Energy Detection Berbasis Spectrum Sensing

Sinyal input akan dilewatkan ke band pass filter untuk memilih spektrum frekuensi yang terbaik. Keluarannya akan diintegrasi di integrator. Sinyal keluaran dari integrator akan dibandingkan dengan energi threshold untuk menentukan sinyal kelayakan sinyal tersebut. Keluaran dari integrator adalah energi sinyal yang diterima akan diproses dan keluaran ini dianggap sebagai statistik uji untuk menguji dua hipotesis, yaitu H0 dan H1 [13]. H0: adalah kondisi energi sinyal output lebih besar daripada daya threshold, yang mengindikasikan PU tidak sedang memakai spektrum H1: adalah kondisi energi sinyal output lebih kecil daripada daya threshold, yang mengindikasikan PU sedang memakai spektrum Hipotesis ini secara matematis dapat dituliskan menjadi [10]: H0: xn = wn . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2.7 H1: xn = sn+wn . . . . . . . . . . . . . . . . 2.8 dimana: wn adalah variasi nilai Gaussian White Noise sn adalah sinyal PU xn adalah sinyal yang diterima SU n adalah 0,1,2,3,4,...,N yang merepresentasikan periode deteksi. Probability of detection adalah probabilitas yang mengindikasikan bahwa PU sedang tidak menggunakan spektrum dan nilainya harus sebesar mungkin untuk melindungi PU dari kemungkinan terjadinya interferensi. Untuk menghitung probability of detection digunakan persamaan [11]: P d = √ √ . . . . . . . . . . . . . . . . 2.9 dimana: Pd = probability of detection = daya threshold = SNR = Marcum Q function Probability of false alarm adalah probabilitas yang mengindikasikan PU sedang menggunakan spektrum tapi pada keadaan sebenarnya tidak demikian. Untuk menghitung probability of false alarm digunakan persamaan [11]: P f = . . . . . . . . . . . . . . . . 2.10 dimana: Pf = probability of false alarm = daya threshold = incomplete gamma function d = jumlah user2

III. METODE PENELITIAN

3.1 Waktu dan Tempat Penelitian

Penelitian ini dilakukan pada: Waktu : Januari 2015 – Juli 2015 Tempat: Laboratorium Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik Elektro Universitas Lampung.

3.2 Jadwal Kegiatan Penelitian

Jadwal kegiatan yang akan dilakukan yaitu: Tabel 3.1 Jadwal Kegiatan Penelitian

3.3 Tahapan Penelitian

Tahapan-tahapan yang dilakukan dalam penyelesaian penelitian ini antara lain: 1. Studi Literatur Tahapan ini dilakukan pencarian informasi yang berasal dari buku, jurnal dan sumber lainnya yang berhubungan dengan penelitian ini, diantaranya adalah: a. Prinsip dan penerapan radio kognitif b. Parameter energy detection c. Konsep LTE 2. Menetukan parameter energy detection yang akan digunakan. Proses sensing akan dilakukan berdasarkan parameter-parameter yang ada pada energy detection. 3. Melakukan perhitungan matematis secara manual dan simulasi untuk pembuktian konsep. Melakukan perhitungan berdasarkan parameter-parameter yang telah ditentukan. 4. Melakukan analisa terhadap hasil perhitungan dan pembahasan. Pada tahap ini dilakukan analisa hasil dan pembahasan . 5. Menarik kesimpulan dari hasil pembahasan. Mengambil kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan dan memberikan saran sebagai bahan pertimbangan untuk penelitian selanjutnya.

3.4 Diagram Alir Penelitian

Penelitian dimulai dengan melakukan kajian literatur yang akan menjadi acuan dalam penentuan parameter dan perhitungan matematis. Langkah-langkah penelitian seperti dijelaskan pada Gambar 3.1. Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian

3.5 Diagram Alir Perhitungan

Perhitungan untuk mencari spectrum holes dengan energy dettection dimulai dengan menghitung daya threshold, SNR, probability of detection dan probability of false alarm. Diagram alir perhitungan dapat dilihat pada Gambar 3.2. Mulai Selesai Studi Pustaka dan Literatur Penentuan Parameter Pd, Pf, SNR, l Perhitungan Matematis Pengalokasian Spektrum Analisa dan Pembahasan Penempatan Spektrum Ya Tidak Spektrum Bersama Gambar 3.2 Diagram Alir Perhitungan

3.6 Model Sistem dan Skenario

Model sistem dan skenario perancangan mekanisme spectrum sensing terdiri dari dua jenis yang dijelaskan sebagai berikut: Mulai Daya Threshold, SNR, Pd, Pf Perhitungan Matematis Daya Threshold, SNR, Probability detection, Probability false alarm Spektrum Kosong Ya Selesai Tidak Spektrum Bersama