Penetapan Kadar Mineral Ca, Fe, K, Dan Na Pada Daun Ranti (Solanum Americanum Mill.) Secara Spektrofotometri Serapan Atom

  Lampiran 1. Identifikasi Sampel

  

Lampiran 2. Sampel Tumbuhan Ranti, Daun Ranti, dan Tangkai serta Daun Ranti

Gambar 1. Tumbuhan Ranti

  

Gambar 1.DaunRanti

Gambar 2. Daun Ranti

Gambar 3. Tangkai serta Daun Ranti

  Lampiran 3. Bagan Alir Proses Destruksi Kering

  Daun Ranti dan Tangkai serta Daun Ranti Dibersihkan dari pengotoran Dicuci bersih dan dibilas dengan akua demineralisata Ditiriskan dan dianginkan Dihaluskan dengan blender

  Sampel yang telah dihaluskan Ditimbang sebanyak 25 gram di atas krus

  Diarangkan di atas hotplate Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal

  o

  100 C dan perlahan-lahan temperatur

  o

  dinaikkan hingga suhu 500 C dengan interval

  o

  25 C setiap 5 menit secara otomatis Dilakukan selama 24 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator

  Abu

  Lampiran 4. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel

  Sampel yang telah didekstruksi Dilarutkan dalam 5 ml HNO

  3 (1:1)

  Dipindahkan ke dalam labu tentukur 50 ml Dibilas krus porselen sebanyak tiga kali dengan 10 mL akua demineralisata. Dicukupkan dengan akua demineralisata hingga garis tanda Disaring dengan kertas saring Whatman No. 42

  Filtrat Dimasukkan ke dalam botol

  Larutan sampel Dilakukan analisis kuantitatif dengan Sektrofotometer Serapan Atom pada

  λ 422,7 nm untuk kadar kalsium, pada λ 248,3 nm untuk kadar besi, pada

  λ 766,5 nm untuk kadar kalium,dan pada λ 589,0 nm untuk kadar natrium

  Hasil Dibuang 5 mL untuk menjenuhkan kertas saring

  Dilakukan analisis kualitatif

  Lampiran 5. Hasil Analisis Kualitatif Kalsium, Besi, Kalium, dan Natrium

  1. Hasil analisis kualitatif kalsium Kalsium sulfat

  \

  Gambar 4. Gambar kristal kalsium sulfat

  2. Hasil analisis kualitatif kalium dan natrium Kalium pikrat

  \ Natrium pikrat

  Gambar 5. Gambar kristal kalium pikrat dan natrium pikrat

  3. Hasil analisis kualitatif besi

  \ Gambar 6. Larutan merah besi tiosianat Keterangan :

  1. Larutan sampel 2.

  Blanko 3. Sampel + amonium tiosianat

  Gambar 7. Larutan biru besi (III) heksasianoferat Keterangan :

  1. Larutan sampel 2.

  Blanko 3. Sampel + kalium heksasianoferat(II)

  

Lampiran 6. Data Kalibrasi Kalsium dengan Spektrofotometer Serapan Atom,

  Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r) No. Konsentrasi (µg/mL) Absorbansi

  (X) (Y) 1. 0,0000 -0,0006 2. 2,0000 0,0810 3. 4,0000 0,1464 4. 6,0000 0,2176 5. 8,0000 0,2877 6. 10,0000 0,3555

  2

  2 No.

  X Y

  XY

  X Y 1. 0,0000 -0,0006 0,0000 0,0000 0,00000036 2. 2,0000 0,0810 0,1620 4,0000 0,00656100 3. 4,0000 0,1464 0,5856 16,0000 0,02143296 4. 6,0000 0,2176 1,3056 36,0000 0,04734976 5. 8,0000 0,2877 2,3016 64,0000 0,08277129 6. 10,0000 0,3555 3,5550 100,0000 0,12638025

  30,0000 1,0876 7,9098 220,0000 0,28449562 ∑

  X = 5,0000 Y = 0,1812

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑

  a = _{2 2} X

  X / n −

  ( ) ∑ ∑

  − 7 , 9098 ( 30 , 0000 )( 1 , 0876 ) /

  6

  = ₂

  − 220 30 , 0000 /

  6 ( )

  = 0,0353

  Y

  X

  = a + b b = Y

  X

  − a = 0,1812 – (0,0353)(5,0000) = 0,0047

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0353X + 0,0047

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑ r

  = _{2 2 2 2} (

  X − X ) / n )( Y − ( Y ) / n ( )

  ∑ ∑ ∑ ∑

  7 , 9098 − 30 , 0000 1 , 0876 /

  6

  ( )( )

  =

  2

  2

  220 − 30 , 0000 / 6 , 28449562 − 1 , 0876 /

  6

  ( ) ( ) { } { }

  2 , 4718 =

  2,4727 = 0,9996

  

Lampiran 7. Data Kalibrasi Besi dengan Spektrofotometer Serapan Atom,

  Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r) No. Konsentrasi (µg/mL) Absorbansi

  (X) (Y) 1. 0,0000 0,0002 2. 1,0000 0,0181 3. 2,0000 0,0346 4. 3,0000 0,0520 5. 4,0000 0,0698 6. 5,0000 0,0864

  2

  2 No.

  X Y

  XY

  X Y 1. 0,0000 0,0002 0,0000 0,0000 0,00000004 2. 1,0000 0,0181 0,0181 1,0000 0,00032761 3. 2,0000 0,0346 0,0692 4,0000 0,00119716 4. 3,0000 0,0520 0,1560 9,0000 0,00270400 5. 4,0000 0,0698 0,2792 16,0000 0,00487240 6. 5,0000 0,0864 0,4320 25,0000 0,00746496

  15,0000 0,2611 0,9545 55,0000 0,01656581 ∑

  X Y

  = 2,5000 = 0,0435

  /

  XY −

  X Y n ∑ ∑ ∑

  a = _{2 2} X −

  X / n ( )

  ∑ ∑ − , 9545 (

  15 , 0000 )( , 2611 ) /

  6

  = ₂

  55 , 0000 − 15 , 0000 /

  6 ( )

  = 0,0172

  Y = a X + b Y

  X

  b = − a = 0,0435 – (0,0172)(2,5000) = 0,0004

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0172X+0,0004

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑ r = _{2 2 2}

₂

  (

  X X ) / n )( Y ( Y ) / n

  − −

  ( ) ∑ ∑ ∑ ∑

  , 9545 − 15 , 0000 , 2611 /

  6

  ( )( )

  =

  2

  2

  55 , 0000 − 15 , 0000 / 6 , 01656581 − , 2611 /

  6

  ( ) ( ) { } { }

  , 30175 =

  0,30176 = 0,9999

  

Lampiran 8. Data Kalibrasi Kalium dengan Spektrofotometer Serapan Atom,

  Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r) No. Konsentrasi (µg/mL) Absorbansi

  (X) (Y) 1. 0,0000 -0,0005 2. 2,0000 0,0861 3. 4,0000 0,1640 4. 6,0000 0,2488 5. 8,0000 0,3268 6. 10,0000 0,4178

  2

  2 No.

  X Y

  XY

  X Y 1. 0,0000 -0,0005 0,0000 0,0000 0,00000025 2. 2,0000 0,0861 0,1722 4,0000 0,00741321 3. 4,0000 0,1640 0,6560 16,0000 0,02689600 4. 6,0000 0,2488 1,4928 36,0000 0,06190144 5. 8,0000 0,3268 2,6144 64,0000 0,10679824 6. 10,0000 0,4178 4,1780 100,0000 0,17455684

  30,0000 1,2430 9,1134 220,0000 0,37756598 ∑

  X = 5,0000 Y = 0,20176

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑

  a = _{2 2} X −

  X / n ( )

  ∑ ∑ 9 , 1134 − 30 , 0000 1 , 2430 /

  6 ( )( )

  = ₂

  − 220 , 0000 ( 30 , 0000 ) /

  6

  = 0,0414

  Y = a X + b

  b = Y − a

  X

  = 0,20176 – (0,0414)(5,0000) = 0,0016

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0414X + 0,0016

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑ r = _{2 2 2 2}

  (

  X − X ) / n )( Y − ( Y ) / n ( )

  ∑ ∑ ∑ ∑

  − 9 , , 1134 ( 30 , 0000 ) 1 , 2430 /

  6 =

  2

  2

  − − 220 , 0000 ( 30 , 0000 ) / 6 , 37756598 ( 1 , 2430 ) /

  6

  { } { }

  2 , 8984 =

  2,8989 = 0,9998

  

Lampiran 9. Data Kalibrasi Natrium dengan Spektrofotometer Serapan Atom,

  Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r) No. Konsentrasi (µg/mL) Absorbansi

  (X) (Y) 1. 0,0000 -0,0002 2. 0,2000 0,0258 3. 0,4000 0,0471 4. 0,6000 0,0699 5. 0,8000 0,0909 6. 1,0000 0,1174

  2

  2 No.

  X Y

  XY

  X Y 1. 0,0000 -0,0002 0,0000 0,0000 0,00000004 2. 0,2000 0,0258 0,00516 0,0400 0,00066564 3. 0,4000 0,0471 0,01884 0,1600 0,00221841 4. 0,6000 0,0699 0,04194 0,3600 0,00488601 5. 0,8000 0,0909 0,07272 0,6400 0,00826281 6. 1,0000 0,1174 0,1174 1,0000 0,01378276

  3,0000 0,3509 0,25606 2,2000 0,02981567 ∑

  X Y

  = 0,5000 = 0,0584

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑

  a = _{2 2} X −

  X / n ( )

  ∑ ∑ − , 25606 (

  3 , 0000 ) , 3509 /

  6

  = ₂

  − 2 , 2000 ( 3 , 0000 ) /

  6

  = 0,1152

  Y = a X + b

  b = Y − a

  X

  = 0,0584 – (0,1152)(0,5000) =0,0008

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,1152X + 0,0008

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑ r = _{2 2 2}

₂

  (

  X − X ) / n )( Y − ( Y ) / n ( )

  ∑ ∑ ∑ ∑

  , 25606 − 3 , 0000 , 3509 /

  6

  ( )

  =

  2

  2

  2 , 2000 − 3 , 0000 / 6 , 02981567 − , 3509 /

  6

  ( ) ( ) { } { }

  , 08065 =

  0,08067 = 0,9997

  Lampiran 10. Hasil Analisis Kadar Ca, Fe, K, dan Na dalam DR

  3. Hasil Analisis Kadar Kalium Sampel Berat Sampel

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  4. Hasil Analisis Kadar Natrium Sampel Berat Sampel

  (mg/100g) 1 25,0414 0,1709 4,1256 411,8780 2 25,0172 0,1703 4,1111 410,8274 3 25,0158 0,1725 4,1643 416,1670 4 25,0015 0,1713 4,1353 413,5052 5 25,0067 0,1712 4,1329 413,1793 6 25,0118 0,1725 4,1643 416,2335

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  (mg/100g) 1 25,0414 0,0202 1,1512 2,2986 2 25,0172 0,0203 1,1570 2,3124 3 25,0158 0,0201 1,1453 2,2892 4 25,0015 0,0200 1,1395 2,2789 5 25,0067 0,0198 1,1279 2,2552 6 25,0118 0,0199 1,1337 2,2663

  1. Hasil Analisis Kadar Kalsium Sampel Berat Sampel

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  2. Hasil Analisis Kadar Besi Sampel Berat Sampel

  (mg/100g) 1 25,0414 0,1683 4,6346 185,0775 2 25,0172 0,1684 4,6374 185,3685 3 25,0158 0,1685 4,6402 185,4908 4 25,0015 0,1686 4,6431 185,7129 5 25,0067 0,1685 4,6402 185,5583 6 25,0118 0,1687 4,6459 185,7483

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  (mg/100g) 1 25,0414 0,0729 0,6259 12,4973 2 25,0172 0,0730 0,6267 12,5254 3 25,0158 0,0731 0,6276 12,5441 4 25,0015 0,0732 0,6285 12,5692 5 25,0067 0,0731 0,6276 12,5486 6 25,0118 0,0729 0,6259 12,5121

  Lampiran 11. Hasil Analisis Kadar Ca, Fe, K, dan Na dalam TDR

  3. Hasil Analisis Kadar Kalium Sampel Berat Sampel

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  4. Hasil Analisis Kadar Natrium Sampel Berat Sampel

  (mg/100g) 1 25,0271 0,2018 4,8720 486,6724 2 25,0807 0,2016 4,8671 485,1440 3 25,0155 0,2022 4,8816 487,8575 4 25,0102 0,2011 4,8551 485,3120 5 25,0156 0,2011 4,8511 485,2072 6 25,0547 0,2020 4,8768 486,6153

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  (mg/100g) 1 25,0271 0,0208 1,1860 2,3694 2 25,0807 0,0206 1,1744 2,3412 3 25,0155 0,0209 1,1919 2,3823 4 25,0102 0,0206 1,1744 2,3478 5 25,0156 0,0208 1,1860 2,3705 6 25,0547 0,0205 1,1686 2,3321

  1. Hasil Analisis Kadar Kalsium Sampel Berat Sampel

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  2. Hasil Analisis Kadar Besi Sampel Berat Sampel

  (mg/100g) 1 25,0271 0,1801 4,9688 198,5368 2 25,0807 0,1799 4,9632 197,8892 3 25,0155 0,1802 4,9717 198,7448 4 25,0102 0,1800 4,9660 198,5590 5 25,0156 0,1802 4,9717 198,7440 6 25,0547 0,1801 4,9688 198,3181

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  (mg/100g) 1 25,0271 0,0869 0,7474 14,9318 2 25,0807 0,0872 0,7500 14,9517 3 25,0155 0,0869 0,7474 14,9387 4 25,0102 0,0868 0,7465 14,9239 5 25,0156 0,0871 0,7491 14,9727 6 25,0547 0,0870 0,7483 14,9333

  Lampiran 12. Contoh Perhitungan Kadar Ca, Fe, K, dan Na dalam DR

  1. Contoh Perhitungan Kadar Ca Berat Sampel yang ditimbang = 25,0414 gram Absorbansi (Y) = 0,1683 Persamaan Regresi: Y= 0,0353X + 0,0047

  , 1683 − , 0047 X = = 4,6346 µg/ml

  , 0353 Konsentrasi Ca = 4,6346 µg/ml Kadar logam(µg/g)= Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g) 4 , 6346 µ g / mlx 50 mlx ( 200 )

  = 25 , 0414

  g

  = 1850,7751 µg/g = 185,0775 mg/100g

  2. Contoh Perhitungan Kadar Fe Berat Sampel yang ditimbang = 25,0414 gram Absorbansi (Y) = 0,0202 Persamaan Regresi: Y= 0,0172X + 0,0004

  , 0202 − , 0004 X = = 1,1512 µg/ml

  , 0172 Konsentrasi Fe = 1,1512 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g) 1 , 1512 µ g / mlx 50 mlx ( 10 )

  = 25 , 0414 g = 22,9859 µg/g = 2,2986 mg/100g

  3. Contoh Perhitungan Kadar K Berat Sampel yang ditimbang = 25,0414 gram Absorbansi (Y) = 0,1709 Persamaan Regresi: Y= 0,0414X + 0,0001

  , 1709 − , 0001 X = = 4,1256 µg/ml

  , 0414 Konsentrasi K = 4,1256 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g) 4 , 1256 g / mlx 50 mlx ( 500 )

  µ = 25 , 0414 g = 4118,7793 µg/g = 411,8779 mg/100g

  4. Contoh Perhitungan Kadar Na Berat Sampel yang ditimbang = 25,0414 gram Absorbansi (Y) = 0,0729 Persamaan Regresi: Y= 0,1152X + 0,0008

  , 0729 − , 0008 X = = 0,6259 µg/ml

  , 1152 Konsentrasi Na = 0,6259 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g) , 3922 g / mlx 100 mlx ( 100 )

  µ = 25 , 0271 g = 124,9730 µg/g = 12,4973 mg/100g

  Lampiran 13. Contoh Perhitungan Kadar Ca, Fe, K, dan Na dalam TDR

  1. Contoh Perhitungan Kadar Ca Berat Sampel yang ditimbang = 25,0271 gram Absorbansi (Y) = 0,1801 Persamaan Regresi: Y= 0,0353X + 0,0047

  , 1801 − , 0047 X = = 4,9688 µg/ml

  , 0353 Konsentrasi Ca = 4,9688 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g) 3 , 5594 µ g / mlx 100 mlx ( 200 ) = 25 , 0176

  g

  =1985,3678 µg/g = 198,5368 mg/100g

  2. Contoh Perhitungan Kadar Fe Berat Sampel yang ditimbang = 25,0271 gram Absorbansi (Y) = 0,0208 Persamaan Regresi: Y= 0,0172X + 0,0004

  , 0208 − , 0004 X = = 1,1860 µg/ml

  , 0172 Konsentrasi Fe = 1,1860 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g) 1 , 1860 µ g / mlx 50 mlx ( 10 )

  = 25 , 0271 g = 23,6943 µg/g = 2,3694 mg/100g

  3. Contoh Perhitungan Kadar K Berat Sampel yang ditimbang = 25,0271 gram Absorbansi (Y) = 0,2018 Persamaan Regresi: Y= 0,0414X + 0,0001

  , 2018 − , 0001 X = = 4,8720 µg/ml

  , 0414 Konsentrasi K = 4,8720 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g) 4 , 8720 g / mlx 50 mlx ( 500 )

  µ = 25 , 0271 g = 4866,7244 µg/g = 488,6724 mg/100g

  4. Contoh Perhitungan Kadar Na Berat Sampel yang ditimbang = 25,0271 gram Absorbansi (Y) = 0,0869 Persamaan Regresi: Y= 0,1152X + 0,0008

  , 0869 − , 0008 X = = 0,7474 µg/ml

  , 1152 Konsentrasi Na = 0,7474 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g) , 7474 g / mlx 50 mlx ( 100 )

  µ = 25 , 0271 g = 149,3181µg/g = 14,9318 mg/100g

  Lampiran 14. Perhitungan Statistik Kadar Ca dalam Sampel

  1. Perhitungan Statistik Kadar Ca dalam DR Xi

  2 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) 1. 185,0775 -0,4152 0.1724 2. 185,3685 -0,1242 0,0154 3. 185,4908 -0,0019 0,0000 4. 185,7129 0,2202 0,0483 5. 185,5583 0,0656 0,0043 6. 185,7483 0,2556 0,0653

  1112,9563 0,3059 ∑

  X

  = 185,4927 ₂

• Xi

  X ( )

  ∑

  SD =

• n

  1

  , 3059 = 6 -

  1 = 0,2473

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi −

  X

  t hitung =

  SD / n

  − , 4152 t hitung 1 = = 4,1101

  , 2473 /

  6 − , 1242 t hitung

  2 = = 1,2297 , 2473 /

  6 − , 0019 t hitung

  3 = =0,0188 , 2473 /

  6 , 2202 t hitung

  4 = = 2,1802 , 2473 /

  6 − , 0656 t hitung

  5 = = 0,6495 , 2473 /

  6

  , 2556 t hitung 6 = = 2,5307

  , 2473 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, data ke-1 tidak memenuhi, sehingga perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-1.

  Xi

  2 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) 1. 185,3685 -0,2073 0.0430 2. 185,4908 -0,0850 0,0072 3. 185,7129 0,1371 0,0188 4. 185,5583 -0,0175 0,0003 5. 185,7483 0,1725 0,0298

  927,8788 0,0991

  ∑

  X

  = 185,5758 ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

• n

  1

  , 0991 = 5 -

  1 = 0,1574

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 5 dk = 4, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,6041. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi

  X

  − t hitung =

  SD / n

  , 2073 − t hitung

  1 = = 2,9446 0,1574 /

  5 − , 0850 t hitung

  2 = = 1,2074 0,1574 /

  5 , 1371 t

  3 = = 1,9474

  hitung

  , 1574 /

  5 − , 0175 t

  4 = = 0,2486

  hitung

  , 1574 /

  5

  , 1725 t hitung 5 = = 2,4503

  , 1574 /

  5 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Kalsium dalam DR adalah µ = X ± t ( /2, dk) x SD /

  α √n

  = 185,5758 ± (4,6041 x 0,1574 / √5 )

  = (185,5758 ± 0,3241) mg/100g

  2. Perhitungan Statistik Kadar Ca dalam TDR Xi

  2 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) 1. 198,5368 0,0715 0.0051 2. 197,8892 -0,5761 0,3319 3. 198,7448 0,2795 0,0781 4. 198,5590 0,0937 0,0088 5. 198,7440 0,2787 0,0777 6. 198,3181 -0,1442 0,0217

  1190,7919 0,5233 ∑

  X

  = 198,4653 ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

• n

  1

  , 5233 =

• 6

  1 = 0,3235

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung <t tabel

  Xi −

  X

  t =

  hitung SD / n

  , 0715 t hitung 1 = = 0,5413

  0,3235 /

  6

  , 5761 − t hitung

  2 = = 4,3611 0,3235 /

  6 , 2795 t hitung

  3 = = 2,1158 0,3235 /

  6 , 0937 t hitung

  4 = = 0,7093 0,3235 /

  6 , 2787 t

  5 = = 2,1098

  hitung

  0,3235 /

  6 − , 1472 t

  6 = = 1,1143

  hitung

  0,3235 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, data ke-2 tidak memenuhi, sehingga perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-2.

  Xi

  2 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) 1. 198,5368 -0,0437 0,0019 2. 198,7448 0,1643 0,0270 3. 198,5590 -0,0215 0,0005 4. 198,7440 0,1635 0,0267 5. 198,3181 -0,2624 0,0689

  992,9027 0,1250

  ∑

  X

  = 198,5805 ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n -

  1

  , 1250 =

  5 1 - = 0,1768

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 5 dk = 4, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,6041. Data diterima jika t < t

  hitung tabel Xi −

  X

  t =

  hitung SD / n

  , 0437 − t hitung

  1 = = 0,5525 0,1768 /

  5 , 1643 t hitung

  2 = = 2,0771 0,1768 /

  5 , 0215

  − t hitung 3 = = 0,2718

  , 1768 /

  5 , 1635 t

  4 = = 2,0670

  hitung

  , 1768 /

  5 − , 2624 t

  5 = = 3,3173

  hitung

  , 1768 /

  5 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Kalsium dalam TDR adalah µ = X ± t x SD /

  ( /2, dk)

  α √n

  = 198,5805 ± (4,6041 x 0,1768 / √5 )

  = (198,5805 ± 0,3640) mg/100g

  Lampiran 15. Perhitungan Statistik Kadar Fe dalam Sampel

  1. Perhitungan Statistik Kadar Fe dalam DR Xi

  2 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) 1. 2,2986 0,0152 0,0002 2. 2,3124 0,0290 0,0008 3. 2,2892 0,0058 0,0000 4. 2,2789 -0,0045 0,0000 5. 2,2552 -0,0282 0,0008 6. 2,2663 -0,0171 0,0003

  13,7006 0,0021

  ∑

  X ₂ = 2,2834 Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

• n

  1

  , 0021 = 6 -

  1 = 0,0205

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi −

  X

  t hitung =

  SD / n

  , 0152 t hitung 1 = = 1,8095

  0,0205 /

  6 , 0290 t hitung

  2 = = 3,4524 0,0205 /

  6 , 0058 t hitung

  3 = = 0,6905 0,0205 /

  6 − , 0045 t hitung

  4 = = 0,5357 0,0205 /

  6 , 0282

  − t hitung 5 = = 3,3571

  0,0205 /

  6

  , 0171 − t hitung

  6 = = 2,0357 0,0205 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Fe dalam DR adalah µ = X ± t ( /2, dk) x SD /

  α √n

  = 2,2834 ± (4,0321 x 0,0205 / √6 )

  = (2,2834 ± 0,0337 mg/100g

  2. Perhitungan Statistik Kadar Fe dalam TDR Xi

  2 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) 1. 2,3694 0,0122 0,0001 2. 2,3412 -0,0160 0,0003 3. 2,3823 0,0251 0,0006 4. 2,3478 0,0094 0,0001 5. 2,3705 0,0133 0,0002 6. 2,3321 -0,0251 0,0006

  14,1433 0,0019

  ∑

  X ₂ = 2,2834 Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

• n

  1

  , 0019 =

  6 1 - = 0,0195

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t < t

  hitung tabel Xi −

  X

  t =

  hitung SD / n

  , 0122 t 1 = = 1,5250

  hitung

  0,0195 /

  6

  , 0160 − t hitung

  2 = = 2,0098 0,0195 /

  6 , 0251 t hitung

  3 = = 3,1375 0,0195 /

  6 , 0094 t hitung

  4 = = 1,1750 0,0195 /

  6 , 0133 t

  5 = = 1,6625

  hitung

  0,0195 /

  6 − , 0251 t

  6 = = 3,1375

  hitung

  0,0195 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Fe dalam TDR adalah µ = X ± t x SD /

  ( /2, dk)

  α √n

  = 2,3572 ± (4,0321 x 0,0195 / √6 )

  = (2,3572 ± 0,0321) mg/100g

  Lampiran 16. Perhitungan Statistik Kadar K Sampel

  1. Perhitungan Statistik Kadar K dalam DR Xi

  2 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) 1. 411,8780 -1,7537 3,0755 2. 410,8274 -2,8043 7,8641 3. 416,1670 2,5353 6,4277 4. 413,5052 -0,1265 0,0160 5. 413,1793 -0,4524 0,2047 6. 416,2335 2,6018 6,7694

  2481,7904 24,3574 ∑

  X

  = 413,7904 ₂

• Xi

  X ( )

  ∑

  SD =

• n

  1

  24 , 3574 =

  6 1 - = 2,2071

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi −

  X

  t hitung =

  SD / n

  − 1 , 7537 t hitung 1 = = 1,9464

  2,2071 /

  6 − 2 , 8043 t hitung

  2 = = 3,1124 2,2071 /

  6 2 , 5353 t hitung 3 = = 2,8139

  2,2071 /

  6 − , 1265 t hitung

  4 = = 0,1404 2,2071 /

  6 , 4524

  − t hitung 5 = = 0,5021

  2,2071 /

  6

  2 , 6018 t hitung 6 = = 2,8877

  2,2071 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar K dalam DR adalah µ = X ± t ( /2, dk) x SD /

  α √n

  = 413,7904 ± (4,0321 x 2,2071 / √6 )

  = (413,7904 ± 3,6331) mg/100g

  2. Perhitungan Statistik Kadar K dalam TDR Xi

  2 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) 1. 486,6724 0,5377 0,2891 2. 485,1440 -0,9907 0,9815 3. 487,8575 1,7228 2,9680 4. 485,3120 -0,8227 0,6768 5. 485,2072 -0,9275 0,8603 6. 486,6153 0,4806 0,2310

  2916,8084 6,0067 ∑

  X

  = 486,1347 ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n 1 -

  6 , 0067 = 6 -

  1 = 1,0961

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t < t

  hitung tabel Xi −

  X

  t =

  hitung SD / n

  , 5377 t 1 = = 1,2016

  hitung

  1,0961 /

  6

  , 9907 − t hitung

  2 = = 2,2139 1,0961 /

  6 1 , 7228 t hitung 3 = = 3,8498

  1,0961 /

  6 , 8227

  − t hitung 4 = = 1,8384

  1,0961 /

  6 − , 9275 t

  5 = = 2,0726

  hitung

  1,0961 /

  6 , 4806 t

  6 = = 1,0740

  hitung

  1,0961 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar K dalam TDR adalah µ = X ± t x SD /

  ( /2, dk)

  α √n

  = 486,1347 ± (4,0321 x 1,0961 / √6 )

  = (486,1347 ± 1,8043) mg/100g

  Lampiran 17. Perhitungan Statistik Kadar Na dalam Sampel

  1. Perhitungan Statistik Kadar Na dalam DR Xi

  2 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) 1. 12,4973 -0,0355 0,0013 2. 12,5254 -0,0074 0,0001 3. 12,5441 0,0113 0,0001 4. 12,5692 0,0364 0,0013 5. 12,5486 0,0158 0,0002 6. 12,5121 -0,0207 0,0004

  75,1967 0,0034

  ∑

  X

  = 12,5328 ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n 1 -

  , 0034 = 6 -

  1 = 0,0261

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi −

  X

  t hitung =

  SD / n

  − , 0355 t hitung 1 = = 3,3178

  0,0261 /

  6 − , 0074 t hitung

  2 = = 0,6916 0,0261 /

  6 , 0113 t hitung

  3 = = 1,0561 0,0261 /

  6 , 0364 t hitung

  4 = = 3,4019 0,0261 /

  6 , 0158 t hitung

  5 = = 1,4766 , 0261 /

  6

  , 0207 − t hitung

  6 = = 1,9346 0,0261 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Na dalam DR adalah µ = X ± t ( /2, dk) x SD /

  α √n

  = 12,5328 ± (4,0321 x 0,0261 / √6 )

  = (12,5328 ± 0,0430) mg/100g

  2. Perhitungan Statistik Kadar Na dalam TDR Xi

  2 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) 1. 14,9318 -0,0102 0,0001 2. 14,9517 0,0097 0,0001 3. 14,9387 -0,0033 0,0000 4. 14,9239 -0,0181 0,0003 5. 14,9727 0,0307 0,0009 6. 14,9233 -0,0087 0,0001

  89,6521 0,0015

  ∑

  X

  = 14,9420 ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n 1 -

  , 0015 = 6 -

  1 = 0,0173

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t < t

  hitung tabel Xi −

  X

  t =

  hitung SD / n

  − , 0102 t 1 = = 1,4442

  hitung

  , 0173 /

  6

  , 0097 t hitung 2 = = 1,3662

  , 0173 /

  6 , 0033

  − t hitung 3 = = 0,4648

  , 0173 /

  6 , 0181

  − t hitung 4 = = 2,5493

  , 0173 /

  6 , 0307 t

  5 = = 4,3239

  hitung

  , 0173 /

  6 − , 0087 t

  6 = = 1,2254

  hitung

  , 0173 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, data ke-5 tidak memenuhi, sehingga perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-5.

  Xi

  2 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) 1. 14,9318 -0,0041 0,0000 2. 14,9517 0,0158 0,0002 3. 14,9387 0,0028 0,0000 4. 14,9239 -0,0120 0,0001 5. 14,9233 -0,0026 0,0000

  74,6794 0,0003

  ∑

  X

  = 14,9359 ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n -

  1

  , 0003 = 5 -

  1 = 0,0087

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 5 dk = 4, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,6041. Data diterima jika t < t

  hitung tabel Xi −

  X

  t =

  hitung SD / n

  , 0041 − t hitung

  1 = = 1,0513 0,0087 /

  5 , 0158 t hitung

  2 = = 4,0513 0,0087 /

  5 , 0028 t hitung

  3 = = 0,7179 0,0087 /

  5 − , 0120 t

  4 = = 3,0769

  hitung

  0,0087 /

  5 , 0026 t

  5 = = 0,6667

  hitung

  0,0087 /

  5 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Na dalam TDR adalah µ = X ± t x SD /

  ( /2, dk)

  α √n

  = 14,9359 ± (4,6041 x 0,0087 / √5 )

  = (14,9359 ± 0,0179) mg/100g

  

Lampiran 18. Persentase Selisih Kadar Ca, Fe, K, dan Na dalam TDR dan DR

  1. Kalsium Kadar Kalsium TDR adalah198,5805 mg/100g Kadar Kalsium DR adalah 185,5758 mg/100g Persentase Selisih Kadar Kalsium pada Daun Ranti adalah :

  Kadar rata-rata logam dalam TDR – Kadar rata-rata logam dalam DR

  x 100%

  Kadar rata-rata logam dalam TDR

  (198,5805–185,5758) mg/100g x 100% = 6,55% 198,5805 mg/100g

  2. Besi Kadar Besi TDR adalah2,3572 mg/100g Kadar Besi DR adalah 2,2834 mg/100g Persentase Selisih Kadar Besi pada Daun Ranti adalah :

  Kadar rata-rata logam dalam TDR– Kadar rata-rata logam dalam DR

  x 100%

  Kadar rata-rata logam dalam TDR

  (2,3572 – 2,2834) mg/100g x 100% = 3,13% 2,3572 mg/100g

  3. Kalium Kadar Kalium TDR adalah 486,1347 mg/100g Kadar Kalium DR adalah 413,6317 mg/100g Persentase Selisih Kadar Kalium pada Daun Ranti adalah :

  Kadar rata-rata logam dalam TDR – Kadar rata-rata logam dalam DR

  x 100%

  Kadar rata-rata logam dalam TDR

  (486,1347 - 413,6317) mg/100g x 100% = 14,91% 486,1347 mg/100g

  4. Natrium Kadar Natrium TDR adalah 14,9359 mg/100g Kadar Natrium DR adalah 12,5328 mg/100g Persentase Selisih Kadar Natrium pada Daun Ranti adalah :

  Kadar rata-rata logam dalam TDR – Kadar rata-rata logam dalam DR

  x 100%

  Kadar rata-rata logam dalam TDR

  (14,9359 – 12,5328) mg/100g x 100% = 16,09% 14,9359 mg/100g

  

Lampiran 19. Hasil Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalsium Antara DR

  dan TDR DR TDR No.

  X

  = 198,5805 mg/100g 1. S = 0,1574 S = 0,1768

  2 X 1 = 185,5758 mg/100g

  1

  2 2.

  Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama 1 =

  2 ) atau berbeda

  1 2 ).

  (σ σ (σ ≠ σ (variansi kedua populasi sama)

  − 1 = σ

  H

  1

  1 2 (variansi kedua populasi berbeda)

  : σ ≠ σ (4,4)) adalah = 23,15

  0,01/2

  − Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F Daerah kritis penerimaan : jika Fo

  ≤ 23,15 Daerah kritis penolakan : jika Fo

  ≥ 23,15

  S _{1 2} Fo = S _{2 2}

  2

  0,1574 Fo =

  2

  , 1768 Fo = 0,7926

  1 ditolak sehingga

  − Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H = , simpangan bakunya adalah:

  1

  2

  disimpulkan bahwa σ σ

  (n − ₁ 1 )S (n − _{1 2}

₂

+ 1 )S

_{2 2} S p = n n _{1 2}
• +

  2

  2

−

  2 ( ) ( ) +

  5 − 1 , 1574 5 − 1 0,1768 =

• +

  = 0,1674

  5 5 −

  2 o = -122,8017 < -3,3554 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalium dalam DR dan TDR.

  − Karena t

  ( ) _{2 1 2 1}

  198,5805 - 185,5758

  1 0,1674

  5

  1

  5

  ( )

  =

  Sp n n +

  1

  / 1 /

  ≤ 3,3554 Daerah kritis penolakan : t o < -3,3554 dan t o > 3,3554 t o =

  −

  o

  = 3,3554 untuk df = 5+5-2 = 8 − Daerah kritis penerimaan : -3,3554 ≤ t

  0,01/2

  − Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1%→ t

  2 (terdapat perbedaan yang signifikan)

  ≠ µ

  1

  H 1 : µ

  1 = µ 2 (tidak terdapat perbedaan yang signifikan)

  Ho : µ

• x x
• = -122,8017

  

Lampiran 20. Hasil Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Besi Antara DR dan

  TDR DR TDR No.

  X

  = 2,3572 mg/100g 1. S = 0,0205 S = 0,0195

  2 X 1 = 2,2834 mg/100g

  1

  2 2.

  Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama 1 =

  2 ) atau berbeda

  1 2 ).

  (σ σ (σ ≠ σ (variansi kedua populasi sama)

  − 1 = σ

  H

  1

  1 2 (variansi kedua populasi berbeda)

  : σ ≠ σ (5,5)) adalah = 14,94

  0,01/2

  − Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F Daerah kritis penerimaan : jika Fo

  ≤ 14,94 Daerah kritis penolakan : jika Fo

  ≥ 14,94

  S _{1 2} Fo = S _{2 2}

  2

  0,0205 Fo =

  2

  , 0195 Fo = 1,1052

  1 ditolak sehingga

  − Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H = , simpangan bakunya adalah:

  1

  2

  disimpulkan bahwa σ σ

  (n − ₁ 1 )S (n − _{1 2}

₂

+ 1 )S

_{2 2} S p = n n _{1 2}
• +

  2

  2

−

  2 ( ) ( ) +

  6 − 1 , 0205 6 − 1 0,0195 =

• +

  = 0,0200

  6 6 −

  2 o = -6,4174 < -3,1693 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar besi dalam DR dan TDR.

  − Karena t

  ( ) _{2 1 2 1}

  2,3572 - 2,2834

  1 0,0200

  6

  1

  6

  ( )

  =

  Sp n n +

  1

  / 1 /

  ≤ 3,1693 Daerah kritis penolakan : t o < -3,1693 dan t o > 3,1693 t o =

  −

  o

  = 3,1693untuk df = 6+6-2 = 10 − Daerah kritis penerimaan : -3,1693 ≤ t

  0,01/2

  − Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1%→ t

  2 (terdapat perbedaan yang signifikan)

  ≠ µ

  1

  H 1 : µ

  1 = µ 2 (tidak terdapat perbedaan yang signifikan)

  Ho : µ

• x x
• = -6,4174

  

Lampiran 21. Hasil Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalium Antara DR

  dan TDR No. DR TDR 1.

  X

  1 = 413,7904 mg/100g

  X

  2

  = 486,1347mg/100g

  2. S = 2,2071 S = 1,0961

  1

  2 Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi

  kedua populasi sama 1 =

  2 ) atau berbeda

  1 2 ).

  (σ σ (σ ≠ σ (variansi kedua populasi sama)

  − 1 = σ

  H

  1

  1 2 (variansi kedua populasi berbeda)

  : σ ≠ σ (5,5)) adalah = 14,94

  0,01/2

  − Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F Daerah kritis penerimaan : jika Fo

  ≤ 14,94 Daerah kritis penolakan : jika Fo

  ≥ 14,94

  S _{1 2} Fo = S _{2 2}

  2

  2,2071 Fo =

  2

  1 , 0961 Fo = 4,0546