Uji Heteroskedastisitas Uji Autokorelasi

3.5.2.2 Uji Multikolonieritas

Menurut Ghozali 2011 uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah ditemukan adanya korelasi antar variabel independen dalam model regresi. Dalam model regresi yang baik seharusnya tidak ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Multikolonieritas dalam model regresi dapat dideteksi dengan melihat Tolerance Value atau Variance Inflation Factor VIF. Kedua ukuran tersebut menunjukkan variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijjelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai Tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF yang tinggi. Nilai cut-off yang umum adalah : a. Jika nilai Tolerance 10 persen dan nilai VIF 10, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolonieritas antar variabel independen dalam model regresi. b. Jika nilai Tolerance 10 persen dan nilai VIF 10, maka dapat disimpulakan bahwa ada multikolonieritas antar variabel independen dalam model regresi.

3.5.2.3 Uji Heteroskedastisitas

Pengujian ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan yang lain atau untuk melihat penyebaran data. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terdapat heteroskedastisitas Ghozali, 2011. Uji ini dapat dilakukan dengan melihat gambar plot anatara nilai prediksi variabel independen ZPRED dengan residual SRESID. Apabila dalam grafik tersebut tidak terdapat pola tertentu yang teratur dan data tersebar acak di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka diidentifikasikan tidak terdapat heteroskedastisitas Ghozali, 2011. Pendeteksian ada atau tidaknya heteroskedastisitas juga dapat dilakukan dengan uji glejser. Uji glejser adalah meregresikan absolute nilai residual sebagai variabel dependen dengan variabel independen. Jika probabilitas signifikannya di atas tingkat kepercayaan 5 maka tidak terdapat heteroskedastisitas Ghozali, 2011.

3.5.2.4 Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengankesalahan pengganggu pada peiode t-1 sebelumnya. Jika terjadi korelasi maka dinamakan ada problem autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Masalah ini timbul karena residual kesalahan pengganggu tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya Ghozali, 2011. Autokorelasi diuji dengan run test. Run test digunakan sebagai bagian dari statistik nonparametric dapat pula digunakan untuk menguji apakah antar residual terdapat korelasi yang tinggi. Jika antar residual tidak terdapat hubungan korelasi maka dikatakan bahwa residual adalah acak atau random Ghozali, 2011. Model regresi dikatakan random atau acak jika nilai signifikansi lebih dari 0,05 maka model regresi tidak terjadi autokorelasi. 3.5.3 Analisis Regresi Berganda Uji hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda. Dimana regresi linear berganda merupakan alat analisis yang digunakan untuk mengukur pengaruh lebih dari satu variabel independen terhadap variabel dependen. Model regresi dirumuskan sebagai berikut : PS = α + β 1 KM + β 2 KMxACI + β 3 KMxACE + β 4 ACI + β 5 ACE + β 6 FSZE + ε Keterangan : PS : Pengungkapan sukarela KM : Kepemilikan manajerial ACI : Independensi komite audit ACE : Keahlian komite audit FSZE : Ukuran perusahaan

3.5.4 Pengujian Hipotesis