PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN TINGKAT KECELAKAAN DENGAN KARAKTERISTIK PENGEMUDI KENDARAAN DAN KONDISI KECELAKAAN PADA TOL JAGORAWI MENGGUNAKAN METODE COUNT REGRESSION : REGRESI POISSON DAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF - Binus e-Thesis

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

  

Jurusan Teknik Informatika Dan Statistika

  Program Studi Strata 1 Skripsi Sarjana Program Ganda

  Semester Ganjil 2006/2007

  

PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI UNTUK MENGETAHUI

HUBUNGAN TINGKAT KECELAKAAN DENGAN KARAKTERISTIK

PENGEMUDI KENDARAAN DAN KONDISI KECELAKAAN PADA TOL

JAGORAWI MENGGUNAKAN METODE COUNT REGRESSION : REGRESI

POISSON DAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF

  

Muhammad Fajrin (0600666155)

Abstrak

  Penggunaan metode regresi dalam berbagai bidang terus meningkat. Regresi biasa atau klasik dapat memodelkan data yang banyak, besar dan kontinyu dengan baik. Akan tetapi tidaklah tepat menggunakan model regresi ini untuk memodelkan suatu perhitungan kejadian dengan bentuk yang diskrit. Maka lebih tepat dapat digunakan count regression menggunakan bentuk Poisson / binomial negatif. Dengan menggunakan ini perkiraan model akan lebih tepat dan sesuai. Model ini diimplentasikan pada kecelakaan pada tol Jagorawi. Penggunaan Maximum Likelihood digunakan untuk menduga parameter. Juga dilakukan uji hipotesis dan analisis korelasi menggunakan berbagai pendekatan yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi Poisson dan regresi binomial negatif sudah cukup baik untuk memodelkan kecelakaan. Tingkat hubungan variabel dependen (jumlah kecelakaan) terhadap variabel independen (karakteristik pengemudi dan lingkungan kecelakaan) didapatkan sebesar 47%, pengaruh kecelakaan paling besar pada jenis kelamin pria dan pekerjaan sebagai pengemudi. Hasil menunjukkan bahwa hubungan antara variabel dependen dan independen dari model yang didefinisikan sudah siginifikan. Perancangan program dimulai dengan menganalisis kebutuhan awal dengan angket, kemudian untuk perancangan sistem digunakan alat bantu, yaitu : State Transition Diagram (STD), Data

  

Flow Diagram (DFD), Object Oriented, Serializable, dan Interaksi Manusia Komputer

  (IMK). Dan untuk evaluasi program dilakukan pengujian dengan konsep IMK yang dibahas. Implementasi program dibuat untuk memudahkan pembuatan dan analisis model yang lengkap dan tidak menyulitkan sehingga unsur kesulitan dalam proses pengolahan dapat dikurangi.

  Kata Kunci :

  Perancangan, Count Regression, Poisson, binomial negatif , kecelakaan di jalan tol

  

PRAKATA

  Yang pertama dan yang terutama, penulis ingin persembahkan rasa syukur di hati penulis kepada TUHAN YANG MAHA ESA sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul “Perancangan Program Aplikasi Untuk Mengetahui Hubungan Tingkat Kecelakaan Dengan Karakteristik Pengemudi Kendaraan Dan Kondisi Kecelakaan Pada Tol Jagorawi Menggunakan Metode Count Regression : Regresi Poisson Dan Regresi Binomial Negatif”.

  Penulis juga sadari, bahwa skripsi ini banyak kekurangan mengingat kemampuan dan keterbatasan dalam penyusunan skripsi ini. Oleh sebab itu, penulis mengharapkan saran dan kritik dari semua pihak untuk membantu menyempurnakan skripsi ini.

  Dalam menyelesaikan skripsi ini banyak pihak turut berperan serta memberikan dukungan sampai skripsi ini dapat terwujud dan dari dasar hati penulis yang terdalam, penulis ingin mengucapkan terima kasih dan penghargaan yang sebesar-besarnya kepada:

  1. Prof. Dr. Drs. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara Jakarta, yang telah memberi banyak kepercayaan dan kesempatan untuk menyelesaikan skripsi ini. Kesempatan studi ini memberikan bekal di hari depan penulis.

  2. Wikaria Gazali, S.Si., MT. selaku Dekan Fakultas MIPA Universitas Bina Nusantara Jakarta, yang telah memberi pengarahan dan bimbingan pada pembuatan skripsi ini.

  3. Drs. Ngarap Im. Manik, M.Kom, selaku Ketua Jurusan Matematika dan Statistika, yang telah yang telah memberi bimbingan pada proses pembuatan skripsi ini.

  4. Stanislaus S.Uyanto,Ir,MA,Ph.D. dan Tri Djoko Wahjono, Ir, M.Sc. , selaku dosen pembimbing penulis, yang telah meluangkan waktu, pikiran, dan tenaga untuk memberikan bimbingan dan pengarahan dalam menyelesaikan skripsi ini. Nasihat dan perhatian Anda menyempurnakan hasil karya penulis.

  5. Ibu Supriatin selaku Kepala Cabang Jagorawi PT. Jasa Marga yang telah memberikan kesempatan pada penulis untuk melakukan pengambilan data.

  6. Kepada Orangtua penulis yang telah memberikan dukungan dan bantuan secara penuh dalam proses pembuatan skripsi ini.

  7. Semua pihak lainnya yang tak dapat di sebutkan satu persatu. penulis yang tidak sempurna ini untuk perkembangan teknologi informasi. Kiranya karya sederhana ini dapat bermanfaat bagi banyak pihak dan dapat dikembangkan pada masa-masa yang akan datang.

  Jakarta, Januari 2007 Penulis

DAFTAR ISI

  Halaman Halaman Judul Luar i

  Halaman Judul Dalam ii

  Halaman Persetujuan iii

  Halaman Persetujuan Dewan Penguji iv

  Abstrak v

  Prakata vi

  Daftar Isi viii

  Daftar Tabel xiv

  Daftar Lampiran xviii

BAB 1 PENDAHULUAN

  1.2 Ruang Lingkup

  1

  1.3 Tujuan dan Manfaat

  2

  1.3.1 Tujuan

  2

  1.3.2 Manfaat

  2

  1.4 Metodologi

  3

  1.5 Gambaran Umum Objek Penelitian

  4

  1.1 Latar Belakang

  2

BAB 2 LANDASAN TEORI

  2.5.5 Kekuatan Korelasi pada Regresi ( ² R )

  2.5.1 Pemodelan Regresi

  15

  2.5.2 Uji dropin deviance

  17

  2.5.3 Hipotesis Pengujian Model

  17

  2.5.4 Hipotesis Pengujian Over dispersion

  19

  19

  2.5 Metode Analisis Data

  2.5.6 Akaike Information Criterion (AIC)

  20

  2.6 Rekayasa Piranti Lunak

  20

  2.6.1 Pengertian Dan Tujuan

  20

  2.6.2 Produk

  21

  15

  2.1 Kerangka Pemikiran

  6

  2.3.2.1 Distribusi Poison

  2.2 Penentuan Variabel

  7

  2.3 Pemodelan Dengan Regresi

  8

  2.3.1 Pengertian Regresi

  8

  2.3.2 Regresi Model Poison

  8

  9

  2.4.3 Penduga Maximum Likelihood untuk Binomial Negatif

  2.3.3 Regresi Model Negatif Binomial

  11

  2.3.2.1 Distribusi Negatif Binomial

  11

  2.4 Pencarian Penduga untuk Model

  12

  2.4.1 Pengertian Penduga Maximum Likelihood

  13

  15

  2.6.3 Proses

  21

  2.6.4 Pemodelan

  23

  2.7 Alat Bantu Perancangan

  25

  2.7.1 State Transition Diagram

  25 2.712.1 Pengertian State Transition Diagram

  25

  2.7.2 Data Flow Diagram (DFD)

  26

  2.7.2.1 Pengertian Data Flow Diagram

  26

  2.7.2.2 Komponen-komponen DFD

  27

  2.7.3 Konsep Pemrograman Berorientasi Objek

  28

  2.7.3.1 Pengertian Kelas

  28

  2.7.3.3 Enkapsulasi

  29

  2.7.4 File / Berkas

  30

  2.7.5 Object Serializable 31

  2.7.6 Interaksi Manusia Dan Komputer

  32

  2.7.6.1 Prinsip-Prinsip Perancangan Antarmuka Penginputan Data

  32

  2.7.6.2 Prinsip-Prinsip Perancangan Antarmuka Tampilan Data

  33

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

  3.1 Organisasi

  35

  3.1.1 Latar Belakang

  35

  3.1.2 Struktur Organisasi

  36

  3.1.3 Visi dan Misi

  37

  3.1.3.1 Visi

  37

  3.1.3.2 Misi

  37

  3.1.4 Sistem yang Sedang Berjalan

  37

  3.2 Prosedur Pengumpulan Data

  38

  3.3 Sampel

  38

  3.4 Analisis Angket Kebutuhan

  40

  3.6 Perancangan Aplikasi Statistika Untuk Count Regression

  45

  3.6.1 Diagram Hirarki Menu

  45

  3.6.2 Perancangan Layar

  46

  3.6.2.1 Perancangan Layar Utama

  46

  3.6.2.2 Perancangan Layar Model Editor

  51

  3.6.2.3 Perancangan Layar Data Editor

  53

  3.6.2.4 Perancangan Layar Hasil Analisis

  55

  3.6.2.5 Perancangan Layar Help dan About

  56

  3.6.2.6 Perancangan Layar Wizard

  56

  3.6.2.7 Perancangan Layar Dialog Save dan Open

  59

  3.6.3 State Transition Diagram (STD)……….…………..…………62

  3.6.4 Data Flow Diagram (DFD)………………..………………….67

  3.6.5 Kelas Diagram……………………..………………………….68

  3.6.6 Spesifikasi Modul …………………………………………...69

  3.6.6.1 Modul-modul pada Objek Model Menubar

  70

  3.6.6.2 Modul-modul pada Objek Model Editor

  73

  3.6.6.3 Modul-modul pada Objek Window Model

  76

  3.6.6.4 Modul-modul pada Objek Window Model Data Editor Mode 1 dan 2

  77

  3.6.6.5 Modul-modul pada Objek pada Window Model Data Editor Mode 2

  79

  3.6.6.6 Modul-modul pada Objek Window

   Result Analysis

  79

  4.1 Implementasi

  80

  4.1.1 Perangkat Lunak

  80

  4.1.2 Perangkat Keras

  81

  4.1.3 Petunjuk Penggunaan Program

  81

  4.2 Evaluasi

  90

  4.2.1 Evaluasi Aplikasi untuk Antarmuka Penginputan Data

  90

  4.2.2 Evaluasi Aplikasi untuk Antarmuka Tampilan Data

  91

  4.3 Evaluasi Dan Analisis Model

  92

  4.3.1 Evaluasi Model Awal

  92

  4.3.2 Perbaikan Model

  94

  4.3.3 Evaluasi Model Perbaikan

  95

  4.3.4 Analisis Siginifikansi Variabel dari nilai Wald

  98

  4.3.5 Analisis Pengaruh Hubungan

  98

  4.3.6 Analisis Pengujian Model

  99 BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

  5.1 Simpulan 101

  5.2 Saran 102

DAFTAR PUSTAKA

  103

DAFTAR ACUAN

  105

RIWAYAT HIDUP LAMPIRAN-LAMPIRAN FOTOCOPY SURAT SURVEI

  

DAFTAR TABEL

  3.5 Hasil angket pertanyaan ke-5

  96 Tabel 4.5 Nilai pengaruh koefisien terhadap jumlah kejadian

  95 Tabel 4.4 Hasil koefisien model binomial negatif perbaikan

  93 Tabel 4.3 Hasil koefisien model Poisson perbaikan

  43 Tabel 4.2 Hasil koefisien model binomial negatif

  3.7 Hasil angket pertanyaan ke-7

  43 Tabel

  3.6 Hasil angket pertanyaan ke-6

  42 Tabel

  41 Tabel

  Halaman

  3.4 Hasil angket pertanyaan ke-4

  41 Tabel

  3.3 Hasil angket pertanyaan ke-3

  40 Tabel

  3.2 Hasil angket pertanyaan ke-2

  40 Tabel

  3.1 Hasil angket pertanyaan ke-1

  16 Tabel

Tabel 2.1 Variabel-variabel independen yang digunakan

  97

  

DAFTAR GAMBAR

  30 Gambar 2.12 Objek dengan implementasi Serializable

  51 Gambar 3.9 Rancangan Layar Model

  50 Gambar 3.8 Rancangan Layar Model Editor

  49 Gambar 3.7 Rancangan Layar Menu Help

  48 Gambar 3.6 Rancangan Layar Menu Windows

  47 Gambar 3.5 Rancangan Layar Menu Data

  46 Gambar 3.4 Rancangan Layar Menu File

  45 Gambar 3.3 Rancangan Layar Program Utama

  3.2 Hirarki Menu Utama

  36 Gambar

  3.1 Struktur Organisasi

  31 Gambar

  28 Gambar 2.11 Enkapsulasi pada Konsep Berorientasi Objek

  Halaman

  27 Gambar 2.10 Diagram DFD Sederhana

  27 Gambar 2.8 Aliran data pada DFD

  27 Gambar 2.7 Diagram Proses model Gane & Sarson

  2.6 Entitas Eksternal

  26 Gambar

  25 Gambar 2.5 Diagram STD Sederhana

  25 Gambar 2.4 Diagram Transtition State

  2.3 Diagram State

  10 Gambar

  6 Gambar 2.2 Contoh Penyebaran data disribusi Poisson

Gambar 2.1 Proses penelitian yang dilakukan

  52

Gambar 3.10 Rancangan Layar Data Editor Mode 2

  53 Gambar 3.11 Rancangan Layar Data Editor Mode 1 54

Gambar 3.12 Rancangan Layar Hasil Analisis

  55 Gambar 3.13 Rancangan Layar About

  56 Gambar 3.14 Rancangan Layar Wizard Step 1

  57 Gambar 3.15 Rancangan Layar Wizard Step 2

  57 Gambar 3.16 Rancangan Layar Wizard Step 3

  58 Gambar 3.17 Rancangan Layar Wizard Step 4

  58 Gambar 3.18 Rancangan Layar Wizard Step 5

  59 Gambar 3.19 Rancangan Dialog Open Model

  59 Gambar 3.20 Rancangan Dialog Open Data

  60 Gambar 3.22 Rancangan Dialog Save Data

  62 Gambar

  3.23 STD Menu Utama

  63 Gambar

  3.24 STD File

  63 Gambar

  3.25 STD Data

  63 Gambar

  3.26 STD Windows

  63 Gambar 3.27 STD Help

  63 Gambar

  3.28 STD Pembuatan Model 65

Gambar 3.29 STD Model Editor (Pengeditan)

  65 Gambar

  3.30 STD Model Editor

  2

  66 Gambar

  3.31 STD Analisis

  66 Gambar

  3.32 STD Pembuatan Data

  66 Gambar

  3.33 DFD Konteks Diagram 67

Gambar 3.34 DFD Tingkat 0

  67 Gambar 3.35 DFD Tingkat 1 Proses Analisis Data

  68 Gambar

  3.36 Kelas Diagram

  69 Gambar

  4.1 Program Utama

  81 Gambar 4.2 Wizard langkah

  1

  82 Gambar 4.3 Wizard langkah

  2

  84 Gambar 4.4 Wizard langkah

  3

  84 Gambar 4.5 Wizard langkah

  4

  85 Gambar 4.6 Wizard langkah

  5

  86 Gambar 4.7 Window Hasil Analisis Data

  87 Gambar 4.8 Window Model Editor

  87 Gambar 4.10 Window Data Editor – mode edit

  89 Gambar 4.11 Window Data Editor – mode 2 (tabel)

  89