Analisis Perangkat Keras Analisis Perangkat Lunak
Gambar 3.6 Tampilan Rekomendasi Produk
Contoh pembangkit rekomendasi dapat dilihat pada tabel 3.3.
Tabel 3.3 Pembangkit Rekomendasi
Kode Produk P1
P2 P3
P4 SA018
TA016 TN019
KA012 BA015
SA018-BA015 = Kode produk pada toko Malindo Jaya.
P1-P4 = Id konsumen yang telah terdaftar.
Angka 1 dan 0 = 1 jika konsumen tersebut membeli produk toko Malindo
Jaya, dan 0 jikatidak melakukan pembelian produk toko Malindo Jaya. Angka Pangkat 1-5
=Rating produk yang sudah diberikan oleh konsumen.
Skala Rating =1sangat tidak menarik, 2 tidak menarik, 3
cukup menarik, 4 menarik, dan 5 sangat menarik.
Jika konsumen dengan kode P1 login dan melakukan pembelian atau peratingan pada sistem maka perhitungan pembangkit rekomendasi adalah
sebagai berikut: Rating
produk SA018 = 1410051+0+1410051+15100513 = 86
Rating produk TA016 = 1410051+0+0+03 = 26 Rating produk TN019=0+1210051+0+03 = 13
Rating produk KA012 = 0+1410051+0++13100513 = 76 Rating Produk BA015 = 0++011100513 = 6
Jadi rekomendasi produk untuk konsumen P1 akan ditunjukkan pada Tabel 3.4.
Tabel 3.4 Hasil Rekomendasi NO
Kode Produk Nilai Rekomendasi
1 SA018
86 2
TA016 26
3 TN019
13 4
KA012 76
5 BA015
6
Namun dilihat dari data pembelian produk konsumen P1 sudah membeli produk dengan kode SA018 sehingga sistem akan merekomendasikan produk
seperti yang tertera pada tabel 3.5.
Tabel 3.5 Rekomendasi Produk Kode Produk
Nilai Rekomendasi
SA018 86
TA016 26
TN019 13
KA012 76
BA015 6
TA016, TN019, KA012, BA015 adalah produk yang sejenis dengan yang dibeli P1, sedangkan SA018 adalah produk yang tidak sejenis dengan produk
yang dibeli P1.