2 Dalam penitian ini jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah model
backpropagation. Backpropagation
melatih jaringan untuk mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola yang digunakan
selama pelatihan serta kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang benar terhadap pola masukan yang serupa dengan pola yang dipakai selama pelatihan[3].
Sebagaimana telah umum diketahui, setiap tahun pergerakan harga minyak dari waktu ke waktu selalu menjadi sorotan pelaku ekonomi dunia. Hal tersebut tidak
lepas dari transmisi yang disalurkan dari salah satu komoditas energi ini. Minyak tidak hanya sebatas mampu mempengaruhi komoditas energi lain maupun komoditas
mineral lain, tapi juga sangat berpengaruh terhadap pergolakan sendi perkenomian makro maupun mikro hampir di seluruh negara.
Sebagian kalangan tentunya sudah memahami bagaimana harga minyak dapat naik ataupun turun. Namun bagi sebagian lainnya, hal ini agaknya menjadi pertanyaan
menarik mengapa dan apa penyebab serta bagaimana keseimbangan harga minyak terjadi. Di tengah kompleksitasnya, dengan beragam faktor yang berkaitan satu sama
lain dan saling mempengaruhi, pada kenyataannya pergerakan harga minyak yang terjadi umumnya dapat dipahami dengan melihat pola kejadian di masa lalu dengan
memperhatikan faktor fundamental yang mempengaruhi naik dan turunnya harga minyak mentah dunia
Berdasarkan latar belakang yang telah disebutkan penulis akan membuat suatu penelitian yang berjudul Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Memprediksi
Pergerakan Harga Minyak Mentah Dunia Menggunakan Metode Backpropagation”
1.2 Rumusan Masalah
Permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini antara lain : 1. Harga minyak dalam negeri sering berubah-ubah karena mengikuti harga
minyak mentah dunia mengakibatkan kesulitan dalam menyusun kebijakan ekonomi. Dengan adanya aplikasi yang dapat memprediksi harga minyak
Universitas Sumatera Utara
3 mentah dunia diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi penyusun kebijakan
ekonomi. 2. Meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi harga minyak mentah dunia dengan
jaringan saraf tiruan 3. Mengukur performa jaringan saraf tiruan dalam memprediksi harga minyak
mentah dunia
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah yang menjadi acuan dalam pengerjaan skripsi ini adalah: 1. Penerapan jaringan saraf tiruan yang diimplementasikan menggunakan metode
backpropagation 2. Menggunakan data kuantitatif harga minyak mentah dari tanggal 1 Januari 2010
sampai 30 April 2013 3. Input yang diterapkan dalam sistem adalah harga minyak mentah dunia versi
pasar minyak WTI West Texas Intermediate Selain WTI, ada beberapa pasar
minyak, antara lain : Minas, Tapas, Brent.
4. Implementasi sistem pada penelitian ini menggunakan Matlab R2009.
1.4 Tujuan Penelitian
Penulisan ini dibuat dengan tujuan menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation untuk memprediksi pergerakan harga minyak mentah dunia
1.5 Manfaat Penelitan
Manfaat dari penelitian ini adalah: 1. Mampu memprediksi pergerakan harga minyak mentah dunia, sebagai alat bantu
menetapkan kebijakan perekonomian
Universitas Sumatera Utara
4 2. Dengan prediksi harga minyak diharapkan dapat menjadi acuan harga minyak di
masa depan dan memberi gambaran untuk prediksi hal-hal lain yang terkait dengan harga minyak mentah dunia untuk memudahkan para pengambil kebijakan
untuk menetapkan harga minyak mentah dalam negeri 3. Menambah pemahaman mengenai jaringan saraf tiruan dalam hal pembelajaran
dan penerapannya.
1.6 Metode Penelitian
Metodologi penelitian yang akan digunakan adalah:
1. Studi Literatur Mempelajari literatur tentang teori dasar mengenai jaringan saraf tiruan, metode-
metode dalam jaringan saraf tiruan, kegunaan jaringan saraf tiruan dalam hal prediksi forecasting, metode backpropagation dan cara kerjanya. Literatur
diambil dari beberapa buku, jurnal, maupun penelitian yang terkait.
2. Analisis Data Pada tahap ini dilakukan analisis kebutuhan terhadap sistem beserta batasan-
batasan yang diperlukan. Menganalisis metode backpropagation dan modifikasi- modifikasi untuk mempercepat pelatihannya. Serta, menganalisis mengenai harga
minyak mentah dunia, khususnya mencari periode perulangan pola.
3. Perancangan Sistem Melakukan perancangan desain dalam bentuk diagram use case, dan antar muka
sistem untuk memudahkan proses implementasi pada tahap selanjutnya.
4. Implementasi Sistem Pada tahap ini dilakukan pembuatan sistem sesuai dengan analisis dan
perancangan yang sudah didefinisikan sebelumnya. Implementasi sistem dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab 2009.
Universitas Sumatera Utara
5 5. Pengujian Sistem
Pengujian dilakukan terhadap keberhasilan prediksi yang dilakukan oleh jaringan saraf tiruan menggunakan metode backpropagation berdasarkan pada data aktual
yang diperoleh. Sejauh mana jaringan saraf tiruan dapat digunakan untuk prediksi dan bagaimana tingkat akurasi antara hasil prediksi dan data aktual.
6. Dokumentasi Sistem Melakukan pembuatan dokumentasi sistem mulai dari tahap awal hingga
pengujian sistem, untuk selanjutnya dibuat dalam bentuk laporan penelitian skripsi.
1.7 Sistematika Penulisan
