PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAT SKRIPSI CHASIKA RANI PURBA 121421094
PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
(SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM
PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAT
SKRIPSI
CHASIKA RANI PURBA
121421094
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015 PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM
PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT
SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Sarjana Ilmu Komputer CHASIKA RANI PURBA
121421094 PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
2015
PERSETUJUAN
Judul : PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT
Kategori : SKRIPSI Nama : CHASIKA RANI PURBA Nomor Induk Mahasiswa : 121421094 Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing II
Pembimbing I Ade Candra, ST, M.Kom Dr. Syahriol Sitorus, S.Si, MIT NIP. 19790904 200912 1 002 NIP. 19710310 199703 1 004 Diketahui/disetujui oleh Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 19620217 199103 1 001
PERNYATAAN
PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN
JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2015 CHASIKA RANI PURBA 121421094
PENGHARGAAN
Segala puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini tepat waktu sesuai dengan instruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi serta shalawat dan salam penulis hadiahkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW.
Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapat bantuan, dukungan, dan bimbingan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada : 1.
Teristimewa orang tua yang penulis sayangi, ibunda Hanura dan ayahanda Jamiardi Purba yang tidak henti-hentinya memberikan doa, motivasi, dan dukungan yang selalu menjadi sumber semangat penulis.
2. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M. A., Ph.D selaku Plt Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Kom sebagai Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
4. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom sebagai Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer.
5. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi Ilmu Komputer.
6. Bapak Dr. Syahriol Sitorus, S.Si, MIT selaku Dosen Pembimbing I dan Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam membimbing, mengarahkan, menasehati, memotivasi, dan menyemangati penulis agar dapat menyelesaikan skripsi ini.
7. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku dosen Pembanding I dan Bapak Amer Sharif, S.si, M.Kom selaku dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran terhadap skripsi penulis.
8. Seluruh staf pengajar dan pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
9. Adik dan Abang tersayang Zerzi Purba, Rahmat Sutomo Purba, dan Nissa Hanami N.P yang selalu memotivasi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
10. Sahabat-sahabat luar biasa Fitria Andhika, Rini Chairani, Tengku Zikri Rahman, Nugra Atsaury Saragih dan Tria Rica yang selalu menemani dan memberi motivasi kepada penulis. Teman
- – teman saya Puspita, Silvia, Reza, Novri dan semua teman di Eks. KOM C ’12 yang telah memberikan semangat dan kerjasama yang baik dan tidak lupa pula terimakasih yang spesial untuk Jaka Pramana.
11. Ibu dr. Cut Putri Elna Minarbach selaku kepala Puskesmas Perbaungan telah memberi izin riset di Puskesmas Plus Perbaungan.
12. Seluruh staff dan karyawan di Puskesmas Plus Perbaungan Provinsi Sumatera Utara yang turut membantu dan memberikan pengarahan kepada penulis selama menyelesaikan Tugas Akhir ini.
13. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu menyelesaikan Skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak kekurangan, baik dari segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata bahasa. Oleh karena itu penulis bersedia menerima kritik dan saran dari pembaca dalam upaya perbaikan skripsi ini.Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya rekan-rekan mahasiswa lainnya yang mengikuti perkuliahan di Universitas Sumatera Utara.
Medan, Agustus 2015 Penulis Chasika Rani Purba
ABSTRAK
Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) adalah Jaminan kesehatan yang diberikan pada rakyat yang kurang mampu oleh pemerintah. Banyaknya peserta yang mengajukan jaminan kesehatan dan indikator kriteria yang banyak, membuat ketidakpastian dalam pengambilan keputusan yang disebabkan kurangnya informasi atau sulitnya seorang pengambil keputusan dalam memberi preferensinya secara tegas. Mengingat kebutuhan penduduk akan kesehatan sangatlah penting, maka cara manual kurang efektif dan efisien. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang yang layak menerima Jamkesmas maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah Simple Additive Weighted (SAW) dan Weighted Product Method (WPM). Metode ini merangking calon peserta Jamkesmas dari nilai tertinggike nilai terendah. Tingkat kecocokan penerima yang didapat dari kedua metode kemudian dibandingkan, sehingga diperoleh hasil dari masing-masing metode dan running timenya. Dari kedua metode tersebut Simple Additive Weighting (SAW) mempunyai running time yang lebih cepat dibanding Weighted Product Method (WPM) dan Simple Additive
Weighting ( SAW) mempunyai hasil perangkingan yang lebih mendekati dengan hasil
perangkingan pemerintah setempat.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Jamkesmas, Simple Additive
Weighting, Weighted Product Method, Running time, Tingkat Kecocokan
COMPARISON OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) METHOD AND
WEIGHTED PRODUCT (WPM) METHOD IN JAMKESMAS
DISTRIBUTION
ABSTRACT
Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) is health coverage program given to the neeedy/ poor /less able communities by the goverment. There are many participants who proposed to be covered by the program and there are also many criteria are taken into consideration to determine the recepient has made uncertainty on the decision making. Considering the needs of the population/communities on health is important, and the use of manual decison making is less effective and eficient, the DSS in determination of the people who deserve Jamkesmas is need established. The methods used to assist the decision making in DSS are the Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product Method (WPM). These methods will process the given data in order to determine the potential participant by rank the recipient according to the result from hightest value to lowest value. The result from the two methods are then compared to the expected result which determined by the local goverment and the system make calculation on the running time for each methods. According to the calculation of the runningtime, the Simple Additive Weighteing(SAW) is more faster than Weighted Product Method (WPM), while the result from the Simple Additive Weighting (SAW) has more close to the expected result by local goverment.
Keyword : Decision Support System, Jamkesmas, Simple Additive Weighting, Weighted Product Method, Running Time, Level Compatibiity
Persetujuan ii
Pernyataan iii
Penghargaan iv
Abstrak vi
Abstract vii
Daftar Isi viii
Daftar Tabel x
Daftar Gambar xi
Bab 1 Pendahuluan
1.1 Latar Belakang Masalah
1
1.2 Rumusan Masalah
3
1.3 Ruang Lingkup Penelitian
4
1.4 Tujuan Penelitian
4
1.5 Manfaat Penelitian
4
1.6 Metodologi Penelitian
5
1.7 Sistematika Penulisan
6 Bab 2 Tinjauan Pustaka
2.1
7 Sistem Pendukung Keputusan
2.1.1
7 Pengertian Sistem
2.1.2
8 Pengertian Keputusan
2.1.2.1
9 Kondisi Pengambilan Keputusan
2.1.3
10 Sistem Pendukung Keputusan
2.1.4
11 Multi-Atribute Desicion Making (MADM)
2.2
13 Simple Additive Weighting (SAW)
2.3
16 Weighted Product Method (WPM)
2.4
18 Manajemen Model
2.4.1
18 Langkah-langkah Pemodelan dalam SPK
2.5
19 Penelitian yang Relevan
Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem
3.1
21 Analisis Masalah
3.1.1
22 Analisis Persyaratan
3.2
23 Pemodelan Sistem
3.2.1
24 Usecase
3.2.2
25 Activity Diagram
3.2.3
27 Sequence Diagram
3.3
28 Diagram Alir (Flowchart)
3.4
30 Perancangan Antarmuka (Interface)
Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem
4.1
35 Implementasi
4.1.1 Tampilan Halaman Utama
36
4.1.2 Tampilan Input Data
36
4.1.3 Tampilan Halaman Proses SAW
37
4.1.4 Tampilan Halaman Proses WPM
37
4.2
38 Pengujian
4.2.1 Analisis Proses Perhitungan Penerima Jaminan Kesehatan Masyarat (Jamkesmas) dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
38
4.2.2 Analisis Proses Perhitungan Penerima Jaminan Kesehatan Masyarat (Jamkesmas) dengan Metode Weighted Product Method (WPM)
4.2.3 Pengujian Sistem
50
4.2.4 Analisis Kecocokan Penerima Jamkesmas
51 Bab 5 Kesimpulan dan Saran
5.1
53 Kesimpulan
5.2
54 Saran Lampiran
Listing Program A
Surat Izin Riset B
Penerima Jaminan Kesehatan Masyarakat C Hasil Perankingan Penerima Jamkesmas dengan Metode SAW D Hasil Perankingan Penerima Jamkesmas dengan Metode WPM E
DAFTAR TABEL
43 Tabel 4.10 Nilai bobot subkriteria (C8)
50 Tabel 4.19 Ranking Kandidat Jamkesmas dengan WPM
45 Tabel 4.18 Ranking Kandidat Jamkesmas dengan SAW
45 Tabel 4.17 Rating Kecocokan dari Setiap Alternatif Pada setiap Kriteria SAW
45 Tabel 4.16 Nilai bobot subkriteria (C14)
44 Tabel 4.15 Nilai bobot subkriteria (C13)
44 Tabel 4.14 Nilai bobot subkriteria (C12)
44 Tabel 4.13 Nilai bobot subkriteria (C11)
43 Tabel 4.12 Nilai bobot subkriteria (C10)
43 Tabel 4.11 Nilai bobot subkriteria (C9)
42 Tabel 4.9 Nilai bobot subkriteria (C7)
Tabel 2.1 Rating Kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria SAW42 Tabel 4.8 Nilai bobot subkriteria (C6)
42 Tabel 4.7 Nilai bobot subkriteria (C5)
41 Tabel 4.6 Nilai bobot subkriteria (C4)
41 Tabel 4.5 Nilai bobot Subkriteria (C3)
41 Tabel 4.4 Nilai Bobot Subkriteria (C2)
40 Tabel 4.3 Nilai Bobot Subkriteria (C1)
40 Tabel 4.2 Nilai rating setiap Kriteria
17 Tabel 4.1 Bobot Preferensi Setiap Kriteria
14 Tabel 2.2 Rating Kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria WPM
51
DAFTAR GAMBAR
30 Gambar 3.10 Tampilan Rancangan Halaman Menu
50 Gambar 4.6 Hasil Pengujian dengan WPM
37 Gambar 4.5 Hasil Pengujian dengan SAW
37 Gambar 4.4 Tampilan halaman proses WPM
36 Gambar 4.3 Tampilan halaman proses SAW
36 Gambar 4.2 Tampilan Form Input Data
33 Gambar 4.1 Tampilan Form Menu Utama
32 Gambar 3.12 Rancangan Tampilan Halaman Proses WPM
31 Gambar 3.11 Rancangan Tampilan Halaman Proses SAW
Gambar 3.9 Tampilan Rancangan Halaman UtamaGambar 2.1 Arsitektur Sistem Pendukung KeputusanGambar 3.8 Flowchart sistem dengan metode Weighted Product Method (WPM) 2928 Gambar 3.7 Flowchart Sistem dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) 29
27 Gambar 3.6 Sequence Diagram Weighted Product Method (WPM)
26 Gambar 3.5 Sequence diagram Simple Additive Weighting (SAW)
26 Gambar 3.4 Diagram Aktivitas Weighted Product Method (WPM)
25 Gambar 3.3 Diagram Aktivitas Simple Additive Weighting (SAW)
21 Gambar 3.2 Use case Diagram
11 Gambar 3.1 Diagram Ishikawa untuk analisis masalah
51