Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Batasan Penelitian Manfaat Penelitian

tersebut menggunakan metode WP untuk menghasilkan alternatif terbaik untuk siswa dari kriteria yang ditentukan. Dari penjelasan di atas, maka penulis berencana mengadakan penelitian tugas akhir dengan judul ”SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN MATA PELAJARAN LINTAS MINAT KURIKULUM 2013 MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED PRODUCT DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ”.

1.2 Rumusan Masalah

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menentukan mata pelajaran lintas minat yang sesuai dengan minat siswa menggunakan sistem pengambilan keputusan multikriteria, yaitu dengan menggunakan algoritma Weighted Product WP dan Analytical Hierarchy Process AHP.

1.3 Tujuan Penelitian

Mengimplementsikan algoritma Weighted Product WP dan Analytical Hierarchy Process AHP dalam menentukan mata pelajaran lintas minat kurikulum 2013 serta membandingkan kedua algoritma tersebut.

1.4 Batasan Penelitian

Dari latar belakang dan perumusan masalah di atas, agar tidak menyimpang dari tujuan yang diharapkan maka dibuat beberapa pembatasan masalah antara lain: 1. Algoritma yang digunakan yaitu Weighted Product WP dan Analytical Hierarchy Process AHP. 2. Sistem ini ditujukan untuk penentuan lintas minat kelas 10 jurusan IIS Ilmu- Ilmu Sosial. 3. Mata pelajaran yang akan dipilih berjumlah 8 buah, yaitu 4 mata pelajaran dari minat MIA Matematika dan Ilmu Alam yaitu: Matematika, Fisika, Kimia dan Universitas Sumatera Utara Biologi serta 4 mata pelajaran dari minat Bahasa yaitu : Bahasa dan Sastra Indonesia, Bahasa dan Sastra Inggris, Bahasa Asing Lain Bahasa Arab dan Antropologi. 4. Sampel yang diambil yaitu 78 orang siswa kelas 10.3 dan 10.4 sebelumnya jurusan IIS dan 40 orang guru. 5. Indikator yang akan digunakan yaitu kemampuan siswa, minat siswa, keadaan guru, rekomendasi guru dan rekomendasi orang tuawali. 6. Menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 2010 dan database management system nya menggunakan Microsoft Access 2007. 7. Parameter yang digunakan untuk perbandingan algoritma yaitu Big Ө Theta.

1.5 Manfaat Penelitian

Adapun manfaat yang diharapakan pada penelitian ini antara lain: 1. Membantu sekolah menentukan mata pelajaran lintas minat yang terbaik, yang lebih objektif dan efisien. 2. Membuat sekolah dapat menentukan mata pelajaran lintas minat tanpa memakan waktu yang lama.

1.6 Metodologi Penelitian