Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Persediaan Beras Tahun 2015 (Stusi Kasus : Perusahaan Umum Bulog Divisi Regional Sumut)
1
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM
PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS
TAHUN 2015
(Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)
SALOMO E G TOBING
140823003
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
2
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM
PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS
TAHUN 2015
(Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)
Diajukan untuk melengkapi dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana
Sains
SALOMO E G TOBING
140823003
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
ii
PERSETUJUAN
Judul
Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Departemen
Fakultas
: PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI
DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN
BERAS TAHUN 2015 (STUDI KASUS:
PERUSAHAAN UMUM BULOG DIVISI
REGIONAL SUMUT)
: SKRIPSI
: SALOMO E G TOBING
: 140823003
: SARJANA (S1) MATEMATIKA
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Mei 2016
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing 2,
Pembimbing 1,
Drs. Ujian Sinulingga, M.Si
NIP. 19560303 198403 1 004
Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si
NIP. 19530303 198303 1 002
Disetujui Oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Ketua,
Prof. Dr. Tulus, Vordipl.Math.,Ph.D.
NIP. 19620901 198803 1 002
Universitas Sumatera Utara
iii
PERNYATAAN
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN
PERSEDIAAN BERAS
TAHUN 2015
(Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Mei 2016
SALOMO E G TOBING
140823003
Universitas Sumatera Utara
iv
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan
skripsi ini dengan judul PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI
DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015 (Stusi kasus:
Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si
dan Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si selaku pembimbing yang telah
meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. Terimakasih juga kepada
Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.kom
selaku dosen penguji atau pembanding yang telah memberikan saran-saran guna
menjadikan skripsi ini menjadi lebih baik. Ucapan terima kasih juga penulis
ucapkan kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, Vordipl.Math.,Ph.D dan Ibu Dr.
Mardingsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA
USU dan Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU serta pegawai
FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada
Ayahanda tercinta St. Binsar Lumbantobing, Ibunda tercinta Rosmawaty br
Hutauruk dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang
diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Penulis
Universitas Sumatera Utara
v
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN
PERSEDIAAN BERAS
TAHUN 2015
(Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)
ABSTRAK
Perum BULOG Divisi Regional Sumatera Utara mengalami masalah
ketidakpastian dalam menentukan jumlah persediaan beras yang optimal. Logika
fuzzy merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis sistem
yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini membahas penerapan logika
fuzzy dalam menyelesaiakan permasalahan persediaan beras pada Perum BULOG
divisi Regional Sumatera Utara dengan pendekatan Fuzzy-Mamdani. Data yang
digunakan dalam penelitian ini adalah data pemasukan, penyaluran, dan
persediaan beras dari bulan Januari sampai dengan bulan Desember tahun 2015.
Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dengan tahap-tahap: (a)
Pembentukan himpunan fuzzy, (b) Aplikasi fungsi implikasi, (c) Komposisi
aturan, (d) Penegasan (defuzzifikasi). Penyelesaian masalah dengan menggunakan
metode Fuzzy-Mamdani dilakukan dengan metode centroid dengan bantuan
software matlab 6.1 toolbox fuzzy sehingga akan diperoleh hasil yang dinginkan
pada variabel output. Dari data perhitungan Fuzzy-mamdani persedian beras untuk
bulan januari diperoleh 18.485, 567 ton, sedangkan data menurut Perum BULOG
Divisi Regiona Sumatera Utara pada bulan januari adalah 35.038 ton, maka dari
analisis pembandingan antara persediaan beras realisasi dengan pendekatan
Fuzzy-Mamdani terlihat berbeda dan hasil dari pendekatan Fuzzy-Mamdani lebih
optimal.
Kata kunci: Ketidakpastian, Persediaan beras, Logika fuzzy, Metode Mamdani,
Universitas Sumatera Utara
vi
APPLICATION OF FUZZY MAMDANI METHOD IN DETERMINING
SUPPLY OF RICE 2015
(case study : BULOG Public Company North Sumatra Regional Division)
ABSTRACT
BULOG Public Company North Sumatra Regional Division is experiencing a
problem of uncertainty in determining optimal amount of rice stock. Fuzzy logic
is a method for analyzing systems that contain uncertainty. This research
discusses the application of fuzzy‟s logic in solving problems rice stock to Perum
BULOG of North Sumatera Region‟s Division approach to Fuzzy-Mamdani. The
data which used in this research are the data entry, distribution, and rices stock
from the month of January to December 2015. The design of systems to obtain the
output is done in stage by stage (a) Establishment of a fuzzy set, (b) Application
implication function, (c) Composition of the rules, (d) The assertion
(defuzzyfikasi). Problem solving by using the method Fuzzy-Mamdani is done by
centroid method using Matlab 6.1 software fuzzy toolbox so desired results will
be obtained in the variable output. Data calculation of Fuzzy-mamdani supply of
rice for the month of January was obtained 18.485,567 tons, whereas the data by
Perum BULOG of North Sumatera Region‟s Division in January was 35.038 tons,
so the analysis of the comparison between rice stock realization with the approach
Fuzzy-Mamdani look different and the result from approach fuzzy-Mamdani more
optimal.
Keyword: Uncertainty, Rice stocks, Fuzzy logical, Mamdani method
Universitas Sumatera Utara
vii
DAFTAR ISI
Persetujuan
Pernyataan
Penghargaan
Abstrak
Abstrack
Daftar isi
Daftar tabel
Daftar gambar
Daftar lampiran
Halaman
ii
iii
iv
v
vi
vii
ix
x
xi
BAB 1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Metode Penelitian
1
3
4
4
4
5
7
BAB 2. LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Persediaan
2.2 Pengendalian Persediaan
2.3 Pengawasan Persediaan
2.4 Logika Fuzzy
2.4.1 Alasan Digunakan Logika Fuzzy
2.4.2 Himpunan Fuzzy
2.4.3 Fungsi Keanggotaan
2.4.3.1 Representasi Linier
2.3.4.2 Representasi Kurva Segitiga
2.3.4.3 Representasi Kurva Trapesium
2.3.4.4 Representasi Kurva Bentuk Bahu
2.4.4 Operasi pada Himpunan Fuzzy
2.4.5 Fungsi Implikasi
2.4.6 Metode Mamdani
8
9
9
10
11
11
13
14
16
17
18
18
19
21
BAB 3. PEMBAHASAN
3.1 Pengumpulan Data
3.2 Pengolahan Data
3.2.1 Pemnetukan Himpunan Fuzzy
3.2.2 Aplikasi Fungsi Implikasi
3.2.3 Komposisi Aturan
27
28
28
32
39
Universitas Sumatera Utara
viii
3.2.4
Defuzifikasi (Penegasan)
41
BAB 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
4.2 Saran
46
47
DAFTAR PUSTAKA
49
LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara
ix
DAFTAR TABEL
Nomor
Judul
Halaman
Tabel
3.1.
Data persediaan , pemasukan, dan penyaluran beras periode
Januari sampai dengan Desember 2015 dengan satuan Ton
27
3.2.
Penentuan variabel dan semesta pembicaraan
28
3.3.
Himpunan fuzzy
28
3.4.
Hasil dari aturan-aturan yang terbentuk pada inferensi fuzzy
40
3.5
Perbandingan jumlah persediaan Beras (ton) antara realisasi dan
pendekatan fuzzy-mamdani
45
Universitas Sumatera Utara
x
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Judul
Halaman
Gambar
2.1
Representasi Linear Naik
14
2.2
Representasi Linear Turun
15
2.3
Representasi Kurva Segitiga
16
2.4
Representasi Kurva Trapesium
17
2.5
Representasi Kurva Bentuk Bahu
18
2.6
Fungsi Implikasi MIN
20
2.7
Fungsi Implikasi DOT
21
2.8
Komposisi aturan fuzyy: Meode MAX
23
3.1
Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy berkurang dan
bertambah dari variabel pemasukan
3.2
29
Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy sedikit dan banyak
dari variabel penyaluran
3.3
30
Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy turun dan naik
dari variabel persediaan
31
3.4
Aplikasi Fungsi Implikasi R1
34
3.5
Aplikasi Fungsi Implikasi R2
35
3.6
Aplikasi Fungsi Implikasi R3
35
3.7
Aplikasi Fungsi Implikasi R4
36
3.8
Aplikasi Fungsi Implikasi R5
37
3.9
Aplikasi Fungsi Implikasi R6
37
3.10
Aplikasi Fungsi Implikasi R7
38
3.11
Aplikasi Fungsi Implikasi R8
39
3.12
Gabungan antar aturan
39
3.13
Daerah hasil antar setiap aturan
40
3.14
Penalaran fuzzy dengan metode centroid pada bulan
Januari 2015
45
Universitas Sumatera Utara
xi
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor
Judul
Halaman
Lamp
1.
Himpunan fuzzy variabel pemasukan: TURUN dan NAIK
50
2.
Himpunan fuzzy variabel penyaluran: SEDIKIT dan BANYAK
51
3.
Himpunan fuzzy variabel persediaan: BERKURANG dan
BERTAMBAH
52
4.
Aplikasi fungsi implikasi untuk kedelapan aturan
53
5.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Januari
54
6.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Februari
55
7.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Maret
56
8.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan April
57
9.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Mei
58
10.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Juni
59
11.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Juli
60
12.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Agustus
61
13.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan September
62
14.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Oktober
63
15.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan November
64
16.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Desember
65
Universitas Sumatera Utara
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM
PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS
TAHUN 2015
(Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)
SALOMO E G TOBING
140823003
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
2
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM
PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS
TAHUN 2015
(Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)
Diajukan untuk melengkapi dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana
Sains
SALOMO E G TOBING
140823003
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
ii
PERSETUJUAN
Judul
Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Departemen
Fakultas
: PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI
DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN
BERAS TAHUN 2015 (STUDI KASUS:
PERUSAHAAN UMUM BULOG DIVISI
REGIONAL SUMUT)
: SKRIPSI
: SALOMO E G TOBING
: 140823003
: SARJANA (S1) MATEMATIKA
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Mei 2016
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing 2,
Pembimbing 1,
Drs. Ujian Sinulingga, M.Si
NIP. 19560303 198403 1 004
Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si
NIP. 19530303 198303 1 002
Disetujui Oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Ketua,
Prof. Dr. Tulus, Vordipl.Math.,Ph.D.
NIP. 19620901 198803 1 002
Universitas Sumatera Utara
iii
PERNYATAAN
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN
PERSEDIAAN BERAS
TAHUN 2015
(Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Mei 2016
SALOMO E G TOBING
140823003
Universitas Sumatera Utara
iv
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan
skripsi ini dengan judul PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI
DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015 (Stusi kasus:
Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si
dan Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si selaku pembimbing yang telah
meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. Terimakasih juga kepada
Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.kom
selaku dosen penguji atau pembanding yang telah memberikan saran-saran guna
menjadikan skripsi ini menjadi lebih baik. Ucapan terima kasih juga penulis
ucapkan kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, Vordipl.Math.,Ph.D dan Ibu Dr.
Mardingsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA
USU dan Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU serta pegawai
FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada
Ayahanda tercinta St. Binsar Lumbantobing, Ibunda tercinta Rosmawaty br
Hutauruk dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang
diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Penulis
Universitas Sumatera Utara
v
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN
PERSEDIAAN BERAS
TAHUN 2015
(Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)
ABSTRAK
Perum BULOG Divisi Regional Sumatera Utara mengalami masalah
ketidakpastian dalam menentukan jumlah persediaan beras yang optimal. Logika
fuzzy merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis sistem
yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini membahas penerapan logika
fuzzy dalam menyelesaiakan permasalahan persediaan beras pada Perum BULOG
divisi Regional Sumatera Utara dengan pendekatan Fuzzy-Mamdani. Data yang
digunakan dalam penelitian ini adalah data pemasukan, penyaluran, dan
persediaan beras dari bulan Januari sampai dengan bulan Desember tahun 2015.
Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dengan tahap-tahap: (a)
Pembentukan himpunan fuzzy, (b) Aplikasi fungsi implikasi, (c) Komposisi
aturan, (d) Penegasan (defuzzifikasi). Penyelesaian masalah dengan menggunakan
metode Fuzzy-Mamdani dilakukan dengan metode centroid dengan bantuan
software matlab 6.1 toolbox fuzzy sehingga akan diperoleh hasil yang dinginkan
pada variabel output. Dari data perhitungan Fuzzy-mamdani persedian beras untuk
bulan januari diperoleh 18.485, 567 ton, sedangkan data menurut Perum BULOG
Divisi Regiona Sumatera Utara pada bulan januari adalah 35.038 ton, maka dari
analisis pembandingan antara persediaan beras realisasi dengan pendekatan
Fuzzy-Mamdani terlihat berbeda dan hasil dari pendekatan Fuzzy-Mamdani lebih
optimal.
Kata kunci: Ketidakpastian, Persediaan beras, Logika fuzzy, Metode Mamdani,
Universitas Sumatera Utara
vi
APPLICATION OF FUZZY MAMDANI METHOD IN DETERMINING
SUPPLY OF RICE 2015
(case study : BULOG Public Company North Sumatra Regional Division)
ABSTRACT
BULOG Public Company North Sumatra Regional Division is experiencing a
problem of uncertainty in determining optimal amount of rice stock. Fuzzy logic
is a method for analyzing systems that contain uncertainty. This research
discusses the application of fuzzy‟s logic in solving problems rice stock to Perum
BULOG of North Sumatera Region‟s Division approach to Fuzzy-Mamdani. The
data which used in this research are the data entry, distribution, and rices stock
from the month of January to December 2015. The design of systems to obtain the
output is done in stage by stage (a) Establishment of a fuzzy set, (b) Application
implication function, (c) Composition of the rules, (d) The assertion
(defuzzyfikasi). Problem solving by using the method Fuzzy-Mamdani is done by
centroid method using Matlab 6.1 software fuzzy toolbox so desired results will
be obtained in the variable output. Data calculation of Fuzzy-mamdani supply of
rice for the month of January was obtained 18.485,567 tons, whereas the data by
Perum BULOG of North Sumatera Region‟s Division in January was 35.038 tons,
so the analysis of the comparison between rice stock realization with the approach
Fuzzy-Mamdani look different and the result from approach fuzzy-Mamdani more
optimal.
Keyword: Uncertainty, Rice stocks, Fuzzy logical, Mamdani method
Universitas Sumatera Utara
vii
DAFTAR ISI
Persetujuan
Pernyataan
Penghargaan
Abstrak
Abstrack
Daftar isi
Daftar tabel
Daftar gambar
Daftar lampiran
Halaman
ii
iii
iv
v
vi
vii
ix
x
xi
BAB 1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Metode Penelitian
1
3
4
4
4
5
7
BAB 2. LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Persediaan
2.2 Pengendalian Persediaan
2.3 Pengawasan Persediaan
2.4 Logika Fuzzy
2.4.1 Alasan Digunakan Logika Fuzzy
2.4.2 Himpunan Fuzzy
2.4.3 Fungsi Keanggotaan
2.4.3.1 Representasi Linier
2.3.4.2 Representasi Kurva Segitiga
2.3.4.3 Representasi Kurva Trapesium
2.3.4.4 Representasi Kurva Bentuk Bahu
2.4.4 Operasi pada Himpunan Fuzzy
2.4.5 Fungsi Implikasi
2.4.6 Metode Mamdani
8
9
9
10
11
11
13
14
16
17
18
18
19
21
BAB 3. PEMBAHASAN
3.1 Pengumpulan Data
3.2 Pengolahan Data
3.2.1 Pemnetukan Himpunan Fuzzy
3.2.2 Aplikasi Fungsi Implikasi
3.2.3 Komposisi Aturan
27
28
28
32
39
Universitas Sumatera Utara
viii
3.2.4
Defuzifikasi (Penegasan)
41
BAB 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
4.2 Saran
46
47
DAFTAR PUSTAKA
49
LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara
ix
DAFTAR TABEL
Nomor
Judul
Halaman
Tabel
3.1.
Data persediaan , pemasukan, dan penyaluran beras periode
Januari sampai dengan Desember 2015 dengan satuan Ton
27
3.2.
Penentuan variabel dan semesta pembicaraan
28
3.3.
Himpunan fuzzy
28
3.4.
Hasil dari aturan-aturan yang terbentuk pada inferensi fuzzy
40
3.5
Perbandingan jumlah persediaan Beras (ton) antara realisasi dan
pendekatan fuzzy-mamdani
45
Universitas Sumatera Utara
x
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Judul
Halaman
Gambar
2.1
Representasi Linear Naik
14
2.2
Representasi Linear Turun
15
2.3
Representasi Kurva Segitiga
16
2.4
Representasi Kurva Trapesium
17
2.5
Representasi Kurva Bentuk Bahu
18
2.6
Fungsi Implikasi MIN
20
2.7
Fungsi Implikasi DOT
21
2.8
Komposisi aturan fuzyy: Meode MAX
23
3.1
Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy berkurang dan
bertambah dari variabel pemasukan
3.2
29
Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy sedikit dan banyak
dari variabel penyaluran
3.3
30
Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy turun dan naik
dari variabel persediaan
31
3.4
Aplikasi Fungsi Implikasi R1
34
3.5
Aplikasi Fungsi Implikasi R2
35
3.6
Aplikasi Fungsi Implikasi R3
35
3.7
Aplikasi Fungsi Implikasi R4
36
3.8
Aplikasi Fungsi Implikasi R5
37
3.9
Aplikasi Fungsi Implikasi R6
37
3.10
Aplikasi Fungsi Implikasi R7
38
3.11
Aplikasi Fungsi Implikasi R8
39
3.12
Gabungan antar aturan
39
3.13
Daerah hasil antar setiap aturan
40
3.14
Penalaran fuzzy dengan metode centroid pada bulan
Januari 2015
45
Universitas Sumatera Utara
xi
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor
Judul
Halaman
Lamp
1.
Himpunan fuzzy variabel pemasukan: TURUN dan NAIK
50
2.
Himpunan fuzzy variabel penyaluran: SEDIKIT dan BANYAK
51
3.
Himpunan fuzzy variabel persediaan: BERKURANG dan
BERTAMBAH
52
4.
Aplikasi fungsi implikasi untuk kedelapan aturan
53
5.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Januari
54
6.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Februari
55
7.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Maret
56
8.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan April
57
9.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Mei
58
10.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Juni
59
11.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Juli
60
12.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Agustus
61
13.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan September
62
14.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Oktober
63
15.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan November
64
16.
Daerah hasil komposisi untuk data bulan Desember
65
Universitas Sumatera Utara