BAB 3
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Permasalahan
. Ketidakstablian harga minyak menjadi masalah yang cukup rumit dan belum
terselesaikan sepenuhnya. Pihak yang terkait dengan pengelolaan harga minyak dalam negeri sebaiknya memiliki sistem prediksi harga minyak yang dapat memperkirakan
harga minyak sebagai antisipasi kenaikan atau penurunan harga.
Penyebab dan dampak dari permasalahan tersebut diperlihatkan pada diagram ishikawa Gambar 3.1.
Sulit Memprediksi Harga Minyak
Staf
Metode Kurang tepat melakukan
perkiraan harga minyak Prediksi harga masih
dilakukan secara intuitif Material
Belum ada aplikasi untuk memperkirakan harga minyak
Prosedur Tidak bisa diukur tingkat
validitasnya
Gambar 3.1 Diagram Ishikawa Analisis Permasalahan
Proses prediksi dapat dilakukan dengan mengamati data periode harga minyak dimasa lalu. Misalnya data harga minyak diketahui data harga minyak selama satu
tahun yaitu tahun 2010. Data ini bisa dibagi menjadi data bulan Januari-November 2010 sebagai input dan data bulan desember 2010 sebagai target dengan periode input
dan target dimana data berfluktuasi dapat diamati dalam periode satu bulan. Maka, sebelum menentukan jumlah input, target dan periode dimana data berfluktuasi
diperlukan analisis terhadap data dimasa lalu agar dapat memahami rancangan sistem
Universitas Sumatera Utara
23 yang akan dibangun terutama untuk menentukan arsitektur jaringan dan periode
pelatihan maupun prediksinya.
Oleh karena itu diperlukan analisis terhadap data terlebih dahulu. Berikut ini adalah grafik harga minyak dari tahun 2010 hingga 2013:
Gambar 3.2 Grafik harga minyak tahun 2010 dan awal 2013
Dari grafik data diatas yang terjadi perulangan pola antara lain: tahun 2010, tahun 2011 pada grafik menaik dan tahun 2012 hingga tahun 2013 yang cendrung stabil.
Data dapat dikelompokkan menjadi:
Tabel 3.1 Kelompok Data yang Memiliki Pola yang Berulang
No Tahun
Bulan
1. 2010
1,2,3,4,5,6,7,8,9 2.
2010-2011 11,12,1,2,3,4,5,6,7
3. 2012-2013
4,5,6,7,8,9,10,11,12,1 4.
2012-2013 6,7,8,9,10,11,12,1,2
5. 2012-2013
7,8,9,10,11,12,1,2,3 6.
2012-2013 8,9,10,11,12,1,2,3,4
Universitas Sumatera Utara
24
Tabel 3.2 Grafik Data yang Memiliki Pola yang Berulang
Gambar Grafik Kelompok Data yang Memiliki Pola yang Sama
Data harga minyak yang sepola, tampak dari gambar diatas dapat kemudian dibagi menjadi data untuk pelatihan dan data untuk prediksi. Data pelatihan juga dibagi
menjadi data yang dilatih dan data yang dijadikan sebagai target dari pelatihan.
Universitas Sumatera Utara
25
3.2 Analisis Kebutuhan Sistem