LAMPIRAN 1 Kuisioner PENGARUH PENETAPAN HARGA PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN

  LAMPIRAN 1

Kuisioner

PENGARUH PENETAPAN HARGA PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN

  (Studi Pada Rumah Makan Soto dan Sop Nanda Jln. Sei Blutu Psr IX No.12 Medan) Kepada Yth : Bapak / Ibu / Saudara responden Untuk keperluan dalam menyusun skripsi, saya dengan biodata sebagai berikut : Nama : Fajar Adiatma NIM : 090907004 Departemen : Ilmu Administrasi Niaga/Bisnis Fakultas : Ilmu Sosial dan Ilmu Politik

  Dalam rangka penulisan skripsi di Universitas Sumatera Utara, sebagai

salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana pada Fakultas Ilmu Sosial dan

Ilmu Politik, maka saya memohon kepada bapak/ibu untuk dapat mengisi angket

yang telah disediakan.

  Demikian atas perhatian dan bantuannya, saya mengucapkan terima kasih.

  Hormat Saya, FAJAR ADIATMA

  PENGARUH PENETAPAN HARGA PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN

PEMBELIAN KONSUMEN

  (Studi Pada Rumah Makan Soto dan Sop Nanda Jln.SeiBlutu Psr IX No.12 Medan )

I. Identitas Responden :

  √ ) di bawah kolom skor yang telah disediakan.

  Pada Rumah Makan Soto dan Sop Nanda Sei Blutu Psr IX No.12 Medan) Terhadap

pernyataan-pernyataan tersebut, anda dimohon untuk memilih dengan membuat

tanda (

  

Dibawah ini terdapat pernyataan-pernyataan yang berkaitan dengan Pengaruh

  c. Karyawan/i.

  b. Mahasiswa/i.

  4. Profesi : a. Pelajar SMA.

  c. 26 – 35 tahun.

  b. 20 – 25 tahun.

  d. > 36 tahun.

  3. Usia : a. 15 – 19 tahun.

  b. Perempuan.

  2. Jenis Kelamin : a. Laki-laki.

  1. Nama :

II. Petunjuk Pengisian

Penetapan Harga Produk Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen (Studi

  Keterangan Skor : Jawaban sangat setuju (SS) : diberi skor 4 Jawaban setuju (S) : diberi skor 3 Jawaban tidak setuju (TS) : diberi skor 2 Jawaban sangat tidak setuju (STS) : diberi skor 1 Variabel Penetapan Harga Produk (X).

  

No Penetapan Harga Produk (X) SS S TS STS

  1 Harga yang ditawarkan sesuai dengan manfaat yang pelanggan rasakan(menghilangkan rasa lapar).

  2 Harga yang ditawarkan terjangkau dengan kondisi keuangan pelanggan.

  3 Harga yang ditawarkan relatif lebih murah dari usaha yang sejenis.

  4 Harga yang ditawarkan memenuhi selera yang pelanggan inginkan.

  5 Harga yang ditawarkan cocok untuk semua kalangan masyarakat.

  6 Persepsi harga dan manfaat Produk mendorongkemauan pelanggan untukmembeli produk Soto dan Sop Nanda.

  7 Sering mengunjungi Soto dan Sop Nanda karena harga produknya yang terjangkau.

  8 Harga merupakan faktor terpenting dalam menetapkan pilihan Soto dan Sop Nanda yang akan dikunjungi. Variabel Keputusan Pembelian Konsumen (Y) No Keputusan Pembelian (Y) SS S TS STS

  1 Saya mencari informasi sebelum melakukan keputusan pembelian di Soto dan Sop Nanda.

  2 Informasi yang saya dapatkan memenuhi harapan saya.

  3 Saya membeli produk Soto dan sop Nanda karena ingin mencoba.

  4 Saya memutuskan untuk membeli produk soto dan sop Nanda setelah mengevaluasi beberapa alternatif makan yang sejenis.

  5 Saya melakukan pembelian produk soto dan sop Nanda karena telah merasa puas dengan produknya.

  6 Pembelian yang saya lakukan karena kebiasaan saya mengkonsumsi produk soto dan sop Nanda.

  7 Saya memutuskan untuk menjadi pelanggan dari rumah makan soto dan sop Nanda.

  LAMPIRAN 2

Hasil SPSS Demografi Responden

  FREQUENCIES VARIABLES=JK US PS /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

  [DataSet0] Statistics

  Jenis Kelamin Usia Profesi N Valid

  95

  95

  95 Missing

Frequency Table Jenis Kelamin

  Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent

  Valid Laki-laki 60 63,2 63,2 63,2 Perempuan 35 36,8 36,8 100,0 Total 95 100,0 100,0

  Usia

  Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent

  Valid 15-19 Tahun 25 26,3 26,3 26,3 20-25 Tahun 35 36,8 36,8 63,2 26-35 Tahun 20 21,1 21,1 84,2 < 36 Tahun 15 15,8 15,8 100,0 Total 95 100,0 100,0

  Profesi

  Frequency Percent Valid Percent Cumulative

  Percent Valid Pelajar SMA 20 21,1 21,1 21,1

  Mahasiswa/i 30 31,6 31,6 52,6 Karyawan/i 45 47,4 47,4 100,0 Total 95 100,0 100,0

LAMPIRAN 3 Hasil SPSS Distribusi Frekuensi Variabel X

  FREQUENCIES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1.7 X1.8 /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

  [DataSet1] F:\data fajar.sav

Statistics

  X1.1 X1.2

  X1.3 X1.4

  X1.5 X1.6

  X1.7 X1.8 N Valid

  95

  95

  95

  95

  95

  95

  95

  95 Missing

Frequency Table

  X1.1 Cumulative

  Frequency Percent Valid Percent Percent Valid sangat tidak setuju 5 5,3 5,3 5,3 tidak setuju

  14 14,7 14,7 20,0 Setuju 29 30,5 30,5 50,5 sangat setuju

  47 49,5 49,5 100,0 Total 95 100,0 100,0

  X1.2 Cumulative

  Frequency Percent Valid Percent Percent Valid sangat tidak setuju 5 5,3 5,3 5,3 tidak setuju

  11 11,6 11,6 16,8 Setuju 39 41,1 41,1 57,9 sangat setuju

  40 42,1 42,1 100,0 Total 95 100,0 100,0

  X1.3 Cumulative

  Frequency Percent Valid Percent Percent Valid sangat tidak setuju 5 5,3 5,3 5,3 tidak setuju

  10 10,5 10,5 15,8 Setuju 39 41,1 41,1 56,8 sangat setuju

  41 43,2 43,2 100,0 Total 95 100,0 100,0

  X1.4 Cumulative

  Frequency Percent Valid Percent Percent Valid tidak setuju 19 20,0 20,0 20,0

  Setuju 36 37,9 37,9 57,9 sangat setuju 40 42,1 42,1 100,0

  Total 95 100,0 100,0

  X1.5 Cumulative

  Frequency Percent Valid Percent Percent Valid sangat tidak setuju 5 5,3 5,3 5,3 tidak setuju

  21 22,1 22,1 27,4 Setuju 40 42,1 42,1 69,5 sangat setuju

  29 30,5 30,5 100,0 Total 95 100,0 100,0

  X1.6 Cumulative

  Frequency Percent Valid Percent Percent Valid sangat tidak setuju 2 2,1 2,1 2,1 tidak setuju

  18 18,9 18,9 21,1 Setuju 45 47,4 47,4 68,4 sangat setuju

  30 31,6 31,6 100,0 Total 95 100,0 100,0

  X1.7 Cumulative

  Frequency Percent Valid Percent Percent Valid sangat tidak setuju 2 2,1 2,1 2,1 tidak setuju

  9 9,5 9,5 11,6 Setuju 41 43,2 43,2 54,7 sangat setuju

  43 45,3 45,3 100,0 Total 95 100,0 100,0

  X1.8 Cumulative

  Frequency Percent Valid Percent Percent Valid sangat tidak setuju 2 2,1 2,1 2,1 tidak setuju

  10 10,5 10,5 12,6 Setuju 43 45,3 45,3 57,9 sangat setuju

  40 42,1 42,1 100,0 Total 95 100,0 100,0

LAMPIRAN 4 Hasil SPSS Distribusi Frekuensi Variabel Y

  FREQUENCIES VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5 Y1.6 Y1.7 /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

  [DataSet1] F:\data fajar.sav

Statistics

  Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5 Y1.6 Y1.7 N Valid

  95

  95

  95

  95

  95

  95

  95 Missing

Frequency Table Y1.1

  Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent

  Valid sangat tidak setuju 6 6,3 6,3 6,3 tidak setuju 24 25,3 25,3 31,6

  Setuju 34 35,8 35,8 67,4 sangat setuju 31 32,6 32,6 100,0

  Total 95 100,0 100,0

  Y1.2

  Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent

  Valid sangat tidak setuju 2 2,1 2,1 2,1 tidak setuju 9 9,5 9,5 11,6

  Setuju 42 44,2 44,2 55,8 sangat setuju 42 44,2 44,2 100,0

  Total 95 100,0 100,0

  Y1.3

  Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent

  Valid sangat tidak setuju 8 8,4 8,4 8,4 tidak setuju 11 11,6 11,6 20,0

  Setuju 42 44,2 44,2 64,2 sangat setuju 34 35,8 35,8 100,0

  Total 95 100,0 100,0

  Y1.4

  Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent

  Valid tidak setuju 27 28,4 28,4 28,4 Setuju 38 40,0 40,0 68,4 sangat setuju

  30 31,6 31,6 100,0 Total 95 100,0 100,0

  Y1.5

  Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent

  Valid sangat tidak setuju 7 7,4 7,4 7,4 tidak setuju 30 31,6 31,6 38,9

  Setuju 39 41,1 41,1 80,0 sangat setuju 19 20,0 20,0 100,0

  Total 95 100,0 100,0

  Y1.6

  Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent

  Valid sangat tidak setuju 3 3,2 3,2 3,2 tidak setuju 26 27,4 27,4 30,5

  Setuju 44 46,3 46,3 76,8 sangat setuju 22 23,2 23,2 100,0

  Total 95 100,0 100,0

  Y1.7

  Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent

  Valid sangat tidak setuju 2 2,1 2,1 2,1 tidak setuju 8 8,4 8,4 10,5

  Setuju 36 37,9 37,9 48,4 sangat setuju 49 51,6 51,6 100,0

  Total 95 100,0 100,0

  LAMPIRAN 5

Hasil SPSS Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel X

  RELIABILITY /VARIABLES=x1.1 x1.2 x1.3 x1.4 x1.5 x1.6 x1.7 x1.8 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

  [DataSet1] F:\data fajar.sav

Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary

  N % Cases Valid 30 100,0

  Excluded

  a

  ,0 Total 30 100,0

  a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

  Reliability Statistics

  Cronbach's Alpha N of Items

  ,648

  8 Item Statistics Mean Std. Deviation N x1.1 3,1333 ,89955

  30 x1.3 3,2667 ,82768 30 x1.3 3,3000 ,87691 30 x1.4 3,0333 ,85029 30 x1.5 3,6667 ,47946 30 x1.6 3,1667 ,91287 30 x1.7 3,1000 ,84486 30 x1.8 3,2333 ,77385

  30

  Item-Total Statistics

  Scale Mean if Item Deleted

  Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-

  Total Correlation

  Cronbach's Alpha if Item

  Deleted x1.1 22,7667 4,116 ,768 ,124 x1.2 22,6333 3,275 ,869 ,500 x1.3 22,6000 4,041 ,469 ,159 x1.4 22,8667 5,499 ,395 ,182 x1.5 22,2333 4,254 ,814 ,241 x1.6 22,7333 4,340 ,390 ,507 x1.7 22,8000 3,821 ,431 ,253 x1.8 22,6667 3,885 ,527 ,264

  Scale Statistics

  Mean Variance Std. Deviation N of Items 25,9000 4,645 2,15519

  8

  LAMPIRAN 6

Hasil SPSS Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel Y

  RELIABILITY /VARIABLES=y1.1 y1.2 y1.3 y1.4 y1.5 y1.6 y1.7 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

  [DataSet1] F:\data fajar.sav

Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary

  N % Cases Valid 30 100,0

  a

  Excluded ,0 Total 30 100,0

  a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

  Reliability Statistics

  Cronbach's Alpha N of Items

  ,949

  7 Item Statistics Mean Std. Deviation N y1.1 2,7000 ,83666

  30 y1.2 2,4333 ,77385 30 y1.3 3,1667 ,74664 30 y1.4 3,2333 ,81720 30 y1.5 3,3333 ,75810 30 y1.6 3,0000 ,94686 30 y1.7 3,1000 ,88474

  30

  Item-Total Statistics

  Scale Mean if Item Deleted

  Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-

  Total Correlation

  Cronbach's Alpha if Item

  Deleted y1.1 18,2667 2,616 ,395 ,671 y1.2 18,5333 2,395 ,405 ,894 y1.3 17,8000 4,028 ,711 ,575 y1.4 17,7333 3,375 ,603 ,262 y1.5 17,6333 3,964 ,904 ,724 y1.6 17,9667 5,551 ,556 ,361 y1.7 17,8667 2,671 ,765 ,595

  Scale Statistics

  Mean Variance Std. Deviation N of Items 20,9667 3,964 1,99107

  7

LAMPIRAN 7 Hasil SPSS Regresi Linear Sederhana a

  

Coefficients

  Model Unstandardized Standardized Collinearity Coefficients Coefficients Statistics

  Toleranc B Std. Error Beta t Sig. e

  VIF 1 (Constant) 16,595 2,575 6,445 ,000 penetapan harga ,588 ,100 ,191 5,872 ,001 ,987 1,234 produk a. Dependent Variable: keputusan pembelian konsumen

LAMPIRAN 8

  2 Hasil SPSS Koefisien Determinasi (R ) b Model Summary

  Model Std. Error of the

  R R Square Adjusted R Square Estimate dimension0 a 1 ,805 ,648 ,626 2,98586

  a. Predictors: (Constant), penetapan harga produk

  b. Dependent Variable: keputusan pembelian konsumen