Perbandingan Metode Fuzzy Sugeno Dan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Stok Beras Pada Perum Bulog Divisi Regional Sumut

PERBANDINGAN METODE FUZZY SUGENO DAN METODE
FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN STOK BERAS
PADA PERUM BULOG DIVISI REGIONAL SUMUT
ABSTRAK

Perum BULOG Divisi Regional Sumatera Utara mengalami masalah
ketidakpastian dalam menentukan jumlah stok beras yang optimal. Logika fuzzy
merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis sistem
yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini membahas penerapan logika
fuzzy dalam menyelesaikan permasalahan stok beras pada Perum BULOG Divisi
Regional Sumatera Utara dengan pendekatan Fuzzy-Sugeno dan pendekatan
Fuzzy-Mamdani. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data
pemasukan, penyaluran, dan stok beras dari bulan Januari – Desember 2014.
Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dalam tahap – tahap:(a)
Pembentukan himpunan fuzzy, (b) Aplikasi fungsi implikasi, (c) Komposisi
aturan, (d) Penegasan (defuzzyfikasi). Penyelesaian masalah dengan metode
Fuzzy-Sugeno memiliki output sistem yang berupa konstanta atau persamaan
linier dan pada proses defuzzyfikasi menggunakan metode rata-rata tertimbang,
sedangkan pada metode Fuzzy-Mamdani defuzzyfikasi dilakukan dengan metode
centroid dengan bantuan software matlab 6.1 toolbox fuzzy. Perbedaan antara
metode Fuzzy-Sugeno dan metode Fuzzy-Mamdani terlihat pada konsekuen output

yang dihasilkan. Model dari kendala tujuan fuzzy tersebut diselesaikan dengan
bantuan software matlab 6.1 toolbox fuzzy sehingga dihasilkan stok beras pada
Perum BULOG Divisi Regional Sumatera Utara untuk setiap bulannya selama
tahun 2014. Dari penelitian yang telah dilakukan dengan memasukkan variabel
input yaitu pemasukan dan penyaluran beras setiap bulan maka akan
menghasilkan variabel output yaitu stok beras setiap bulan pada tahun 2014.

Kata kunci: Logika Fuzzy, metode Fuzzy-Sugeno, metode Fuzzy-Mamdani

COMPARISON OF FUZZY SUGENO METHOD AND FUZZY MAMDANI
METHOD IN THE DETERMINATION OF RICES STOCKS IN
PERUM BULOG DIVISION REGIONAL SUMUT

ABSTRACT

Perum BULOG in North Sumatra Region’s Division encountered a problem of
uncertainty in determining the optimal amount of rice stocks. Fuzzy logic is one
method that can be used to analyze system containing uncertainties. In this
research discusses the application of fuzzy’s logic in solving problems rices stocks
to Perum BULOG of North Sumatera Region’s Division with method of FuzzySugeno and Fuzzy-Mamdani. The data used in this research is entries data,

distribution, and rices stocks from the month of January to December 2014. The
system design to obtain the output is done in step by step: (a) Establishment of
fuzzy set, (b) Application implication function, (c) composition rules, (d)
Confirmation (defuzzyfication). Solving problems with Fuzzy-Sugeno method has
an output system in the form of a constant or linear equations and the process
defuzzyfication using the weighted average method, while the Fuzzy-Mamdani
defuzzyfication done centroid method with using Matlab’s software toolbox
fuzzy. The difference between Fuzzy-Sugeno and Fuzzy-Mamdani method’s was
look at the consequent output produced. Models of the fuzzy’s goal constraints
solved with using Matlab 6.1’s software toolbox fuzzy thus produced rice stocks
to Perum BULOG of North Sumatra Region’s Division for each month in 2014.
From the research that has been done by incorporating input variables it means
income and distribution of rice each month then it will produces a variable output
that is rices stocks each month in 2014.

Keyword: Fuzzy Logic, Fuzzy-Sugeno method, Fuzzy-Mamdani method