Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
BAB 4
ANALISA DATA DAN EVALUASI
4.1 Analisa Data
Untuk menganalisa data yang akan diolah, bahwa nilai m untuk periode ke depan harus diperoleh sebagai perbandingan terhadap data sebelumnya data masa lalu.
Dalam hal ini penulis akan meramalkan Pendapatan Kecamatan Berastagi dari sektor Pajak Hotel untuk tahun 2009.
Dalam menghitung peramalan pendapatan tersebut penulis menggunakan data tahunan dari tahun 1999 sd 2008. Data yang akan diolah adalah realisasi pajak hotel.
Adapun data realisasi pajak hotel terdapat pada tabel 4.1.
Tabel 4.1 REALISASI PAJAK HOTEL DARI TAHUN 1999 sd 2008
BERDASARKAN DATA TAHUNAN
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
Tahun Periode
Realisasi Pajak Hotel
1999 1
12.325.100.000 2000
2 12.490.140.000
2001 3
13.665.940.000 2002
4 13.520.040.000
2003 5
14.562.260.000 2004
6 13.760.380.000
2005 7
14.416.880.000 2006
8 15.063.080.000
2007 9
17.843.720.000 2008
10 18.185.240.000
Sumber: BPS Kabupaten Karo
Realisasi Pajak Hotel
5000000000 10000000000
15000000000 20000000000
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
PERIODE
RE AL
IS AS
I
Realisasi Pajak Hotel
Gambar 4.1 REALISASI PAJAK HOTEL
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
Dari data tabel 4.1, maka diperoleh peramalan pendapatan dari pajak hotel dengan menggunakan metode pemulusan yaitu rata-rata bergerak ganda Double
Moving Average.
Tahap pertama dalam proses analisa yaitu dengan menghitung rata-rata bergerak tunggal
t
S dalam 3 periode dari realisasi pajak hotel dengan menggunakan rumus persamaan 2-2 yaitu:
N X
X X
X S
N t
t t
t t
1 2
1
...
+ −
+ +
+ +
+ +
=
Sehingga dari rumus
t
S dapat dihitung: Rata-rata bergerak periode ke-3
.000 12.827.060
3 .000
13.665.940 .000
12.490.140 .000
12.325.100 =
+ +
=
Rata-rata bergerak periode ke-4
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
.333 13.225.373
3 .000
13.520.040 000
. 940
. 665
. 13
.000 12.490.140
= +
+ =
Rata-rata bergerak periode ke-5
.000 13.916.080
3 .000
14.562.260 .000
13.520.040 000
. 940
. 665
. 13
= +
+ =
Rata-rata bergerak periode ke-6
.000 13.947.560
3 .000
13.760.380 .000
14.562.260 .000
13.520.040 =
+ +
=
Rata-rata bergerak periode ke-7
.667 14.246.506
3 .000
14.416.880 .000
13.760.380 .000
14.562.260 =
+ +
=
Rata-rata bergerak periode ke-8
.667 14.413.446
3 .000
15.063.080 .000
14.416.880 .000
13.760.380 =
+ +
=
Rata-rata bergerak periode ke-9
.000 15.774.560
3 .000
17.843.720 .000
15.063.080 .000
14.416.880 =
+ +
=
Rata-rata bergerak periode ke-10
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
.000 17.030.680
3 .000
18.185.240 .000
17.843.720 .000
15.063.080 =
+ +
=
Untuk mencari rata-rata kedua dari rata-rata bergerak pertama yaitu bergerak ganda
t
S dari tahun 1999 sd tahun 2008 dapat digunakan rumus persamaan 2-3 yaitu:
N S
S S
S S
N t
t t
t t
1 2
1
...
+ −
+ +
+ +
+ +
=
Rata-rata periode ke-5
.778 13.322.837
3 .000
13.916.080 .333
13.225.373 .000
12.827.060 =
+ +
=
Rata-rata periode ke-6
.778 13.696.337
3 .000
13.947.560 000
. 080
. 916
. 13
333 13.25.373.
= +
+ =
Rata-rata periode ke-7
.556 14.036.715
3 .667
14.246.506 .000
13.947.560 .000
13.916.080 =
+ +
=
Rata-rata periode ke-8
.444 14.202.504
3 .667
14.413.446 .667
14.246.506 .000
13.947.560 =
+ +
=
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
Rata-rata periode ke-9
.444 14.811.504
3 .000
15.774.560 .667
14.413.446 .667
14.246.506 =
+ +
=
Rata-rata periode ke-10
.222 15.739.562
3 .000
17.030.680 .000
15.774.560 .667
14.413.446 =
+ +
=
Untuk mencari nilai a untuk tahun 1999 sd tahun 2008 digunakan rumus persamaan 2-4 yaitu:
t t
t t
t t
S S
S S
S a
2 −
= −
+ =
Rata-rata periode ke-5
.222 14.509.322
.778 13.322.837
- .000
13.916.080 2
= =
Rata-rata periode ke-6
.222 14.198.782
.778 13.696.337
- 0.000
13.947.56 2
= =
Rata-rata periode ke-7
.778 14.456.297
.556 14.036.715
- 6.667
14.246.50 2
= =
Rata-rata periode ke-8
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
.889 14.624.388
.444 14.202.504
- 6.667
14.413.44 2
= =
Rata-rata periode ke-9
.556 16.737.615
.444 14.811.504
- 0.000
15.774.56 2
= =
Rata-rata periode ke-10
.778 18.321.797
.222 15.739.562
- 0.000.
17.030.68 2
= =
Untuk menghitung nilai b dari tahun 1999 sd tahun 2008 digunakan rumus persamaan 2-5 yaitu:
t t
t
S S
N b
1 2
− −
=
Rata-rata periode ke-5
2 593.242.22
.778 13.322.837
- .000
13.916.080 2
2 =
=
Rata-rata periode ke-6
2 251.222.22
.778 13.696.337
- .000
13.947.560 2
2 =
=
Rata-rata periode ke-7
1 209.791.11
.556 14.036.715
- .667
14.246.506 2
2 =
=
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
Rata-rata periode ke-8
2 210.942.22
.444 14.202.504
- .667
14.413.446 2
2 =
=
Rata-rata periode ke-9
5 963.055.55
.444 14.811.504
- .000
15.774.560 2
2 =
=
Rata-rata periode ke-10
778 1.291.117.
.222 15.739.562
- .000
17.030.680 2
2 =
=
Dari perhitungan a dan b diatas dapat ditentukan ramalan pendapatan Kecamatan Berastagi dari sektor pajak hotel untuk tahun 2009. Untuk menghitung
ramalan pendapatan tersebut digunakan rumus persamaan 2-6
m b
a F
t t
m t
+ =
+
Berdasarkan data terakhir dari nilai a dan b dibuat peramalan untuk satuan tahun berikutnya dengan bentuk persamaan peramalan sebagai berikut :
m t
F
+
=18.321.797.778+1.291.117.778m
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
Setelah diketahui model peramalan data tersebut, maka dapat dihitung untuk peramalan tahun 2009.
Periode ke-11 tahun 2009
.556 19.612.915
778 .
117 .
291 .
1 778
. 797
. 321
. 18
1 11
= +
=
+
F
Sehingga dapat dihitung nilai MSE, MAPE, MAD, MPE sebagai berikut:
1. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat Mean Squared Error adalah:
MSE = 000
. 000
. 000
. 000
. 200
. 591
. 39
10 000.000
0.000.000. 395.912.00
36 6
2
= =
∑
=
n e
i i
2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut Mean Absolute Percentage adalah:
MAPE = 214
, 3
10 32,14354
36 6
= =
∑
=
n PE
i
3. Nilai Tengah Kesalahan Persentase Mean Absolut Percentage adalah:
MPE= 217
, 1
10 12,1760628
36 6
= =
∑
=
n PE
i
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
4. Nilai Tengah Deviasi Absolut Mean Absolut Deviation adalah:
MAD = 3
, 333
. 817
. 487
. 2
10 .333
24.878.173
36 6
= =
−
∑
n F
X
i i
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
Ft+m - - - - -
5000000000 10000000000
15000000000 20000000000
25000000000
1 2
3 4
5 6
PERIODE
RE AL
I S
AS I
Ft+m - - - - -
Gambar 4.3 Nilai Peramalan Setiap Periode
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
Rilpi Bisma Ginting Suka : Peramalan Pendapatan Kecamatan Berastagi Dari Sektor Pajak Hotel Untuk Tahun 2009, 2009.
USU Repository © 2009
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
