48
Harga F hitung 0.720 lebih kecil dari F tabel 1.740 atau p 0.808 0.05, hal ini menunjukkan bahwa pola hubungan antara variabel bebas
dengan variabel terikat pada penelitian dapat dinyatakan linear. Berdasarkan hasil ini, maka analisis regresi linear dapat digunakan sebagai model analisis
dalam penelitian ini.
D. Analisis Data
Seperti telah dijelaskan, bahwa rumusan hipotesis penelitian ini adalah intensitas menonton tayangan acara memasak di televisi berpengaruh positif
terhadap kemampuan bidang boga. Sesuai rumusan hipotesis tersebut, maka dapat diketahui hipotesis nihil dan hipotesis alternatifnya dengan rumusan berikut.
Ho: β = 0 : intensitas menonton tayangan acara memasak di televisi tidak
berpengaruh positif terhadap kemampuan bidang boga. Ha:
β 0 : intensitas menonton tayangan acara memasak di televisi berpengaruh positif terhadap kemampuan bidang boga.
Harga β merupakan koefisien prediktor populasi Ŷ = α + β X, sedangkan untuk
estimasi atas harga koefisien tersebut adalah b dengan model Ŷ = a + b X.
Sebelum membahas lebih jauh mengenai hal tersebut, dijelaskan lebih dahulu mengenai koefisien korelasi r
xy
dan determinasi r
2 xy
. Tabel ringkasan hasil analisis regresi linear adalah sebagai berikut.
Tabel 15. Ringkasan Hasil Analisis Regresi Linear Variabel Bebas
Koef r
xy
r
2 xy
t t
0.05
76 p
Keterangan Konstanta
24.782 IMTAMT
1.059 0.587 0.345 6.321 1.671
0.000 Signifikan
Variabel Bebas: PBB
49
Koefisien korelasi r
xy
= 0.587, menunjukkan korelasi antara variabel bebas dengan terikat bersifat positif yang tingkat hubungannya cukup erat. Koefisien
determinasi r
2 xy
= 0.345, berarti varian variabel terikat mampu dijelaskan variabel bebas sebesar 34.5, selebihnya 65.5 dijelaskan oleh variabel lain. Sifat positif
dengan tingkat hubungan yang cukup erat, memungkinkan variabel terikat diprediksi secara positif oleh variabel bebas. Model regresi linear antara variabel
bebas dengan variabel terikat berdasarkan data sampel sebagai berikut. Ŷ = 24.782 + 1.059 X
Model tersebut menunjukkan apabila terjadi perubahan pada variabel bebas, maka terjadi perubahan juga pada variabel terikat secara positif. Arah positif ini
berarti prediksi yang searah, apabila terjadi perubahan meningkat pada variabel bebas, maka variabel terikat juga meningkat demikian sebaliknya.
Persamaan garis regresi tersebut merupakan persamaan yang dihasilkan dari data sampel, selanjutnya yang menjadi persoalan adalah apakah persamaan garis
regresi tersebut dapat menggambarkan atau menjelaskan populasinya atau tidak. Perlu pengujian hipotesis untuk menjawab persoalan tersebut sesuai dengan
hipotesis yang telah dirumuskan. Pengujian hipotesis menggunakan uji t sebagai statistik uji dengan level signifikansi 0.05. Harga t hitung 6.321 dan p 0.000
sedangkan harga t tabel 1.671, oleh karena t hitung 6.321 1.671 dan p 0.000 0.05, keputusannya adalah Ho tidak dapat diterima, sehingga dapat menerima
Ha. Simpulan dari pengujian hipotesis tersebut adalah intensitas menonton tayangan acara memasak di televisi berpengaruh positif terhadap kemampuan
50
bidang boga dengan hubungan yang cukup erat dan toleransi kesalahan 5 dalam menjelaskan populasinya.
E. Pembahasan
