07 Invers Perkalian Matriks Ordo 2x2

MATRIKS
D. Invers Perkalian Matriks ordo (2 x 2)
Matriks identitas perkalian (dilambangkan dengan I) adalah sebuah matriks persegi
yang memenuhi sifat: Jika A adalah matriks persegi yang berordo sama dengan I,
maka berlaku
A x I = I x A = A

1 0 
Untuk matriks identitas ordo (2 x 2) dapat dinyatakan sebagai I = 

0 1 
Bukti :
a b 
a b 
1 0   a  0 0  b 
maka A x I = 
x 
Misalkan A = 
 =



 = 
c d 
c d 
0 1   c  0 0  d 

a b 
c d  = A



Jika A sebuah matriks persegi maka terdapat invers perkalian dari matriks A yang
dilambangkan dengan A  1 dan memenuhi sifat:

A x A 1 = A 1 x A = I

a b 
Untuk matriks ordo (2 x 2), invers dari matriks A = 
 dapat ditentukan sebagai
c d 
berikut :

p q 
Misalkan A  1 = 

r s

maka

A x A 1 = I

a b   p q 
1 0 
 c d  x  r s  = 0 1 
 




ap  br aq  bs 
1 0 
cp  dr cq  ds  = 0 1





Sehingga : ap + br = 1 ........................................................................................... (1)
cp + dr = 0 ........................................................................................... (2)
aq + bs = 0 ............................................................................................ (3)
cq + ds = 1 ............................................................................................ (4)
Dari (1)(2) ap + br = 1 (d)
adp + bdr = d
cp + dr = 0 (b)
bcp + bdr = 0
adp – bcp = d
(ad – bc) p = d

Matriks

jadi p =

d

ad  bc

1

Dari (1)(2) ap + br = 1 (c)
cp + dr = 0 (a)

acp + bcr = c
acp + adr = 0
bcr – adr = c
adr – bcr = –c
(ad – bc) r = –c

Dari (3)(4) aq + bs = 0 (d)
cq + ds = 1 (b)

adq + bds = 0
bcq + bds = b
adq – bcq = –b
(ad – bc) q = –b


Dari (3)(4) aq + bs = 0 (c)
cq + ds = 1 (a)

jadi r =

acq
acq
bcs
ads

+
+



bcs =
ads =
ads =
bcs =


c
ad  bc
b
ad  bc

jadi q =

0
a
–a
a

(ad – bc) s = a

jadi s =

a
ad  bc


b 
 d  b
1
ad  bc  =
Jadi : A  1



a
ad  bc  c a 

ad  bc 
 d  b
1
maka invers dari A dirumuskan A  1 =


ad  bc  c a 
dimana ad – bc dinamakan determinan.
Jika matriks A mempunyai determinan 0 maka A dikatakan matriks singular, yaitu

matriks yang tidak mempunyai invers.
 d

p q 
= 
=  ad  bc

c
r s

 ad  bc

Terdapat beberapa sifat yang berkenaan dengan invers matriks, yaitu :
Sifat 1
Jika A adalah matriks berordo (2 x 2) dan k adalah bilangan real, maka
(k.A)  1 

1
k


A 1

ka kb 
a b 
a b 
Misalkan A = 
, maka k.A = k 
= 



c d 
c d 
 kc kd 
 kd  kb
1
Sehingga (k. A)  1 =
(ka)(kd)  (kb)(kc)  kc ka 
 d  b
k

=


k 2 (ad  bc)  c a 
 d  b
1
1
.
=
k (ad  bc)  c a 
Bukti

=

Matriks

1
k

A


1

2

Sifat 2

Jika A adalah transpose matriks A maka berlaku ( At )  1  ( A 1 ) t
Bukti

a c 
a b 
Jika A = 
, maka A t = 
sehingga (A t )  1 =


c d 
b d 
 d  b
1
1
sehingga (A  1 ) t =
A 1 =


ad  bc  c a 
ad  bc
Dari (1) dan (2) terbukti bahwa ( At )  1  ( A 1 ) t

 d  c
1


ad  bc  b a  ….....(1)
 d  c
 b a  .......................(2)



Sifat 2

Jika A adalah matriks berordo (2 x 2) maka berlaku (A  1 )  1 = A
Bukti

Misalkan : (A  1 )  1 = B .......................................................................................... (1)

Maka A  1 (A  1 )  1 = A  1 . B
I =

A 1 . B

(kedua ruas dikalikan dengan A  1 dari kiri)

A x I = A x A 1 . B
(Kedua ruas dikalikan dengan A)
A = I x B
A = B .......................................................................................... (2)

Dari (1) dan (2) terbukti bahwa (A  1 )  1 = A
Sifat 3

Jika A dan B adalah matriks berordo (2 x 2) maka berlaku : (A x B)  1  B  1 x A  1
Bukti

Misalkan (A x B)  1 = C
maka

………………………………………………………………(1)

((A x B) 1 )  1 = C  1

A x B = C 1

A 1 x A x B = A 1 x C 1

I x B = A 1 x C 1

(kedua ruas di inverskan)
(Kedua ruas dikalikan dengan A  1 dari kiri)

B = A 1 x C 1

B x C = A  1 x C  1 x C (Kedua ruas dikalikan dengan C dari kanan)

B x C = A 1 x I
B x C = A 1

B 1 x B x C = B 1 x A  1

I x C = B 1 x A  1

(Kedua ruas dikalikan dengan B  1 dari kiri)

C = B  1 x A  1 ……………………………………………..………….. (2)

Dari (1) dan (2) diperoleh :
Matriks

(A x B)  1  B  1 x A  1

3

Sifat 4
Jika A, B dan C adalah matriks-matriks berordo (2 x 2) maka :
(1) Tidak berlaku sifat komutatif perkalian, sehingga A x B ≠ B x A
(2) Berlaku sifat asosiatif perkalian, sehingga : (A x B) x C = A x (B x C)
(3) Berlaku sifat distributif, sehingga A(B + C) = AB + AC
Untuk lebih jelasnya akan diuraikan dalam contoh soal berikut ini
01. Tentukanlah invers setiap matriks berikut ini :

2 5
(a) A = 

1 3

 2 4
(b) B = 

3 5

Jawab

 3  5
1
(2)(3)  (5)(1)  1 2 
1  5  4
A 1 =
6  1  3 2 
 5  4
A 1 = 

 3 2 
Untuk membuktikannya harus ditunjukkan bahwa A x B = I

2 5
(a) A = 

1 3

maka

A 1 =

 3 - 5
 2 5
x 
Tinjau : A x B = 


- 1 2 
1 3
6  5  10  10
= 

3  3  5  6 

 2 4
(b) A = 

3 5

1 0 
= 

0 1 
= I
Jadi terbukti bahwa A dan B saling invers
maka

A 1
A 1

Matriks

 5  4
1
(2)(5)  (4)(3)  3 2 
1  5  4
=


 2  3 2 
 5 / 2 2 
= 

 3 / 2  1

A 1 =

4

02. Tentukan invers setiap matriks berikut ini :

 1 3/2
(a) A = 

3/4 5/4
Jawab

32 - 64
(b) B = 

16 - 48

4/4 6/4 
 1 3/2
(a) A = 
= 


3/4 5/4
3/4 5/4 
maka

A 1

A 1

1 4 6
4 3 5
 5  6
1
= 4.
(4)(5)  (6)(3)  3 4 
 5  6
4
=


20  18  3 4 

 5  6
A  1 = 2. 

 3 4 

 2  4
32 - 64
(b) B = 
= 16.


16 - 48
1  3 
maka

B 1 =

B 1 =

B 1 =
B 1 =
B 1 =

=

 10  12
= 

 6 8 

  3 4
1
1
.


16 (2)(3)  (4)(1)   1 2
  3 4
1
1
.


16  6  4   1 2
1   3 4
1
.
16  2   1 2
1   3 4
.

32   1 2
3 / 32  1 / 8 
1 / 32  1 / 16



5  3 
03. Jika A = 
 dan B =
6  4 
(A x B)  1 x A

 3 2
4 3 , maka tentukanalah matriks hasil dari



Jawab

1
x A 1 x A
(A x B)  1 x A = B

= B 1 x I

= B 1
=

Matriks

 3  2
1
(3)(3)  (2)(4)  4 3 

5

1  3  2


9  8  4 3 
 3  2
= 

 4 3 

=

 x  4 6  x
04. Jika matriks A = 
 merupakan matriks singular maka tentukanlah
x  2
 3
nilai x
Jawab
Jika A matriks singular maka det (A) = 0
Sehingga : det(A) = (x – 4)(x – 2) – (6 – x)3 = 0
x2 – 2x – 4x + 8 – 18 + 3x = 0
x2 – 3x – 10 = 0
(x – 5)(x + 2) = 0
Jadi x = –2 dan x = 5
5  2 
05. Jika matriks A = 
 adalah invers dari matriks B =
6  2 
tentukanlah nilai x dan y
Jawab

x  y
 1
2 x  1 5 / 2  maka



A 1 = B

  2 2
1
(5)(2)  (2)(6)  6 5
  2 2
1
 10  12  6 5
1   2 2
2  6 5
 1 1 
  3 5 / 2


Maka : 2x + 1 = –3
2x = –4
x = –2

Matriks

x  y
 1
= 

2 x  1 5 / 2 
x  y
 1
= 

2 x  1 5 / 2 
x  y
 1
= 

2 x  1 5 / 2 
  1 x  y
= 

2 x  1 5 / 2 
x+y=1
–2 + y = 1
y = 3

6

Matriks

7