Variabel Independen Defenisi dan Operasional Variabel

yang memenuhi kriteria adalah 18 perusahaan, dengan kriteria perusahaan adalah sebagai berikut : 1. Perusahaan yang telah mempublikasikan laporan keuangan tahunannya secara periodik dari tahun 2005-2009.

2. Perusahaan yang konsisten masuk daftar perusahaan LQ 45 selama periode

waktu 2005-2009.

3.3 Metode Analisis

Tujuan penelitian ini untuk menguji pengaruh dari ukuran dewan komisaris, ukuran dewan komisaris independen, ukuran dewan direksi, ukuran komite audit dan ukuran kepemilikan institusional yang merupakan variabel independen dalam penelitian ini dengan variabel dependennya yaitu kinerja keuangan perusahaan. Penelitian ini menggunakan persamaan regresi linear berganda.

3.3.1 Statistik Deskriptif

Penelitian ini menggunakan Statistik Deskriptif untuk mengetahui gambaran mengenai standar deviasi, rata-rata, minimum, maksimum dan variabel- variabel yang diteliti. Statsitik deskriptif mendeskripsikan data menjadi sebuah informasi yang lebih jelas dan mudah dipahami. Statistik deskriptif digunakan untuk mengembangkan profil perusahaan yang menjadi sampel statsitik deskriptif berhubungan dengan pengumpulan dan peningkatan data, serta penyajian hasil peningkatan tersebut Ghozali, 2006.

3.3.2 Uji Normalitas

Penelitian ini menggunakan Uji normalitas untuk mengetahui data terdistribusi normal atau tidak serta menguji normalitas data yang digunakan pada grafik histogram yang membandingkan distribusi komulatif dari distribusi normal. Seperti diketahui bahwa uji t dan f mengamsumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Bila asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Untuk menguji normalitas data, penelitian ini mengguanakan analisis grafik. Pengujian normalitas melalui analisis grafik adalah dengan cara menganalisis grafik normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan potongan data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Data dikatakan normal jika data atau titik-titik terbesar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti garis diagonal. Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S. Jika hasil Kolmogorov-Smirnov menunjukkan nilai signifikan di atas 0,05 maka data residual terdistribusi dengan normal. Sedangkan jika hasil Kolmogorov-Smirnov menunjukkan nilai signifikan 0,05 maka data residual terdistribusi tidak normal Ghozali, 2006.