Metode Pengumpulan Data METODE PENELITIAN
Gambar 3.2 merupakan tahapan dalam proses
preprocessing.
Secara berurutan, proses tersebut adalah
cropping
,
grayscaling
,
binarization
, dan
image segmentation, resizing
. Proses
cropping
dilakukan secara manual menggunakan
photoshop
untuk mendapatkan citra nama jalan yang ditulis dengan aksara Jawa saja.
Proses
grayscaling
dan
binarization
diperlukan untuk mengubah citra dari berwarna menjadi citra abu-abu lalu dari citra abu-abu
diubah menjadi citra hitam-putih atau citra biner. Kedua proses tersebut menggunakan
toolbox
pada Matlab yaitu fungsi
rgb2gray
dan fungsi
im2bw
. Langkah selanjutnya adalah proses
segmentation
yaitu proses untuk memisahkan tiap karakter yang menyusun tulisan nama jalan secara otomatis menggunakan
metode
projection profile
. Proses terakhir adalah
resizing
yaitu mengubah ukuran citra agar memiliki ukuran yang sama untuk
mempermudah proses ekstraksi ciri dan klasifikasi. Dengan menggunakan
toolbox
dari Matlab yaitu
imresize
citra diubah ukurannya menjadi 100
x
110
pixels
. Pemilihan ukuran tersebut berdasarkan hasil percobaan untuk mendapatkan ukuran citra
terbaik tanpa kehilangan informasidetail penting dari citra. c.
Feature Extraction and Selection
Ekstraksi ciri dan pemilihan ciri yang tepat dan sesuai dengan karakteristik objeknya merupakan hal yang sangat berpengaruh
terhadap kemampuan sistem untuk mengklasifikasikan objek. Ekstraksi ciri akan mengambil informasi yang penting dari objek
sehingga mempermudah dalam proses klasifikasi. Selain itu ektraksi ciri dilakukan untuk mengurangi dimensi data sehingga
beban
memory
lebih sedikit,
running time
relatif lebih cepat dan mengurangi kompleksitas algoritma untuk proses klasifikasi.
Ektraksi yang dipakai pada penelitian ini adalah ICZ-ZCZ
Image Centroid and Zone-Zone Centroid and Zone
. Untuk pembagian zona terkait citra aksara Jawa belum ada standar atau penelitian
yang menguji model pembagian zona terbaik sehingga pada penelitian ini citra dibagi ke dalam 4 zona. Pembagian 4 zona ini
diuji menggunakan 2 model yaitu citra dibagi menjadi 4 zona secara horizontal dan vertikal-horizontal. Berikut ini adalah representasi
citra ketika dibagi menjadi 4 zona.
Gambar 3.3 Pembagian 4 Zona Secara Horizontal Gambar 3.3 merupakan representasi dari citra yang dibagi menjadi 4
zona secara horizontal. Citra berukuran 100
x
110
pixels
sehingga jika dibagi 4 zona secara horizontal maka tiap zona masing-masing
berukuran 25
x
110
pixels
.
Gambar 3.4 Pembagian 4 Zona Secara Vertikal-Horizontal Gambar 3.4 merupakan representasi dari citra yang dibagi menjadi 4
zona secara vertikal dan horizontal. Citra berukuran 100
x
110
pixels
sehingga jika dibagi 4 zona maka setiap zona secara vertikal- horizontal masing-masing berukuran 50
x
55
pixels
. Jumlah
feature
objek sebanding dengan jumlah pembagian zonanya sehingga ketika diimplementasikan, ekstrasi ciri ICZ memiliki keluaran 4 nilai