Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Pengenalan Aksara Jepang Menggunakan Augmented Reality dan Optical Character Recognition

Model Pengenalan Aksara Jepang Menggunakan Augmented Reality
dan Optical Character Recognition
1)

Meland Tetumanto Neno, 2)Ramos Somya
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1)[email protected], 2)[email protected]
Abstract
To perform a good communication, people need to use a good language. As one of
the most spoken language on earth, Japanese language has its own level of difficulty. Not
only vocabulary and grammar, the difficulty of learning Japanese also comes from its writing
system. It is caused by 3 categories of Japanese alphabet: kanji, katakana, and hiragana.
Therefore it takes a system to simplify the Japanese alphabet learning process. This research
produces a Japanese learning application, especially Japanese character identification and
familiarization. The alphabet learning consists of writing stroke and pronunciation of the
characters. The application is based on Android and use Augmented Reality and Optical
Character Recognition technology to help the learning of Japanese alphabet visually.
Keywords: Japanese language, Android, Alphabet, Augmented Reality, Optical Character
Recognition

Abstrak
Untuk dapat berkomunikasi dengan baik, manusia membutuhkan bahasa yang baik.
Sebagai salah satu bahasa yang paling banyak digunakan, bahasa Jepang memiliki tingkat
kesulitan tersendiri. Tidak hanya mengenai kosa kata dan tata bahasa, kesulitan dalam
mempelajari bahasa Jepang juga terdapat pada sistem penulisannya. Hal itu dikarenakan
aksara bahasa Jepang yang terdiri dari 3 kategori, yaitu kanji, katakana, dan hiragana. Dalam
menghadapi permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah
proses pembelajaran aksara bahasa Jepang tersebut. Penelitian ini menghasilkan aplikasi
pembelajaran bahasa Jepang, khususnya pengenalan karakter Jepang. Pembelajaran yang
dilakukan adalah cara penulisan dan pengucapan karakter bahasa Jepang. Aplikasi yang
dihasilkan berbasis Android dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality dan Optical
Character Recognition untuk melakukan pembelajaran aksara bahasa Jepang secara visual.
Kata Kunci: Bahasa Jepang, Aksara, Android, Augmented Reality, Optical Character
Recognition

1) Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen
SatyaWacana Salatiga.
2) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.


Dokumen yang terkait

Perancangan aplikasi penelurusan informasi persuratan berbasiskan optical character recognition (OCR) (studi kasus Fakultas Sains dan Teknologi UIN Jakarta)

5 13 114

Implementasi augmented reality dengan optical character recognition pada aplikasi word translatar

3 47 176

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Obyek 3D Pada Desain Maket Denah Universitas Kristen Satya Wacana Menggunakan Teknologi Augmented Reality

0 1 2

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemanfaatan Teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk Mengenali Alfabet Yunani Berbasis Android

0 1 1

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Perancangan Game Pengenalan Kuliner Indonesia Berbasis Android dengan Memanfaatkan Teknologi Augmented Reality

0 0 7

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Perancangan Game Pengenalan Kuliner Indonesia Berbasis Android dengan Memanfaatkan Teknologi Augmented Reality

0 0 1

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Aplikasi Gamelan Menggunakan Virtual Buttons Pada Teknologi Augmented Reality Berbasis Android

0 0 2

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pembuatan Aplikasi Aksara Jepang Menggunakan AndEngine Berbasis Android

0 0 1

OPTICAL CHARACTER RECOGNITION JEPANG MENGGUNAKAN MATRIKS POPULASI PIKSEL DAN L1- METRIC

0 0 11

Sistem Kendali Navigasi Ar Drone Berbasis Pengenalan Teks Dengan Menggunakan Metode Optical Character Recognition

0 0 8