Uji Normalitas Uji Autokorelasi Uji Heteroskedastisitas

20

3. Pengujian Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas

Gambar 2 Kurva Normal P-Plot 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Observed Cum Prob 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Exp ected C um Prob Dependent Variable: Kinerja Guru Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Sumber: data primer yang diolah, 2011 Gambar 2 menunjukkan bahwa model regresi telah memenuhi syarat asumsi normalitas. Hal ini dapat dilihat dari data yang menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. b. Uji Multikolinearitas Tabel 4: Uji Multikolinearitas Co efficients a .944 1.059 .989 1.011 .943 1.061 .977 1.024 Kemampuan Ketrampilan Motiv asi Disiplin Kerja Model 1 Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: Kinerja Guru a. Sumber: data primer yang diolah, 2011 Tabel 4 dapat dilihat bahwa nilai tolerance juga menunjukkan tidak ada variabel bebas yang memiliki nilai tolerance kurang dari 10 persen yang berarti tidak ada korelasi antar variabel bebas yang nilainya lebih dari 95 persen. Hasil perhitungan nilai variance inflation factor VIF juga menunjukkan hal yang sama tidak ada satu variabel bebas yang memiliki nilai VIF lebih dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multkolonieritas antar variabel bebas dalam model regresi. 21

c. Uji Autokorelasi

Tabel 5 Uji Autokorelasi Mode l Sum m ary b .807 a .651 .637 .35320 1.690 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Wats on Predictors: Constant, Disiplin Kerja, Ketrampilan, Kemampuan, Motiv asi a. Dependent Variable: Kinerja Guru b. Sumber: data primer yang diolah, 2011 Tabel 5 di atas dapat diketahui bahwa dalam penelitian ini tidak terjadi gejala autokorelasi, dimana nilai DW sebesar 1,690 berada lebih dari 1,65 dan nilai DW kurang dari 2,35.

d. Uji Heteroskedastisitas

Gambar 3 Hasil Uji Heteroskedastisitas -3 -2 -1 1 2 Regression Standardized Predicted Value -4 -2 2 Regr essio n St udent ized Resi dual Dependent Variable: Kinerja Guru Scatterplot Sumber: data primer yang diolah, 2011 Berdasarkan Gambar 3 diketahui bahwa sebaran data tidak membentuk pola tertentu, sehingga disimpulkan tidak ada masalah dengan heteroskedastisitas. Dimana penyebarannya berada di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa model regresi pada penelitian ini tidak terjadi asumsi gangguan heteroskedastisitas. 22

4. Pengujian Koefisien Determinasi