Populasi Penelitian Sampel Penelitian

30 3.3.Operasional Variabel Penelitian Variabel penelitian pada dasarnya adalah sesuatu hal yang terbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulannya Sugiyono, 2007. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

3.3.1. Variabel Dependen Y

Menurut Sugiyono 2007 variabel dependen merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas.Variabel dependen terikat dalam penelitian ini akan diuraikan dalam beberapa jenis, seperti yang akan dijelaskan dibawah ini:

3.3.1.1. Variabel Reaksi Pasar

Variabel reaksi pasar diukur menggunakan cummulative abnormal return CAR berdasarkan studi peristiwa event study. Studi peristiwa event study merupakan studi yang mempelajari reaksi pasar terhadap suatu peristiwa event yang informasinya dipublikasikan sebagai suatu pengumuman Hartono, 2008: 529. Untuk pengumuman deviden jendela yang digunakan adalah 15 hari sebelum hari peristiwanya, dan 15 hari sesudahnya. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan 15 hari setelah pengumuman laba karena penelitian ini bertujuan untuk melihat ada tidaknya suatu reaksi atas pengumuman laba, bukan untuk menguji kecepatan reaksi. 31 Ait= Rit - ERit CAR merupakan penjumlahan dari abnormal return pada periode pengamatan. Perhitungan abnormal return diperoleh dari selisih antara return untuk saham i pada hari t dengan return yang diekspektasi diharapkan dari saham tersebut. Return yang diekspektasi diharapkan dalam penelitian ini dihitung berdasarkan pada mean-adjusted model. Peneliti memilih mean adjusted model dalam menetapkan return yang diekspektasi diharapkan karena model ini relatif lebih sederhana sehingga peneliti bisa relatif lebih cermat dan teliti dalam mengamati data ini. Secara matematis, uraian tentang perhitungan abnormal return diatas dapat ditulis sebagai berikut: Dimana : Ait = abnormal return untuk saham I pada hari t, Rit = return saham I pada hari t, ERit = return yang diekspektasi diharapkan untuk saham i. Berdasarkan mean –adjusted model, return yang diekspektasi diharapkan dihitung sebagai berikut : ERit = Σ Rij T Dimana : Erit = return yang diekspektasi diharapkan untuk saham I, Rij = return untuk saham I pada periode estimasi j, T = lamanya periode estimasi. 32 Untuk lama periode estimasi pada penelitian ini, peneliti menetapkan 15 hari sebelum periode pengamatan -15 sampai dengan -1. Hartono 2008 berpendapat bahwa selama ini belum ada patokan dalam menentukan lamanya periode estimasi T. Lama periode estimasi yang kecil memungkinkan peneliti untuk dapat lebih cermat, teliti, dan seksama di dalam mengumpulkan, mengolah, menganalisis data return tersebut. Agar diperoleh kejelasan mengenai lama periode estimasi dan lama periode pengamatan dalam penelitian ini, peneliti mencoba memperjelas keterangan di atas dalam bentuk gambar sebagai berikut : -15 sampai dengan -1 + 1 sampai dengan +15 Periode Estimasi Periode Pengamatan Keterangan : 0 adalah tanggal pengumuman laba.

3.3.1.2. Variabel Risiko Investasi

Hanya menghitung return saja untuk suatu investasi tidaklah cukup. Risiko dari investasi juga perlu diperhitungkan. Return dan risiko merupakan dua hal yang tidak terpisah karena pertimbangan suatu investasi merupakan trade-off dari kedua faktor ini. Return dan risiko mempunyai hubungan yang positif, semakin besar risiko yang harus ditanggung, semakin besar return yang harus dikompensasikan Hartono, 2008. Risiko sering dihubungkan dengan penyimpangan atau deviasi dari outcome yang diterima dengan yang diekspektasi. Metode yang banyak digunakan untuk