Upaya Peningkatan Kapasitas Produksi Untuk Memenuhi Permintaan Suku Cadang Lemari Es Di PT.Kayo Surya Utama.

%% )

$%#

%%*!%!$%

!"#$%&
)"$)#

%%

'%%(%%#$%
!"#$%&
+

,
-

.

/

0
(

/
!"#$%&

2

)1 !!&
2

#& %%%
!% ) 4
) % )!
2

,3
!"#$%&
5

(

6
/

/

/

/
3

/

!& 714
!"#$%&

) % 7&"
2
/

#!

/

/

6

3
!"#$%&

&! #) 4
2

%

/
)1 !!&2

7

(

)
809

-

.

/

/

#& %%%
/
%# 174
6

% "!
/

8
1#% %#! )# !%2
8 #! &1 #% &%2
-) %"4.

/

8

1!! "%1 )7 %2

8
8 ) "" 7! !! &%2

8

/
/
1!! "%1 )7 %2
#) !71 )#" %2

-)

/
"4.

! "#

$

& ' " (! $

$

%

)

$ "

$

% ' " $,*$

&

,*,$ "

$

%

&

*+

-

. ,/, "
0

"

$ *

&

1

&

"#

"

!

)

", $ "

)
&

"

& & , "#
&)

%

!" !

"#!,2
3$ $ 42

/

&

!" !

/

&

$

&&

&)

*+ "#

*+ "# 5 "#

&)&

#," "

3$ $ 42

&))

"$ 2 2 "$ 2

*+,

&)-

3$ $ 42

$

#," ! " 2 '

$

$

&&
&-

"

3$ $ 42

+ #

%

,

/
&-

3$ $ 42

$

&+ ! "

3'
&.

"#,!, " 6 ! ,

/

&0

&-

"#,!, " 6 ! ,

7

"#$,"#

&0

&-&

"#,!, " 6 ! ,

7

' !

&8

&-) /

"3 *

&-- /

$

"

# * "

"#$,"#

&9
& :

&-. /

7,!,2 "

&-06 !,

! ,$; 6 ! , 3 * ; ' " 6 ! ,

&

"5 $,

"

& &

&-0&

3"##

"

& )

*

"$

& -

"

& .

&0

("$

&0&

#," "

&0)

*

"

*

3'

*

&0)

3'

$

& .
& 0

*

" ," ,! 3
#

& 0

#

& 0

3 "#

&0)

)

3'

"#

*

23" "

*33 % "#

" ," ,! 3

&0)&

3'

&0)&&

3'

$

&0)&)

3'

3>"

"

!,

3 "#

& 0

*2

3'

% "' "

$ 3"

3'
&

3'

&0.

"

&0)

&0)&

&0-

& .

"

&0)

&8

!,

&-0

&. 3 ($ "<
&0

&

3"

"'
=,

*

# @ / <

23

$ 3"
3"

," ,! 3

2 $

&?

" $ "

& ?
"

& ?

(! $

& &:

$

& &&
3',!$

& &)

$ *+ "# "

&?&

" $ "

3' * 3'

&?&

3'
6 #% A

&?&&
&?) "

$$

3'

3',!$

& &-

$ *+ "# "

" $ "

# $$3" "'

" @

& &8

"! ' 3$ 3"

6B
+ '#

$ *+ "# "

& &9
"' 6 $
" $

@

# 3" 22 3 7%

3',!$

& ):
&)

2 $ $
& :

& 9

& &&

&9

& :

& 9

! $ & 9

$ $

&?

& 8

& )&
7 ** 7 *

& : & !," "$

2 $ $

2 $ $
$ , ,$ A

& )&
#%

" B

& ))

&

, " 3" " $ * " A 4 B

& &

5+ 7!

)

4 4 4

)

"

"

)&

"

2 "

))

& ))

3'

& ))

"' %, , "
$ "

,*,$ "

$

)-

"/ , " ,$ !

).

" ", "

)0

"#,*2, "

)8

"#3 % "

))

$

% ' " $,*$

))

%

))
))

3'

* 7 % "

$

%

))
)-

' " "

$$

)8

% ,"# "

*

)8&

% ,"# " 6 ! ,

)8)

% ,"# "

)8-

$ *+ "# "

)8.

% ,"# "

2 $

).

"

*"

"

)0

!,
$

)8

3',!$

" $ "

( ! (

"

3',!$

2 $ $

%

)?
!,! "

"5 *+ "# "

" $ "

)?

)80

",# $ "

)88

% ,"# "

)89

% ,"# " $ * $

," ,"# "

)8?

% ,"# " 4 ' "

5+ 7!

)9

)?

+ "

/

) :

" *+ % "

$ *2, " ' "

2 $

$

3',!$

) :
) :

3'

"

) :
) :

-

-

-

*,*
-

/

-

&

-

)

-&

,! ,

-)

3$ $

--

!

,$ % "

% *,*

,$ % "

-

,! , 4 # " $ $
"1 +

-&

" 5 "# ' '

,$ % "

-)

3',!

-0

3',!$

-0

$ !

-.

! / ' "

-0

" #

$"

- :
$"A

B

/ ' "6 !,

- &
/

- )

-8

1,* %

$ " 5 "#

-9

"#,!, " 6 ! ,

-?

3$ $ 42

- :
4

.

*

- - -

"

"

- 0

*"

"

.

!,

.&

.)

% ,"# " 6 ! ,

.&& "
2 $

! ,$

.

.&6 !,

.)

- )

$

*"

.

#," ! "

$$6 !,

!,

.)

!,

..

$ ( ! (

.)

..

% ,"# "

"#!

. ) & 1,* %

/ 5 "#

.))

% ,"# "

"#!

.)-

% ,"# "

2 $

.). "

$$

2 $

.-

"5 *+ "# "

..

% ,"# "

..

$ '
% '

.8

"

! /

.9

$ ( ! ( ' " ( $ "$

$ ( ! ( ' " ( $ "$

" $ "

3',!$ A "

" $ "

" $ "

"
"

"7 "#B

2 $ $ ( ! ( ' " ( $ "$

"5 *+ "# "
..

$ $

%

!,! "
. ?

2 $ $ ( ! ( ' " ( $ "$

"5 *+ "# "

" $ "

"2

%

!,! "

!,! "

" *+ % "

$"
..&

. ?

% ,"# "

2 $ $ ( ! ( ' " ( $ "$

"5 *+ "# "

" $ "$

!,! "

%

!,! "

" *+ % "

$"
..) "

. &)

$$

2 $

$ ( ! ( ' " ( $ "$

"5 *+ "# "
..- "
",# $ "

.8

" *+ % "
.8
.8& "

" $ "

$ $ 1,* %

.0

.
.

" $ "

% ,"# "

.9

+ "

% ,"# "
$$

!,! "
. &0

" #

/ ' "

$"

/

2 $ $

%

. &8
. &9

3',!$

" *+ % "

" *+ % "

2 $

. .:
2 $
$

$

3',!$

3',!$

. .:
. .&

.9 $ * $
.9

," ,"# " ," ,!
3"' $

" $ "

"

. 9 & 3"' $

" $ "

%

"2

.?

!,! "
" $ "

%

$

!,! "

" *+ % "

% ,"# " 4 A

0&

4

" $ "

. .)
. .)

!,! "

" *+ % "

. 9 ) 3"' $

"5 *+ "# "

$"

!,! "

. .8
"5 *+ "# "

" #

, " 3" " $ * " B ' "

0
0

$ "# * $ "# 3"' $

" $ "

/ ' "

$"

5+ 7!

3'

.0
. 8&
0

$ *2, "

0

"

0&

4

1

)
,
0#,

+
+
+
+
++
+$
+3

! " !
! *!

)

/ 0

#

#$% &'(

.

''

//

! " !
.
.

/
/

.
.
.

/
/

+(
+%

/
/
!

7 /

1
2

#

#$% &'(
) ! *!
*!

) !
45

5

.

!

/

)

45

+
$

''

6
)

)
! *!

)

.

/

.

+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+

.

/

.

/
/
/
/
/
/
/
/
/

+
$
3
(
%
'

.
+
$
3
(
%
'

.
.
.
.
.
.
.

!
45
/ 6
/
!
45
/ 6
/
!
/
.
.
/ )
!
0
/
.
/ 6
/ , !
/ 6
/ , !
/ 6
/
0
/ , !
/
-

5
45
! ,
5
45
,

)
)
, !

/
,
,
,
,
,
,
,
,
,

!
!
!
!
!
!
!
!
!

0
0

/
/

0
0

.,
. 0
.,
. 0
8

/
/

0
0
/
/,!

/

/0
/0
/0
/0
/0
/0
!
0

/

+

+

(

+

'

+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+

8
88
888
89
9
988
8:
:
9
) !, !
/ !
6

/
!

+
+
/

0
+ '

$
3
%

)

! *!

*!

+
+
+
+
+
+

/

$
3

%
'

$
(
%
+'
+
++
++
+%
$'
$+
$$
$3

+
4
+ +
+ $ 4
+ 3
$

/
/

.

-

1
4

0

/
8 ;

0
/

/
/,!

/

/

/
0

+ $(
+ $(

6
0

/

6
/

/

/
+ 3
+ 3
+ 3
$

!
"
"
""
(
(

#
$
#
#
) '
) '
.

'
'

& ' # '
* + ) , , . (.%/" 01
23
4
'
,.
, . (.%/" 01

"
"
"
(
(
(.%/" 01

%
!
"
%
(
/

&
)
*
,
.

'
'

!
(
$

$ /

##
+
"

"

#

!

$ %

-

&
)
*
,
.

!

"

!

"%$& %"&'&

(

)

""# $#

"#*$ &&%+ "
,

/

0

- )

1 %
! 0 0
)

!
!

0)
1 !

.

%"

""

1 2

3

!
!

"

!

$

#

%

!
&

' " #

!

"#

! ( #

'

!

)#

*

+

( ,+ !

' - + ,
#
'

( '

!#

!#

. '

+!

,

!

*

1'

!

/*

+

0'
!

+

*

!

+

+ !! + '
'

*
!

+

!

( !
+ !

/

(

0
+

.
2

'

L2 1

Lampiran 2

L2 2

Data Permintaan Selama Tiga Tahun (2001 2004) :

Apr
May
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
Jan
Feb
Mar

01
01
01
01
01
01
01
01
01
02
02
02

20.000
21.000
20.000
20.000
25.000
24.000
21.000
23.000
20.000
20.000
25.000
22.000

Apr
May
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
Jan
Feb
Mar

02
02
02
02
02
02
02
02
02
03
03
03

25.000
20.000
25.000
30.000
20.000
25.000
20.000
20.000
20.000
21.000
25.000
20.000

Apr
May
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
Jan
Feb
Mar

03
03
03
03
03
03
03
03
03
04
04
04

27.000
30.000
24.000
23.000
25.000
21.000
20.000
22.000
22.000
20.000
25.000
24.000

Berikut ini adalah grafik dari hasil plot data permintaan untuk produk Pipa
capilery Tipe AH14A693G08 :
!
" # "

$ % & '()

35.000
30.000

+

25.000

*

20.000
15.000
10.000
5.000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
pipa capilery AH14A693G08

Lampiran 2

,

L2 3

- .$/
.

"

-

,.
0

! "
$

#

$

$

$

$

$

%
%

%
&

% &
& %
&
%

&

% &
& %
&
%

& &% &
&

/ 0 .

%
/ 0 .

' ()
/'0 .
%

%
% &
&
%

& &% &

*
%

+ , '
1

/'0 .

.
%

& %&

.
&
1

%&
.

2
%&

&

.

! "
$

#

$

$

$

$

$
&

&%
% &
%
%&&
%
%

&

&%
% &
%
%&&
%
%

%
%
% &
% &

/ 0 .

%
/ 0 .

' ()
/'0 .
%

%

+ , '
1

.
%

$

% &&
% &
%

.
&
1

%&
.

2
%&

&

.

#
$

$

$

$

&

% &
%

&

& %&
& %
& %
& %
%
%
%

&
%

! "
$

%
%
%
%
%

%
%
% &

*
/'0 .

&

%
&
&

%&
%

&
&

%
%
%
%

%
&
%
%
%&
& %
& %
%
%

Lampiran 2

L2 4

%

& %

%

/ 0 .

%
/ 0 .

' ()
/'0 .
%

*
%

+ , '
1

/'0 .

.
%

.
&
1

%&
.

&

2
%&

.

! "
$

#

$

$

$

$

$

&

%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%

&

/ 0 .

%
/ 0 .

' ()
/'0 .
%

1 2 0+

*
%
/'0 .

- 0 -

$

%

.
&
1

%&
.

&

$

$

%
%
%
%
%
% &

% &
%
3

4

%

.

#
$

%
% &
%

/ 0 .

2
%&

3! "
$

%
%
% &
&

.

0

! "
$

+ , '
1

( * /'0 .

*
1

+ , '
.

%

%
% &
%

%
%
%
%
%
%
%

% &

%

.
2

.

/ .

! "
$

$

3! "
$

#
$

$

$
%

%

Lampiran 2

L2 5

%
%

%
%

%
%
%
%

% &
% &

%
%

%

%

&
% &
% &
%

3
/ 0 .

4

%

( * /'0 .

*
1

+ , '
.

%

.
2

.

/ .

! "
$

$

3! "

#

$

$

$

$

&
% &
&
% &

&

%
%

% &
&
% &

%
%

%
%
%

3
/ 0 .

4

%

%
%
%

( * /'0 .

*
1

+ , '
.

%

%
%
%

.
2

.

/ .

! "
$

$

3! "

#

$

$

$

$

&

&

3
/ 0 .

%

4

( * /'0 .

*
1
/ .

+ , '
.

%

.
2

.

Lampiran 2

L2 6

1 . 0

3"

/

.

+ 0

! "
$

#

$

$

$

$

& %
& %
&%
%&
& %
& %
% &
%
& %&
%
%

&

/ 0 .

' &&%

5) - /'0 .
)4 . % &

$

& %
& %
&%
%&
& %
& %
% &
%
& %&
%

&

(
%
'

4 1
4

+ , '
.
.
& %
- / 0

& %
& %

2

.

! "
$

#

$

$

$

$

$

%
%
& %

%
%
%
& %

%
%

&

' &&%

&

&

5) - /'0 .
)4 . % &

&

(
%
'

4 1
4

+ , '
.
.
& %
- / 0

%
%
%
%
%
%

2

.

! "
$

$

#
$

&
&

&

&

%
%
%
%&
%
%
%
%
%
%
%&
% &

%
%

%
%
%
%
& %
%
& %&

/ 0 .

&
% &
%
%
%
% & &
%
% &
%

%
%
%
%
%
%
%
%
% &
%
%
%

$

$

$
& %&
%
%
%
%
%
%
& %
%
% &
%
%

%
&&

%
%

&
& &
% &
%
%
& %
%
% &
%
& %
&%

Lampiran 2

/ 0 .

L2 7

' &&%

5) - /'0 .
)4 . % &

&

(
%
'

4 1
4

+ , '
.
.
& %
- / 0

2

.

! "
$

$

#
$

$

$

&

&
&
&
&
&
&
&
&
&
&
&
&

&

/ 0 .

$

' &&%

5) - /'0 .
)4 . % &

&

(
%
'

4 1
4

+ , '
.
.
& %
- / 0

1
2
3
4

Weighted Moving Everage M = 3
Single Exponential Smoothing
Adaptive Exponential Smooting α = 0,3

%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%

2

.

4
) &5 (
2606,06
2377,35
2369,47

Berdasarkan nilai MAD terkecil, maka metode yeng terpilih adalah metode
peramalan Simple Average dengan nilai MAD = 2354,29.

Lampiran 2

67 8

L2 8

! / 9

t

dt

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36

20.000
21.000
20.000
20.000
25.000
24.000
21.000
23.000
20.000
20.000
25.000
22.000
25.000
20.000
25.000
30.000
20.000
25.000
20.000
20.000
20.000
21.000
25.000
20.000
27.000
30.000
24.000
23.000
25.000
21.000
20.000
22.000
22.000
20.000
25.000
24.000

dt'

dt' dt

(d' t 1 d t 1 )

MRt

20.000
20.500
20.333
23.250
21.200
21.667
21.571
21.750
21.556
21.400
21.727
21.750
22.000
21.857
22.067
22.563
22.412
22.556
22.421
22.300
22.190
22.136
22.261
22.167
22.360
22.654
22.704
22.714
22.793
22.733
22.645
22.625
22.606
22.529
22.600
Total

(1.000)
500
333
(1.750)
(2.800)
667
(1.429)
1.750
1.556
(3.600)
(273)
(3.250)
2.000
(3.143)
(7.933)
2.563
(2.588)
2.556
2.421
2.300
1.190
(2.864)
2.261
(4.833)
(7.640)
(1.346)
(296)
(2.286)
1.793
2.733
645
625
2.606
(2.471)
(1.400)

500
333
(1.750)
(2.800)
667
(1.429)
1.750
1.556
(3.600)
(273)
(3.250)
2.000
(3.143)
(7.933)
2.563
(2.588)
2.556
2.421
2.300
1.190
(2.864)
2.261
(4.833)
(7.640)
(1.346)
(296)
(2.286)
1.793
2.733
645
625
2.606
(2.471)
(1.400)

1.500
167
2.083
1.050
3.467
2.095
3.179
194
5.156
3.327
2.977
5.250
5.143
4.790
10.496
5.151
5.144
135
121
1.110
4.054
5.125
7.094
2.807
6.294
1.050
1.989
4.079
940
2.088
20
1.981
5.077
1.071
1.400
107.604

Contoh perhitungan MRt :

MRt = (dt '−dt ) − (d ' t −1 −d 1−1 )
MR 2 = (−1.000) − 500 = 1.500

Lampiran 2

L2 9

n

∑ MRt
MR =

MR =

2

n −1

107.604
= 3.074,4
36 − 1

UCL = +2,66 * MR
= +2,66 * 3.074,4 = 8.177,90 ≈ 8.178
LCL

= 2,66 * MR
= 2,66 * 3.074,4 = 8.177,90 ≈ 8.178

Variabel yang akan diplot dalam peta moving average adalah :
dt = dt’ – dt

A

B

67 8

C

! /

8.178

UCL

5.452

2/3 UCL
2.563

2.725

1.750
500

2.300

2.733

2.261
645

( 273)

1/3 UCL

625

( 296)
(1.400)

( 1.000)
( 1.750)

2.725

2.606

1.793
1.190

1.556

667

333

0

2.556 2.421

2.000

( 1.346)

( 1.429)
( 2.588)

( 2.800)
( 3.600)

( 3.250)

( 2.286)

( 2.471)

( 2.864)

1/3 LCL

(3.143)
( 4.833)

2/3 LCL

5.452
( 7.933)

8.178
A

B

( 7.640)

LCL

C

Out of control, jika :
1. Ada titik di luar UCL / LCL (Jawab : tidak ada)
2. Dari 3 titik berturut turut ada 2 titik atau lebih berada di A (Jawab : tidak ada)
3. Dari 5 titik berturut turut ada 4 titik atau lebih berada di B (Jawab : tidak ada)
4. Ada 8 titik berturut turut ada di salah satu sisi. (Jawab : tidak ada)
Kesimpulan :
Data dikatakan dalam batas kendali.

Lampiran 2

L2 10

i

Xi

X

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
Total

20.000,00
21.000,00
20.000,00
20.000,00
25.000,00
24.000,00
21.000,00
23.000,00
20.000,00
20.000,00
25.000,00
22.000,00
25.000,00
20.000,00
25.000,00
30.000,00
20.000,00
25.000,00
20.000,00
20.000,00
20.000,00
21.000,00
25.000,00
20.000,00
27.000,00
30.000,00
24.000,00
23.000,00
25.000,00
21.000,00
20.000,00
22.000,00
22.000,00
20.000,00
25.000,00
24.000,00
5

22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89

:

9

(Xi X )2
6963734,6
2685956,8
6963734,6
6963734,6
5574845,7
1852623,5
2685956,8
130401,2
6963734,6
6963734,6
5574845,7
408179,0
5574845,7
6963734,6
5574845,7
54185956,8
6963734,6
5574845,7
6963734,6
6963734,6
6963734,6
2685956,8
5574845,7
6963734,6
19019290,1
54185956,8
1852623,5
130401,2
5574845,7
2685956,8
6963734,6
408179,0
408179,0
6963734,6
5574845,7
1852623,5
)
5'

Lampiran 2

L2 11

Xi
n
815.000
= 22.638,89
X=
36
X=

.

1

σ=

1 - / 9

(X

−X
n −1

i

)

2

σ=

28030555,56
= 2829,97
36 − 1

;

/

8

/ 9

σ
x
2829,97
CV =
= 0,13
22638,89
CV =

CV ≤ 0.2 maka data bersifat stasioner.

1

4
1

/ .<

. /
4

9
∑ dt
n
815000
dt' =
= 22638,89
36

dt' = dt =

t

dt

dt'

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

20.000,00
21.000,00
20.000,00
20.000,00
25.000,00
24.000,00
21.000,00
23.000,00
20.000,00
20.000,00
25.000,00
22.000,00
25.000,00

22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89

dt − dt '
2.638,89
1.638,89
2.638,89
2.638,89
2.361,11
1.361,11
1.638,89
361,11
2.638,89
2.638,89
2.361,11
638,89
2.361,11

;

/

. 0

-

0

Lampiran 2

14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36

20.000,00
25.000,00
30.000,00
20.000,00
25.000,00
20.000,00
20.000,00
20.000,00
21.000,00
25.000,00
20.000,00
27.000,00
30.000,00
24.000,00
23.000,00
25.000,00
21.000,00
20.000,00
22.000,00
22.000,00
20.000,00
25.000,00
24.000,00
5

∑

MAD =

L2 12

22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89
22.638,89

∑ dt − dt '

n
85555,56
= 2376,54
MAD =
36

Jadi hasil peramalannya :
t

dt'

37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48

22638,89
22638,89
22638,89
22638,89
22638,89
22638,89
22638,89
22638,89
22638,89
22638,89
22638,89
22638,89

2.638,89
2.361,11
7.361,11
2.638,89
2.361,11
2.638,89
2.638,89
2.638,89
1.638,89
2.361,11
2.638,89
4.361,11
7.361,11
1.361,11
361,11
2.361,11
1.638,89
2.638,89
638,89
638,89
2.638,89
2.361,11
1.361,11
5 '

!

"

#$%

$

$ &

#$

#$

$

#$ &

$#%

$#

#$%'

#$(

$#%

&$ &

$ &

$&#

#$&%

#$

$&'

%

#$

$#

$

%$'

#$

$ #

#

#$

$%

$

#$

%$'

$%&

&

#$ '

$

$&#

#$'&

%$

$&#

(

%$'

$

$ &

#$%%

#$

$((

#$ &

'$#&

$('

#$&

#$

$&'

#$&(

$#&

$ #

#$%

#$ '

$ &

#$'%

$%

$ &

&$

#$%&

$%

&$ %

'$&#

$%

#$%

#$ %

$ &

%$ #

$

$

%$#&

&$%

$'

#$

$#&

$%#

%$ #

#$

$ (

&$

#$ '

$

#$%&

($ %

$%

#$

#$%%

$%&
$'#

'

%

&$

$ #

$%

#

#$'

'$ &

'$%#

&

#$%

$%

$#

(

#$

$%&

#$

#$'

($

$'

$%

#$ &

%$'#

$#&

#$ &

$&

$

#$

#$%%

$'

#$&

$ %

$

#$%&

#$

$&#

#$

$ '

$

#$ (

#$

$%#

%$%&

$ #

$#&

&$

#$&

$#'

#$

$#&

&$%

#$ %

$%%

%

#$'%

$ '

$'#

#$ &

#$ (

$'#

#

&$

$%#

$ %

#$ %

#$

$&#

&

%$

$#&

&$

&$%

$

(

%$ '

$ #

$&

#$

#$ %

$##

&$ #

$ &

'$%(

#$ &

&$%

$%(

#$(

$%

$#&

#$&%

#$%

$%'
$ (

'

'

'$&

'$

'$%

#$(

$ %

$

#$

#$&%

#$

'$%&

$

#$ %

#$

$&

%$%

$%

$ #

#$

#$ %

$&&

$&&

$

#$#&

#$ %

$%(

$#%

&$ #

#$

$%

#$

#$('

$

#$#

#$&

'$ '

#$
%

#$

'$%

#

#$&%

$(

&

($ &

$ #

'$&
$ #

!

!

"

"

"

!

"
%

"
%

$&&

#$

$&#

%$ '

$ '

#$

$

#$&

$%&

#$

$%&

#$ %

$ #

#$%'

$

#$(%

$(#

#$ '

%

$%'

#$ %

$(#

#$&%

'$'

#

$%#

#$

$%'

%$(

$

#$

&

$&

&$'

'$#&

#$

$

#$%

(

$ %

#$%&

$

#$&

$%&

%$'

'$%

$ #

&$%

$'

%$(#

$&#

%$ '

'$%&

($

$ '

($

$%

#$&%

'$''

#$

$&#

&$%

$'

($

$%'

%$

$%%

%$#'

$%(

#$

$(#

%$#&

$ &

#$%&

$&#

#$

$ &

#$ &

$ '

#$##

%

$&#

#$&'

#$'

$%(

#$%(

#

$%&

%$&#

$ #

#$%(

'$%&

#$#

&

$ #

#$%

$ #

#$&

'$ %

#$

(

$ %

#$&&

$

%$'#

$

%$&'

$&#

#$

'$%%

#$ &

$'

%$''

$

&$ #

$((

#$

$&#

&$

$

#$%

$%&

#$

$ %

#$ '

$&#

#$&

$

#$

$%(

&$

$

&$#%

'$''

#$&%

$

#$%(

$'%

#$ %

$%&

#$'

$('

#$

%

$&#

#$&%

'$(#

#$ (

$ &

#$ %

#

$%%

#$

$(

%$#%

$ '

#$

&

$&

#$%

$

#$

$%%

#$

(

$

&$

$

&$%&

$

#$&'

$

#$ %

$

#$

$ #

($

$'

#$'&

'$&#

#$

$

%$'

$%#

#$%(

$%%

#$%

$%

#$%

$ #

&$

$ &

#$(

'$&

#$##

$&%

#$%

$ (

&$

$%

#$ &

#$&

'$#&

#$%%

$'%

#$'

%

$

#$%%

'$&&

#$

$

#$%(

#

$ %

#$&&

$'%

#$

$

#$

&

$'

#$%

$(

#$ %

$ %

#$#%

'

'

'

'$

#$

#$%(

'$

%

"

!
"
)

)

!

"
)

"
)

&$

#$

#$%&

$&#

$&

#$ '

#$%

#$'

$ &

$ %

#$%'

#$&#

#$

$%'

$'

%

#$%&

%$'

#$'%

$&&

'$%&

#

($ %

&$(%

&$ &

'$ #

$%&

&

%$ &

#$%

#$

$

$'

(

#$

#$

%$&#

'$%&

'$%&

#$%&

#$ &

$''

'$(&

#$(

#$%

%$ &

$ %

$

#$&%

&$('

&$%'

$%&

$ &

#$%'

#$&%

#$ &

$

$%#

&$%#

#$'%

#$

$ %

$

%$ &

#$ %

&$%&

$ &

$%'

%

#$%

#$

#$

$%(

$(#

#

#$&%

%$ &

#$%%

'$ '

$&%

&

%$'

%$ '

#$'

'$&%

(

%$(&

#$##

#$&

$'(

$

&$%&

#$ &

%$&#

$%&

$%%

&$

#$'%

%$''

$

$ &

#$%'

#$

#$ &

$%&

$%

#$%'

&$%

#$%

$('

$

#$%

($

#$ &

$%%

'$&%

'

'

$%

$'#

#$

%$ '

&$

$

$ %

%

&$ (

#$ '

&$ &

$

$ '

#

#$(%

#$%(

#$%(

$'%

$#%

&

%$

#$&%

#$ '

'$%&

$&&

(

#$ &

#$

#$%'

'$ '

&$

%$

#$

$

'$

#$%

#$%%

#$ &

$&%

'$&#

%$ &

#$ #

&$ %

$#

$ %

&$%&

#$ '

#$ %

$ '

$

#$%%

#$(%

#$

$%

$
$%(

'

$ '

#$ (

%$'%

%$'&

$&%

%

&$%'

%$%&

%$'

$

$'

#

&$

#$ %

&$

$'

'$#

&

%$ '

#$%#

#$

$%'

'$((

#

!

"

"
) #

"
) #

!
"
) #

) #

!

&$#%

#$&

#$&'

'$&#

$ #

$

%$&'

#$

#$%&

$ #

$%#

$%(

#$

#$ &

#$ &

$%#

$ &

$

%

#$

%$'

#$%(

$&%

$ %

$ '

#

#$ &

%$&#

&$#%

$'

$

&

#$%

&$ '

#$ %

$%#

'$&#

(

#$(

#$

&$#%

'$&'

$'

'$&%

&$

($

%$'

$

$%&

$

%$#'

%$ &

#$ %

$#&

$ #

$#&

#$

#$%&

#$'(

$'%

$&%

$%(

#$%&

#$%'

#$%&

$

$

$&#

#$%%

#$

&$ #

$

$

$ '

#$

#$%&

%$'

$&(

$

$%%

%

#$ (

&$

#$

'$ (

$&#

$'(

#

&$ %

%$'

%$''

'$

$&

$&'

&

&$ #

%$'

#$

$&

$%#

$ '

(

#$ '

#$

#$%&

$'%

$%&

$

%$''

#$ &

#$%'

$ %

$ '

'$ (

%$'(

#$(

&$%

$ '

$&#

$&

#$ &

#$%&

%$ (

$ '

$ #

$ &

#$'

#$ '

%$#'

$ %

&$ (

&$

#$%#

$%

#$ (

&$

#$ &

'$

%

#$

%$'%

#$%'

'$ #

$#%

$

#

#$%

#$

#$%

$ %

$%&

$%&

&

#$(%

#$&

&$

$ &

$ &

$%%

(

#$ &

%$

%$'#

$ #

$ &

$

%$'

%$'

#$ '

$ &

$%#

$&'

%$(

#$(

&$

$

$%(

$%(

#$&

#$

#$ %

$''

$%&

$ &

#$'

#$&'

#$'%

$%&

#$&&

%$''

&$

$%

$#%

$ %
'$%&

'

'

'

'$&
$%#
$&

'$'

$ &
'$

$''
$%
'$(

$

#$

&$

%$'#

$'

$ &

%

&$

&$ %

&$ '

'$ '

$%(

$

#

#$'%

#$(

%$'&

$#

$&%

'$%

&

%$'&

&$('

#$ #

$('

$

$%

&

*

+ "

"

!
!

#$

$&#

#$(

#$%&

#$&%

$ #

#$&%

#$%&

#$%%

$%#

#$ '

&$'

%

#$&

$'

#$%%

%$ '

#

#$ &

$&(

#$ &

($%%

&

#$

$ (

#$

#$

(

&$%

$%%

#$ %

&$

#$'

$

%$&#

#$ %

#$%&

$ #

#$%

#$%

%$'

$&#

($ &

#$&'

'

#$

$#%

#$%'

#$(#

#$

#$ &

$

#$ '

#$%(

#$&

'$'

#$%

%$

#$ %

$

&$#%

#$ &

&

#$ &

$'#

&$

&$ %

(

#$

$%%

#$ %

#$

&$%#

$

%$'

#$'&

#$ %

$&#

&$

#$%&

#$&'

$%#

#$

#$ &

%$''

$ %

#$&%

&$

&$%#

$&#

#$%

#$

%$ &

$'

#$ %

#$&%

%

#$%%

$

#$

#$

#

#$ &

$%(

#$%&

#$

&

#$%'

$%(

#$ %

&$ %

(

#$(

$&#

#$

#$ %

#$(

$ %

#$ %

#$&

'$&%

&$

($&#

#$%

$ %

($

#$ &

#$&#

$&#

#$ %

($ &

&$

$%

&$

#$%

#$&%

'$ #

#$ %
%
#

'

'

#$%'

#$'

$&

#$ %

#$'#

%

#$ %

$##

#$

#$ &

#

%$'

$ '

#$'%

#$%&

&

#$%%

$%(

#$%

%$ %

!
" # $

%%&

!!
" "
"
"!
" !" # !
#
# $
# !#
# $#
#
## #
%## #

" "
" " "!
"! # !
# ! # $
# $ #
#
#
#
## #
%## #

#
$
"
#

##
$

##
$

"
"

!#
!#

!$"
" #
" #
""!

"
"

!
$"

!$"
" #
" #
""!

$

& + ,− & +
*
# $$ −
)=
= $" ≈ $"
$ #$

)=

"
"

#

#$

' #$
*' - ##
*' - ##
#$ ' $ #$
& + , ' # $$
&+ '

$ $!
"#
" #
!

#$

( =

( =
( =

"

"#
" #

"

#

!

#$

# "

& '

#

= ( (( ) −

&−&
.&

=
−#

( =

"#

#

=−

&−&
.&
" " −#

& =
& =

#

= − ##

(

(( )) ∑

! (#$ ) =
−

"−"#
"#

)
=

#

=* − −
= − −
=

α=
& α
& α

=&

0 = #/

≥ & →#
→3

≥
#
−3

4 +

*4 3

4

+ 2 3

* α= 1

' !
.4
42 *

5 *42 6
#
#
" $
# $ #
# $# #
#
" $#
" $

#

$

7 4

3

,=

7

44 44

#
#

$
$
" $
# "
#
# $$
84+ 9

#
#
#
#
# #$
"

#

4

42 :

9

#
#

#
#
#
# $
# !
# #
"

"$
# $
"
# $ # "
#
# #
# ! #

∑,

=
3+

7 4
σ=
σ=
σ=

*
"
$

=#

#

: , 3

99

3

* 3

99

6 * 6

3

∑

3

4
4

6 3

42 *
42 6

4*

; *42 6

:

, −,
3

> = , + σ,
=#

#+

=#
= , − σ,
=#

#−

= "$

( ' !) &
#

& + &

# $
>'#

#
#

, '#

, '

#

#

#
' "$

"$
"
#

$

$# ' $*

?

4
4

42
+/

+4

3 3

+

+

*

9

3

3

-$ $*
α=

. ) ' 0 < ' #$

∑ & = "# !! 0 ∑ & =

!$ 0 ∑ &

)





0.6404) = 0.4236

Menerima hipotesa kenormalan pada ω = 0.0500
_________ Uji Keseragaman Data __________
Standar Deviasi Sampel :
Standar Deviasi Subgrup :

0.47
0.19

Batas Kelas Atas (BKA) :
Batas Kelas Bawah (BKB) :

15.89
15.12

Data
Data
Data
Data
Data
Data
Max =

pada
pada
pada
pada
pada
pada

subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
16.48

Persentil 5% =
Persentil 50% =
Persentil 95% =

1
2
3
4
5
6

seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.

Min =

14.35

Range =

2.48

14.46
15.42
16.37

_____________ Uji Kecukupan Data ____________
Jumlah data anda sudah cukup !

*

**

'

&

╔════╤════════════════════════════════════════════════╤═════════╗
║Sub │
│ Rata ^2 ║
║Grup│
│ Subgrup ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║ 1 │
15.23
15.72
15.13
15.21
14.98
14.88│
15.19 ║
║ 2 │
15.03
15.08
15.19
15.46
15.34
16.48│
15.43 ║
║ 3 │
15.21
15.39
17.24
15.44
15.98
14.95│
15.70 ║
║ 4 │
15.44
15.23
15.21
15.62
15.34
15.87│
15.45 ║
║ 5 │
15.32
16.41
15.24
16.48
15.48
15.64│
15.76 ║
║ 6 │
15.03
15.14
15.24
15.18
15.79
15.68│
15.34 ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║
│ Total
│
92.88 ║
║
│ Rata$rata grand
│
15.48 ║
╚════╧════════════════════════════════════════════════╧═════════╝

_________ Uji Kenormalan Data __________
══════════════════════════════════════════════
P ( X1 < X ≤ X2 )
Oi
Ei
──────────────────────────────────────────────
13.95 $
14.95
1
5.2842
14.95 $
15.95
30
24.2942
15.95 $
16.95
4
6.3078
16.95 $
17.95
1
0.0676
17.95 $
18.95
0
0.0000
18.95 $
19.95
0
0.0000
19.95 $
20.95
0
0.0000
──────────────────────────────────────────────
Chi$Square
:
5.1103
Derajat Kebebasan :
2
══════════════════════════════════════════════
Prob(Chi$Square >

5.1103) = 0.0777

Menerima hipotesa kenormalan pada ω = 0.0500
_________ Uji Keseragaman Data __________
Standar Deviasi Sampel :
Standar Deviasi Subgrup :

0.51
0.21

Batas Kelas Atas (BKA) :
Batas Kelas Bawah (BKB) :

15.89
15.07

Data
Data
Data
Data
Data
Data
Max =

pada
pada
pada
pada
pada
pada

subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
17.24

Persentil 5% =
Persentil 50% =
Persentil 95% =

1
2
3
4
5
6

seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.

Min =

14.88

Range =

15.00
16.06
17.12

_____________ Uji Kecukupan Data ____________
Jumlah data anda sudah cukup !

3.24

!# '
╔════╤════════════════════════════════════════════════╤═════════╗
║Sub │
│ Rata ^2 ║
║Grup│
│ Subgrup ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║ 1 │
20.13
20.54
20.69
20.15
20.46
20.65│
20.44 ║
║ 2 │
20.77
20.69
20.36
20.41
21.06
20.98│
20.71 ║
║ 3 │
20.37
22.01
20.48
20.46
20.95
20.56│
20.81 ║
║ 4 │
21.98
21.65
20.45
20.59
20.44
20.95│
21.01 ║
║ 5 │
20.65
21.20
20.55
21.47
20.49
20.87│
20.87 ║
║ 6 │
21.63
21.66
20.47
21.43
18.10
19.89│
20.53 ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║
│ Total
│ 124.37 ║
║
│ Rata$rata grand
│
20.73 ║
╚════╧════════════════════════════════════════════════╧═════════╝
_________ Uji Kenormalan Data __________
══════════════════════════════════════════════
P ( X1 < X ≤ X2 )
Oi
Ei
──────────────────────────────────────────────
17.95 $
18.95
1
0.1758
18.95 $
19.95
1
4.4802
19.95 $
20.95
22
17.9053
20.95 $
21.95
10
12.0740
21.95 $
22.95
2
1.3413
22.95 $
23.95
0
0.0224
23.95 $
24.95
0
0.0001
──────────────────────────────────────────────
Chi$Square
:
0.2456
Derajat Kebebasan :
1
══════════════════════════════════════════════
Prob(Chi$Square >

0.2456) = 0.6202

Menerima hipotesa kenormalan pada ω = 0.0500
_________ Uji Keseragaman Data __________
Standar Deviasi Sampel :
Standar Deviasi Subgrup :

0.69
0.28

Batas Kelas Atas (BKA) :
Batas Kelas Bawah (BKB) :

21.29
20.17

Data
Data
Data
Data
Data
Data

pada
pada
pada
pada
pada
pada

subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup

1
2
3
4
5
6

seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.

#

Max =

22.01

Min =

Persentil 5% =
Persentil 50% =
Persentil 95% =

18.10

Range =

4.01

18.30
20.06
21.81

_____________ Uji Kecukupan Data ____________
Jumlah data anda sudah cukup !

/

* !# '

╔════╤════════════════════════════════════════════════╤═════════╗
║Sub │
│ Rata ^2 ║
║Grup│
│ Subgrup ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║ 1 │
10.66
10.12
10.35
10.49
10.45
11.62│
10.62 ║
║ 2 │
10.24
9.48
10.65
10.48
10.93
10.47│
10.38 ║
║ 3 │
10.65
11.65
10.46
11.35
10.24
10.65│
10.83 ║
║ 4 │
10.11
10.23
11.65
11.32
10.94
10.65│
10.82 ║
║ 5 │
10.44
10.62
10.21
10.33
10.98
10.45│
10.51 ║
║ 6 │
10.15
10.64
9.88
10.32
10.24
10.98│
10.37 ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║
│ Total
│
63.51 ║
║
│ Rata$rata grand
│
10.59 ║
╚════╧════════════════════════════════════════════════╧═════════╝
_________ Uji Kenormalan Data __________
══════════════════════════════════════════════
P ( X1 < X ≤ X2 )
Oi
Ei
──────────────────────────────────────────────
8.95 $
9.95
2
3.4481
9.95 $
10.95
27
24.3524
10.95 $
11.95
7
8.0929
11.95 $
12.95
0
0.0923
12.95 $
13.95
0
0.0000
13.95 $
14.95
0
0.0000
14.95 $
15.95
0
0.0000
──────────────────────────────────────────────
Chi$Square
:
0.2234
Derajat Kebebasan :
1
══════════════════════════════════════════════
Prob(Chi$Square >

0.2234) = 0.6365

Menerima hipotesa kenormalan pada ω = 0.0500

_________ Uji Keseragaman Data __________
Standar Deviasi Sampel :
Standar Deviasi Subgrup :

0.49
0.20

Batas Kelas Atas (BKA) :
Batas Kelas Bawah (BKB) :

10.98
10.19

Data
Data
Data
Data
Data
Data

pada
pada
pada
pada
pada
pada

Max =

subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
11.65

Persentil 5% =
Persentil 50% =
Persentil 95% =

1
2
3
4
5
6

seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.

Min =

9.48

Range =

2.65

9.59
10.57
11.54

_____________ Uji Kecukupan Data ____________
Jumlah data anda sudah cukup !

! &

'

- *

╔════╤════════════════════════════════════════════════╤═════════╗
║Sub │
│ Rata ^2 ║
║Grup│
│ Subgrup ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║ 1 │
15.21
15.61
15.49
15.14
15.21
16.98│
15.61 ║
║ 2 │
15.46
15.23
14.89
15.64
17.32
15.21│
15.63 ║
║ 3 │
15.00
15.69
14.65
15.41
15.66
15.22│
15.27 ║
║ 4 │
16.25
15.40
15.60
16.54
15.34
15.64│
15.79 ║
║ 5 │
15.32
15.42
16.03
15.24
15.96
15.47│
15.57 ║
║ 6 │
16.00
15.40
15.61
15.44
15.66
15.42│
15.59 ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║
│ Total
│
93.46 ║
║
│ Rata$rata grand
│
15.58 ║
╚════╧════════════════════════════════════════════════╧═════════╝
_________ Uji Kenormalan Data __________
══════════════════════════════════════════════
P ( X1 < X ≤ X2 )
Oi
Ei
──────────────────────────────────────────────
13.95 $
14.95
2
4.2517
14.95 $
15.95
27
23.0242
15.95 $
16.95
5
8.5083
16.95 $
17.95
2
0.1758
17.95 $
18.95
0
0.0001
18.95 $
19.95
0
0.0000
19.95 $
20.95
0
0.0000
──────────────────────────────────────────────

Chi$Square
:
0.4356
Derajat Kebebasan :
1
══════════════════════════════════════════════
Prob(Chi$Square >

0.4356) = 0.5092

Menerima hipotesa kenormalan pada ω = 0.0500
_________ Uji Keseragaman Data __________
Standar Deviasi Sampel :
Standar Deviasi Subgrup :

0.53
0.22

Batas Kelas Atas (BKA) :
Batas Kelas Bawah (BKB) :

16.01
15.14

Data
Data
Data
Data
Data
Data

pada
pada
pada
pada
pada
pada

Max =

subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
17.32

1
2
3
4
5
6

seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.

Min =

Persentil 5% =
Persentil 50% =
Persentil 95% =

14.65

Range =

3.32

14.78
15.99
17.19

_____________ Uji Kecukupan Data ____________
Jumlah data anda sudah cukup !

!# '

0

╔════╤════════════════════════════════════════════════╤═════════╗
║Sub │
│ Rata ^2 ║
║Grup│
│ Subgrup ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║ 1 │
30.65
30.46
30.12
30.75
30.49
29.56│
30.34 ║
║ 2 │
30.28
32.05
29.46
29.99
30.49
30.75│
30.50 ║
║ 3 │
30.16
29.82
32.05
30.15
32.01
29.44│
30.61 ║
║ 4 │
30.77
30.46
30.18
29.99
30.46
29.75│
30.27 ║
║ 5 │
30.71
30.21
32.02
31.00
29.65
30.44│
30.67 ║
║ 6 │
30.16
31.07
29.56
29.66
31.94
30.78│
30.53 ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║
│ Total
│ 182.92 ║
║
│ Rata$rata grand
│
30.49 ║
╚════╧════════════════════════════════════════════════╧═════════╝

$

_________ Uji Kenormalan Data __________
══════════════════════════════════════════════
P ( X1 < X ≤ X2 )
Oi
Ei
──────────────────────────────────────────────
28.95 $
29.95
8
7.8594
29.95 $
30.95
21
17.6575
30.95 $
31.95
3
8.7609
31.95 $
32.95
4
0.9363
32.95 $
33.95
0
0.0204
33.95 $
34.95
0
0.0001
34.95 $
35.95
0
0.0000
──────────────────────────────────────────────
Chi$Square
:
1.3953
Derajat Kebebasan :
2
══════════════════════════════════════════════
Prob(Chi$Square >

1.3953) = 0.4978

Menerima hipotesa kenormalan pada ω = 0.0500
_________ Uji Keseragaman Data __________
Standar Deviasi Sampel :
Standar Deviasi Subgrup :

0.76
0.31

Batas Kelas Atas (BKA) :
Batas Kelas Bawah (BKB) :

31.10
29.87

Data
Data
Data
Data
Data
Data
Max =

pada
pada
pada
pada
pada
pada

subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
32.05

Persentil 5% =
Persentil 50% =
Persentil 95% =

1
2
3
4
5
6

seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.

Min =

29.44

Range =

29.57
30.74
31.92

_____________ Uji Kecukupan Data ____________
Jumlah data anda sudah cukup !

3.05

!

/

* !# '

0

╔════╤════════════════════════════════════════════════╤═════════╗
║Sub │
│ Rata ^2 ║
║Grup│
│ Subgrup ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║ 1 │
4.89
5.12
5.74
5.64
4.78
5.03│
5.20 ║
║ 2 │
5.61
6.42
7.03
5.12
4.10
4.56│
5.47 ║
║ 3 │
5.16
5.90
5.47
5.61
4.95
5.16│
5.38 ║
║ 4 │
5.22
5.03
5.82
5.64
5.91
5.27│
5.48 ║
║ 5 │
4.54
5.01
6.46
5.33
5.18
5.40│
5.32 ║
║ 6 │
5.72
6.01
5.44
5.13
5.23
5.34│
5.48 ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║
│ Total
│
32.33 ║
║
│ Rata$rata grand
│
5.39 ║
╚════╧════════════════════════════════════════════════╧═════════╝
_________ Uji Kenormalan Data __________
══════════════════════════════════════════════
P ( X1 < X ≤ X2 )
Oi
Ei
──────────────────────────────────────────────
3.95 $
4.95
6
7.6955
4.95 $
5.95
26
22.3412
5.95 $
6.95
3
5.6623
6.95 $
7.95
1
0.1032
7.95 $
8.95
0
0.0001
8.95 $
9.95
0
0.0000
9.95 $
10.95
0
0.0000
──────────────────────────────────────────────
Chi$Square
:
1.5135
Derajat Kebebasan :
2
══════════════════════════════════════════════
Prob(Chi$Square >

1.5135) = 0.4692

Menerima hipotesa kenormalan pada ω = 0.0500
_________ Uji Keseragaman Data __________
Standar Deviasi Sampel :
Standar Deviasi Subgrup :

0.57
0.23

Batas Kelas Atas (BKA) :
Batas Kelas Bawah (BKB) :

5.85
4.93

Data
Data
Data
Data
Data
Data

pada
pada
pada
pada
pada
pada

subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup
subgrup

1
2
3
4
5
6

seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.
seragam.

Max =

7.03

Persentil 5% =
Persentil 50% =
Persentil 95% =

Min =

4.10

Range =

3.03

4.25
5.57
6.88

_____________ Uji Kecukupan Data ____________
Jumlah data anda sudah cukup !

!# '
╔════╤════════════════════════════════════════════════╤═════════╗
║Sub │
│ Rata ^2 ║
║Grup│
│ Subgrup ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║ 1 │
30.09
30.46
30.75
29.98
30.22
30.01│
30.25 ║
║ 2 │
30.46
30.98
31.09
30.65
31.44
30.16│
30.80 ║
║ 3 │
30.89
30.47
29.46
29.84
30.11
30.91│
30.28 ║
║ 4 │
30.65
30.14
30.47
31.20
31.79
30.26│
30.75 ║
║ 5 │
30.09
30.44
30.13
30.25
31.88
30.41│
30.53 ║
║ 6 │
29.62
30.48
30.94
30.31
30.22
31.14│
30.45 ║
╠════╪════════════════════════════════════════════════╪═════════╣
║
│ Total
│ 183.07 ║
║
│ Rata$rata grand
│
30.51 ║
╚════╧════════════════════════════════════════════════╧═════════╝
_________ Uji Kenormalan Data __________
══════════════════════════════════════════════
P ( X1 < X ≤ X2 )
Oi
Ei
──────────────────────────────────────────────
28.95 $
29.95
3
5.4457
29.95 $
30.95
26
22.8460
30.95 $
31.95
7
7.4701
31.95 $
32.95
0
0.1575
32.95 $
33.95
0
0.0002
33.95 $
34.95
0
0.0000
34.95 $
35.95
0
0.0000
──────────────────────────────────────────────
Chi$Square
:
1.5855
Derajat Kebebasan :
2
════�