PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENENTUAN MODEL REGRESI TERBAIK TERHADAP BIAYA PENGIRIMAN BARANG DENGAN METODE STEPWISE (STUDI KASUS : CV. MADRHOS) - Binus e-Thesis
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
Program Studi Ganda Teknik Informatika - Matematika
Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007
PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENENTUAN MODEL
REGRESI TERBAIK TERHADAP BIAYA PENGIRIMAN
BARANG DENGAN METODE STEPWISE
(Studi Kasus : CV. Madrhos)
Denna Arfiani 0600660435
ABSTRAK Masalah yang dihadapi oleh CV Madrhos adalah semakin meningkatnya volume data baik data barang maupun data pelanggan yang semakin besar, ditambah lagi dengan adanya masalah transportasi ataupun masalah pemindahan barang dari suatu cabang ke cabang yang lainnya sehingga membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Oleh karena itu penulis merasa perlu untuk mengusulkan alternatif metode lain, yang dapat meramalkan biaya pengiriman barang dengan menentukan model regresi yang terbaik.
Adapun metode yang digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk memrediksi biaya pengiriman barang ini yaitu dengan metode regresi stepwise. Metode regresi
stepwise merupakan pemodelan multiregresi tahap demi tahap dengan mencari korelasi
yang paling besar terhadap variabel terikat dan menyeleksi variabel bebas mana yang signifikan yang dapat masuk ke dalam model tersebut.
Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk merancang program aplikasi komputer yang dapat mengestimasi persamaan yang tepat untuk memrediksi seberapa besar biaya total pengiriman barang (Y) dan hal-hal apa saja yang mempengaruhi peningkatan jumlah biaya tersebut.
Variabel yang diukur adalah biaya kirim per karton (X
1 ), frekuensi pengiriman
barang (X
2 ), jenis barang yang dijual (X 3 ), jarak tempat asal ke tujuan pengiriman (X 4 ),
jumlah barang yang dikirim (X
5 ), jumlah stok barang (X 6 ), dan jumlah permintaan barang
(X ). Pada akhirnya diperoleh model regresi dari biaya total pengiriman barang (Y) yaitu
7 2 + 206096,27 X dengan nilai R = 0,994 atau 99,4 %.
5
3 Ŷ = -391304,94 + 14330,64 X
Diharapkan model regresi ini dapat meminimalkan biaya pengiriman barang dengan meramalkan biaya yang akan datang tanpa harus melakukan penelitian ulang.
Kata Kunci : Peramalan, biaya pengiriman barang, perancangan program aplikasi, metode regresi Stepwise .
KATA PENGANTAR
Puji syukur saya panjatkan kepada Allah SWT sehingga saya dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENENTUAN MODEL REGRESI TERBAIK TERHADAP BIAYA PENGIRIMAN BARANG DENGAN METODE STEPWISE” dengan sebaik-baiknya dan upaya semaksimal mungkin.
Atas terselesaikannya skripsi ini, dengan segala kerendahan hati dan penuh ketulusan saya mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:
- Ibu Dr. Theresia Widia Soerjaningsih (Almarhum), yang telah memberikan kesempatan kepada saya untuk menimba ilmu di Universitas Bina Nusantara.
- Bapak Gerardus Polla, selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.
- Bapak Abdul Hamang, selaku dosen pembimbing yang tidak hanya memberikan waktu, pengertian, pengajaran, kritik, ide, kesabaran, bimbingan dan saran, tetapi juga dukungan yang selalu memotivasi saya sehingga skripsi ini dapat diselesaikan tepat pada waktunya, juga sempat memberi pengajaran selaku dosen bagi saya.
- Bapak Haryono Soeparno, selaku dosen pembimbing yang tidak hanya memberikan waktu, pengertian, pengajaran, kritik, ide, kesabaran, bimbingan dan saran, tetapi juga dukungan yang selalu memotivasi saya sehingga skripsi ini dapat diselesaikan tepat pada waktunya, juga sempat memberi pengajaran selaku dosen bagi saya.
- Bapak Wikaria Gazali, selaku Dekan Fakultas MIPA atas bimbingannya, yang juga sempat memberi pengajaran selaku dosen bagi saya.
- Bapak Ngarap Im Manik, selaku Ketua Jurusan MIPA atas bantuannya dalam memberikan berkas yang dibutuhkan, bimbingan, dan pengajarannya.
- Bapak dan Ibu dosen Universitas Bina Nusantara yang telah mengajar dan memberi bimbingan kepada saya sejak awal kuliah sampai sekarang ini.
- Kedua Orangtua tercinta, terutama Ibu saya, terima kasih atas kasih sayang, perhatian, pengorbanan, dukungan, dan doa yang tiada hentinya sejak saya masih kecil hingga saat ini.
- Kedua kakak saya, kakak ipar saya, dan keponakan saya yang lucu.
- Untuk Vitra, terima kasih atas perhatian, bantuan, dukungan, doa, dan kehadirannya yang selalu menemani saya sehingga saya bisa tetap semangat dalam mengerjakan skripsi ini walau sempat merasa ragu dan pesimis.
- Untuk Firdaus dan Madsyah, terima kasih karena telah turut membantu dan mendukung saya sehingga terselesainya skripsi ini.
- Untuk Indah, terima kasih karena telah menemani saya selama saya mengerjakan skripsi ini hingga saya sidang.
- Teman-teman Jurusan Ganda TI-MAT angkatan 2002, terutama untuk Ochi, Erik, dan Gedonk a.k.a Leonardus Henry karena telah menjadi teman sekelompok selama mengerjakan tugas-tugas kuliah.
- Penjaga Perpustakaan Universitas Bina Nusantara yang telah saya repotkan.
- Juga kepada semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu per satu yang telah banyak memberikan bantuan hingga terselesainya skripsi ini. Semoga Allah SWT membalas semua kebaikan, pengertian, dan kesabaran yang secara ikhlas telah diberikan kepada saya. Saya sangat menyadari tanpa bantuan, kesabaran, petunjuk, pengertian, dukungan, dan doa dari berbagai pihak, saya tidak akan dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.
Saya menyadari bahwa penulisan skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan, meskipun demikian diharapkan dapat memberikan masukan dalam rangka peningkatan layanan di CV. Madrhos dan dapat bermanfaat bagi yang membutuhkan. Saya juga sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun untuk penyempurnaan skripsi ini. Jakarta, 29 Januari 2007 Penulis Denna Arfiani 0600660435
DAFTAR ISI
2.2 Metode Pemilihan Terbaik
2.1.4 Pengertian Metode Peramalan
9
2.1.5 Model Transportasi
10
2.1.6 Analisis Regresi Sederhana
12
2.1.7 Analisis Regresi Berganda
13
2.1.8 Koefisien Korelasi Berganda
18
2.1.9 Analisis Regresi Dengan Variabel Boneka (Dummy) 21
2.1.10 Analisis Varians
21
24
2.1.3 Langkah-Langkah Peramalan
2.2.1 Metode Seleksi Maju (Forward) 24
2.2.2 Metode Penyisihan (Backward) 25
2.2.3 Metode Bertahap (Stepwise) 26
2.3 Kriteria Statistik
27
2.3.1 Best Linear Unbiased Estimator (BLUE)
27
2.3.2 Pengujian Model
30
2.4 Rekayasa Perangkat Lunak
32
2.4.1 Pengertian Perangkat Lunak
32
8
Halaman Halaman Judul Luar Halaman Judul Dalam Halaman Persetujuan Hard Cover Halaman Pernyataan Dewan Penguji Abstrak iv
Kata Pengantar v
3
Daftar Isi vii
Daftar Tabel ix
Daftar Gambar x
Daftar Lampiran xi
BAB 1 PENDAHULUAN
1
1.1 Latar Belakang Masalah
1
1.2 Perumusan Masalah
2
1.3 Pembatasan Masalah
2
1.4 Spesifikasi Rancangan
1.5 Tujuan dan Manfaat Penelitian
2.1.2 Jenis-Jenis Peramalan
3
1.5.1 Tujuan Penelitian
3
1.5.2 Manfaat Penelitian
3
1.6 Metodologi
4
1.7 Sistematika Penulisan
4 BAB 2 LANDASAN TEORI
6
2.1 Deskripsi Teori
6
2.1.1 Pengertian Peramalan
6
7
2.4.2 Model Waterfall 33
75
78
4.2.6 Tampilan Layar Menu Data Input
77
4.2.5 Tampilan Layar Menu Data Branch
76
4.2.4 Tampilan Layar Menu Data Product
4.2.3 Tampilan Layar Menu Data User
80
74
4.2.2 Tampilan Layar Menu Utama
4.2.1 Tampilan Layar Login 73
73
4.2 Implementasi Program Aplikasi
72
4.2.7 Tampilan Layar Menu Analyze Regression
4.2.8 Tampilan Layar Menu Analyze Plots
72
86 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
92 RIWAYAT HIDUP
91 DAFTAR PUSTAKA
5.2 Saran
90
5.1 Kesimpulan
90
4.3 Evaluasi Program Aplikasi
82
86
4.2.11 Tampilan Layar Menu Help About
85
4.2.10 Tampilan Layar Menu Help User Guide
83
4.2.9 Tampilan Layar Menu Print
4.1.2 Spesifikasi Perangkat Keras
4.1.1 Spesifikasi Perangkat Lunak
2.5 Interaksi Manusia dan Komputer
39
40
3.1.3 Gambaran Sistem yang Berjalan
40
3.1.2 Struktur Organisasi
39
3.1.1 Sejarah Umum Perusahaan
3.1 Perencanaan
41
39
37 BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI
2.7 Hipotesis Penelitian
36
2.6 Penelitian yang Relevan
35
3.1.4 Variabel Penelitian
3.2 Teknik Pengumpulan Data
72
3.4.3 Perancangan STD (State Transition Diagram) 52
4.1 Spesifikasi Rancangan
72
67 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
3.4.5 Perancangan Modul
58
3.4.4 Perancangan Tampilan Layar
3.4.2 Perancangan Database 50
42
45
3.4.1 Perancangan Struktur Menu
45
3.4 Perancangan Program Aplikasi
43
3.3 Model Analisis Data
94 LAMPIRAN FOTOKOPI SURAT SURVEI
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Analisis Varians22 Tabel 3.1 Rancangan Tabel Login
51 Tabel 3.2 Rancangan Tabel Barang
51 Tabel 3.3 Rancangan Tabel Cabang
51 Tabel 3.4 Rancangan Tabel Input
52
DAFTAR GAMBAR
75 Gambar 4.4 Tampilan Layar Menu Data Product
63 Gambar 3.19 Rancangan Tampilan Layar Menu Analyze Plots
64 Gambar 3.20 Rancangan Tampilan Layar Menu Print
65 Gambar 3.21 Rancangan Tampilan Layar Menu Help About
66 Gambar 3.22 Rancangan Tampilan Layar Menu Help User Guide
67 Gambar 4.1 Tampilan Layar Login
73 Gambar 4.2 Tampilan Layar Menu Utama
74 Gambar 4.3 Tampilan Layar Menu Data User
76 Gambar 4.5 Tampilan Layar Menu Data Branch
61 Gambar 3.17 Rancangan Tampilan Layar Menu Edit Data
77 Gambar 4.6 Tampilan Layar Menu Data Input
78 Gambar 4.7 Tampilan Layar Import File Excel
79 Gambar 4.8 Tampilan Layar Menu Analyze Regression
80 Gambar 4.9 Tampilan Layar Menu Analyze Plots
82 Gambar 4.10 Tampilan Layar Menu Print
84 Gambar 4.11 Tampilan Layar Menu Help User Guide
85 Gambar 4.12 Tampilan Layar Menu Help About
62 Gambar 3.18 Rancangan Tampilan Layar Menu Analyze Regression
60 Gambar 3.16 Rancangan Tampilan Layar Menu View Data
Halaman
48 Gambar 3.6 Struktur Menu Print
Gambar 2.1 Model Jaringan Transportasi Umum11 Gambar 2.2 Model Waterfall 33
Gambar 3.1 Struktur Organisasi CV. Madrhos40 Gambar 3.2 Struktur Menu Utama
45 Gambar 3.3 Struktur Menu File
46 Gambar 3.4 Struktur Menu Data
47 Gambar 3.5 Struktur Menu Analyze
49 Gambar 3.7 Struktur Menu Help
59 Gambar 3.15 Rancangan Tampilan Layar Menu Utama
50 Gambar 3.8 STD Menu Login
53 Gambar 3.9 STD Menu Utama
54 Gambar 3.10 STD Menu Data
55 Gambar 3.11 STD Menu Analyze
56 Gambar 3.12 STD Menu Print
57 Gambar 3.13 STD Menu Help
58 Gambar 3.14 Rancangan Tampilan Layar Menu Login
86