Training -
12/18/2011
Mengapa perlu image enhancement ?
CONTEXTUAL ENHANCEMENT
Tujuan : untuk memudahkan memahami citra dan melakukan
analisis visual
Mengapa perlu dilakukan image enhancement :
Lilik Budi Prasetyo
Email : [email protected]
http://lbprastdp.staff.ipb.ac.id
1. Data citra telah dikoreksi radiometri, tetapi data data belum
optimum untuk interpretasi visual.
2. Sensor yang dipasang untuk adaptasi kondisi yang beragam .
Hal ini menyebabkan setiap data citra masih memerlukan
penyempurnaan.
PELATIHAN PENGGUNAAN PALSAR DALAM PEMETAAN PENUTUPAN LAHAN/HUTAN
FAKULTAS KEHUTANAN-IPB : 24-30 Januari 2011
ENHANCEMENT
(PENAJAMAN)
A. Radiometric Enhancement
(Histogram match, Haze reduction, Histogram
equalization- contextual enhancement)
B. Spatial Enhancement
Filtering (Low/High Pass filter)
C. Spectral Enhancement
(Dekomposisi band sintetis, NDVI, Tasseled cap,
Principle component)
CONTEXTUAL ENHANCEMENT :
Enhancement berdasarkan nilai DN (Min, Max, & Standard Deviasi)
obyek tertentu yang menjadi interest interpreter
Tujuan :
Untuk memperjelas warna/tone obyek yang menjadi interest
dibandingkan dengan obyek lain.
Syarat :
interpreter faham dengan baik lokasi yg akan diinterpretasi
untuk operasi ARGIS membutuhkan library nilai DN (min, Max, mean
& SD) setiap penutupan lahan.
Tampilan beberapa teknik enhancement radiometri (di ARCGIS)
Tampilan beberapa teknik
enhancement radiometri
Histogram Equalized
Citra Asli
Enhancement SD
Histogram specification Enhancement
Minimum-maximum enhancement,
Kontekstual Enhancement pada perkebunan karet,
Kontekstual enhancement pada perkebunan
kelapa sawit
1
12/18/2011
Perbandingan histogram sebelum dan sesudah
contextual enhancement
Bagaimana melakukan ?
• ERDAS IMAGINE
– Display data citra
– Tentukan target area dgn AOI
– Enhancement
• ARCGIS
– Membuat AOI (Area of Interest) daerah yang menjadi
target
– Menentukan Nilai DN (Max, Min, Mean,SD)
– Enhancement
Kontekstual Enhacement : Erdas
Mari kita coba !
•
•
•
•
Persiapkan data
Buka ArcGIS
Buka Erdas
Display data citra baik di ARCGIS & ERDAS
(ada dua folder data yang sama untuk dibuka
ERDAS & ARCGIS)
Menyiapkan subset pada penutupan
lahan tertentu untuk ARCGIS
Identifikasi nilai DN hasil subset
2
12/18/2011
Contetual enhancment di ARCGIS
a. Display citra
b. Klik kanan, Property
c. Histogram Equalized
d. Costum setting
Subset Target Area
(Area Of Interest)
Comparison Contextual Enhancement
ARGIS & ERDAS IMAGINE
PERKEBUNAN KARET
KELAPA SAWIT
Hutan alam
Hutan alam
Hutan alam
Hutan alam
(a) Hutan alam di Halimun, dan
(b) Hutan alam di Jayapura dengan interest enhancement
pada hutan alam
(a) Perkotaan SD Enhancement, (b) Perkotaan dengan interest enhancement pada hutan alam
3
12/18/2011
Kebun campuran
Kebun campuran
(a) Image enhancement dengan SD, (b) image enhancement dengan contextual enhancement .
Padang rumput
Padang rumput
(a) Image enhancement dengan SD, (b) image enhancement dengan contextual enhancement
Pertanian lahan
kering
Hutan tanaman
Hutan tanaman
(a) Image enhancement dengan SD, (b) image enhancement dengan contextual enhancement .
Areal persawahan di Jawa Tengah (a) SD Enhancement,
(a) Image enhancement dengan SD, (b) image enhancement dengan contextual enhancement
(b) Kontekstual enhancement
Hutan rawa di Jambi, (a) Enhancement dengan SD,
b) Enhancement dengan kontekstual, (c) Landsat
4
Mengapa perlu image enhancement ?
CONTEXTUAL ENHANCEMENT
Tujuan : untuk memudahkan memahami citra dan melakukan
analisis visual
Mengapa perlu dilakukan image enhancement :
Lilik Budi Prasetyo
Email : [email protected]
http://lbprastdp.staff.ipb.ac.id
1. Data citra telah dikoreksi radiometri, tetapi data data belum
optimum untuk interpretasi visual.
2. Sensor yang dipasang untuk adaptasi kondisi yang beragam .
Hal ini menyebabkan setiap data citra masih memerlukan
penyempurnaan.
PELATIHAN PENGGUNAAN PALSAR DALAM PEMETAAN PENUTUPAN LAHAN/HUTAN
FAKULTAS KEHUTANAN-IPB : 24-30 Januari 2011
ENHANCEMENT
(PENAJAMAN)
A. Radiometric Enhancement
(Histogram match, Haze reduction, Histogram
equalization- contextual enhancement)
B. Spatial Enhancement
Filtering (Low/High Pass filter)
C. Spectral Enhancement
(Dekomposisi band sintetis, NDVI, Tasseled cap,
Principle component)
CONTEXTUAL ENHANCEMENT :
Enhancement berdasarkan nilai DN (Min, Max, & Standard Deviasi)
obyek tertentu yang menjadi interest interpreter
Tujuan :
Untuk memperjelas warna/tone obyek yang menjadi interest
dibandingkan dengan obyek lain.
Syarat :
interpreter faham dengan baik lokasi yg akan diinterpretasi
untuk operasi ARGIS membutuhkan library nilai DN (min, Max, mean
& SD) setiap penutupan lahan.
Tampilan beberapa teknik enhancement radiometri (di ARCGIS)
Tampilan beberapa teknik
enhancement radiometri
Histogram Equalized
Citra Asli
Enhancement SD
Histogram specification Enhancement
Minimum-maximum enhancement,
Kontekstual Enhancement pada perkebunan karet,
Kontekstual enhancement pada perkebunan
kelapa sawit
1
12/18/2011
Perbandingan histogram sebelum dan sesudah
contextual enhancement
Bagaimana melakukan ?
• ERDAS IMAGINE
– Display data citra
– Tentukan target area dgn AOI
– Enhancement
• ARCGIS
– Membuat AOI (Area of Interest) daerah yang menjadi
target
– Menentukan Nilai DN (Max, Min, Mean,SD)
– Enhancement
Kontekstual Enhacement : Erdas
Mari kita coba !
•
•
•
•
Persiapkan data
Buka ArcGIS
Buka Erdas
Display data citra baik di ARCGIS & ERDAS
(ada dua folder data yang sama untuk dibuka
ERDAS & ARCGIS)
Menyiapkan subset pada penutupan
lahan tertentu untuk ARCGIS
Identifikasi nilai DN hasil subset
2
12/18/2011
Contetual enhancment di ARCGIS
a. Display citra
b. Klik kanan, Property
c. Histogram Equalized
d. Costum setting
Subset Target Area
(Area Of Interest)
Comparison Contextual Enhancement
ARGIS & ERDAS IMAGINE
PERKEBUNAN KARET
KELAPA SAWIT
Hutan alam
Hutan alam
Hutan alam
Hutan alam
(a) Hutan alam di Halimun, dan
(b) Hutan alam di Jayapura dengan interest enhancement
pada hutan alam
(a) Perkotaan SD Enhancement, (b) Perkotaan dengan interest enhancement pada hutan alam
3
12/18/2011
Kebun campuran
Kebun campuran
(a) Image enhancement dengan SD, (b) image enhancement dengan contextual enhancement .
Padang rumput
Padang rumput
(a) Image enhancement dengan SD, (b) image enhancement dengan contextual enhancement
Pertanian lahan
kering
Hutan tanaman
Hutan tanaman
(a) Image enhancement dengan SD, (b) image enhancement dengan contextual enhancement .
Areal persawahan di Jawa Tengah (a) SD Enhancement,
(a) Image enhancement dengan SD, (b) image enhancement dengan contextual enhancement
(b) Kontekstual enhancement
Hutan rawa di Jambi, (a) Enhancement dengan SD,
b) Enhancement dengan kontekstual, (c) Landsat
4