SAP Gunadarma
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
PROGRAM STUDI D3 MANAJEMEN KEUANGAN
PROGRAM DIPLOMA TIGA BISNIS KEWIRAUSAHAAN - 2016
UNIVERSITAS GUNADARMA
Tanggal
Penyusunan
Fakultas
Program Studi
Jenjang
Kode dan Nama
MK
SKS dan
Semester
Prasyarat
Status Mata
Kuliah
Dosen
Pengampu
Capaian
Pembelajaran
Mata Kuliah
15/08/2016
Tanggal revisi
PROGRAM D3 BISNIS KEWIRAUSAHAAN
Manajemen Keuangan
D3
IT-023202
Statistika 1 & Prak*/**
SKS
2
Semester
dd/bb/thn
Kode Prodi: 61406
3 (tiga)
Matematika bisnis
[ v] Wajib
[... ] Pilihan
Sikap
Ketrampilan
Umum
1. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan,
kepercayaan dan agama serta pendapat/temuan
origianal orang lain;
2. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta
kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan;
3. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;
4. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas
pekerjaan di bidang operasional pemasaran secara
mandiri;
5. Menginternalisasi semangat kemandirian,
kejuangan, dan
kewirausahaan;
6. Menginternalisasi prinsip-prinsip etika bisnis dan
pemasaran.
7. Memiliki sikap dan perilaku sesuai dengan nilai-nilai
yang terkandung dalam tata kelola Universitas
Gunadarma
Menguasai pengertian pokok dan dasar-dasar kerja
statistika dengan menguasai konsep statistika,
distribusi frekuensi, ukuran statistik, distribusi
probabilitas, teknik penarikan sampel, dan menguasai
metode tren linier, sehingga dapat mengembangkan
keterampilan dalam melakukan penghitungan data
untuk keperluan pengolahan data keuangan.
Pengetahuan
1. Memahami pentingnya statistika bagi ilmu
ekonomi dan mampu memberikan contoh
penerapan pemahaman populasi, sampel,
parameter, data dalam suatu observasi.
2. Mampu memanfaatkan pengetahuan sebagai
dasar ilmu dan penelitian
3. Dapat memanfaatkan pengetahuan untuk
kepentingan keputusan manajerial.
1. Mampu menerapkan konsep statistika dengan
metode deskriptif dalam konteks data
keuangan.
2. Mampu mengolah data mentah menggunakan
metode distribusi frekuensi dengan hasil
dalam bentuk tabel dan grafik dalam berbagai
kondisi.
3. Mampu menghitung nilai rata-rata, standar
deviasi, median, modus data keuangan.
Ketrampilan
4. Mampu menentukan jenis distribusi yang tepat
Khusus
untuk menyelesaikan permasalahan keuangan
dalam berbagai kondisi
5. Mampu menghitung nilai probabilitas data
keuangan dengan rumus dan cara perhitungan
yang benar.
6. Mampu menghitung angka indeks dengan
benar.
7. Mampu meramalkan data keuangan
menggunakan metode trend linier dengan
benar.
Deskripsi Umum Statistika 1 & Prakt*/** merupakan mata kuliah yang membekali
(Silabus)
pengetahuan dan keterampilan mahasiswa dalam memahami konsep
dasar statistika, meliputi penyajian data, pengukuran pemusatan,
distribusi probabilitas, trend linier untuk membantu memecahkan
permasalahan ekonomi.
1. Ceramah/Kuliah Pakar
v
4. Praktik Laboratorium
v
2. Problem Based
v
5. Self-Learning (V-Class)
v
Metode
Learning/FGD
Pembelajaran
3. Project Based Learning
... 6. Lainnya: ..........................
...
..
..
Pengalaman
1. Tayangan Presentasi
v
4. Laporan
v
Belajar/Tugas
2. Review
v
5. Lainnya : Latihan soal
v
textbook/Jurnal
3. Online exercise/kuiz
v
(V-class)
1. Ekananda, Mahyus. 2014. Analisis Data Time Series. Jakarta.
Penerbit : Mitra Wacana Media.
2. Herrhyanto, Nar dan Tuti Gantini. 2015. Analisis Data Kuantitatif
dengan Statistika Deskriptif. Bandung. Penerbit : Yrama Widya.
Referensi /
3. J. Supranto. 2009. Statistika : Teori dan Aplikasi . Edisi ke tujuh. Jilid
Sumber Belajar
1. Jakarta. Penerbit : Erlangga.
4. Purwanto, Suharyadi, S.K. 2016. Statistika Untuk Ekonomi dan
Keuangan Modern. Edisi 3 Buku 1. Jakarta. Penerbit : Salemba Empat.
5. Sujarweni, V. Wiratna. 2015. Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi.
Yogyakarta : Pustaka Baru Press.
Ming
gu
Kemampuan Akhir
yang Diharapkan
Bahan Kajian
(Materi
Pelajaran)
1.
Memahami dan menguasai
pengertian data dan cara
pengumpulan data serta
manfaat pendekatan statistika
dalam mangelola keuangan
perusahaan.
2.
Memahami dan menguasai
tabel distribusi frekuensi,
grafik dan histogram untuk
mengolah data keuangan
perusahaan.
•Pengertian Dasar
Statistika;
•Metode Statistik
Deskriptif dan
Induktif;
•Populasi dan sampel;
•Data kualitatif dan
kuantitatif;
•Sumber dan
pengumpulan data;
•Skala pengukuran
data.
Tabel Distribusi
frekuensi;
Grafik.
Histogram
3.
Memahami dan menguasai
teori ukuran pemusatan untuk
mengolah data keuangan
perusahaan.
Rata-rata hitung;
Median (desil,
persentil dan
kuartil);
Modus;
Rata-rata ukur;
Rata-rata
tertimbang;
Rata-rata
pertumbuhan;.
Metode/Bent
uk
Pembelajara
n
Waktu
Belajar
(Menit)
Kriteria
Penilaian
(Indikator)
Bobo
t
Nilai
(%)
Sumb
er
belaja
r
2,3,4,5
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menjelaskan
pengertian data
dan cara
pengumpulan
data keuangan
5
1,2
2 x 50
menit
10
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menentukan
interval kelas,
batas kelas,
frekuensi. Mampu
membuat grafik
dan histogram.
Mampu
menghitung
mean, median,
modus, rata-rata
ukur, rata-rata
tertimbang.
10
2,3,4,5
2,3,4,5
4.
Memahami dan menguasai
menghitung
ukuran
teknis
penyimpangan
data
serta
bentuk skewness dan kurtosis
data keuangan perusahaan.
Range dan
interquartil range;
Deviasi dan
Standar deviasi;
Koefisien Variasi;
Standard Score;
Skewness dan
Kurtosis;
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menghitung
standar deviasi,
koefisien variasi,
standar score.
5
2,3,4,5
5.
Memahami dan menguasai
cara menghitung ukuran
penyimpangan data serta
bentuk skewness dan kurtosis
data dalam bentuk soal kasus
dan tugas mahasiswa
(lanjutan)
Memahami dan menguasai
teori probabilitas dalam
masalah keuangan
Materi lanjutan
tatap muka-4,
1,2
2 x 50
menit
5
2,3,4,5
Pengertian Peluang
Macam-macam
Peluang.
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menjelaskan
pengertian
penyimpangan
data serta bentuk
skewness dan
kurtosis
Mampu
menjelaskan
teori probabilitas
5
2,3,4,5
Harapan Matematis
Distribusi Binomial,
Distribusi Poisson
Distribusi Hipergeometris
UJIAN TENGAH SEMESTER
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menjelaskan
distribusi
binomial.
5
2,3,4,5
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menghitung
peluang
menggunakan
teori distribusi
normal.
10
2,3,4,5
6.
7.
8.
9.
Memahami dan menguasai
cara menghitung peluang
dengan distribusi data diskrit.
Memahami dan menguasai
pengertian data kontinu
distribusi normal.
Pengertian Distribusi
Normal.
Cara penggunaan
tabel kurva normal.
Menghitung peluang
dibawah kurva
normal.
Pendekatan Dist
Binomial oleh
10.
Memahami dan menguasai
pengertian angka indeks dan
pemilihan tahun dasar.
11.
Memahami dan menguasai
teori terkait data dalam
bentuk deret berkala sampai
dengan menghitung
peramalan sederhana.
12.
Memahami dan menguasai
teori terkait data dalam
bentuk deret berkala sampai
dengan menghitung
peramalan sederhana.
(lanjutan)
13.
Memahami dan menguasai
teori Statistika Deskriptif
melalui pengumpulan data
secara mandiri oleh
mahasiswa.
14.
Mempresentasikan hasil
penelitian mandiri
distribusi normal.
Pengertian indeks
Pemilihan
tahun
dasar.
Pengertian Deret
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menghitung
angka indeks dan
pemilihan tahun
dasar.
Mampu
menjelaskan
pengertian deret
berkala.
10
2,3,4,5
1,2
2 x 50
menit
5
1,2,3,4
1,2
2 x 50
menit
Menguasai teori
terkait data
dalam bentuk
deret berkala
sampai dengan
menghitung
peramalan
sederhana
5
1,2,3,4
1,2
2 x 50
menit
Menguasai teori
Statistika
Deskriptif melalui
pengumpulan
data secara
mandiri oleh
mahasiswa.
5
1,2,3,4
1,2
2 x 50
menit
Mampu
mengumpulkan
data secara
mandiri dan
mendeskripsikan
nya
20
1,2,3,4
Berkala.
Komponen Deret
Berkala: Trend,
variasi musim,
variasi sikli dan
residu.
Memperoleh
Persamaan
Trend,
Musim,Sikli,r
esidu
Perubahan
Komponen Trend
Peramalan
(forecasting)
Penerapan
Statistika
dalam
pengumpulan data
mandiri;
Teknik
statistic
deskriptif;
Tema riset terkait
statistik ekonomi
Tugas meliputi
penyajian dalam
bentuk makalah dari
hasil penelitian pada
pertemuan
sebelumnya dan
mempresentasikan
sesuai dalam
penugasan kelompok
atau klaster (sesuai
pilihan topik yang
ditentukan)
menggunakan
metode statistik
Menguasai
materi yang
dipresentasikan
15.
16.
UJIAN AKHIR SEMESTER
DESKRIPSI TUGAS (DT) MATA KULIAH STATISTIKA 1 & PRAKTIKUM */** -PRODI D3-MANAJEMEN KEUANGAN
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
Kode
MK
IT-023202
Minggu Ke
2,3,4,6,7,9,10,11,1
4
Tugas
ke
1,2,3,4,5,6,7,8,9
Dosen
Pengamp
u
Metode
Tugas
Latihan Soal, Survey Lapangan,
Pencarian Informasi, Presentasi
DESKRIPSI TUGAS KE-1
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
Kode
MK
2
Minggu Ke
IT-023202
1 (satu)
Tugaske
TujuanTugas
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat mengolah data mentah menjadi Tabel Distribusi Frekuensi dan
Histogram atau grafik.
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami teori Distribusi Frekuensi serta dapat
menerapkannya pada data keuangan dan bisnis
Objek : Data berupa data di lapangan sebagai simulasi pada proses pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi.
Uraian
Tugas
Tugas Mahasiswa: mengolah data mentah menjadi data dalam bentuk tabel dan histogram atau grafik.
Metode/cara pengerjaan tugas: mahasiswa diberi data mentah, lalu membuat tabel distribusi frekuensi
dan histogram atau grafik.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah Tabel Distribusi Frekuensi dan Histogram atau grafik yang
dikerjakan oleh mahasiswa
Kriteria
Penilaian
Penilaian tugas: berdasarkan kebenaran interval data, data tertinggi dan data terrendah pada setiap baris
tabel, dan banyaknya data. Histogram dinilai berdasarkan batas bawah, batas atas dan tinggi batang.
Grafik dinilai berdasarkan skala pada sumbu X, sumbu Y dan garis yang terbentuk.
DESKRIPSI TUGAS KE-2
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
3
MingguKe
2 (dua)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswadapat menghitung mean, median, modus, rata-rata tertimbang.
TujuanTugas
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami proses penghitungan mean, median, modus, ratarata tertimbang dalam suatu gugus data bisnis
Objek : Data berupa data di lapangan sebagai simulasi pada proses penghitungan mean, median, modus,
rata-rata tertimbang
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: menghitung mean, median, modus, rata-rata tertimbang
Metode/cara pengerjaan tugas: mahasiswa diberi data, lalu diminta untuk menghitung mean , median,
modus.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah proses penggunaan rumus yang benar, dengan hasil
perhitungan yang benar yang dikerjakan oleh mahasiswa
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-3
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
4
MingguKe
3 (tiga)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menghitung ukuran penyimpangan data
TujuanTugas
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami proses penghitungan standar deviasi dan variansi
dari suatu suatu gugus data
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses penghitungan standar deviasi dan variansi
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: menghitung standar deviasi dan variansi
Metode/cara pengerjaan tugas: mahasiswa diberi suatu data, lalu menghitung standar deviasi dan
variansinya dan menjelaskan maknanya.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah penggunaan rumus yang benar, dengan proses perhitungan
yang benar yang dikerjakan oleh mahasiswa
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-4
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
6
MingguKe
TujuanTugas
4 (empat)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menguasai konsep probabilitas
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks dan penggunaan teori probabilitas.
Objek : Data berupa data di lapangan sebagai simulasi pada proses penggunaan konsep probabilitas
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: memecahkan permasalahan probabilitas
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus terkait probabilitas, lalu menyelesaikannya
dengan menggunakan teori probabilitas.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah jawaban dari latihan soal yang diberikan
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-5
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
7
MingguKe
5 (lima)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menggunakan teori distribusi binomial.
TujuanTugas
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan distribusi binomial
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses penggunaan distribusi binomial
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: memecahkan permasalahan binomial
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus, lalu menyelesaikannya dengan
menggunakan distribusi binomial.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah proses penggunaan rumus distribusi binomial yang benar yang
dikerjakan oleh mahasiswa
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-6
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
9
MingguKe
6 (enam)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menerapkan teori distribusi normal.
TujuanTugas
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan distribusi normal
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses penggunaan distribusi normal
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: memecahkan permasalahan distribusi normal
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus, lalu menyelesaikannya dengan
menggunakan distribusi normal.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah proses penggunaan rumus distribusi normal yang benar yang
dikerjakan oleh mahasiswa
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-7
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
10
MingguKe
TujuanTugas
7 (tujuh)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menentukan angka indeks dan tahun dasar
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan angka indeks dan tahun dasar
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses penentuan angka indeks dan tahun dasar
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: menentukan angka indeks dan tahun dasar dari kasus yang diberikan
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus, lalu menyelesaikannya dengan metode
penentuan angka indeks dan tahun dasar
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah angka indeks dan tahun dasar dari kasus yang diberikan
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan proses penghitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-8
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
11
MingguKe
TujuanTugas
UraianTugas
8 (delapan)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat melakukan peramalan sederhana menggunakan deret berkala
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan deret berkala dalam proses
peramalan
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses peramalan dengan menggunakan deret
berkala
Tugas Mahasiswa: meramalkan kejadian menggunakan deret berkala
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus, lalu meramalkan kejadian menggunakan
deret berkala.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah nilai peramalan menggunakan deret berkala
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan proses penghitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-9
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
14
MingguKe
TujuanTugas
9 (sembilan)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat mempresentasikan hasil penelitian mandiri.
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan statistika deskriptif
Objek : Data berupa data real yang dikumpulkan oleh mahasiswa
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: mempresentasikan hasil penelitian mandiri.
Metode/ cara pengerjaantugas: Mahasiswa diberi kesempatan untuk mengumpulkan data real, lalu
mempresentasikan hasil penelitian mandiri dengan menerapkan konsep statistika deskriptif.
Deskripsi luaran tugas: Presentasi hasil penelitian mandiri.
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan proses penghitungan dan hasil akhir yang benar.
PROGRAM STUDI D3 MANAJEMEN KEUANGAN
PROGRAM DIPLOMA TIGA BISNIS KEWIRAUSAHAAN - 2016
UNIVERSITAS GUNADARMA
Tanggal
Penyusunan
Fakultas
Program Studi
Jenjang
Kode dan Nama
MK
SKS dan
Semester
Prasyarat
Status Mata
Kuliah
Dosen
Pengampu
Capaian
Pembelajaran
Mata Kuliah
15/08/2016
Tanggal revisi
PROGRAM D3 BISNIS KEWIRAUSAHAAN
Manajemen Keuangan
D3
IT-023202
Statistika 1 & Prak*/**
SKS
2
Semester
dd/bb/thn
Kode Prodi: 61406
3 (tiga)
Matematika bisnis
[ v] Wajib
[... ] Pilihan
Sikap
Ketrampilan
Umum
1. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan,
kepercayaan dan agama serta pendapat/temuan
origianal orang lain;
2. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta
kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan;
3. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;
4. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas
pekerjaan di bidang operasional pemasaran secara
mandiri;
5. Menginternalisasi semangat kemandirian,
kejuangan, dan
kewirausahaan;
6. Menginternalisasi prinsip-prinsip etika bisnis dan
pemasaran.
7. Memiliki sikap dan perilaku sesuai dengan nilai-nilai
yang terkandung dalam tata kelola Universitas
Gunadarma
Menguasai pengertian pokok dan dasar-dasar kerja
statistika dengan menguasai konsep statistika,
distribusi frekuensi, ukuran statistik, distribusi
probabilitas, teknik penarikan sampel, dan menguasai
metode tren linier, sehingga dapat mengembangkan
keterampilan dalam melakukan penghitungan data
untuk keperluan pengolahan data keuangan.
Pengetahuan
1. Memahami pentingnya statistika bagi ilmu
ekonomi dan mampu memberikan contoh
penerapan pemahaman populasi, sampel,
parameter, data dalam suatu observasi.
2. Mampu memanfaatkan pengetahuan sebagai
dasar ilmu dan penelitian
3. Dapat memanfaatkan pengetahuan untuk
kepentingan keputusan manajerial.
1. Mampu menerapkan konsep statistika dengan
metode deskriptif dalam konteks data
keuangan.
2. Mampu mengolah data mentah menggunakan
metode distribusi frekuensi dengan hasil
dalam bentuk tabel dan grafik dalam berbagai
kondisi.
3. Mampu menghitung nilai rata-rata, standar
deviasi, median, modus data keuangan.
Ketrampilan
4. Mampu menentukan jenis distribusi yang tepat
Khusus
untuk menyelesaikan permasalahan keuangan
dalam berbagai kondisi
5. Mampu menghitung nilai probabilitas data
keuangan dengan rumus dan cara perhitungan
yang benar.
6. Mampu menghitung angka indeks dengan
benar.
7. Mampu meramalkan data keuangan
menggunakan metode trend linier dengan
benar.
Deskripsi Umum Statistika 1 & Prakt*/** merupakan mata kuliah yang membekali
(Silabus)
pengetahuan dan keterampilan mahasiswa dalam memahami konsep
dasar statistika, meliputi penyajian data, pengukuran pemusatan,
distribusi probabilitas, trend linier untuk membantu memecahkan
permasalahan ekonomi.
1. Ceramah/Kuliah Pakar
v
4. Praktik Laboratorium
v
2. Problem Based
v
5. Self-Learning (V-Class)
v
Metode
Learning/FGD
Pembelajaran
3. Project Based Learning
... 6. Lainnya: ..........................
...
..
..
Pengalaman
1. Tayangan Presentasi
v
4. Laporan
v
Belajar/Tugas
2. Review
v
5. Lainnya : Latihan soal
v
textbook/Jurnal
3. Online exercise/kuiz
v
(V-class)
1. Ekananda, Mahyus. 2014. Analisis Data Time Series. Jakarta.
Penerbit : Mitra Wacana Media.
2. Herrhyanto, Nar dan Tuti Gantini. 2015. Analisis Data Kuantitatif
dengan Statistika Deskriptif. Bandung. Penerbit : Yrama Widya.
Referensi /
3. J. Supranto. 2009. Statistika : Teori dan Aplikasi . Edisi ke tujuh. Jilid
Sumber Belajar
1. Jakarta. Penerbit : Erlangga.
4. Purwanto, Suharyadi, S.K. 2016. Statistika Untuk Ekonomi dan
Keuangan Modern. Edisi 3 Buku 1. Jakarta. Penerbit : Salemba Empat.
5. Sujarweni, V. Wiratna. 2015. Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi.
Yogyakarta : Pustaka Baru Press.
Ming
gu
Kemampuan Akhir
yang Diharapkan
Bahan Kajian
(Materi
Pelajaran)
1.
Memahami dan menguasai
pengertian data dan cara
pengumpulan data serta
manfaat pendekatan statistika
dalam mangelola keuangan
perusahaan.
2.
Memahami dan menguasai
tabel distribusi frekuensi,
grafik dan histogram untuk
mengolah data keuangan
perusahaan.
•Pengertian Dasar
Statistika;
•Metode Statistik
Deskriptif dan
Induktif;
•Populasi dan sampel;
•Data kualitatif dan
kuantitatif;
•Sumber dan
pengumpulan data;
•Skala pengukuran
data.
Tabel Distribusi
frekuensi;
Grafik.
Histogram
3.
Memahami dan menguasai
teori ukuran pemusatan untuk
mengolah data keuangan
perusahaan.
Rata-rata hitung;
Median (desil,
persentil dan
kuartil);
Modus;
Rata-rata ukur;
Rata-rata
tertimbang;
Rata-rata
pertumbuhan;.
Metode/Bent
uk
Pembelajara
n
Waktu
Belajar
(Menit)
Kriteria
Penilaian
(Indikator)
Bobo
t
Nilai
(%)
Sumb
er
belaja
r
2,3,4,5
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menjelaskan
pengertian data
dan cara
pengumpulan
data keuangan
5
1,2
2 x 50
menit
10
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menentukan
interval kelas,
batas kelas,
frekuensi. Mampu
membuat grafik
dan histogram.
Mampu
menghitung
mean, median,
modus, rata-rata
ukur, rata-rata
tertimbang.
10
2,3,4,5
2,3,4,5
4.
Memahami dan menguasai
menghitung
ukuran
teknis
penyimpangan
data
serta
bentuk skewness dan kurtosis
data keuangan perusahaan.
Range dan
interquartil range;
Deviasi dan
Standar deviasi;
Koefisien Variasi;
Standard Score;
Skewness dan
Kurtosis;
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menghitung
standar deviasi,
koefisien variasi,
standar score.
5
2,3,4,5
5.
Memahami dan menguasai
cara menghitung ukuran
penyimpangan data serta
bentuk skewness dan kurtosis
data dalam bentuk soal kasus
dan tugas mahasiswa
(lanjutan)
Memahami dan menguasai
teori probabilitas dalam
masalah keuangan
Materi lanjutan
tatap muka-4,
1,2
2 x 50
menit
5
2,3,4,5
Pengertian Peluang
Macam-macam
Peluang.
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menjelaskan
pengertian
penyimpangan
data serta bentuk
skewness dan
kurtosis
Mampu
menjelaskan
teori probabilitas
5
2,3,4,5
Harapan Matematis
Distribusi Binomial,
Distribusi Poisson
Distribusi Hipergeometris
UJIAN TENGAH SEMESTER
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menjelaskan
distribusi
binomial.
5
2,3,4,5
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menghitung
peluang
menggunakan
teori distribusi
normal.
10
2,3,4,5
6.
7.
8.
9.
Memahami dan menguasai
cara menghitung peluang
dengan distribusi data diskrit.
Memahami dan menguasai
pengertian data kontinu
distribusi normal.
Pengertian Distribusi
Normal.
Cara penggunaan
tabel kurva normal.
Menghitung peluang
dibawah kurva
normal.
Pendekatan Dist
Binomial oleh
10.
Memahami dan menguasai
pengertian angka indeks dan
pemilihan tahun dasar.
11.
Memahami dan menguasai
teori terkait data dalam
bentuk deret berkala sampai
dengan menghitung
peramalan sederhana.
12.
Memahami dan menguasai
teori terkait data dalam
bentuk deret berkala sampai
dengan menghitung
peramalan sederhana.
(lanjutan)
13.
Memahami dan menguasai
teori Statistika Deskriptif
melalui pengumpulan data
secara mandiri oleh
mahasiswa.
14.
Mempresentasikan hasil
penelitian mandiri
distribusi normal.
Pengertian indeks
Pemilihan
tahun
dasar.
Pengertian Deret
1,2
2 x 50
menit
Mampu
menghitung
angka indeks dan
pemilihan tahun
dasar.
Mampu
menjelaskan
pengertian deret
berkala.
10
2,3,4,5
1,2
2 x 50
menit
5
1,2,3,4
1,2
2 x 50
menit
Menguasai teori
terkait data
dalam bentuk
deret berkala
sampai dengan
menghitung
peramalan
sederhana
5
1,2,3,4
1,2
2 x 50
menit
Menguasai teori
Statistika
Deskriptif melalui
pengumpulan
data secara
mandiri oleh
mahasiswa.
5
1,2,3,4
1,2
2 x 50
menit
Mampu
mengumpulkan
data secara
mandiri dan
mendeskripsikan
nya
20
1,2,3,4
Berkala.
Komponen Deret
Berkala: Trend,
variasi musim,
variasi sikli dan
residu.
Memperoleh
Persamaan
Trend,
Musim,Sikli,r
esidu
Perubahan
Komponen Trend
Peramalan
(forecasting)
Penerapan
Statistika
dalam
pengumpulan data
mandiri;
Teknik
statistic
deskriptif;
Tema riset terkait
statistik ekonomi
Tugas meliputi
penyajian dalam
bentuk makalah dari
hasil penelitian pada
pertemuan
sebelumnya dan
mempresentasikan
sesuai dalam
penugasan kelompok
atau klaster (sesuai
pilihan topik yang
ditentukan)
menggunakan
metode statistik
Menguasai
materi yang
dipresentasikan
15.
16.
UJIAN AKHIR SEMESTER
DESKRIPSI TUGAS (DT) MATA KULIAH STATISTIKA 1 & PRAKTIKUM */** -PRODI D3-MANAJEMEN KEUANGAN
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
Kode
MK
IT-023202
Minggu Ke
2,3,4,6,7,9,10,11,1
4
Tugas
ke
1,2,3,4,5,6,7,8,9
Dosen
Pengamp
u
Metode
Tugas
Latihan Soal, Survey Lapangan,
Pencarian Informasi, Presentasi
DESKRIPSI TUGAS KE-1
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
Kode
MK
2
Minggu Ke
IT-023202
1 (satu)
Tugaske
TujuanTugas
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat mengolah data mentah menjadi Tabel Distribusi Frekuensi dan
Histogram atau grafik.
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami teori Distribusi Frekuensi serta dapat
menerapkannya pada data keuangan dan bisnis
Objek : Data berupa data di lapangan sebagai simulasi pada proses pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi.
Uraian
Tugas
Tugas Mahasiswa: mengolah data mentah menjadi data dalam bentuk tabel dan histogram atau grafik.
Metode/cara pengerjaan tugas: mahasiswa diberi data mentah, lalu membuat tabel distribusi frekuensi
dan histogram atau grafik.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah Tabel Distribusi Frekuensi dan Histogram atau grafik yang
dikerjakan oleh mahasiswa
Kriteria
Penilaian
Penilaian tugas: berdasarkan kebenaran interval data, data tertinggi dan data terrendah pada setiap baris
tabel, dan banyaknya data. Histogram dinilai berdasarkan batas bawah, batas atas dan tinggi batang.
Grafik dinilai berdasarkan skala pada sumbu X, sumbu Y dan garis yang terbentuk.
DESKRIPSI TUGAS KE-2
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
3
MingguKe
2 (dua)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswadapat menghitung mean, median, modus, rata-rata tertimbang.
TujuanTugas
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami proses penghitungan mean, median, modus, ratarata tertimbang dalam suatu gugus data bisnis
Objek : Data berupa data di lapangan sebagai simulasi pada proses penghitungan mean, median, modus,
rata-rata tertimbang
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: menghitung mean, median, modus, rata-rata tertimbang
Metode/cara pengerjaan tugas: mahasiswa diberi data, lalu diminta untuk menghitung mean , median,
modus.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah proses penggunaan rumus yang benar, dengan hasil
perhitungan yang benar yang dikerjakan oleh mahasiswa
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-3
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
4
MingguKe
3 (tiga)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menghitung ukuran penyimpangan data
TujuanTugas
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami proses penghitungan standar deviasi dan variansi
dari suatu suatu gugus data
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses penghitungan standar deviasi dan variansi
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: menghitung standar deviasi dan variansi
Metode/cara pengerjaan tugas: mahasiswa diberi suatu data, lalu menghitung standar deviasi dan
variansinya dan menjelaskan maknanya.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah penggunaan rumus yang benar, dengan proses perhitungan
yang benar yang dikerjakan oleh mahasiswa
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-4
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
6
MingguKe
TujuanTugas
4 (empat)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menguasai konsep probabilitas
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks dan penggunaan teori probabilitas.
Objek : Data berupa data di lapangan sebagai simulasi pada proses penggunaan konsep probabilitas
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: memecahkan permasalahan probabilitas
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus terkait probabilitas, lalu menyelesaikannya
dengan menggunakan teori probabilitas.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah jawaban dari latihan soal yang diberikan
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-5
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
7
MingguKe
5 (lima)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menggunakan teori distribusi binomial.
TujuanTugas
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan distribusi binomial
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses penggunaan distribusi binomial
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: memecahkan permasalahan binomial
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus, lalu menyelesaikannya dengan
menggunakan distribusi binomial.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah proses penggunaan rumus distribusi binomial yang benar yang
dikerjakan oleh mahasiswa
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-6
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
9
MingguKe
6 (enam)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menerapkan teori distribusi normal.
TujuanTugas
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan distribusi normal
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses penggunaan distribusi normal
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: memecahkan permasalahan distribusi normal
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus, lalu menyelesaikannya dengan
menggunakan distribusi normal.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah proses penggunaan rumus distribusi normal yang benar yang
dikerjakan oleh mahasiswa
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan penggunaan rumus, proses perhitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-7
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
10
MingguKe
TujuanTugas
7 (tujuh)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat menentukan angka indeks dan tahun dasar
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan angka indeks dan tahun dasar
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses penentuan angka indeks dan tahun dasar
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: menentukan angka indeks dan tahun dasar dari kasus yang diberikan
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus, lalu menyelesaikannya dengan metode
penentuan angka indeks dan tahun dasar
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah angka indeks dan tahun dasar dari kasus yang diberikan
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan proses penghitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-8
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
11
MingguKe
TujuanTugas
UraianTugas
8 (delapan)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat melakukan peramalan sederhana menggunakan deret berkala
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan deret berkala dalam proses
peramalan
Objek : Data berupa data fiktif sebagai simulasi pada proses peramalan dengan menggunakan deret
berkala
Tugas Mahasiswa: meramalkan kejadian menggunakan deret berkala
Metode/cara pengerjaan tugas: Mahasiswa diberi contoh kasus, lalu meramalkan kejadian menggunakan
deret berkala.
Deskripsi luaran tugas: Hasil akhir adalah nilai peramalan menggunakan deret berkala
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan proses penghitungan dan hasil akhir yang benar.
DESKRIPSI TUGAS KE-9
Mata Kuliah
STATISTIKA 1 &
PRAKTIKUM */**
IT-023202
Kode
MK
14
MingguKe
TujuanTugas
9 (sembilan)
Tugaske
Tujuan tugas adalah agar mahasiswa dapat mempresentasikan hasil penelitian mandiri.
Sehingga mahasiswa pada akhirnya dapat memahami konteks penggunaan statistika deskriptif
Objek : Data berupa data real yang dikumpulkan oleh mahasiswa
UraianTugas
Tugas Mahasiswa: mempresentasikan hasil penelitian mandiri.
Metode/ cara pengerjaantugas: Mahasiswa diberi kesempatan untuk mengumpulkan data real, lalu
mempresentasikan hasil penelitian mandiri dengan menerapkan konsep statistika deskriptif.
Deskripsi luaran tugas: Presentasi hasil penelitian mandiri.
KriteriaPenilaia
n
Penilaian tugas: berdasarkan proses penghitungan dan hasil akhir yang benar.