Abstract Pengenalan Pola Citra Menggunakan Metode Corner Detection Dan

v

ABSTRAK

Indonesia, sebagai negara yang memiliki banyak sekali pulau dan budaya, memiliki
potensi yang sangat besar untuk mengembangkan bidang pariwisata. Banyaknya objek
pariwisata yang bisa digunakan untuk menambah devisi negara membutuhkan sebuah
sistem dalam membantu pengguna dalam mencari objek yang dimiliki oleh pengguna.
Dalam penelitian ini digunakan metode corner detection dan backpropgation (BP)
untuk membantu pengguna dalam mengenali objek. Harris Corner Detection (HCD)
akan mendapatkan titik-titik citra yang terdapat dalam citra. Hasil dari HCD akan
dipelajari menggunakan backpropagation yang memberikan hasil dan informasi dari
pencarian citra yang digunakan objek. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa
metode HCD dan BP mampu mengenali citra dengan sangat baik baik dengan eror
terkecil mencapai 0.02703%.
Kata Kunci: Harris Corner Detection, Backpropagation, Jarinagn Saraf Tiruan.

Universitas Sumatera Utara

vi

IMAGE PATTERN RECOGNITION USING CORNER DETECTION AND
BACKPROPAGATION

ABSTRACT

Indonesia, a country that has many islands and culture, has a huge potential to develop
tourism. Many tourism objects that can be used to increase the division of the country
require a system to assist users in finding objects owned by the user. This study used
corner detection methods and backpropgation (BP) to assist users in recognizing
objects. Harris Corner Detection (HCD) will get the points contained in the image of
the image. The results of the HCD will be studied using backpropagation provide
search results and information from the imagery used objects. The results of this study
indicate that the HCD method and BP were able to identify image very well with the
smallest error reached into 0.02703%.
Keyword: Corner Detection, Backpropagation, Neural Network.

Universitas Sumatera Utara