RPS TIN 307 Analisis Keputusan
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2016/2017
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS ESA UNGGUL
Mata Kuliah : Analisis Keputusan2. Lingkungan dan faktor-faktor yang dipertimbangka n dalam pengambilan keputusan 1.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
2. Render B., Stair Jr, and Hanna M. 2006.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England.
whiteboard, web
komputer, LCD,
Contextual Teaching and Learning (CTL)
Metode
1. Ruang lingkup pengambilan keputusan
Kode MK : TIN 307 Mata Kuliah Prasyarat : Pengantar Teknik Industri dan Ekonomi Teknik Bobot MK : 2 sks Dosen Pengampu : Arief Suwandi, ST., MT.
Pengantar Teori Keputusan
1 Mahasiswa mampu menerangkan faktor- faktor yang dipertimbangkan serta mampu menerangkan ruang lingkup dalam pengambilan keputusan
I KEMAMPUAN AKHIR MATERI PEMBELAJARAN
BENTUK
PEMBELAJARAN
SUMBER PEMBELAJARANSES
3. Mengusahakan agar mahasiswa familiar dengan model kuantitatif untuk pengambilan keputusan termasuk pemanfaatan random simulasi.
2. Menyajikan pemahaman bagaimana pendekatan sebuah model digunakan dalam pengambilan keputusan berdasar kriteria atau kondisi yang dihadapi.
Capaian Pembelajaran : 1. Memberikan pemahaman tentang metoda penggalian data untuk kepentingan pengambilan keputusan.
Kode Dosen : 6848 Alokasi Waktu : Tatap muka 14 x 100 menit
Menguraikan dan menjelaskan Konsep keputusan dan menguraikan faktor-faktor dalam pengambilan keputusan Maxwell Macmillan International Edition.
2 Mahasiswa mampu Pengambilan
1. Metode
1. Keast, S. and M. Towler, Menguraikan dan memahami Keputusan dalam Contextual 2009. Rational Decision bagaimana pengambilan Kondisi Teaching and Making for Managers: An pengambilan keputusan dalam Ketidakpastian Learning (CTL) Introduction. John Wiley keputusan dalam kondisi dan Resiko
2. Media : kelas, and Sons, England. kondisi ketidakpastian dan
1. Penyusuna komputer, LCD,
2. Render B., Stair Jr, and ketidakpastian dan resiko serta n payoff metrics whiteboard, web. Hanna M. 2006. kondisi dengan keterkaitannya
2. Metode Quantitative Analysis for resiko dengan nilai pengambilan Management. Ninth moneter keputusan Edition. Pearson Prentice dalam kondisi Hall. ketidakpastian
3. Taha H. 1992. Operations 3. Metode Research. Fifth Edition. pengambilan Maxwell Macmillan keputusan International Edition. berdasarkan nilai moneter
3 Mahasiswa mampu Pohon keputusan
1. Metode
1. Keast, S. and M. Towler, Rancangan pohon menginterpretasikan
1. Pengambilan Contextual 2009. Rational Decision keputusan dan permasalahan keputusan Teaching and Making for Managers: An mampu beragam dan berdasarkan Learning (CTL) Introduction. John Wiley menganalisis membuat pohon tambahan
2. Media : kelas, and Sons, England. sehingga dapat keputusan sampel komputer, LCD,
2. Render B., Stair Jr, and melakukan informasi whiteboard, web. Hanna M. 2006. pengambilan
2. Pemahaman Quantitative Analysis for keputusan probabilitas Management. Ninth Bayesian Edition. Pearson Prentice 3. Penyusunan Hall. pohon
3. Taha H. 1992. Operations keputusan Research. Fifth Edition.
4. Penentuan Maxwell Macmillan keputusan terbaik berdasarkan nilai monoternya
5. Analisa sensitivitas
Menguraikan konsep dan properti utilitas dan analisis utilitas terkait dengan perilaku pengambilan keputusan
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
2. Render B., Stair Jr, and Hanna M. 2006.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England.
whiteboard, web.
2. Media : kelas, komputer, LCD,
Learning (CTL)
Teaching and
Contextual
1. Metode
3. Justifikasi Consistency Ratio
2. Penetapan Ranking
1. Struktur Hirarki Proses
Analytic Hierarchy Process (AHP)
5 Mahasiswa mampu memahami konsep AHP, menguasai pembentukan struktur Hirarki Proses dan penetapan ranking serta mampu melakukan justifikasi keputusan
Maxwell Macmillan International Edition.
4 Mahasiswa mampu memahami konsep dan properti utilitas terkait dengan perilaku pengambilan keputusan
Contextual
Teori Utilitas
1. Definisi teori utilitas
2. Pemahaman tentang properti utilitas
3. Penentuan tingkat utilitas
4. Deskripsi perilaku pengambilan keputusan
1. Metode
Teaching and
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition.
Learning (CTL)
2. Media : kelas, komputer, LCD,
whiteboard, web.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England.
2. Render B., Stair Jr, and Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
Menguraikan konsep AHP, menguasai pembentukan struktur Hirarki Proses dan penetapan ranking serta mampu melakukan justifikasi keputusan Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
6 Mahasiswa mampu menganalisis multi kriteria dari pengambilan keputusan, mampu melakukan teknik pembobotan kriteria dan analisis sensivitas terhadap pengambilan keputusan
Learning (CTL)
3. Pengukuran kinerja fisik
4. Pengukuran utilitas masing- masing atribut
5. Pengukuran tingkat penting antar atribut
1. Metode
Contextual
Teaching and
2. Media : kelas, komputer, LCD,
1. Identifikasi atribut kinerja
whiteboard, web
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England.
2. Render B., Stair Jr, and Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition.
Maxwell Macmillan International Edition.
2. Identifikasi hirarki atribut kinerja
Multi Attribute Utility Theory (MAUT)
Keputusan Multi Kriteria
whiteboard, web.
1. Struktur keputusan berdasar multi kriteria
2. Teknik pembobotan kriteria
3. Analisa sensitivitas
1. Metode
Contextual Teaching and Learning (CTL)
2. Media : kelas, komputer, LCD,
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England.
menganalisis Multi Atribut Utility Theory (MAUT), melakukan pengukuran utilitas untuk atribut dan evaluasi skor multi atribut
2. Render B., Stair Jr, and Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition.
Maxwell Macmillan International Edition.
Menguraikan dan menganalisis multi kriteria dari pengambilan keputusan, mampu melakukan teknik pembobotan kriteria dan analisis sensivitas terhadap pengambilan keputusan
7 Mahasiswa mampu
Menguraikan dan menganalisis Multi Atribut Utility Theory (MAUT), melakukan pengukuran utilitas untuk atribut dan evaluasi skor multi atribut multi atribut
7. Analisa sensitivitas
8 Mahasiswa mampu Model keputusan
1. Metode
1. Keast, S. and M. Towler, Menguraikan memahami konsep multi kriteria Contextual 2009. Rational Decision konsep ANP, ANP, menguasai dengan Analytic Teaching and Making for Managers: An menguasai Prosedur model ANP Network Process Learning (CTL) Introduction. John Wiley Prosedur model serta mampu (ANP)
2. Media : kelas, and Sons, England. ANP serta mampu melakukan justifikasi
1. Prosedur model komputer, LCD,
2. Render B., Stair Jr, and melakukan keputusan ANP whiteboard, web. Hanna M. 2006. justifikasi
2. Aplikasi kasus Quantitative Analysis for keputusan Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition.
Maxwell Macmillan International Edition.
9 Mahasiswa mampu Game Theory
1. Metode
1. Keast, S. and M. Towler, Menguraikan dan memahami dan
1. Bahasa Contextual 2009. Rational Decision analisis Game menguasai Game Game Teaching and Making for Managers: An Theory, Kriteria Theory, Kriteria
2. Kriteria Learning (CTL) Introduction. John Wiley Minimax, Strategi Minimax, Strategi Minimax
2. Media : kelas, and Sons, England. kombinasi, kombinasi, Dinamika
3. Strategi komputer, LCD,
2. Render B., Stair Jr, and Dinamika Game Game Theory Game Murni whiteboard, web. Hanna M. 2006. Theory
4. Strategi Quantitative Analysis for Game Kombinasi Management. Ninth
5. Dominansi Edition. Pearson Prentice 6. Kasus Hall.
Dinamika Game
3. Taha H. 1992. Operations Theory Research. Fifth Edition.
Maxwell Macmillan International Edition.
10 Mahasiswa mampu Simulasi Monte
1. Metode
1. Keast, S. and M. Towler, Menguraikan Simulasi Monte Carlo
1. Definisi Teaching and Making for Managers: An Monte Carlo dan dan aplikasi SMC Simulasi Monte Learning (CTL) Introduction. John Wiley aplikasi SMC Carlo 2. Media : kelas, and Sons, England.
2. Aplikasi komputer, LCD,
2. Render B., Stair Jr, and Simulasi Monte whiteboard, web Hanna M. 2006. Carlo berdasar Quantitative Analysis for contoh kasus Management. Ninth
3. Aplikasi Edition. Pearson Prentice program Hall. komputer
3. Taha H. 1992. Operations EXCEL untuk Research. Fifth Edition. Simulasi Monte Maxwell Macmillan Carlo International Edition.
11 Mahasiswa mampu Newsvendor
1. Metode
1. Keast, S. and M. Towler, Menguraikan memahami konsep Problem Contextual 2009. Rational Decision konsep Newsvendor
1. Definisi Teaching and Making for Managers: An Newsvendor Problem dan Newsvendor Learning (CTL) Introduction. John Wiley Problem dan Distribusi Peluang Problem
2. Media : kelas, and Sons, England. Distribusi Peluang dalam keputusan
2. Distribusi komputer, LCD,
2. Render B., Stair Jr, and dalam keputusan peluang whiteboard, web. Hanna M. 2006.
3. Aplikasi Quantitative Analysis for
Newsvendor Management. Ninth Problem untuk Edition. Pearson Prentice
keputusan Hall. pengadaan
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition.
Maxwell Macmillan International Edition.
12 Mahasiswa mampu Analisa Rantai
1. Metode
1. Keast, S. and M. Towler, Mahasiswa mampu memahami konsep Markov Contextual 2009. Rational Decision memahami konsep dari Analisa Rantai
1. Definisi Rantai Teaching and Making for Managers: An dari Analisa Rantai Markov dan Markov Learning (CTL) Introduction. John Wiley Markov dan penerapannya
2. Contoh kasus
2. Media : kelas, and Sons, England. penerapannya
dalam pengambilan penerapan komputer, LCD,
2. Render B., Stair Jr, and dalam Markov untuk Quantitative Analysis for keputusan transisi tak Management. Ninth berbalik Edition. Pearson Prentice 3. Pengembangan Hall. matrik
3. Taha H. 1992. Operations probabilitas Research. Fifth Edition. transisi Maxwell Macmillan International Edition.
13 Mahasiswa mampu Logika Fuzzy
3. Metode
1. Keast, S. and M. Towler, Menguraikan memahami konsep
1. Domain Logika Contextual 2009. Rational Decision konsep logika logika fuzzy, domain Fuzzy Teaching and Making for Managers: An fuzzy, domain logika dan himpunan
2. Himpunan Learning (CTL) Introduction. John Wiley logika dan serta variabel fuzzi Fuzzy dan
4. Media : kelas, and Sons, England. himpunan serta Variabel Fuzzy komputer, LCD,
2. Render B., Stair Jr, and variabel fuzzi whiteboard, web. Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition.
Maxwell Macmillan International Edition.
14 Mahasiswa mampu Fuzzy Analytic
3. Metode
1. Keast, S. and M. Towler, Menguraikan Fuzzy memahami Fuzzy Hierarchy Process Contextual 2009. Rational Decision AHP dan tahapan AHP dan tahapan (Fuzzy AHP) Teaching and Making for Managers: An pengolahan data pengolahan data
1. Fuzzifikasi dan Learning (CTL) Introduction. John Wiley dengan fuzzy AHP dengan fuzzy AHP defuzzifikasi
4. Media : kelas, and Sons, England.
2. Tahapan komputer, LCD,
2. Render B., Stair Jr, and pengolahan whiteboard, web. Hanna M. 2006. data dengan Quantitative Analysis for Fuzzi AHP Management. Ninth
Edition. Pearson Prentice Hall.
Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
Jakarta, 15 Agustus 2016 Mengetahui, Ketua Program Studi, Dosen Pengampu, Arief Suwandi,ST., MT Arief Suwandi,ST., MT
EVALUASI PEMBELAJARAN SESI PROSE- DUR BEN- TUK SEKOR > 77 ( A / A-) SEKOR > 65 (B- / B / B+ ) SEKOR >
4 %
Tidak menjelaska n bagaimana pengambila n Keputusan dalam Kondisi Ketidakpast ian, dan penyusuna n pay off
Menjelaskan pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpasti an hanya sebagian yang benar
Menjelaska n bagaimana pengambila n Keputusan dalam Kondisi Ketidakpast ian secara benar
Menjelaskan bagaimana pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpastian, dan penyusunan pay off matrics secara benar
Menjelaskan bagaimana pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpastian, dan penyusunan pay off matrics secara benar dan lengkap
Tes tulisan (UTS)
post test
2 Pre test dan
Tidak menjelaska n konsep teori Keputusan, dan faktor- faktor yang dipertimban gkan dalam pengambila n keputusan
60 (C / C+ ) SEKOR > 45 ( D ) SEKOR <
Menjelaskan konsep teori Keputusan secara benar
Menjelaska n konsep teori Keputusan, dan faktor- faktor yang dipertimban gkan dalam pengambila n keputusan secara secara tidak lengkap
Menjelaskan konsep teori Keputusan, dan faktor-faktor yang dipertimbangka n dalam pengambilan keputusan secara benar
Menjelaskan konsep teori Keputusan, dan faktor-faktor yang dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan secara benar dan lengkap
Tes tulisan (UTS)
dan post test
1 Pre test
45 ( E ) BOBOT
4 %
3 Post
Menjelaskan konsep dari Teori Utilitas dan penentuan tingkat utilitas dalam pengambilan keputusan secara benar
Menjelaskan konsep Menjelaska n konsep
Menjelaskan konsep Analytic Menjelaska n konsep
Tes tulisan Menjelaskan konsep Analytic
test
5 Post
3 %
Tidak menjelaska n konsep dari Teori Utilitas dan penentuan tingkat utilitas dalam pengambila n keputusan
Menjelaskan konsep dari Teori Utilitas
Menjelaska n sebagian dari konsep dari Teori Utilitas dan penentuan tingkat utilitas
Menjelaskan konsep dari Teori Utilitas dan penentuan tingkat utilitas dalam pengambilan keputusan secara benar dan lengkap
test
Tes tulisan (UTS)
test
4 Post
Tidak menjelaska n pohon keputusan dan penentuan alternatif keputusan terbaik berdasarka n nilai monoternya dan melakukan analisa sensitivitas secara benar dan lengkap 4 %
Menjelaskan dan membuat pohon keputusan dan penentuan alternatif keputusan terbaik
Menjelaska n pohon keputusan dan penentuan alternatif keputusan terbaik berdasarka n nilai monoter
Menjelaskan pohon keputusan dan penentuan alternatif keputusan terbaik berdasarkan nilai monoternya dan melakukan analisa sensitivitas secara benar
Menjelaskan pohon keputusan dan penentuan alternatif keputusan terbaik berdasarkan nilai monoternya dan melakukan analisa sensitivitas secara benar dan lengkap
Tes tulisan (UTS)
5 %
(AHP), pembuatan Struktur Hirarki Proses, Penetapan Ranking dan Justifikasi Consistency Ratio secara benar dan lengkap
Menjelaskan Keputusan Multi Kriteria, Struktur keputusan berdasar multi kriteria, Teknik pembobotan kriteria dan Analisa sensitivitas secara benar
Menjelaskan Multi Attribute Utility Theory (MAUT),
Menjelaska n Multi Attribute Utility Theory
Menjelaskan Multi Attribute Utility Theory (MAUT), Identifikasi
Menjelaskan Multi Attribute Utility Theory (MAUT), Identifikasi atribut kinerja,
Tes tulisan (UTS)
test
7 Post
Tidak menjelaska n Keputusan Multi Kriteria, Struktur keputusan berdasar multi kriteria, Teknik pembobota n kriteria dan Analisa sensitivitas 5 %
Menjelaskan Keputusan Multi Kriteria, Struktur keputusan berdasar multi kriteria
Menjelaska n Keputusan Multi Kriteria, Struktur keputusan berdasar multi kriteria, Teknik pembobota n kriteria
Menjelaskan Keputusan Multi Kriteria, Struktur keputusan berdasar multi kriteria, Teknik pembobotan kriteria dan Analisa sensitivitas secara benar dan lengkap
Process (AHP),
Tes tulisan (UTS)
test
6 Post
(AHP), pembuatan Struktur Hirarki Proses, Penetapan Ranking dan Justifikasi Consistency Ratio
Hierarchy Process
(AHP), pembuatan Struktur Hirarki Proses
Hierarchy Process
(AHP), pembuatan Struktur Hirarki Proses, Penetapan Ranking
Hierarchy Process
pembuatan Struktur Hirarki Proses, Penetapan Ranking dan Justifikasi Consistency Ratio secara benar
Tidak menjelaska n Multi Attribute Utility 5 % masing-masing atribut, Pengukuran tingkat penting antar atribut, Evaluasi skor multi atribut secara benar dan lengkap
Pengukuran utilitas masing- masing atribut, Pengukuran tingkat penting antar atribut, Evaluasi skor multi atribut secara benar
9 Pre test
Tidak menjelaska n konsep Game Theory, kriteria
Menjelaskan konsep Game Theory dan sebagian kriteria
Menjelaska n konsep Game Theory, kriteria minimax
Menjelaskan konsep Game Theory, kriteria minimax, game murni dan kombinasi dan
Menjelaskan konsep Game Theory, kriteria minimax, game murni dan kombinasi dan
Tes tulisan (UAS)
dan post test
Tidak Menjelaska n Model keputusan multi kriteria dengan Analytic Network Process (ANP) 5 %
Identifikasi atribut kinerja, Pengukuran utilitas masing- masing atribut, Pengukuran tingkat penting antar atribut atribut kinerja,
Menjelaskan Sebagian kriteria dengan Analytic Network Process (ANP)
Menjelaska n kriteria dengan Analytic Network Process (ANP) secara benar
Menjelaskan Model keputusan multi kriteria dengan Analytic Network Process (ANP) secara benar
Menjelaskan Model keputusan multi kriteria dengan Analytic Network Process (ANP) secara benar dan lengkap
Tes tulisan (Tugas )
test
8 Post
(MAUT), Identifikasi atribut kinerja, Pengukuran utilitas masing- masing atribut, Pengukuran tingkat penting antar atribut, Evaluasi skor multi atribut
10 % theory secara benar dan lengkap theory secara benar benar game murni dan kombinasi dan dinamika game theory
10 Post
Menjelaskan pemahaman Newsvendor Problem, distribusi peluang dan penerapan aplikasi Newsvendor secara benar
Menjelaska n Analisa Analisa Rantai
Menjelaskan Analisa Rantai
Tes tulisan Menjelaskan Analisa Rantai
test
12 Post
5 %
Tidak menjelaska n pemahama n Newsvendo r Problem, distribusi peluang dan penerapan aplikasi Newsvendo r
Menjelaskan pemahaman sebagian Newsvendor Problem, dan distribusi peluang dengan benar
Menjelaska n pemahama n Newsvendo r Problem, dan distribusi peluang dengan benar
Menjelaskan pemahaman Newsvendor Problem, distribusi peluang dan penerapan aplikasi Newsvendor secara benar dan lengkap untuk pengambilan keputusan
test
Tes tulisan (Tugas )
test
11 Post
Tidak menjelaska n pemahama n dan penggunaa n simulasi Monte Carlo dengan aplikasi Simulasi 5 %
Menjelaskan pemahaman dan penggunaan sebagian simulasi Monte Carlo
Menjelaska n pemahama n dan penggunaa n simulasi Monte Carlo dengan benar
Menjelaskan pemahaman dan penggunaan simulasi Monte Carlo dengan aplikasi Simulasi secara benar
Menjelaskan pemahaman dan penggunaan simulasi Monte Carlo dengan aplikasi Simulasi secara benar dan lengkap
Tes tulisan (Tugas )
Tidak menjelaska 10 % penerapan analisa rantai Markov untuk transisi tak berbalik serta pengembangan matrik probabilitas transisi secara benar dan lengkap penerapan analisa rantai Markov untuk transisi tak berbalik serta pengembangan matrik probabilitas transisi secara benar
Markov dan penerapan analisa rantai Markov untuk transisi tak berbalik penerapan analisa rantai Markov
20 %
Menjelaskan Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP)
Menjelaska n Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy
Menjelaskan Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP), Fuzzifikasi dan
Menjelaskan Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP), Fuzzifikasi dan defuzzifikasi, serta Tahapan
Tes tulisan (Tugas )
test
14 Post
Tidak menjelaska n pemahama n konsep Logika Fuzzy, domain Logika Fuzzy, Himpunan Fuzzy dan Variabel Fuzzy.
Rantai Markov dan penerapan analisa rantai Markov untuk transisi tak berbalik serta pengemban gan matrik probabilitas transisi
Menjelaskan pemahaman konsep Logika Fuzzy, domain Logika Fuzzy secara benar
Menjelaska n pemahama n konsep Logika Fuzzy, domain Logika Fuzzy, Himpunan Fuzzy.
Menjelaskan pemahaman konsep Logika Fuzzy, domain Logika Fuzzy, Himpunan Fuzzy dan Variabel Fuzzy secara benar
Menjelaskan pemahaman konsep Logika Fuzzy, domain Logika Fuzzy, Himpunan Fuzzy dan Variabel Fuzzy secara benar dan lengkap
Tes lisan (UAS)
test
13 Post
Tidak menjelaska n Fuzzy Analytic Hierarchy Process 5 % dengan Fuzzi AHP serta Tahapan Fuzzifikasi tetapi tidak AHP), secara benar dan pengolahan dan menjelaskan Fuzzifikasi lengkap data dengan defuzzifikas fuzzifikasi dan
Fuzzi AHP i dan defuzzifikas secara benar defuzzifikasi. i, serta Tahapan pengolahan data dengan Fuzzi AHP
Komponen penilaian :
1. Kehadiran = 10 %
2. Tugas = 20 %
3. UTS = 30 %
4. UAS = 40 %
Jakarta, 15 Agustus 2016 Mengetahui, Ketua Program Studi, Dosen Pengampu, Arief Suwandi,ST., MT Arief Suwandi,ST., MT