Prediksi Harga Sepeda Motor Menggunakan Metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (Wefunn)
DAFTAR PUSTAKA
Amiruddin, A.A.2011.Prediksi kurs rupiah terhadap dollar Amerika mengunakan
metode fuzzy time series.Program Studi Teknik Informatika Jurusan
Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas
Diponegoro.
Artina, N.2006.Penerapan analysis kebutuhan metode use case pada metode
pengembangan terstruktur.STMIK MIDP Palembang.Jurnal Ilmiah GI MDP
Volume 2 Nomor 3.
Chang, Pei-Chann.,Wang, Yen-Wen.,Liu, Chen-Hao.2007.The Development of a
Weighted
Evolving
Fuzzy Neural Network for
PCB sales
Forecasting.Departement of industrial Engineering and Management.YuanZe University.135 Yuan Dong Rd, Taoyuan 32026, Taiwan, ROC.
Chang, Pei-Chann., Fan, Chin-Yuan., Hsieh, Jih-Chang.2009.A Weighted Fuzzy
Neural Network for Electricity Demand Forecasting.First Asia Conference
on Intelegent Information and Database System.Taiwan.
Gleick, James. 1987. Chaos: Making a New Science . New York: Viking Press.
Herdinata, C.2010.Aplikasi Model Artificial Neural Network untuk stock forcasting di
pasar modal Indonesia.Fakultas Ekonomi Jurusan International Bussines
Management Universitas Ciputra Surabaya.
Kasabov, N. 2007. Evolving Connectionist Systems. London: Springer
Kusumadewi, S., Hartati, S.2010.Neuro fuzzy integritas sistem fuzzy & jaringan
syaraf.penerbit graha ilmu edisi 2.
Liu, Gui Rong, Vincent Chye Beng Tan, dan Xu Guang Han. 2006. Computational
Methods. London: Springer.
Murahartawaty. 2009. Peramalan. Sekolah Tinggi Teknologi Telkom.
Munawar. (2005), Pemodelan Visual dengan UML, Graha Ilmu, Yogyakarta, 17-100
Universitas Sumatera Utara
Nasution, H.2012.Implementasi Logika Fuzzy pada sistem Kecerdasan
Buatan.Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas
Teknik Univeristas Tanjung Pura Pontianak.
Priandana, Gani (2012), monthly electricity demand forecasting based on weighted
evolving fuzzy neural network approach.
Siregar, R.A. 2014. Prediksi Banjir Dengan Menggunakan Weighted Evolving Fuzzy
Neural Network (WEFUNN.) Skripsi, Medan :Universitas Sumatera Utara.
Wardani, R., Soesianto, f., Nugorho, E L., Ashari, A.2010.Desain model spesifikasi
akses pengguna di lingkungan jaringan berkecepatan rendah.Jurusan
Pendidikan Teknik Elektronika Universitas Negeri Yogyakarta.
Universitas Sumatera Utara
Amiruddin, A.A.2011.Prediksi kurs rupiah terhadap dollar Amerika mengunakan
metode fuzzy time series.Program Studi Teknik Informatika Jurusan
Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas
Diponegoro.
Artina, N.2006.Penerapan analysis kebutuhan metode use case pada metode
pengembangan terstruktur.STMIK MIDP Palembang.Jurnal Ilmiah GI MDP
Volume 2 Nomor 3.
Chang, Pei-Chann.,Wang, Yen-Wen.,Liu, Chen-Hao.2007.The Development of a
Weighted
Evolving
Fuzzy Neural Network for
PCB sales
Forecasting.Departement of industrial Engineering and Management.YuanZe University.135 Yuan Dong Rd, Taoyuan 32026, Taiwan, ROC.
Chang, Pei-Chann., Fan, Chin-Yuan., Hsieh, Jih-Chang.2009.A Weighted Fuzzy
Neural Network for Electricity Demand Forecasting.First Asia Conference
on Intelegent Information and Database System.Taiwan.
Gleick, James. 1987. Chaos: Making a New Science . New York: Viking Press.
Herdinata, C.2010.Aplikasi Model Artificial Neural Network untuk stock forcasting di
pasar modal Indonesia.Fakultas Ekonomi Jurusan International Bussines
Management Universitas Ciputra Surabaya.
Kasabov, N. 2007. Evolving Connectionist Systems. London: Springer
Kusumadewi, S., Hartati, S.2010.Neuro fuzzy integritas sistem fuzzy & jaringan
syaraf.penerbit graha ilmu edisi 2.
Liu, Gui Rong, Vincent Chye Beng Tan, dan Xu Guang Han. 2006. Computational
Methods. London: Springer.
Murahartawaty. 2009. Peramalan. Sekolah Tinggi Teknologi Telkom.
Munawar. (2005), Pemodelan Visual dengan UML, Graha Ilmu, Yogyakarta, 17-100
Universitas Sumatera Utara
Nasution, H.2012.Implementasi Logika Fuzzy pada sistem Kecerdasan
Buatan.Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas
Teknik Univeristas Tanjung Pura Pontianak.
Priandana, Gani (2012), monthly electricity demand forecasting based on weighted
evolving fuzzy neural network approach.
Siregar, R.A. 2014. Prediksi Banjir Dengan Menggunakan Weighted Evolving Fuzzy
Neural Network (WEFUNN.) Skripsi, Medan :Universitas Sumatera Utara.
Wardani, R., Soesianto, f., Nugorho, E L., Ashari, A.2010.Desain model spesifikasi
akses pengguna di lingkungan jaringan berkecepatan rendah.Jurusan
Pendidikan Teknik Elektronika Universitas Negeri Yogyakarta.
Universitas Sumatera Utara