Tabel 3.1 Sampel Data Produksi Kelapa Sawit Lanjutan No
Tanggal Hasil
Tross
4 2010-01-04
25144 2296
. .
. .
. .
. .
. .
. .
1459 2013-12-29
1460 2013-12-30
34783 2108
1461 2013-12-31
46812 1550
3.3. Cleaning Data
Pada  tahap  ini  proses  yang  dilakukan  adalah  pembersihan  data.  Data  yang  dibuang merupakan data-data yang tidak bernilai atau bernilai 0. Data yang bernilai 0 berasal
dari data pada hari tidak dilakukan panen. Oleh karena itu data-data tersebut dibuang agar  dapat  dilakukan  prediksi  berdasarkan  hari  kerja.  Contoh  data  yang  bernilai  0
dapat dilihat pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2 Sampel Data Bernilai 0 pada Data Produksi No
Tanggal Hasil
Tross
1 2010-01-01
3 2010-01-03
10 2010-01-10
. .
. .
. .
. .
. .
. .
1452 2013-12-22
1459 2013-12-29
Universitas Sumatera Utara
Terdapat  252  data  yang  dibersihkan  karena  bernilai  0  pada  data  panen  tahun 2000.  Data  yang  tersisa  setelah  dibersihkan  yang  siap  diproses  ada  1195  data.  Data
setelah dibersihkan dapat dilihat pada Tabel 3.3.
Tabel 3.3 Sampel Data yang Telah Dibersihkan No
Tanggal Hasil
Tross
1 122010
26070 1931
2 142010
25144 2296
3 152010
31808 2272
4 162010
37198 2657
. .
. .
. .
. .
. .
. .
1190 2013-12-30
34783 2108
1191 2013-12-31
46812 1550
3.4. Transformasi Data
Setelah  data  dibersihkan  tahap  selanjutnya  adalah  transformasi  data.  Data-data  itu dinormalisasikan  agar  nilai  data  dapat  diproses  dengan  mudah.  Data-data  tersebut
diubah  menjadi  nilai  dalam  rentang  0.1  sampai  dengan  0.9  dengan  menggunakan persamaan 2.3
Data  yang  tersimpan  dengan  ekstensi  .csv  diproses  pada  program  untuk ditransformasikan.  Contoh  hitungan  nilai  data  untuk  proses  normalisasi  data  dapat
dilihat seperti berikut ini. a.
Pada kolom hasil tabel tahun 2000: Nilai minimum data d
min
= 11352 Nilai maksimum data d
max
= 54792.
Universitas Sumatera Utara
Nilai datad = 26070. Maka Nilai normalisasi1 =
− −
= 0.338812.
b. Pada kolom tross tabel tahun 2000:
Nilai minimum data d
min
= 514. Nilai maksimum data d
max
= 3466. Nilai datad = 1931
Maka Nilai normalisasi1 =
− −
= 0.480014.
Hasil keseluruhan normalisasi data dapat dilihat pada Tabel 3.6.
Tabel 3.4 Sampel Data yang Telah Ditransformasi No
Tanggal Hasil
Tross
1 122010
0.33881 0.48001
2 142010
0.3175 0.60366
3 152010
0.4709 0.59553
4 162010
0.59498 0.72595
5 172010
0.51354 0.70325
6 182010
0.40967 0.53286
. .
. .
. .
. .
. .
. .
1189 12272013
0.25488 0.28625
1190 12282013
0.20967 0.24594
1191 12302013
0.53939 0.53997
Universitas Sumatera Utara
3.5. Pembagian Data