
Tillman, D. A., H. Hartadi, S. Prawiro dan Lebdosoekodjo. 1986. Ilmu Makanan Ternak Dasar. Cetakan Ketiga. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta. Wiharto, 1985. Petunjuk Beternak Ayam. Lembaga Penelitian Universitas
Brawijaya, Malang.
Walpole, R. 1982. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama Walpole, R. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
(44)
Wikipedia, 2014. Isa Brow Yahya,Y. 1986. Ayam sehat ayam produktif 2. CV Missiouri, Bandung.
(45)
BAHAN DAN METODE PENELITIAN
Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Peternakan Ayam Ras Petelur CV. PTB Poultry Farm di Desa Sei Limbat, Kecamatan Selesai, Kabupaten Langkat. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan April sampai Agustus 2014.
Bahan dan Alat Penelitian Bahan
Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah 200 ekor anak ayam umur satu hari (DOC) dengan bobot awal 39,33+2,63g dan Starter (7 hari) yaitu 10 bobot badan tertinggi dari 200 ekor Starter (7 hari) sebagai patokan seleksi yaitu 78,5+1,43g strain Isa Brown di CV.PTB Poultry Farm yang melakukan manajemen seleksi terhadap ayamnya, yaitu dengan melakukan kontrol bobot badan dan tidak melakukan kontrol bobot badan, air minum, obat-obatan dan ransum komersial untuk ayam petelur sesuai dengan fase produksinya.
Alat
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah kandang baterai yang
dilengkapi dengan penyekat, pan feeder, tempat ransum memanjang, tempat air
minum, timbangan digital, alat tulis, kalkulator, kereta sorong sebagai alat pengangkut bahan pakan dan lampu sebagai alat untuk penerang kandang, termometer untuk mengetahui suhu kandang.
Metode Penelitian
(46)
CV. PTB Poultry Farm yang melakukan manajemen seleksi bobot badan yang berbeda. Data yang diperoleh berupa data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari hasil pencatatan (recording) yang dilakukan oleh peneliti. DOC yang digunakan memiliki tingkat keseragaman yang tinggi pada saat pemasukan sehingga dilakukan seleksi dan non-seleksi pada saat ayam berumur 1 minggu, pengelompokan berat badan disesuaikan berdasarkan 10 bobot badan ayam yang tertinggi dari 200 ekor ayam umur 7 hari setelah penimbangan, lalu dicari rata-rata dan standar deviasinya agar dapat diketahui bobot badan ayam yang diseleksi berdasarkan bobot badan standar deviasi tersebut. Pencatatan dilakukan setiap seminggu sekali selama berlangsungnya penelitian. Sedangkan data sekunder merupakan data pengamatan selama pelaksanaan penelitian yang merupakan kelanjutan dari data primer (pada saat ayam berumur 0 minggu (1 hari) sampai dengan umur pertama kali ayam bertelur).
Dilakukan uji korelasi dan regresi pada data yang diperoleh untuk mengetahui hubungan antara seleksi bobot badan ayam periode starter (7hari) terhadap produksi telur. Sebelum dianalisis data penelitian ditransformasi dengan program komputer.
Parameter Penelitian
1. Bobot badan Starter 1 minggu (g)
Menimbang bobot badan ayam saat 1 minggu dengan timbangan digital.
2. Bobot badan Layer 19 minggu (g)
(47)
3. Produksi telur (%) / (HDP/ Hen Day Production)
Produksi telur : Banyaknya telur yang dihasilkan dari awal produksi sampai dengan produksi 5%. Persentase produksi telur yaitu perbandingan jumlah telur hari itu dengan jumlah ayam yang ada dikali 100%.
Rumus HDP = Jumlah telur hari itu Jumlah ayam yang ada
x100%
4. Umur pertama bertelur (hari)
Dihitung dari menetas sampai dengan memproduksi telur pertama.
5. Berat telur pertama (g)
Diukur dengan cara menimbang berat telur per butir dengan menggunakan timbangan digital.
Pengambilan Data
Pengambilan data untuk bobot badan dilakukan sekali seminggu (g/ekor/minggu) sampai produksi telur 5% dan data produksi telur, umur pertama bertelur, dan berat telur dicatat pada saat ayam baru mulai bertelur.
Analisis Data Sifat Kuantitatif
Analisis statistik deskriptif dilakukan dengan menghitung nilai rataan (X), simpangan baku (s) dan koefisien keragaman (KK) dengan prosedur statistik berikut menurut Walpole (1982) :
(48)
Keterangan :
X : rata-rata
S : simpangan baku
Xi : ukuran ke-i dari peubah x
N : jumlah sampel yang diambil dari populasi KK : koefisien keragaman
Untuk membandingkan seleksi : non-seleksi dilakukan uji-t dengan menggunakan rumus sebagai berikut Walpole (1995) :
Keterangan :
th : Nilai t hitung
X1 : rataan sampel pada kelompok ke-1 X2 : rataan sampel pada kelompok ke-2
X1j : nilai pengamatan ke-j pada kelompok pertama X2j : nilai pengamatan ke-j pada kelompok kedua n1, n2 : jumlah sampel pada kelompok ke-1 dan ke-2
Berdasarkan hasil uji t ternyata bahwa kreteria pengujian nilai t hit adalah:
1). Jika t hit < t(tabel 5%, db galat).
Hal ini dapat dikatakan bahwa terima H0. Untuk pengujian b0 yang berarti bahwa b0 melalui titik acuan (titik 0,0) yaitu nilai Y = 0 jika X = 0. Untuk b1, jika
(49)
thit £ t(tabel 5%, db galat) maka garis Regresi penduga Ŷ dikatakan sejajar dengan sumbu X pada nilai b0.
2). Jika t hit > t(tabel 5%, db galat).
Hal ini dikatakan bahwa tolak H0, yang berarti bahwa garis regresi penduga Ŷ tidak melalui titik acuan (X,Y = 0,0). Pengujian yang dilakukan dengan cara tersebut di atas, dapat memberikan petunjuk apakah setiap variabel Xi memberikan pengaruh atau hubungan yang nyata terhadap variabel tak bebas Y.
Analisis Regresi
Regresi adalah pengukur hubungan dua variabel atau lebih yang dinyatakan dengan bentuk hubungan atau fungsi. Tujuan utama dari analisis regresi adalah untuk memberikan dasar-dasar peramalan atau pendugaan dalam analisis peragam atau analisis kovarian. Untuk membuat ramalan antara variabel X (independent) dengan variabel Y(dependent), maka variabel X dan variabel Y tersebut harus mempunyai hubungan yang kuat. Kuat tidaknya hubungan antara variabel bebas X dan variabel tak bebas Y didasarkan pada analisis korelasi. Jadi antara analisis korelasi dan analisis regresi mempunyai kaitan yang sangat erat.
Analisis yang digunakan antara hubungan bobot badan terhadap produksi telur, yaitu menggunakan analisis regresi secara sederhana (Hasan, 2001). Sifat-sifat yang diduga memiliki hubungan fungsional (sebab akibat) peubah terikat terhadap beberapa peubah bebas. Persamaan regresi linear sederhana dengan beberapa peubah bebas adalah :
(50)
Keterangan :
Ỷ seleksi = peubah terikat (umur pertama bertelur, produksi telur, berat telur pertama, bobot badan minggu 19 seleksi) Y non-seleksi = peubah terikat (umur pertama bertelur, produksi telur,
berat telur pertama, bobot badan minggu 19 non-seleksi) X seleksi = peubah bebas (Bobot badan 1 minggu seleksi)
X non-seleksi = peubah bebas (Bobot badan 1 minggu non-seleksi) a = besarnya Y jika X = 0
b = nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) terhadap nilai Y
Koefisien Regresi (b1)
Korelasi
Korelasi adalah pengukur hubungan dua variabel atau lebih yang dinyatakan dengan derajat keeratan atau tingkat hubungan antar variabel-variabel. Mengukur derajat hubungan dengan metode korelasi yaitu dengan koefisien korelasi r. Rumus yang dipergunakan untuk menghitung koefisien korelasi (r) adalah sebagai berikut (Rumus ini disebut dengan Pearson Product Moment) : r = nΣxy – (Σx) (Σy)
Dimana :
. √{nΣx² – (Σx)²} {nΣy2 – (Σy)2}
n = Banyaknya Pasangan data X dan Y Σx = Total Jumlah dari Variabel X
(51)
Σy = Total Jumlah dari Variabel Y
Σx2 = Kuadrat dari Total Jumlah Variabel X Σy2 = Kuadrat dari Total Jumlah Variabel Y
Σxy = Hasil Perkalian dari Total Jumlah Variabel X dan Variabel Y
Pola / Bentuk Hubungan antara 2 Variabel : 1. Korelasi Linear Positif (+1)
Perubahan salah satu Nilai Variabel diikuti perubahan Nilai Variabel yang lainnya secara teratur dengan arah yang sama. Jika Nilai Variabel X mengalami kenaikan, maka Variabel Y akan ikut naik dan sebaliknya. Apabila Nilai Koefisien Korelasi mendekati +1 (positif Satu) berarti pasangan data Variabel X dan Variabel Y memiliki Korelasi Linear Positif yang kuat/Erat.
2. Korelasi Linear Negatif (-1)
Perubahan salah satu Nilai Variabel diikuti perubahan Nilai Variabel yang lainnya secara teratur dengan arah yang berlawanan. Jika Nilai Variabel X mengalami kenaikan, maka Variabel Y akan turun dan sebaliknya. Apabila Nilai Koefisien Korelasi mendekati -1 (Negatif Satu) maka hal ini menunjukan pasangan data Variabel X dan Variabel Y memiliki Korelasi Linear Negatif yang kuat/erat.
3. Tidak Berkorelasi (0)
Kenaikan Nilai Variabel yang satunya kadang-kadang diikut dengan penurunan Variabel lainnya atau kadang-kadang diikuti dengan kenaikan Variabel yang lainnya. Arah hubungannya tidak teratur, kadang searah, kadang-kadang berlawanan. Apabila Nilai Koefisien Korelasi mendekati 0 (Nol) berarti pasangan data Variabel X dan Variabel Y memiliki korelasi yang sangat lemah
(52)
atau berkemungkinan tidak berkorelasi.
Tabel tentang Pedoman umum dalam menentukan Kriteria Korelasi :
r Kriteria Hubungan
0 Tidak ada Korelasi
0 – 0.5 Korelasi Lemah
0.5 – 0.8 Korelasi sedang
0.8 – 1 Korelasi Kuat / erat
1 Korelasi Sempurna
(Kho, 2014)
Pelaksanaan Penelitian Persiapan Kandang
Kandang dipersiapkan seminggu sebelum DOC masuk dalam kandang. Persiapan kandang meliputi pembersihan bangunan kandang dan lingkungan sekitar kandang, pembersihan tempat ransum dan tempat air minum yang digunakan dalam penelitian. Untuk memastikan kandang bebas dari bibit penyakit perlu dilakukan desinfeksi (disemprot desinfektan).
Seleksi Ternak
Seleksi ternak yang akan digunakan sebagai objek penelitian memenuhi syarat sebagai berikut : ayam petelur harus sehat dan tidak cacat fisiknya, pertumbuhan dan perkembangan normal, ayam petelur berasal dari bibit yang diketahui keunggulannya.
(53)
Pemeliharaan
Ketika ayam datang terlebih dahulu diberikan air gula. Pemberian air gula bertujuan untuk mengganti energi yang telah hilang waktu dalam perjalanan. Setelah pemberian air gula diharapkan ayam akan lebih segar. Cara pemberian air gula dengan dicampurkan pada air minum, demikian pula dengan pemberian anti-stress.
Selama tiga hari sejak kedatangan ayam, dilakukan penyesuaian. Ransum yang diberikan adalah ransum komersial (tanpa perlakuan). Sebelum diberikan ransum, ransum standar yang diberikan ditimbang. Tujuan dilakukannya hal ini adalah untuk mengetahui jumlah ransum yang dikonsumsi oleh ayam, sehingga saat perlakuan pemberian ransum akan lebih efisien atau tidak banyak terbuang.
Sebelum diberikan ransum, ayam ditimbang terlebih dahulu. Hal ini bertujuan untuk mengetahui bobot badan awal ayam. Penimbangan ayam dilakukan pada pagi hari sebelum ayam mengkonsumsi pakan.
Pemberian ransum dilakukan pada pagi dan sore hari. dengan pemberian sesuai standar pada fase pemeliharaan ayam. Air minum diberikan secara ad libitum.
Pengumpulan Data
Data yang didapat dari penelitian ini dianalisis secara deskriptif, dihitung nilai rataan dan standar deviasi.
Koleksi telur dilakukan mulai dari awal produksi sampai penelitian berakhir (produksi telur 5%). Koleksi telur dan penimbangan dilakukan setiap minggu. Koleksi telur digunakan untuk menghitung produksi telur per hari, sedangkan data penimbangan telur digunakan untuk menghitung bobot telur.
(54)
Bagan Penelitian
U
100 ekor ayam yang diseleksi umur 7 hari (1 minggu) dengan BB yang telah ditentukan 100 ekor ayam non-seleksi umur 7 hari (1
minggu)
U
B T
(55)
HASIL DAN PEMBAHASAN
Data deskriptif BB (Bobot Badan) 1mg (minggu)- BB 19mg (Seleksi) (g)
Data deskriptif BB (Bobot Badan) 1mg (minggu)- BB 19mg (Non-Seleksi) (g)
Seleksi Rata-rata + Standar Deviasi (g) Koefisien Keragaman (%)
N (Jumlah)
BB 1mg 78.31 + 0.73 0.93 100
BB 2mg 117.92+16.67 14.14 99
BB 3mg 186.76+25.41 13.60 99
BB 4mg 209.94+39.86 18.99 99
BB 5mg 274.83+46.89 17.06 99
BB 6mg 376.1+56.21 14.94 99
BB 7mg 466.96+70.38 15.07 99
BB 8mg 562.18+82.13 14.60 99
BB 9mg 640.75+120.30 18.77 98
BB 10mg 731.5+143.31 19.59 98
BB 11mg 832.15+146.07 17.55 98
BB 12mg 924.69+152.66 16.50 98
BB 13mg 1015.38+162.22 15.97 98
BB 14mg 1119.49+211.28 18.87 97
BB 15mg 1181.69+256.59 21.71 96
BB 16mg 1219.49+266.78 21.87 96
BB 17mg 1304.44+286.73 21.98 96
BB 18mg 1382.81+303.67 21.96 96
BB 19mg 1419.57+347.67 24.49 95
Non
Seleksi Rata-rata+ Standar Deviasi (g)
Koefisien Keragaman (%)
N (Jumlah)
BB 1mg 68.83+5.87 8.53 100
BB 2mg 119.35+13.54 11.34 100
BB 3mg 191.25+17.56 9.18 100
BB 4mg 211.14+27.72 13.13 100
BB 5mg 255.01+49.87 19.55 98
BB 6mg 362.31+67.77 18.70 98
BB 7mg 434.66+80.97 18.62 98
BB 8mg 523.77+99.03 18.90 98
BB 9mg 592.84+117.45 19.81 98
BB 10mg 660.5+145.86 22.08 97
BB 11mg 773.93+159.13 20.56 97
BB 12mg 874.08+195.67 22.38 96
BB 13mg 969.53+216.63 22.34 96
BB 14mg 1063.82+259.73 24.41 95
BB 15mg 1131.93+275.53 24.34 95
BB 16mg 1195.82+291.61 24.38 95
(56)
Dari penelitian yang telah dilakukan diketahui bahwa ayam strain Isa Brown merupakan ayam tipe petelur medium. Tetapi, dengan melakukan seleksi bobot badan 77-80 g pada Starter 1 minggu, akan membuat Starter menjadi tipe ayam petelur berat dimana produksi telur lebih sedikit dan lebih lambat berproduksi. Hal ini sesuai dengan pernyataan Bappenas (2000), yang menyatakan bahwa bobot tubuh ayam petelur tipe medium ini cukup berat. Meskipun itu, beratnya masih berada diantara berat ayam petelur ringan dan ayam broiler. Oleh karena itu ayam ini disebut tipe ayam petelur medium.
Sierad (2014), menyatakan bahwa berat badan yang terlalu gemuk akan mengakibatkan timbunan lemak di daerah perut. Kondisi ini akan mengurangi elastisitas saluran telur (tertahan oleh lemak), akibatnya saat terjadi kontraksi saluran telur relatif sulit kembali ke posisi semula. Kondisi ini yang akan memicu munculnya kasus prolapse. North and Bell (1990), menyatakan bahwa ciri-ciri pullet dalam berproduksi telur adalah memiliki ukuran tubuh yang relatif kecil, bertelur dengan jumlah banyak dengan kerabang keras, hidup baik dan produksi telurnya ekonomis.
Data deskriptif Umur Pertama Bertelur (UPB) (Hari)
Parameter Rataan + Standar deviasi Koefisien
keragaman (%) N (jumlah)
UPB Seleksi 128,83 +2,85 2,21 6
UPB Non-Seleksi 128,66 +3,82 2,97 6
Dari hasil penelitian diketahui bahwa ayam layer memiliki umur pertama bertelur antara 121-131 hari (18-19 minggu) dengan rata-rata 128 hari. Hal ini
BB 18mg 1334.31+354.79 26.58 94
(57)
sesuai dengan pernyataan Hendrix-genetics (2006), yang menyatakan bahwa ayam petelur strain Isa-brown memiliki periode bertelur antara 18-80 minggu, liveability sebesar 93,2%, puncak produksi sebesar 95% pada umur 26 minggu. Rata-rata bobot telur ayam petelur strain Isa-Brown sebesar 63,19 g.
Hubungan Bobot Badan Starter 1 minggu (BBS 1mg) dengan Umur Pertama Bertelur (UPB)
Tabel 5. Analisis Pearson bobot badan Starter (1 minggu) dengan UPB BBS 1mg :UPB
(Non-Seleksi) Uji Korelasi
Pearson (r) -0,196
Tabel 6. Analisis Regresi Linier Sederhana Pengaruh BB Starter (1minggu) dengan UPB
Variabel Regresi BBS 1 mg:UPB (Non-Seleksi) Konstanta 154,667
B -0,333
R 0,064
Yseleksi : 154,667 – 0,333Xs Ynon-seleksi : 135,364 – 0,095Xns Tabel 5 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempunyai hubungan lemah yang berlawanan (-) terhadap umur pertama bertelur pada ayam yang diseleksi (r = -0,064), begitu juga pada ayam yang tidak diseleksi
(r = -0,196).
Tabel 6 menunjukkan bahwa seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi umur pertama bertelur sebesar 6,4% (R= 0,064). Sedangkan Non-Seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi umur pertama bertelur sebesar 19,6% (R= 0,196)
BBS 1mg :UPB (Seleksi) Uji Korelasi
Pearson (r) -0,064
Variabel Regresi
BBS 1 mg:UPB (Seleksi) Konstanta 154,667
B -0,333
(58)
Penelitian ini sesuai dengan pernyataan Malik dan Rahmawati (2006), yang menyatakan bahwa salah satu faktor yang kurang diperhatikan oleh peternak adalah pengontrolan bobot badan dan seleksi. Peternak jarang yang memperhatikan bobot badan awal pemeliharaan. Untuk mengetahui tingkat pertumbuhan dari unggas apakah sudah sesuai dengan standar dari strain-nya atau tidak, maka perlu dilakukan penimbangan secara rutin. Seleksi pada ayam pullet sangat penting dilakukan pada semua peternakan, karena dengan seleksi kita memperoleh ayam-ayam yang seragam dalam hal performan. Dengan melakukan seleksi bobot badan maka bobot badan ayam yang dihasilkan akan seragam sehingga ternak akan mengalami dewasa kelamin secara bersamaan dan ini akan memungkinkan ayam memulai bertelur pada waktu yang bersamaan tepat pada waktunya.
Data Deskriptif Produksi Telur (PT) (%)
Parameter Rataan + Standar deviasi Koefisien
keragaman (%) N (jumlah)
PT Seleksi 1,69 +1,63 96,14 11
PT Non-Seleksi 1,85 +1,67 90,02 11
Produksi telur ayam yang diseleksi lebih rendah dibandingkan dengan non-seleksi karena jumlah ayam non-seleksi lebih sedikit daripada jumlah ayam seleksi dan produksi telur dinyatakan dengan rumus jumlah telur dibagi dengan jumlah ayam. Hal ini sesuai dengan pernyataan North and Bell (1990), yang menyatakan bahwa pengukuran produksi telur biasanya dinyatakan dengan day. Masa produksi telur dihitung sejak ayam mencapai produksi telur 5% hen-day. Hen-day merupakan ukuran produksi telur ayam yang hidup pada periode
(59)
tertentu, yaitu membandingkan jumlah telur total yang dihasilkan pada periode tertentu dengan jumlah ayam yang hidup pada periode tertentu.
Hubungan Bobot Badan Starter 1 minggu (BBS 1mg) dengan Produksi Telur (PT)
Tabel 7. Analisis Pearson bobot badan Starter (1 minggu) dengan produksi telur BBS 1mg :PT
(Non-Seleksi) Uji Korelasi
Pearson (r) 0,057
Tabel 8. Analisis Regresi Linier Sederhana Pengaruh bobot badan Starter (1 minggu) dengan Produksi Telur
Variabel Regresi BBS 1 mg:PT (Non-Seleksi) Konstanta 0,991
B 0,013
R 0,057
Yseleksi : -78,667 + 1,035Xs Ynon-seleksi : 0,991 + 0,013Xns
Tabel 7 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempunyai hubungan lemah yang searah (+) terhadap produksi telur pada ayam yang diseleksi (r = 0,32), begitu juga pada ayam yang tidak diseleksi (r = 0,057).
Tabel 8 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi produksi telur sebesar 32% (R= 0,32). Sedangkan Non-Seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi produksi telur sebesar 5,7% (R= 0,057).
Penelitian ini sesuai dengan pernyataan Syamsuharlin (2011), yang menyatakan bahwa biasanya kenaikan produksi telur tidak sesuai dengan standar yang ada, hal ini disebabkan karena faktor ketidakseragaman berat badan
BBS 1mg :PT (Seleksi) Uji Korelasi
Pearson (r) 0,32
Variabel Regresi
BBS 1 mg:PT (Seleksi) Konstanta -78,667
B 1,035
(60)
ayam. Jika berat badan ayam seragam, maka pertumbuhan dan dewasa kelaminnya akan seragam, sehingga nantinya ayam akan seragam bertelur.
Data deskriptif Berat telur pertama (BTP) (g)
Parameter Rataan + Standar deviasi Koefisien
keragaman (%) N (jumlah)
BTP Seleksi 38 +3,03 7,98 6
BTP Non-Seleksi 38,33 +3,93 10,25 6
Dari hasil penelitian diketahui bahwa bobot telur pertama pada ayam yang diseleksi dan non-seleksi mempunyai telur yang ukurannya lebih kecil. Hal ini sesuai dengan pendapat Amrullah (2004), yang menyatakan bahwa ayam pada awal periode bertelur cenderung menghasilkan telur yang ukurannya lebih kecil dan secara bertahap akan bertambah sejalan dengan makin tuanya umur ayam, tetapi kenaikan ini tidak seragam. Awalnya meningkat sangat jelas ukurannya untuk kemudian hanya sedikit berubah dan konstan.
Hubungan Bobot Badan Starter 1 minggu (BBS 1mg) dengan Berat Telur Pertama (BTP)
Tabel 9. Analisis Pearson bobot badan Starter (1 minggu) dengan berat telur pertama
BBS 1mg :BTP (Non-Seleksi) Uji Korelasi
Pearson (r) -0,357
BBS 1mg :BTP (Seleksi) Uji Korelasi
(61)
Tabel 10. Analisis Regresi Linier Sederhana Pengaruh bobot badan Starter (1 minggu) dengan Berat Telur Pertama
Variabel Regresi BBS 1 mg:BTP (Non-Seleksi) Konstanta 50,824
B -0,178
R 0,357
Yseleksi : -272 + 4Xs Ynon-seleksi : 50,824 – 0,178Xns
Tabel 9 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempunyai hubungan sedang yang searah (+) terhadap berat telur pertama pada ayam yang diseleksi (r = 0,722). Sedangkan Non-Seleksi BB starter 1 mg mempunyai hubungan lemah yang berlawanan (-) terhadap bobot telur pertama (r = -0,357).
Tabel 10 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi berat telur sebesar 72% (R = 0,722) . Sedangkan Non-Seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi berat telur sebesar 35,7% (R= 0,357).
Penelitian ini sesuai dengan pernyataan North and Bell, (1990);
Campbell et al., (2003), yang menyatakan bahwa Bobot badan mempunyai korelasi yang tinggi terhadap bobot telur. Bobot yang besar akan menghasilkan telur yang besar pula. Dan berdasarkan Medion (2012), yang menyatakan bahwa berat badan berkorelasi positif dengan ukuran telur. Saat pertama kali bertelur, pullet yang memiliki berat badan di bawah standar akan memproduksi telur dengan ukuran lebih kecil. Demikian sebaliknya, pullet dengan berat badan di atas standar saat pertama kali bertelur, akan menghasilkan telur yang lebih besar ukurannya.
Variabel Regresi
BBS 1 mg:BTP (Seleksi) Konstanta -272,000
B 4,000
(62)
Hubungan Bobot Badan Starter 1 minggu (BBS 1mg) dengan Bobot Badan
layer 19 minggu (BBL)
Tabel 12. Analisis Pearson bobot badan Starter (1 minggu) dengan bobot badan layer 19 minggu
BBS 1mg :BBL (Non-Seleksi) Uji Korelasi
Pearson (r) 0,065
Tabel 13. Analisis Regresi Linier Sederhana pengaruh bobot badan Starter (1 minggu) dengan bobot badan layer 19 minggu (BBL)
Variabel Regresi BBS 1 mg:BBL (Non-Seleksi) Konstanta 1076,802
B 4,396
R 0,065
Yseleksi : -129,806 + 19,875Xs Ynon-seleksi : 1076,802 + 4,396Xns Tabel 12 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempunyai hubungan lemah yang searah (+) terhadap bobot badan layer 19 minggu pada ayam yang diseleksi (r = 0,042). Sedangkan Non-Seleksi BB starter 1 mg mempunyai hubungan lemah yang searah (+) terhadap bobot badan layer 19 minggu (r = 0,065).
Tabel 13 menunjukkan bahwa Seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi bobot badan layer 19 minggu sebesar 4,2% (R= 0,042). Sedangkan Non-Seleksi BB starter 1 mg mempengaruhi bobot badan layer 19 minggu sebesar 6,5% (R= 0,065).
Hal ini sesuai dengan pernyataan Sudaryani dan Santosa (1999), yang menyatakan bahwa berat badan ayam bertambah seiring dengan meningkatnya umur ayam. Malik (2003), menyatakan bahwa Ayam dewasa kelamin pada umur
BBS 1mg :BBL (Seleksi) Uji Korelasi
Pearson (r) 0,042
Variabel Regresi
BBS 1 mg:BBL (Seleksi) Konstanta -129,806
B 19,785
(63)
19 minggu dan ditandai dengan telur pertama. Pada prinsipnya produksi akan meningkat dengan cepat pada bulan-bulan pertama dan mencapai puncak produksi pada umur 7 sampai 8 bulan.
Uji-t (t-test)
Tabel 11. Perbedaan variabel seleksi dan non-seleksi berdasarkan uji-t
Variabel Rata-rata p
Seleksi Non Seleksi
BB Layer 19 mg 1419,57 1379.41 0,448
Umur Pertama
Bertelur 128,833 128,666 0,934
Produksi Telur 1,697 1,857 0,925
Berat Telur Pertama 38 38,33 0,873
Tabel 11 menunjukkan bahwa :
1) Rerata bobot badan layer 19 mg pada ayam yang diseleksi lebih besar daripada rerata bobot badan layer 19 mg pada ayam yang tidak diseleksi. Hal ini secara statistik tidak bermakna secara signifikan yang dapat dilihat dari nilai signifikansi (p) yaitu 0,448 dimana (p>0,05).
2) Rerata umur pertama bertelur pada ayam yang diseleksi hampir sama daripada rerata umur pertama bertelur pada ayam yang tidak diseleksi. Hal ini secara statistik tidak bermakna secara signifikan yang dapat dilihat dari nilai signifikansi (p) yaitu 0,934 dimana (p>0,05). Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang bermakna antara rerata umur pertama bertelur pada ayam seleksi dan non seleksi.
3) Rerata produksi telur pada ayam yang diseleksi lebih rendah daripada rerata produksi telur pada ayam yang tidak diseleksi. Hal ini secara statistik tidak bermakna secara signifikan yang dapat dilihat dari nilai signifikansi (p) yaitu 0,925 dimana (p>0,05). Dari hasil tersebut dapat
(64)
disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang bermakna antara rerata produksi telur pada ayam seleksi dan non seleksi.
4) Rerata berat telur pertama pada ayam yang diseleksi hampir sama daripada rerata berat telur pertama pada ayam yang tidak diseleksi. Hal ini secara statistik tidak bermakna secara signifikan yang dapat dilihat dari nilai signifikansi (p) yaitu 0,873 dimana (p>0,05). Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang bermakna antara rerata berat telur pertama pada ayam seleksi dan non seleksi.
Adanya perlakuan seleksi dan non-seleksi pada starter 1 minggu memberikan hasil yang tidak jauh berbeda terhadap bobot badan layer 19 minggu, umur pertama bertelur, produksi telur, dan berat telur pertama yang diseleksi dan non-seleksi. Ini disebabkan karena bobot badan 19 minggu, umur pertama bertelur, produksi telur, dan berat telur pertama yang diseleksi dan non-seleksi tidak hanya dipengaruhi oleh bobot badan starter 1 minggu, tetapi dapat dipengaruhi juga oleh faktor lain seperti bibit, pakan dan manajemen. Contohnya jika bibit yang diterima dari breeding (pembibitan) mempunyai berat telur tetas yang standar, maka ayam juga akan memiliki bobot badan yang standar, jika pakan yang diberikan sudah sesuai standar dan bobot badan ayam juga beragam, maka ayam yang bobot badannya besar memiliki konsumsi pakan yang rendah sedangkan yang kecil memiliki konsumsi pakan yang tinggi agar dapat mengejar ketinggalan bobot badannya. Dengan adanya manajemen yaitu seleksi dapat berpengaruh pada umur pertama bertelur, produksi telur, dan berat telur pertama dengan catatan seleksi dilakukan minimal 3x yaitu pada saat starter (7 hari), grower (35 hari) dan layer (91 hari) dan jika seleksi dilakukan setiap minggu
(65)
maka bobot badan ayam akan seragam dan diharapkan ayam dapat mencapai umur pertama bertelur yang lebih cepat, produksi telur yang lebih tinggi, berat telur pertama yang lebih berat apabila potensinya dapat kita kelola dengan baik.
Hal ini sesuai dengan pernyataan Malik dan Rahmawati (2006), yang menyatakan bahwa keberhasilan suatu usaha peternakan ditandai dengan lengkapnya tiga faktor yang menjadi satu kesatuan yang sangat berpengaruh yaitu bibit, pakan dan manajemen pemeliharaan, dimana masing-masing faktor berperan sebesar 20% bibit, 30% pakan dan manajemen sebesar 50%.
Medion (2009) juga menyatakan bahwa ada satu rumus yang dapat digunakan dalam membentuk pullet berkualitas. Rumus tersebut adalah :
P = (G + N + E) x M Keterangan :
P : potency atau productivity / potensi atau produktivitas pullet G : genetic / genetik pullet
N : nutrition / nutrisi yang diasup pullet E : environment / kondisi lingkungan
M : management / manajemen pemeliharaan
Ketiga faktor tersebut harus dikelola dalam satu manajemen yang baik agar potensi di dalam tubuh ayam muncul dengan optimal yaitu:
6. Tumbuh lebih cepat dengan kematangan seksual lebih awal 2 minggu sehingga lebih cepat berproduksi
7. Berat badan lebih kecil 5% dan konsumsi pakan lebih rendah 10% sehingga FCR total lebih rendah
(66)
9. Henday (HD) >90%, 8 minggu lebih lama 10.Berat telur lebih besar 5%
Rekapitulasi Hasil Penelitian
1. Korelasi antara Bobot Badan starter 1 minggu terhadap Umur Pertama Bertelur, Produksi Telur, Berat Telur Pertama, Bobot Badan Layer 19 minggu (seleksi)
Bobot Badan Minggu I (Seleksi) Umur Pertama Bertelur (Seleksi) Produksi Telur (Seleksi) Berat Telur Pertama (Seleksi) Bobot badan 19mg (Seleksi) Bobot Badan Minggu I (Seleksi) Pearson
Correlation 1 -.064 .320 .722 .042
Umur Pertama Bertelur (Seleksi)
Pearson
Correlation -.064 1 .831
*
-.461 -.767
Produksi Telur (Seleksi)
Pearson
Correlation .320 .831
*
1 .000 -.220
Berat Telur Pertama (Seleksi)
Pearson
Correlation .722 -.461 .000 1 .456
Bobot badan 19mg (Seleksi)
Pearson
(67)
2. Korelasi antara Bobot Badan starter 1 minggu terhadap Umur Pertama Bertelur, Produksi Telur, Berat Telur Pertama, Bobot Badan Layer 19 minggu (non-seleksi).
Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi) Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi) Produksi Telur (Non Seleksi) Berat Telur Pertama (Non Seleksi) Bobot badan 19mg (Non-Seleksi) Bobot Badan Minggu I (Non Seleksi) Pearson
Correlation 1 -.196 .057 -.357 .065
Umur Pertama Bertelur (Non Seleksi)
Pearson
Correlation -.196 1 .053 -.496 -.403
Produksi Telur (Non Seleksi)
Pearson
Correlation .057 .053 1 .000 .011
Berat Telur Pertama (Non Seleksi)
Pearson
Correlation .357 -.496 .000 1 .361
Bobot badan 19mg (Non-Seleksi)
Pearson
Correlation .065 -.403 .011 .361 1
3. Persamaan Regresi antara Bobot Badan Starter 1minggu terhadap Umur Pertama Bertelur, Produksi Telur, Berat Telur Pertama, Bobot Badan Layer 19 minggu
Seleksi Non-Seleksi
BB 1 mg : UPB 154,667 – 0,333Xs 135,364 – 0,095Xns
BB 1 mg : PT -78,667 + 1,035Xs 0,991 + 0,013Xns
BB 1 mg : BT -272+ 4Xs 50,824 – 0,178Xns
(68)
4. Korelasi antara Bobot Badan Starter minggu 1 dengan Bobot Badan minggu 2 sampai dengan Bobot Badan minggu 19.
Non-Seleksi
Uji korelasi
pearson
(r)
BB 1 mg : BB 2mg 0,245 BB 1 mg : BB 3mg 0,096 BB 1 mg : BB 4mg 0,258 BB 1 mg : BB 5mg 0,226 BB 1 mg : BB 6mg 0,175 BB 1 mg : BB 7mg 0,219 BB 1 mg : BB 8mg 0,270 BB 1 mg : BB 9mg 0,136 BB 1 mg : BB 10mg 0,055 BB 1 mg : BB 11mg 0,164 BB 1 mg : BB 12mg 0,130 BB 1 mg : BB 13mg 0,099 BB 1 mg : BB 14mg 0,056 BB 1 mg : BB 15mg 0,044 BB 1 mg : BB 16mg 0,066 BB 1 mg : BB 17mg 0,071 BB 1 mg : BB 18mg 0,085 BB 1 mg : BB 19mg 0,065
Seleksi
Uji korelasi
pearson
(r)
BB 1 mg : BB 2mg 0,227 BB 1 mg : BB 3mg 0,045 BB 1 mg : BB 4mg 0,146 BB 1 mg : BB 5mg -0,113 BB 1 mg : BB 6mg -0,212 BB 1 mg : BB 7mg -0,180 BB 1 mg : BB 8mg -0,119 BB 1 mg : BB 9mg -0,200 BB 1 mg : BB 10mg -0,214 BB 1 mg : BB 11mg -0,158 BB 1 mg : BB 12mg -0,172 BB 1 mg : BB 13mg -0,185 BB 1 mg : BB 14mg -0,128 BB 1 mg : BB 15mg -0,007 BB 1 mg : BB 16mg 0,005 BB 1 mg : BB 17mg 0 BB 1 mg : BB 18mg 0,031 BB 1 mg : BB 19mg 0,042
(1)
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Binjai, 12 November 1992 dari ayah Pontas dan ibu Erlisa. Penulis merupakan anak ketiga dari tiga bersaudara.
Tahun 2010 penulis lulus dari SMA Sutomo 1 Medan dan pada tahun 2010 masuk ke Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara melalui jalur SPMRPM pilihan pertama program studi peternakan.
Selama mengikuti perkuliahan penulis aktif mengikuti berbagai organisasi kampus seperti menjadi anggota Ikatan Mahasiswa Peternakan (IMAPET), anggota KMB USU, serta menjadi asisten laboratorium Perencanaan dan Evaluasi Proyek Peternakan, asisten laboratorium Integrasi Ternak dan Perkebunan.
Penulis juga telah melakukan praktek kerja lapangan (PKL) pada bulan Juli 2013- Agustus 2013 di PT. SABAS INDONESIA kelurahan Tangkahan Kecamatan Medan Labuhan.
(2)
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis ucapkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat serta karuniaNya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Analisis Regresi dan Korelasi antara Seleksi Bobot Badan Starter terhadap Produksi Ayam Ras Petelur Strain Isa Brown”.
Penulis mengucapkan terima kasih kepada orang tua atas doa, semangat dan pengorbanan materil maupun moril yang telah diberikan selama ini. Penulis juga menyampaikan terima kasih kepada Hamdan, S.Pt, M.Si selaku ketua komisi pembimbing dan Ir. Tri Hesti Wahyuni, M.Sc selaku anggota komisi pembimbing yang telah memberikan arahan dalam menyelesaikan penulisan proposal ini.
Penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun demi kesempurnaan proposal ini. Akhir kata penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian proposal ini.
(3)
DAFTAR ISI
Hal.
ABSTRAK ... i
ABSTRACT ... ii
DAFTAR RIWAYAT HIDUP ... iii
KATA PENGANTAR ... iv
DAFTAR ISI ... v
DAFTAR TABEL ... vii
DAFTAR GAMBAR ... viii
PENDAHULUAN Latar Belakang ... 1
Tujuan Penelitian ... 3
Kegunaan Penelitian... 3
TINJAUAN PUSTAKA Ayam Ras Petelur ... 4
Strain Isa Brown ... 5
Pertumbuhan dan Pertambahan Bobot Badan ... 6
Seleksi Bobot badan ayam dan keseragaman... 9
Pakan Ayam Ras Petelur (Commercial Layer) ... 15
Produksi Telur ... 17
Berat Telur ... 19
Hormon Estrogen ... 22
Kandang ... 23
BAHAN DAN METODE PENELITIAN Tempat dan Waktu ... 24
Bahan dan Alat ... 24
Bahan ... 24
Alat ... 24
Metode Penelitian... 24
Parameter Penelitian... 25
Bobot badan Starter 1 minggu ... 25
Bobot badan Layer 19 minggu ... 25
Produksi Telur ... 26
Umur Pertama Bertelur ... 26
Berat Telur Pertama ... 26
Pelaksanaan Penelitian ... 31
Persiapan kandang ... 31
Seleksi Ternak ... 31
Pemeliharaan ... 32
Pengumpulan data ... 32
(4)
HASIL DAN PEMBAHASAN
Hubungan Bobot Badan Starter (1 minggu) dengan
umur Pertama Bertelur (UPB) ... 36 Hubungan Bobot Badan Starter (1 minggu) dengan
produksi Telur (PT) ... 38 Hubungan Bobot Badan Starter (1 minggu) dengan
berat Telur Pertama (BTP) ... 39 Uji-t (t-test)... 42 KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan ... 48 Saran.... ... 48 DAFTAR PUSTAKA ... LAMPIRAN ...
(5)
DAFTAR TABEL
Hal. 1. Perkembangan Normal Bobot Badan, Konsumsi Pakan dan Produksi
Telur Ayam Petelur Coklat ... 8
2. Ukuran Keseragaman pada Ayam Ras Petelur ... 12
3. Jumlah makanan yang harus diberikan pada ayam petelur ... 16
4. Klasifikasi telur berdasarkan beratnya ... 22
5. Analisis Pearson bobot badan Starter (1 minggu) dengan umur pertama bertelur... 36
6. Analisis Regresi Linier Sederhana Pengaruh Bobot Badan Starter (1minggu) dengan Umur Pertama Bertelur... 36
7. Analisis Pearson bobot badan Starter (1 minggu) dengan produksi telur... 38
8. Analisis Regresi Linier Sederhana Pengaruh bobot badan Starter (1 minggu) dengan Produksi Telur... 38
9. Analisis Pearson bobot badan Starter (1 minggu) dengan berat telur pertama ... 39
10. Analisis Regresi Linier Sederhana Pengaruh bobot badan Starter (1 minggu) dengan Berat Telur Pertama... 40
11. Perbedaan variabel seleksi dan non-seleksi berdasarkan uji-t... 42
(6)
DAFTAR GAMBAR
Hal. 1. Grafik Pertumbuhan Bobot Badan pada Ayam Komersial Isa Brown ... 7 2. Grafik Produksi Telur pada Ayam Komersial Isa Brown ... 19