Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB I

1

Bab 1
Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
Indonesia adalah negara agraris yang mengandalkan sektor
pertanian untuk menunjang hidup masyarakatnya. Sektor pertanian
bergantung

pada

kondisi

iklim

dan

cuaca

yang


seringkali

menyebabkan kegagalan dan keberhasilan dalam usaha tani (Effendy,
2001). Dampak konkrit pengaruh iklim terhadap produksi pertanian
khususnya tanaman pangan meliputi 2 hal. Pertama, kegagalan panen
akibat kekeringan atau banjir dan kedua, penurunan produksi
pertanian akibat penyimpangan iklim yapng mempengaruhi periode
pertumbuhan. Jika ini terjadi secara permanen, akan menyebabkan
kerugian pada petani dan pada akhirnya akan mengancam ketahanan
pangan nasional.
Saat ini telah berkembang teknologi informasi berupa map
server

dan

sistem

informasi

berupa


agrometeorologi

untuk

menggambarkan keadaan cuaca dan musim disuatu daerah tertentu.
Tetapi teknologi tersebut tidak dapat menjawab kebutuhan user akan
pergerakan peta yang dinamis. Maka diperlukanlah suatu metode
tertentu untuk membantu user menggambarkan keadaan meteorologi
yang selalu berubah-ubah (Bursa, 2010). Dengan menggunakan data
spasial ini diharapkan akan memperbaiki sistem. Dimana data spasial
memiliki keuntungan berupa penyimpanan yang ringkas, kecepatan
transfer dan proses data, kemudahan pembaharuan dan pemeliharaan
data serta analisa data yang dapat dilakukan secara dinamis.

1

2

Data spasial klimatologi yang akan dikembangkan dalam

penelitian ini luarannya berupa pemodelan sistem peramalan produksi
tanaman pangan yang dapat memberikan informasi dengan reliabilitas
dan validasi tinggi yang bermanfaat untuk menekan resiko kegagalan
usaha tani, peningkatan dan ketersediaan produksi pangan lokal.

1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian latar belakang masalah, dapat dirumuskan
permasalahan yang ada adalah :


Apakah dengan sedikit pengetahuan mengenai data-data
pendukung yang akan digunakan, memungkinkan pemodelan
sistem peramalan produksi tanaman pangan ini dapat dibangun?



Bagaimana menentukan parameter yang dapat dijadikan
pengukur pergeseran iklim dan dijadikan sebagai dasar
perhitungan peramalan produksi tanaman pangan.




Bagaimana perancangan dan pembuatan pemodelan sistem
peramalan produksi tanaman pangan dapat dilaksanakan?

1.3 Tujuan
Tujuan umum dari skripsi ini adalah :


Membangun pemodelan sistem peramalan produksi tanaman
pangan untuk menggambarkan tanaman pangan yang ditanam
dan cocok untuk daerah tertentu.



Membantu petugas dinas penelitian memantau kondisi iklim dan
komoditas pertanian di daerah tertentu untuk perencanaan pola
tanam efektif.




Pengurangan resiko gagal panen dan pencegahan biaya produksi
tinggi.

3

1.4 Manfaat
Manfaat dari skripsi ini adalah :


Bagi IPTEKS, Penelitian ini diharapkan akan menghasilkan
sistem informasi yang mengkombinasikan data klimatologi, dan
data spasial yang diolah memanfaatkan sistem informasi
berbasis teknologi informasi sehingga menghasilkan luaran yang
dapat bermanfaat bagi masyarakat.



Bagi Dinas Pertanian, diharapkan akan menghasilkan model
data klimatologi berbasis spasial untuk visualisasi iklim dan

tanaman pangan yang cocok ditanam untuk daerah tertentu dan
data agrometeorologi yang lebih akurat sehingga dapat
digunakan oleh berbagai pihak, khususnya petugas dinas
pertanian dan petani guna melakukan perencanaan pola tanam
yang efektif.



Bagi Petani, luaran penelitian ini dapat digunakan oleh PPL
untuk kemudian disampaikan kepada petani sehingga resiko
kegagalan pertanian dapat diminimalkan dan mencegah biaya
produksi tinggi.

1.5 Batasan Masalah


Pada sistem ini tidak membahas tentang parameter kondisi
tanah pada daerah penelitian dan prosedur pencegahan hama
pertanian di daerah penelitian.




Data iklim yang digunakan pada penelitian ini adalah data
sampel.



Kecamatan yang digunakan pada penelitian ini menggunakan 3
sampel kecamatan pada kabupaten Boyolali.

4



Jenis tanaman pangan yang digunakan sebagai sampel adalah
padi, jagung dan kedelai.

1.6 Sistematika Penulisan
Bab 1: Pendahuluan
Pada bab ini berisi latar belakang, rumusan masalah,

tujuan dan manfaat, batasan masalah serta sistematika
penulisan.
Bab 2: Tinjauan Pustaka
Pada bab ini berisi tentang hasil penelitian orang lain
yang digunakan sebagai landasan teori yang menjelaskan
konsep dan teori dasar yang mendukung penulisan tugas
akhir ini seperti data spasial dan analisis exponential
smoothing.
Bab 3: Perancangan Sistem
Pada bab ini berisi penjelasan mengenai tahap-tahap
penerapan metode exponential smoothing, perancangan
interface dan database sistem yang digunakan pada
sistem.
Bab 4: Hasil dan Pembahasan
Pada bab ini memberikan uraian tentang hasil pembuatan
dan pembahasan sistem peramalan produksi tanaman
pangan.
Bab 5: Kesimpulan dan Saran Pengembangan
Pada bab ini berisi kesimpulan dan saran terhadap
seluruh kegiatan tugas akhir yang telah dilakukan.


Dokumen yang terkait

Implementasi dan Penggunaan Metode Exponential Smoothing untuk Meramalkan Penjualan Pakaian (Studi Kasus: Toko Pakaian P. Tarigan)

3 119 200

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode ARIMA: studi kasus Kabupaten Semarang T1 672015707 BAB I

0 0 3

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)

0 0 14

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB II

0 0 16

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB IV

0 0 27

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB V

0 0 2

Sistem Peramalan Harga Emas Antam Menggunakan Double Exponential Smoothing

0 0 9

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN

4 14 6

SISTEM PERAMALAN STOK OBAT MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

0 0 6

Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan dan Tanaman Perkebunan Rakyat Kabupaten Bulukumba menggunakan Metode Exponential Smoothing - Repositori UIN Alauddin Makassar

0 0 95