dengan adalah himpunan fuzzyke-m sebagai anteseden, ° adalah
operator fuzzyseperti AND atau OR, dan k adalah suatu konstanta tegas sebagai konsekuen.
2. Model fuzzySugeno Orde 1
Secara umum bentuk fuzzysugeno orde 1 adalah:
dengan Am adalah himpunan fuzzyke-m sebagai anteseden, ° adalah operator fuzzy seperti AND atau OR, pm adalah suatu konstanta tegas
ke-m dan q juga merupakan konstanta dalam konsekuen.
2.4 Adaptive Neuro Fuzzy Infererence System ANFIS
2.4.1 Gambaran Umum ANFIS
Model fuzzydapat digunakan sebagai pengganti dari banyak lapisan. Dalam hal ini sistem dapat dibagi menjadi dua grup, yaitu satu grup berupa
jaringan syaraf dengan bobot-bobot fuzzydan fungsi aktivasi fuzzy, dan grup kedua berupa jaringan syaraf dengan input yang di-fuzzy-kan pada lapisan pertama
atau kedua, namun bobot-bobot pada jaringan syaraf tersebut tidak di-fuzzy-kan. Menurut Kusumadewi dkk 2006: 23, Neuro Fuzzy termasuk kelompok kedua.
ANFIS Adaptive Neuro Fuzzy Inference System atau Adaptive Network- based Fuzzy Inference System adalah arsitektur yang secara fungsional
samadengan fuzzy rule base model Sugeno. Arsitektur ANFIS juga sama denganjaringan syaraf dengan fungsi radial dengan sedikit batasan tertentu.
Bisadikatakan bahwa ANFIS adalah suatu metode yang mana dalam
Premis Konsekuen
Premis Konsekuen
melakukanpenyetelan aturan digunakan algoritma pembelajaran terhadap sekumpulan data.Pada ANFIS juga memungkinkan aturan-aturan untuk
beradaptasiKusumadewi, dkk, 2006: 42. Agar jaringan dengan fungsi basis radial ekuivalen dengan fuzzy berbasis
aturan model Sugeno orde 1 ini, diperlukan batasan sebagai berikut. a.
Keduanya harus memiliki metode agregasi yang sama rata-rata terbobot atau penjumlahan terbobot untuk menurunkan semua output.
b. Jumlah fungsi aktivasi harus sama dengan jumlah aturan fuzzyif-then.
c. Jika ada beberapa input pada basis aturannya, maka tiap fungsi aktivasi
harus sama dengan fungsi keanggotaan tiap-tiap inputnya. d.
Fungsi aktivasi dan aturan-aturan fuzzyharus memiliki fungsi yang sama untuk neuron-neuron dan aturan-aturan yang ada di sisi output.
2.4.2 Arsitektur ANFIS
Menurut Jang et al1997: 56Misalkaninput terdiri atas dan
dan sebuah output
dengan aturan model Sugeno orde 1 dapat dilihat pada Gambar 2.8. Orde satu dipilih dengan pertimbangan kesederhanaan dan kemudahan
perhitungan. Model Sugeno orde satu dengan dua aturan fuzzy if-then adalah sebagai berikut.
Aturan 1 :
Aturan 2 :
dengan dan
adalah nilai-nilai keanggotaan merupakan label linguistik seperti “kecil” atau “besar”,
, , dan
adalah parameter konsekuen.
Gambar 2.8 ANFIS dengan Model Sugeno
2.4.3 Jaringan ANFIS
