Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kesadaran Wajib Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Desa . Sukajadi Kecamatan Perbaungan
1
Lampiran 1
Kuisioner Penelitian
Nama
: Zikri
Nim
: 140823033
Universitas
: Universitas Sumatera Utara
Sehubungan akan adanya penelitian yang dilakukan untuk tugas akhir
program strata satu (S1) Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
(MIPA), saya meminta kesediaannya dalam pengisian kuisioner yang telah
disediakan guna untuk melengkapi data dalam penelitian saya yang berjudul
“Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kesadaran Wajib Pajak Bumi dan
Bangunan (PBB) di Desa Sukajadi Kecamatan Perbaungan”. Atas perhatian dan
bantuannya saya ucapkan terimakasih.
Petunjuk pengisian kuesioner:
Pilihlah jawaban yang menurut Anda paling tepat dengan memberikan tanda
Check List (√) pada setiap butir pertanyaan.
Data responden
Nama
Jenis Kelamin
Alamat
:
:
: Dusun ... Sukajadi Kec. Perbaungan
TINGKAT PENDAPATAN KEPALA KELUARGA
1. Jumlah pendapatan Per bulan
Dibawah 1 Juta
Diatas 5 Juta
1 Juta – 2 Juta
2,1 Juta – 5 Juta
1
Universitas Sumatera Utara
2
2. Pekerjaan responden saat ini :
Pegawai Negeri Sipil
Wiraswasta
Pegawai Swasta
Penyedia jasa
Lain-lain, sebutkan………………
3. Tipe rumah Anda
:
21
36
45
PENDIDIKAN WAJIB PAJAK
4. Pendidikan formal yang di tamatkan responden
SD
Diploma
SMP
Strata 1 Atau Lebih
SMA
PENGETAHUAN PERPAJAKAN
No.
Jawaban
ya tidak
Pertanyaan
5
Saya paham apa yang dimaksud dengan PBB
6
Pajak bumi dan bangunan merupakan salah
satu indikator pembangunan daerah
Prosedur yang dijalankan petugas pajak mudah
dimengerti
Saya mengerti perhitungan nilai pajak bumi
dan bangunan saya
Apakah Anda Setuju keterlambatan membayar
pajak di kenakan denda
7
8
9
2
Universitas Sumatera Utara
3
di mana:
Y
=
0 : tidak sadar
1 : sadar
X1 =
0 : Pendapatan ≤ 2 jt
1 : Pendapatan > 2 jt
X2 =
0 : Pekerjaan dengan pendidikan formal (PNS, Pegawai Swasta, dll)
1 : Pekerjaan dengan pendidikan non formal (Wiraswasta, Penyedia
Jasa,dll)
X3 =
0 : Tipe rumah ≤ 21
1 : Tipe rumah > 21
X4 =
0 : Pendidikan < SMA
1 : Pendidikan ≥ SMA
X5 =
0 : Tidak Paham dengan PBB
1 : Paham dengan PBB
X6 =
0 : PBB bukan sebagai pembangunan daerah
1 : PBB sebagai pembangunan daerah
X7 =
0 : Prosedur yang dijalankan petugas pajak susah di mengerti
1 : Prosedur yang dijalankan petugas pajak mudah di mengerti
X8 =
0 : Tidak mengerti perhitungan pajak
1 : Mengerti perhitungan pajak
X9 =
0 : Tidak setuju di berlakukan sanksi denda jika terlambat membayar
pajak
1 : Setuju di berlakukan sanksi denda jika terlambat membayar pajak
3
Universitas Sumatera Utara
4
Lampiran 2
1. Uji indenpedensi
Langkah-langkahnya sebagai berikut:
a. Bangun pengklasifikasian data hasil kuisioner
Frekuensi
Kesadaran
Kategori
X1
X2
X3
X4
X4
X6
X7
X8
X9
0
0
27
3
21
27
21
27
21
42
30
0
1
15
39
21
15
21
15
21
0
12
1
0
3
2
6
9
9
9
6
45
12
1
1
45
46
42
39
39
39
42
3
36
Wajib
Pajak (Y)
Pendapatan (X1)
27
15
3
45
b. Setelah data pada tabel kuisioner dibangun dalam SPSS, pilih data =>
Weight Cases, sehingga muncul kotak dialog Weight Cases di bawah ini.
Aktifkan Weight Cases By, kemudia masukkan variabel frekuensi kedalam
kotak Frequency Variable dan pilih Ok.
4
Universitas Sumatera Utara
5
c. Selanjutnya pilih Analyze => Descriptive Statistics =>Crosstabs,
sehingga muncul kotak dialog crosstabs pada gambar dibawah ini.
Masukkan variabel Y pada kotak Rows(s), variabel Pendapatan pada kotak
Columns(s), dan pilih Statistics, sehingga muncul kotak dialog Square,
kemudian pilih Continue.
d. Selanjutnya klik Statistics pada kotak dialog Crosstabs, pilih Chi Square,
kemudian pilih continue. Selanjutnya pilih Cells, sehingga muncul kotak
dialog Cell Display. Pada kotak dialog Cells Display, pilih Observerd dan
5
Universitas Sumatera Utara
6
Expected pada Count. Kemudian pilih Row, Column, dan Total pada
Percentages. Kemudian pilih Continue dan Ok.
6
Universitas Sumatera Utara
7
Berikut hasil berdasarkan Output SPSS:
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X1
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
Df
33,951a
p_value
1
Exact Sig.
Exact Sig.
(2-sided)
(1-sided)
,000
90
Lakukan hal yang sama untuk mengetahui hasil uji indenpedensi yang lain
sehingga didapat hasil output spss masing-masing variabel sebagai berikut.
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X2
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
,378
Df
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,539
90
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X3
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
Df
15,000
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,000
90
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X4
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
19,353
Df
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,000
90
7
Universitas Sumatera Utara
8
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X5
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
Df
9,844
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,002
90
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X6
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
Df
19,353
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,000
90
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X7
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
Df
15,000
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,000
90
Tabel 3.10. Hasil Uji Indepedensi Variabel X8
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
2,716
Df
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,099
90
Tabel 3.11. Hasil Uji Indepedensi Variabel X9
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
19,401
Df
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,000
90
8
Universitas Sumatera Utara
9
2. Pengujian Regresi Logistik Secara Univariat
Langkah-langkahnya sebagai berikut:
a. Entri data pengamatan pada kolom yang tersedia,
b. Klik Analiyze =>Regression =>Binary Logistic sehingga akan muncul
kotak dialog sebagai berikut. Masukkan variabel Kesadaran Wajib Pajak
(Y) pada kotak Dependent dan variabel Pendapatan pada kotak Covariate.
c. Kemudian klik kotak dialog Categorical maka akan muncul kotak dialog
sebagai berikut. Karena variabel Pendapatan (X1) merupakan variabel
kategorikal, maka masukkan variabel Pendapatan (X1) pada kotak
Covariates ke kotak Categorical Covariate.
Pada opsi Referensce
9
Universitas Sumatera Utara
10
Category, akan dipilih Last jika kategori yang dijadikan pembanding
adalah kategori terakhir (dalam kasus ini adalah responden yang punya
penghasilan > 2 juta rupiah).
d. Kemudian dari kotak dialog pertama klik kotak Option maka akan muncul
kotak dialog berikut. Pilih Hosmer-Lemeshow Goodness-Of-Fit,
kemudian continue dan klik ok pada kotak dialog pertama.
10
Universitas Sumatera Utara
11
e. Berikut hasil berdasarkan Output SPSS:
Tabel 3.13. Hasil Uji Parsial Variabel X1
B
X1(1)
Step 1
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-3,296
,678
23,652
1
,000
,037
1,099
,298
13,578
1
,000
3,000
Tabel Hasil Uji Parsial Variabel X1
f. Lakukan langkah yang sama untuk mencari regresi logistik univariat pada
variabel X3,X4,X5,X6,X7, dan X9 sehingga di dapat hasil Output SPSS
sebagai berikut:
Tabel 3.14. Hasil Uji Parsial Variabel X3
B
X3(1)
Step 1
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-1,946
0,535
13,253
1
0,000
0,143
0,693
0,267
6,726
1
0,009
2,000
Tabel 3.15. Hasil Uji Parsial Variabel X4
B
X4(1)
Step 1
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-2,054
0,490
17,548
1
0,000
0,128
0,956
0,304
9,891
1
0,002
2,600
Tabel 3.16. Hasil Uji Parsial Variabel X5
B
Step 1
a
X5(1)
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-1,466
0,482
9,268
1
0,002
0,231
0,619
0,271
5,231
1
0,022
1,857
Tabel 3.17. Hasil Uji Parsial Variabel X6
B
Step 1
a
X6(1)
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-2,054
,490
17,548
1
,000
,128
,956
,304
9,891
1
,002
2,600
11
Universitas Sumatera Utara
12
Tabel 3.18. Hasil Uji Parsial Variabel X7
B
Step 1
X7(1)
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-1,946
0,535
13,253
1
0,000
0,143
0,693
0,267
6,726
1
0,009
2,000
Tabel 3.19. Hasil Uji Parsial Variabel X9
B
Step 1
X9(1)
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-2,015
0,477
17,824
1
0,000
0,133
1,099
0,333
10,863
1
0,001
3,000
3. Pengujian Regresi Logistik Secara Multivariat (Serentak)
a. Entri data pengamatan pada kolom yang tersedia,
b. Klik Analiyze =>Regression =>Binary Logistic sehingga akan muncul
kotak dialog sebagai berikut. Masukkan respon kesadaran wajib pajak
(Y) pada kotak dialog Dependent dan variabel X1,X3,X4,X5,X6,X7
dan X9 yang signifikan secara individu pada pengujian univariat ke
kotak Covariates. Pada opsi Method pilih Backward: Wald, yaitu
mengeliminasi variabel yang tidak signifikan secara bertahap dari
model lengkap (model yang mengandung semua parameter variabel
prediktor) hingga diperoleh model terbaik (model yang hanya
mengandung variabel yang secara serentak signifikan mempengaruhi
variabel respon).
12
Universitas Sumatera Utara
13
c. Klik Catergorical pada kotak dialog diatas, maka akan muncul kotak
dialog baru. Masukkan ke ketujuh variabel prediktor pada kotak
Categorical Covariates dan pada reference Category kita gunakan Firs
sebagai pembanding kemudian klik Continue.
d. Dari kotak dialog pertama pula klik kotak Option maka akan muncul
kotak berikut. Pilih Hosmer-Lemeshow Goodness-of-fit kemudian
Continue dan klik Ok pada kotak dialog pertama.
13
Universitas Sumatera Utara
14
e. Berikut hasil berdasarkan Output SPSS:
Variables in the Equation
B
Step 1
a
Step 2
a
df
Sig.
Exp(B)
-4,904
1,369
12,835
1
,000
,007
X3(1)
-2,342
2,174
1,161
1
,281
,096
X4(1)
-3,010
,848
12,582
1
,000
,049
X5(1)
2,775
2,215
1,570
1
,210
16,041
X9(1)
-2,793
,856
10,656
1
,001
,061
4,096
,932
19,331
1
,000
60,121
X1(1)
-5,466
1,346
16,488
1
,000
,004
X4(1)
-2,937
,855
11,805
1
,001
,053
X5(1)
,951
,965
,972
1
,324
2,589
X9(1)
-2,782
,876
10,087
1
,001
,062
3,967
,924
18,439
1
,000
52,821
X1(1)
-4,801
1,067
20,241
1
,000
,008
X4(1)
-2,884
,840
11,795
1
,001
,056
X9(1)
-2,578
,826
9,749
1
,002
,076
3,963
,903
19,263
1
,000
52,590
Constant
Step 3
Wald
X1(1)
Constant
a
S.E.
Constant
a. Variable(s) entered on step 1: X1, X3, X4, X5, X9.
14
Universitas Sumatera Utara
15
Hosmer and Lemeshow Test
Step
Chi-square
df
Sig.
1
4,156
6
,656
2
4,452
6
,616
3
1,699
5
,889
Classification Table
a
Predicted
Observed
Kesadaran Wajib Pajak (Y)
tidak sadar
Step 1
Kesadaran Wajib Pajak
tidak sadar
sadar
Correct
sadar
36
6
85,7
6
42
87,5
Overall Percentage
Step 2
Kesadaran Wajib Pajak
86,7
tidak sadar
sadar
36
6
85,7
6
42
87,5
Overall Percentage
Step 3
Kesadaran Wajib Pajak
Percentage
86,7
tidak sadar
sadar
Overall Percentage
36
6
85,7
6
42
87,5
86,7
a. The cut value is ,500
15
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1
Kuisioner Penelitian
Nama
: Zikri
Nim
: 140823033
Universitas
: Universitas Sumatera Utara
Sehubungan akan adanya penelitian yang dilakukan untuk tugas akhir
program strata satu (S1) Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
(MIPA), saya meminta kesediaannya dalam pengisian kuisioner yang telah
disediakan guna untuk melengkapi data dalam penelitian saya yang berjudul
“Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kesadaran Wajib Pajak Bumi dan
Bangunan (PBB) di Desa Sukajadi Kecamatan Perbaungan”. Atas perhatian dan
bantuannya saya ucapkan terimakasih.
Petunjuk pengisian kuesioner:
Pilihlah jawaban yang menurut Anda paling tepat dengan memberikan tanda
Check List (√) pada setiap butir pertanyaan.
Data responden
Nama
Jenis Kelamin
Alamat
:
:
: Dusun ... Sukajadi Kec. Perbaungan
TINGKAT PENDAPATAN KEPALA KELUARGA
1. Jumlah pendapatan Per bulan
Dibawah 1 Juta
Diatas 5 Juta
1 Juta – 2 Juta
2,1 Juta – 5 Juta
1
Universitas Sumatera Utara
2
2. Pekerjaan responden saat ini :
Pegawai Negeri Sipil
Wiraswasta
Pegawai Swasta
Penyedia jasa
Lain-lain, sebutkan………………
3. Tipe rumah Anda
:
21
36
45
PENDIDIKAN WAJIB PAJAK
4. Pendidikan formal yang di tamatkan responden
SD
Diploma
SMP
Strata 1 Atau Lebih
SMA
PENGETAHUAN PERPAJAKAN
No.
Jawaban
ya tidak
Pertanyaan
5
Saya paham apa yang dimaksud dengan PBB
6
Pajak bumi dan bangunan merupakan salah
satu indikator pembangunan daerah
Prosedur yang dijalankan petugas pajak mudah
dimengerti
Saya mengerti perhitungan nilai pajak bumi
dan bangunan saya
Apakah Anda Setuju keterlambatan membayar
pajak di kenakan denda
7
8
9
2
Universitas Sumatera Utara
3
di mana:
Y
=
0 : tidak sadar
1 : sadar
X1 =
0 : Pendapatan ≤ 2 jt
1 : Pendapatan > 2 jt
X2 =
0 : Pekerjaan dengan pendidikan formal (PNS, Pegawai Swasta, dll)
1 : Pekerjaan dengan pendidikan non formal (Wiraswasta, Penyedia
Jasa,dll)
X3 =
0 : Tipe rumah ≤ 21
1 : Tipe rumah > 21
X4 =
0 : Pendidikan < SMA
1 : Pendidikan ≥ SMA
X5 =
0 : Tidak Paham dengan PBB
1 : Paham dengan PBB
X6 =
0 : PBB bukan sebagai pembangunan daerah
1 : PBB sebagai pembangunan daerah
X7 =
0 : Prosedur yang dijalankan petugas pajak susah di mengerti
1 : Prosedur yang dijalankan petugas pajak mudah di mengerti
X8 =
0 : Tidak mengerti perhitungan pajak
1 : Mengerti perhitungan pajak
X9 =
0 : Tidak setuju di berlakukan sanksi denda jika terlambat membayar
pajak
1 : Setuju di berlakukan sanksi denda jika terlambat membayar pajak
3
Universitas Sumatera Utara
4
Lampiran 2
1. Uji indenpedensi
Langkah-langkahnya sebagai berikut:
a. Bangun pengklasifikasian data hasil kuisioner
Frekuensi
Kesadaran
Kategori
X1
X2
X3
X4
X4
X6
X7
X8
X9
0
0
27
3
21
27
21
27
21
42
30
0
1
15
39
21
15
21
15
21
0
12
1
0
3
2
6
9
9
9
6
45
12
1
1
45
46
42
39
39
39
42
3
36
Wajib
Pajak (Y)
Pendapatan (X1)
27
15
3
45
b. Setelah data pada tabel kuisioner dibangun dalam SPSS, pilih data =>
Weight Cases, sehingga muncul kotak dialog Weight Cases di bawah ini.
Aktifkan Weight Cases By, kemudia masukkan variabel frekuensi kedalam
kotak Frequency Variable dan pilih Ok.
4
Universitas Sumatera Utara
5
c. Selanjutnya pilih Analyze => Descriptive Statistics =>Crosstabs,
sehingga muncul kotak dialog crosstabs pada gambar dibawah ini.
Masukkan variabel Y pada kotak Rows(s), variabel Pendapatan pada kotak
Columns(s), dan pilih Statistics, sehingga muncul kotak dialog Square,
kemudian pilih Continue.
d. Selanjutnya klik Statistics pada kotak dialog Crosstabs, pilih Chi Square,
kemudian pilih continue. Selanjutnya pilih Cells, sehingga muncul kotak
dialog Cell Display. Pada kotak dialog Cells Display, pilih Observerd dan
5
Universitas Sumatera Utara
6
Expected pada Count. Kemudian pilih Row, Column, dan Total pada
Percentages. Kemudian pilih Continue dan Ok.
6
Universitas Sumatera Utara
7
Berikut hasil berdasarkan Output SPSS:
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X1
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
Df
33,951a
p_value
1
Exact Sig.
Exact Sig.
(2-sided)
(1-sided)
,000
90
Lakukan hal yang sama untuk mengetahui hasil uji indenpedensi yang lain
sehingga didapat hasil output spss masing-masing variabel sebagai berikut.
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X2
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
,378
Df
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,539
90
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X3
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
Df
15,000
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,000
90
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X4
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
19,353
Df
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,000
90
7
Universitas Sumatera Utara
8
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X5
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
Df
9,844
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,002
90
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X6
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
Df
19,353
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,000
90
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X7
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
Df
15,000
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,000
90
Tabel 3.10. Hasil Uji Indepedensi Variabel X8
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
2,716
Df
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,099
90
Tabel 3.11. Hasil Uji Indepedensi Variabel X9
Value
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
19,401
Df
a
p_value
1
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
,000
90
8
Universitas Sumatera Utara
9
2. Pengujian Regresi Logistik Secara Univariat
Langkah-langkahnya sebagai berikut:
a. Entri data pengamatan pada kolom yang tersedia,
b. Klik Analiyze =>Regression =>Binary Logistic sehingga akan muncul
kotak dialog sebagai berikut. Masukkan variabel Kesadaran Wajib Pajak
(Y) pada kotak Dependent dan variabel Pendapatan pada kotak Covariate.
c. Kemudian klik kotak dialog Categorical maka akan muncul kotak dialog
sebagai berikut. Karena variabel Pendapatan (X1) merupakan variabel
kategorikal, maka masukkan variabel Pendapatan (X1) pada kotak
Covariates ke kotak Categorical Covariate.
Pada opsi Referensce
9
Universitas Sumatera Utara
10
Category, akan dipilih Last jika kategori yang dijadikan pembanding
adalah kategori terakhir (dalam kasus ini adalah responden yang punya
penghasilan > 2 juta rupiah).
d. Kemudian dari kotak dialog pertama klik kotak Option maka akan muncul
kotak dialog berikut. Pilih Hosmer-Lemeshow Goodness-Of-Fit,
kemudian continue dan klik ok pada kotak dialog pertama.
10
Universitas Sumatera Utara
11
e. Berikut hasil berdasarkan Output SPSS:
Tabel 3.13. Hasil Uji Parsial Variabel X1
B
X1(1)
Step 1
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-3,296
,678
23,652
1
,000
,037
1,099
,298
13,578
1
,000
3,000
Tabel Hasil Uji Parsial Variabel X1
f. Lakukan langkah yang sama untuk mencari regresi logistik univariat pada
variabel X3,X4,X5,X6,X7, dan X9 sehingga di dapat hasil Output SPSS
sebagai berikut:
Tabel 3.14. Hasil Uji Parsial Variabel X3
B
X3(1)
Step 1
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-1,946
0,535
13,253
1
0,000
0,143
0,693
0,267
6,726
1
0,009
2,000
Tabel 3.15. Hasil Uji Parsial Variabel X4
B
X4(1)
Step 1
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-2,054
0,490
17,548
1
0,000
0,128
0,956
0,304
9,891
1
0,002
2,600
Tabel 3.16. Hasil Uji Parsial Variabel X5
B
Step 1
a
X5(1)
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-1,466
0,482
9,268
1
0,002
0,231
0,619
0,271
5,231
1
0,022
1,857
Tabel 3.17. Hasil Uji Parsial Variabel X6
B
Step 1
a
X6(1)
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-2,054
,490
17,548
1
,000
,128
,956
,304
9,891
1
,002
2,600
11
Universitas Sumatera Utara
12
Tabel 3.18. Hasil Uji Parsial Variabel X7
B
Step 1
X7(1)
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-1,946
0,535
13,253
1
0,000
0,143
0,693
0,267
6,726
1
0,009
2,000
Tabel 3.19. Hasil Uji Parsial Variabel X9
B
Step 1
X9(1)
Constant
S.E.
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
-2,015
0,477
17,824
1
0,000
0,133
1,099
0,333
10,863
1
0,001
3,000
3. Pengujian Regresi Logistik Secara Multivariat (Serentak)
a. Entri data pengamatan pada kolom yang tersedia,
b. Klik Analiyze =>Regression =>Binary Logistic sehingga akan muncul
kotak dialog sebagai berikut. Masukkan respon kesadaran wajib pajak
(Y) pada kotak dialog Dependent dan variabel X1,X3,X4,X5,X6,X7
dan X9 yang signifikan secara individu pada pengujian univariat ke
kotak Covariates. Pada opsi Method pilih Backward: Wald, yaitu
mengeliminasi variabel yang tidak signifikan secara bertahap dari
model lengkap (model yang mengandung semua parameter variabel
prediktor) hingga diperoleh model terbaik (model yang hanya
mengandung variabel yang secara serentak signifikan mempengaruhi
variabel respon).
12
Universitas Sumatera Utara
13
c. Klik Catergorical pada kotak dialog diatas, maka akan muncul kotak
dialog baru. Masukkan ke ketujuh variabel prediktor pada kotak
Categorical Covariates dan pada reference Category kita gunakan Firs
sebagai pembanding kemudian klik Continue.
d. Dari kotak dialog pertama pula klik kotak Option maka akan muncul
kotak berikut. Pilih Hosmer-Lemeshow Goodness-of-fit kemudian
Continue dan klik Ok pada kotak dialog pertama.
13
Universitas Sumatera Utara
14
e. Berikut hasil berdasarkan Output SPSS:
Variables in the Equation
B
Step 1
a
Step 2
a
df
Sig.
Exp(B)
-4,904
1,369
12,835
1
,000
,007
X3(1)
-2,342
2,174
1,161
1
,281
,096
X4(1)
-3,010
,848
12,582
1
,000
,049
X5(1)
2,775
2,215
1,570
1
,210
16,041
X9(1)
-2,793
,856
10,656
1
,001
,061
4,096
,932
19,331
1
,000
60,121
X1(1)
-5,466
1,346
16,488
1
,000
,004
X4(1)
-2,937
,855
11,805
1
,001
,053
X5(1)
,951
,965
,972
1
,324
2,589
X9(1)
-2,782
,876
10,087
1
,001
,062
3,967
,924
18,439
1
,000
52,821
X1(1)
-4,801
1,067
20,241
1
,000
,008
X4(1)
-2,884
,840
11,795
1
,001
,056
X9(1)
-2,578
,826
9,749
1
,002
,076
3,963
,903
19,263
1
,000
52,590
Constant
Step 3
Wald
X1(1)
Constant
a
S.E.
Constant
a. Variable(s) entered on step 1: X1, X3, X4, X5, X9.
14
Universitas Sumatera Utara
15
Hosmer and Lemeshow Test
Step
Chi-square
df
Sig.
1
4,156
6
,656
2
4,452
6
,616
3
1,699
5
,889
Classification Table
a
Predicted
Observed
Kesadaran Wajib Pajak (Y)
tidak sadar
Step 1
Kesadaran Wajib Pajak
tidak sadar
sadar
Correct
sadar
36
6
85,7
6
42
87,5
Overall Percentage
Step 2
Kesadaran Wajib Pajak
86,7
tidak sadar
sadar
36
6
85,7
6
42
87,5
Overall Percentage
Step 3
Kesadaran Wajib Pajak
Percentage
86,7
tidak sadar
sadar
Overall Percentage
36
6
85,7
6
42
87,5
86,7
a. The cut value is ,500
15
Universitas Sumatera Utara