Prediksi Harga Sepeda Motor Menggunakan Metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (Wefunn)
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Perkembangan produk sepeda motor di Indonesia semakin pesat dari waktu ke waktu.
Setiap perusahaan sepeda motor berusaha menghasilkan produk yang berkualitas
tinggi, baik segi teknologi dan eksteriornya. Hal ini, mengakibatkan persaingan antar
perusahaan produk sepeda motor. Mengantisipasi hal tersebut, setiap perusahaan
melakukan peramalan penjualan untuk mengetahui perkembangan penjualan
produknya.
Peramalan atau forecast merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha
memperkirakan penjualan, pengguna produk, dan permintaan pasar sehingga produk
produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat (Murahartawaty, 2009). Tujuan
dari peramalan adalah untuk menghitung perbandingan harga dan menentukan
permintaan konsumen di masa yang akan datang. Dengan kata lain, peramalan
merupakan estimasi terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan data formal
maupun informal.
Keberhasilan suatu perusahaan dicerminkan oleh kemampuan manajemen untuk
memanfaatkan peluang secara optimal sehingga dapat menghasilkan penjualan dan
laba sesuai dengan yang diharapkan. Kesalahan mendasar yang sering terjadi dalam
membuat semua rencana penjualan sulit direalisasi adalah kesalahan dalam pembuatan
prediksi penjualan yang tepat. Apabila prediksi penjualan di buat terlalu besar maka
biaya produksi akan membengkak dan seluruh investasi yang ditanamkan menjadi
kurang efisien. Sebaliknya, bila prediksi penjualan di buat terlalu kecil maka
Universitas Sumatera Utara
2
perusahaan akan menghadapi kehabisan persediaan (Stock Out), sehingga pelanggan
terpaksa menunggu terlalu lama untuk produk yang diinginkan.
Maka pada penelitian ini digunakan metode weighted evolving fuzzy neural
network (WEFuNN) untuk memprediksi harga sepeda motor berdasarkan data dari
income sebelumnya. WEFuNN merupakan pengembangan dari metode Evolving
Fuzzy Neural Network (EFuNN) yang memiliki struktur hybrid dari metode Fuzzy
Inference System (FIS) dan jaringan saraf tiruan (Neural Network) dengan
menerapkan prinsip Evolving Conection System (ECOS) (Kasabov, 2007) didalam
jaringan. Salah satu kelebihan dari metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network
(WEFuNN) ini adalah data sampel dapat ditambah dan diubah ubah tanpa harus
mengubah parameter yang digunakan.
1.2. Rumusan Masalah
Dari latar belakang di atas, memprediksi harga sepeda motor merupakan kegiatan
penting bagi perusahaan penjualan sepeda motor. Mengetahui prediksi harga sepeda
motor dapat membantu perusahaan dalam memprediksi keuntungan yang didapat
setiap tahunnya. Oleh karena itu, rumusan masalah pada penelitian ini adalah
bagaimana memprediksi harga sepeda motor berdasarkan data penjualan sepeda motor
dimasa lalu sehingga menghasilkan suatu sistem prediksi yang lebih akurat.
1.3. Batasan Masalah
Agar penelitian ini lebih terarah dan permasalahan pada penelitian ini tidak terlalu
lebar, maka batasan masalah pada penelitian ini dapat dirangkumkan sebagai berikut:
1. Prediksi harga sepeda motor pada jenis motor Yamaha.
2. Prediksi harga sepeda motor menggunakan metode weighted evolving fuzzy neural
network (WEFuNN).
3. Data yang digunakan dibagi menjadi dua, yakni data pelatihan ( training) dan data
pengujian (testing).
Universitas Sumatera Utara
3
4. Data pelatihan yang digunakan adalah data penjualan sepeda motor Yamaha
periode Januari 2010 sampai dengan Desember 2013.
5. Data pengujian yang digunakan adalah data penjualan sepeda motor Yamaha
periode Januari 2014 sampai dengan Juli 2014.
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah membuat prediksi harga penjualan sepeda motor
berdasarkan data runtun waktu dengan menggunakan metode weighted evolving fuzzy
neural network (WEFuNN).
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah:
1. Membuat suatu aplikasi peramalan penjualan pada perusahaan dengan metode
weighted evolving fuzzy neural network (WEFuNN) untuk memudahkan
manajemen suatu perusahaan.
2. Memberikan suatu teknik peramalan dengan menggunakan metode WEFuNN.
3. Sebagai bahan referensi untuk para penelitian selanjutnya tentang metode
Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) dan prediksi harga sepeda
motor.
1.6. Metode Penelitian
Tahapan yang dilakukan pada pelaksanaan penelitian skripsi ini adalah sebagai
berikut:
Universitas Sumatera Utara
4
1.
Studi Literatur
Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan bahan-bahan referensi terkait
dengan sistem prediksi data analisis teknikal, metode weighted evolving fuzzy
neural network (WEFuNN).
2.
Analisis Permasalahan
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mendapatkan
pemahaman mengenai metode WEFuNN untuk memprediksi harga penjualan
sepeda motor.
3.
Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, perancangan data dan
perancangan antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis
studi literatur yang telah diperoleh.
4.
Implementasi Sistem
Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam
aplikasi komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih sesuai
dengan analisis dan perancangan yang sudah dilakukan.
5.
Pengujian
Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai
dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang
dibuat berjalan seperti yang diharapkan.
6.
Dokumentasi dan Penyusunan Laporan
Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi seluruh pengerjaan dari
penelitian prediksi harga penjualan sepeda motor menggunakan metode
WEFuNN.
Universitas Sumatera Utara
5
1.7. Sistematika Penulisan
Penulisan skripsi ini terdiri dari lima bab dengan masing-masing bab secara singkat
dijelaskan sebagai berikut:
Bab 1: Pendahuluan
Bab ini berisikan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian,
manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.
Bab 2: Landasan Teori
Pada bab ini dibahas mengenai teori-teori pendukung penelitian skrispsi khususnya
untuk metode yang digunakan.
Bab 3: Analisis dan Perancangan Sistem
Pada bab ini berisikan paparan analisis terhadap permasalahan dan penyelesaian
persoalan terhadap metode WEFuNN pada sistem.
Bab 4: Implementasi Sistem Prediksi Harga Sepeda Motor
Pada bab ini berisi implementasi perancangan sistem dari hasil analisis dan
perancangan yang sudah dibuat, serta menguji sistem untuk menemukan kelebihan
dan kekurangan pada sistem yang dibuat.
Bab 5: Penutup
Pada bab ini berisikan kesimpulan yang didapatkan terhadap hasil penelitian skripsi
dan saran untuk pengembangan lebih lanjut tentang topik terkait yang dibahas pada
skripsi.
Universitas Sumatera Utara
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Perkembangan produk sepeda motor di Indonesia semakin pesat dari waktu ke waktu.
Setiap perusahaan sepeda motor berusaha menghasilkan produk yang berkualitas
tinggi, baik segi teknologi dan eksteriornya. Hal ini, mengakibatkan persaingan antar
perusahaan produk sepeda motor. Mengantisipasi hal tersebut, setiap perusahaan
melakukan peramalan penjualan untuk mengetahui perkembangan penjualan
produknya.
Peramalan atau forecast merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha
memperkirakan penjualan, pengguna produk, dan permintaan pasar sehingga produk
produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat (Murahartawaty, 2009). Tujuan
dari peramalan adalah untuk menghitung perbandingan harga dan menentukan
permintaan konsumen di masa yang akan datang. Dengan kata lain, peramalan
merupakan estimasi terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan data formal
maupun informal.
Keberhasilan suatu perusahaan dicerminkan oleh kemampuan manajemen untuk
memanfaatkan peluang secara optimal sehingga dapat menghasilkan penjualan dan
laba sesuai dengan yang diharapkan. Kesalahan mendasar yang sering terjadi dalam
membuat semua rencana penjualan sulit direalisasi adalah kesalahan dalam pembuatan
prediksi penjualan yang tepat. Apabila prediksi penjualan di buat terlalu besar maka
biaya produksi akan membengkak dan seluruh investasi yang ditanamkan menjadi
kurang efisien. Sebaliknya, bila prediksi penjualan di buat terlalu kecil maka
Universitas Sumatera Utara
2
perusahaan akan menghadapi kehabisan persediaan (Stock Out), sehingga pelanggan
terpaksa menunggu terlalu lama untuk produk yang diinginkan.
Maka pada penelitian ini digunakan metode weighted evolving fuzzy neural
network (WEFuNN) untuk memprediksi harga sepeda motor berdasarkan data dari
income sebelumnya. WEFuNN merupakan pengembangan dari metode Evolving
Fuzzy Neural Network (EFuNN) yang memiliki struktur hybrid dari metode Fuzzy
Inference System (FIS) dan jaringan saraf tiruan (Neural Network) dengan
menerapkan prinsip Evolving Conection System (ECOS) (Kasabov, 2007) didalam
jaringan. Salah satu kelebihan dari metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network
(WEFuNN) ini adalah data sampel dapat ditambah dan diubah ubah tanpa harus
mengubah parameter yang digunakan.
1.2. Rumusan Masalah
Dari latar belakang di atas, memprediksi harga sepeda motor merupakan kegiatan
penting bagi perusahaan penjualan sepeda motor. Mengetahui prediksi harga sepeda
motor dapat membantu perusahaan dalam memprediksi keuntungan yang didapat
setiap tahunnya. Oleh karena itu, rumusan masalah pada penelitian ini adalah
bagaimana memprediksi harga sepeda motor berdasarkan data penjualan sepeda motor
dimasa lalu sehingga menghasilkan suatu sistem prediksi yang lebih akurat.
1.3. Batasan Masalah
Agar penelitian ini lebih terarah dan permasalahan pada penelitian ini tidak terlalu
lebar, maka batasan masalah pada penelitian ini dapat dirangkumkan sebagai berikut:
1. Prediksi harga sepeda motor pada jenis motor Yamaha.
2. Prediksi harga sepeda motor menggunakan metode weighted evolving fuzzy neural
network (WEFuNN).
3. Data yang digunakan dibagi menjadi dua, yakni data pelatihan ( training) dan data
pengujian (testing).
Universitas Sumatera Utara
3
4. Data pelatihan yang digunakan adalah data penjualan sepeda motor Yamaha
periode Januari 2010 sampai dengan Desember 2013.
5. Data pengujian yang digunakan adalah data penjualan sepeda motor Yamaha
periode Januari 2014 sampai dengan Juli 2014.
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah membuat prediksi harga penjualan sepeda motor
berdasarkan data runtun waktu dengan menggunakan metode weighted evolving fuzzy
neural network (WEFuNN).
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah:
1. Membuat suatu aplikasi peramalan penjualan pada perusahaan dengan metode
weighted evolving fuzzy neural network (WEFuNN) untuk memudahkan
manajemen suatu perusahaan.
2. Memberikan suatu teknik peramalan dengan menggunakan metode WEFuNN.
3. Sebagai bahan referensi untuk para penelitian selanjutnya tentang metode
Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) dan prediksi harga sepeda
motor.
1.6. Metode Penelitian
Tahapan yang dilakukan pada pelaksanaan penelitian skripsi ini adalah sebagai
berikut:
Universitas Sumatera Utara
4
1.
Studi Literatur
Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan bahan-bahan referensi terkait
dengan sistem prediksi data analisis teknikal, metode weighted evolving fuzzy
neural network (WEFuNN).
2.
Analisis Permasalahan
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mendapatkan
pemahaman mengenai metode WEFuNN untuk memprediksi harga penjualan
sepeda motor.
3.
Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, perancangan data dan
perancangan antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis
studi literatur yang telah diperoleh.
4.
Implementasi Sistem
Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam
aplikasi komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih sesuai
dengan analisis dan perancangan yang sudah dilakukan.
5.
Pengujian
Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai
dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang
dibuat berjalan seperti yang diharapkan.
6.
Dokumentasi dan Penyusunan Laporan
Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi seluruh pengerjaan dari
penelitian prediksi harga penjualan sepeda motor menggunakan metode
WEFuNN.
Universitas Sumatera Utara
5
1.7. Sistematika Penulisan
Penulisan skripsi ini terdiri dari lima bab dengan masing-masing bab secara singkat
dijelaskan sebagai berikut:
Bab 1: Pendahuluan
Bab ini berisikan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian,
manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.
Bab 2: Landasan Teori
Pada bab ini dibahas mengenai teori-teori pendukung penelitian skrispsi khususnya
untuk metode yang digunakan.
Bab 3: Analisis dan Perancangan Sistem
Pada bab ini berisikan paparan analisis terhadap permasalahan dan penyelesaian
persoalan terhadap metode WEFuNN pada sistem.
Bab 4: Implementasi Sistem Prediksi Harga Sepeda Motor
Pada bab ini berisi implementasi perancangan sistem dari hasil analisis dan
perancangan yang sudah dibuat, serta menguji sistem untuk menemukan kelebihan
dan kekurangan pada sistem yang dibuat.
Bab 5: Penutup
Pada bab ini berisikan kesimpulan yang didapatkan terhadap hasil penelitian skripsi
dan saran untuk pengembangan lebih lanjut tentang topik terkait yang dibahas pada
skripsi.
Universitas Sumatera Utara