Kesimpulan Saran Pengenalan Pola Citra Menggunakan Metode Corner Detection Dan Backpropagation

77 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan pengujian sistem pendeteksian citra menggunakan metode corner detection dan backpropagation didapat beberapa kesimpulan, yaitu: 1. Dari hasil pelatihan mendapatkan hasil eror terkecil, yaitu 0.02703 dengan menggunakan data uji citra berupa 5 lima objek dan 30 tiga puluh citra pada saat banyak laju momentum 1 satu, banyak neuron 100 seratus, epoh maksimal 100 seratus dan kriteria penghentian 0.01. 2. Hasil pendeteksian sangat dipengaruhi oleh hasil pelatihan yang dilakukan sebelum pengujian, jika nilai eror pada saat latihan menghasilkan nilai eror yang besar pada nilai bobot tertentu, maka pada saat pengujian beberapa citra akan menghasilkan nilai eror yang besar, begitu pula sebaliknya. 3. Hasil eror pendeteksian citra menggunakan corner detection mempengaruhi nilai laju pembelajaran pada backpropagation saat melakukan input awal. Semakin kompleks titik citra yang didapat, maka akan menghasilkan nilai eror yang tinggi pada saat pembelajaran. 4. Banyaknya perubahan rotasi citra pembelajaran dan pengujian sangat mempengaruhi nilai pembelajaran dari hasil eror pendeteksian citra menggunakan metode corner detection dan backpropagation karena sistem akan mencoba mengenali tiap titik yang terdapat dalam sebuah citra. Universitas Sumatera Utara 78

5.2 Saran

Pada penelitian selanjutnya, dapat diterapkan pendeteksian citra menggunakan objek alam, seperti danau, gunung, atau hutan dengan menggunakan penggabungan dengan metode lain yang lebih akurat. Hasil penggunaan ini dapat digunakan untuk menambah banyak data sehingga sistem mampu mengenali objek lain secara lebih menyeluruh. Universitas Sumatera Utara 8

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pada bab ini membahas landasan atas teori-teori yang bersifat ilmiah untuk mendukung penulisan tugas akhir ini, beserta dengan penelitian sebelumnya. Teori- teori yang dibahas dalam bab ini mengenai pengertian citra, algoritma corner detection, Harris Corner Detection, backpropagation dan beberapa subpokok pembahasan lain.

2.1 Pengertian Citra