sebesar 0,827 atau 82,7 dan sisanya 0,173 atau 17,3 dijelaskan oleh variabel lain yang belum diteliti.
4. Pengujian Simultan Omnibus Test of Model Coefficient Hasil perhitungan dari uji simultan Omnibus Test of Model
Coefficient dalam penelitian ini dapat dilihat dalam Tabel 4.7
Tabel 4.7 Uji Simultan
Sumber: Hasil Olah Data SPSS Dari hasil uji simultan Omnibus Test of Model Coefficient yang
dilakukan dengan program statistika SPSS di dapatkan nilai sig sebesar 0,000 alpha 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel
independen dalam penelitian ini secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen.
5. Pengujian Mulitkolinearitas Hasil perhitungan dari uji mulitkolinearitas dalam penelitian ini
dapat dilihat dalam Tabel 4.8 sebagai berikut :
89,631 9
,000 89,631
9 ,000
89,631 9
,000 St ep
Block Model
St ep 1 Chi-square
df Sig.
Tabel 4.8 Uji Multikolinearitas
Sumber: Hasil Olah Data SPSS Dari hasil uji multikolinearitas yang dilakukan dengan program
statistika SPSS di dapatkan nilai Constant seluruh variabel kurang dari 0,95. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat korelasi antar
variabel independen atau dapat dikatakan bebas multikolinearitas.
C. Hasil Penelitian Uji Hipotesis
Hasil pengujian hipotesis yang dilakukan dengan statistika SPSS menggunakan model regresi logistic dapat dilihat pada Tabel 4.9 sebagai
berikut:
Tabel 4.9 Uji Hipotesis
Sumber: Hasil Olah Data SPSS
1,000 -,678
-,621 ,165
-,583 ,101
,245 -,805
-,596 -,502
-,678 1,000
,495 -,566
,666 -,598
-,451 ,478
,833 ,668
-,621 ,495
1,000 -,132
,255 -,156
-,527 ,658
,302 ,284
,165 -,566
-,132 1,000
-,328 ,461
,214 -,207
-,680 -,492
-,583 ,666
,255 -,328
1,000 -,554
-,159 ,364
,681 ,476
,101 -,598
-,156 ,461
-,554 1,000
,247 -,152
-,603 -,532
,245 -,451
-,527 ,214
-,159 ,247
1,000 -,296
-,258 -,166
-,805 ,478
,658 -,207
,364 -,152
-,296 1,000
,349 ,273
-,596 ,833
,302 -,680
,681 -,603
-,258 ,349
1,000 ,752
-,502 ,668
,284 -,492
,476 -,532
-,166 ,273
,752 1,000
Constant ACHANGE
OSHIP LEV
ROA IND
AUDCHANGED ACCQ
SPREAD SPEC
Step 1
Constant ACHANGE
OSHIP LEV
ROA IND
AUDCHA NGED
ACCQ SPREAD
SPEC
22,147 6,053
13,388 1
,000 4E+009
7,562 5,209
2,107 1
,147 1923,633
-2,928 1,617
3,279 1
,070 ,053
11,472 4,762
5,805 1
,016 96019,198
-4,657 2,370
3,860 1
,049 ,009
-3,055 1,903
2,578 1
,108 ,047
,133 ,072
3,437 1
,064 1,142
1,547 ,448
11,898 1
,001 4,695
3,883 1,554
6,241 1
,012 48,569
-7,002 2,489
7,917 1
,005 ,001
ACHANGE OSHIP
LEV ROA
IND AUDCHANGED
ACCQ SPREAD
SPEC Constant
St ep 1
a
B S. E.
Wald df
Sig. ExpB
Berdasarkan hasil pengujian pada Tabel 4.9 dapat dirumuskan model regresi sebagai berikut:
FRAUD = -7,002 + 22,147.ACHANGE + 7,562.OSHIP – 2,928.LEV +
11,472.ROA – 4,657.IND – 3,005.AUDCHANGED +
0,133.ACCQ+ 1,547.SPREAD +3,883.SPEC + e Hasil pengujian terhadap hipotesis-hipotesis penelitian adalah sebagai
berikut : 1. Financial Stability dan Financial Statement Fraud
Tabel 4.9 menunjukkan bahwa variabel Financial Stability OSHIP memiliki nilai koefisien variabel sebesar 22,147 dengan tingkat
signifikansi sebesar 0,000 alpha 0,05. Berdasarkan nilai koefisien variabel dan nilai signifikansi tersebut, maka Financial Stability
berpengaruh positif dan signifikan terhadap Financial Statement Fraud. Dengan demikian hipotesis satu H
1
dinyatakan diterima.
2. Personal Financial Need dan Financial Statement Fraud Tabel 4.9 menunjukkan bahwa variabel Personal Financial Need
LEV memiliki nilai koefisien variabel sebesar 7,562 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,147 alpha 0,05. Berdasarkan nilai koefisien
variabel dan nilai signifikansi tersebut, maka Personal Financial Need berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Financial Statement
Fraud. Dengan demikian hipotesis dua H
2
dinyatakan ditolak.
3. External Pressure dan Financial Statement Fraud Tabel 4.9 menunjukkan bahwa variabel External Pressure ROA
memiliki nilai koefisien variabel sebesar -2,928 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,070 alpha 0,05. Berdasarkan nilai koefisien
variabel dan nilai signifikansi tersebut, maka External Pressure tidak berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Financial Statement
Fraud. Dengan demikian hipotesis tiga H
3
dinyatakan ditolak.
4. Financial Target dan Financial Statement Fraud Tabel 4.9 menunjukkan bahwa variabel Financial Target ROA
memiliki nilai koefisien variabel sebesar 11,472 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,016 alpha 0,05. Berdasarkan nilai koefisien
variabel dan nilai signifikansi tersebut, maka Financial Target berpengaruh positif dan signifikan terhadap Financial Statement Fraud.
Dengan demikian hipotesis empat H
4
dinyatakan diterima.
5. Effiective Monitoring dan Financial Statement Fraud Tabel 4.9 menunjukkan bahwa variabel Effiective Monitoring
IND memiliki nilai koefisien variabel sebesar -4,657 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,049 alpha 0,05. Berdasarkan nilai koefisien
variabel dan nilai signifikansi tersebut, maka Effiective Monitoring berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Financial Statement Fraud.
Dengan demikian hipotesis lima H
5
dinyatakan diterima.
6. Rationalization dan Financial Statement Fraud Tabel 4.9 menunjukkan bahwa variabel Rationalization
AUDCHANGED memiliki nilai koefisien variabel sebesar -3,055 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,108 alpha 0,05. Berdasarkan
nilai koefisien variabel dan nilai signifikansi tersebut, maka Rationalization
tidak berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Financial Statement Fraud.
Dengan demikian hipotesis enam H
6
dinyatakan ditolak.
7. Manajemen Laba dan Financial Statement Fraud Tabel 4.9 menunjukkan bahwa variabel Manajemen Laba
ACCQ memiliki nilai koefisien variabel sebesar 0,133 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,064 alpha 0,05. Berdasarkan nilai koefisien
variabel dan nilai signifikansi tersebut, maka Manajemen Laba berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Financial Statement
Fraud. Dengan demikian hipotesis tujuh H
7
dinyatakan ditolak.
8. Asimetri Informasi dan Financial Statement Fraud Tabel 4.9 menunjukkan bahwa variabel Asimetri Informasi
SPREAD memiliki nilai koefisien variabel sebesar 1,547 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,001 alpha 0,05. Berdasarkan nilai
koefisien variabel dan nilai signifikansi tersebut, maka Asimetri Informasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Financial
