Tingkat Kenyamanan Kerapatan Kanopi

6 Tabel 3.2. Kelas Volume Lalu Lintas Volume Lalu Lintas smp Keterangan Prosentase Panjang Jalan 5.000 Sangat Rendah 2,37 5.001 – 10.000 Rendah 36,87 10.001 – 15.000 Sedang 42,23 15.001 – 20.000 Tinggi 18,48 20.000 Sangat Tinggi - Sumber : Pengolahan data, 2016

1.3 Tingkat Kenyamanan

Jumlah kendaraan bermotor meningkat bersama dengan polusi udara, semakin banyak kendaraan bermotor makin besar polusi udara. Peningkatan jumlah kendaraan bermotor biasanya terjadi di sekitar jalan utama dengan jenis penggunaan lahan pertokoan, perkantoran, perdagangan dan pendidikan. Ruang tersebut dimanfaatkan untuk lahan parkir. Ruas Jalan Tangkuban Perahu mempunyai nilai THI paling besar yaitu 29,292 C o dengan kondisi yang tidak nyaman. Ruas jalan ini mempunyai kerapatan kanopi sangat tidak rapat, sehingga di sekitar jalan ini tidak nyaman. Berbeda dengan ruas Jalan Slamet Riyadi, akan banyak dijumpai pepohonan besar yang rindang. Dari hasil pengamatan nilai THI sebesar masih cukup nyaman terutama saat siang hari dengan nilai THI 28,086 dengan tingkat kenyamanan sebagian tidak nyaman. Berikut Tabel 3.3. menunjukan kelas tingkat kenyamanan THI. Tabel 3.3. Kelas Tingkat Kenyamanan THI Temperature Humidity Index THI Keterangan Persentase Panjang Jalan ≤ 23 Tidak Nyaman - 23,1 – 25 Sebagian Tidak Nyaman - 25,1 – 27 Nyaman - 27,1 – 29 Sebagian Tidak Nyaman 93,7 ≥ 29,1 Tidak Nyaman 6,30 Sumber : Pengolahan data, 2016 7

1.4 Kerapatan Kanopi

Kondisi di bawah pohon yang rindang akan terasa sangat sejuk dan teduh terutama saat cuaca panas di siang hari. Sebaliknya, kondisi di bawah tajuk pohon di malam hari sangatlah berbeda. Semakin rapat kanopinya maka akan semakin rimbun, makin rimun maka cahaya matahari akan semakin sedikit yang menembus kanopi. Area di bawah kanopi pohon akan terlindungi dari cahaya matahari. Bahkan dibeberapa penggal jalan, dapat ditemukan kondisi di atas dimanfaatkan untuk lokasi berdagang. Dari hasil penelitian kerapatan rapat menunjukan prosentase paling banyak. Ruas jalan tersebut mempunyai pohon-pohon yang besar dan rindang sehingga kondisi di bawah tajuk pohon teduh dan sejuk. Kondisi ini dapat ditemukan pada ruas Jalan Slamet Riyadi adanya trotoar yang lebar memberikan kenyamanan bagi pedestrian. Berikut kelas kerapatan jalur hijau dapat dilihat padata Tabel 3.4 di bawah ini. Tabel 3.4. Kelas Kerapatan Jalur Hijau Kerapatan Kanopi Keterangan Persentase 10 Sangat Jarang 2,96 10 – 24 Jarang 13,44 25 - 39 Sedang 26,02 40 - 59 Rapat 37,12 60 Sangat rapat 20,47 Sumber : Pengolahan data, 2016

1.5 Uji Ketelitian Citra Quickbird Untuk Kerapatan Kanopi Jalur Hijau

Dokumen yang terkait

Sistem Pengiriman Data Temperatur Jarak Jauh Menggunakan Infrared Berbasis AT89S51

1 31 68

Perubahan Ruang Terbuka Hijau di Kabupaten Bogor dengan Menggunakan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis.

0 1 31

Penentuan Prioritas Pengembangan Jalur Hijau Menggunakan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Di Kota Surakarta

0 2 12

PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN JALUR HIJAU MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN Penentuan Prioritas Pengembangan Jalur Hijau Menggunakan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Di Kota Surakarta.

0 2 14

PENDAHULUAN Penentuan Prioritas Pengembangan Jalur Hijau Menggunakan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Di Kota Surakarta.

0 2 43

PENDAHULUAN Analisis Prioritas Penataan Ruang Terbuka Hijau Daerah Permukiman Melalui Pemanfaatan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Di Kecamatan Kotagede.

2 11 57

DAFTAR PUSTAKA Analisis Prioritas Penataan Ruang Terbuka Hijau Daerah Permukiman Melalui Pemanfaatan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Di Kecamatan Kotagede.

0 2 6

PENDAHULUAN Penentuan Jalur Wisata Berdasarkan Potensi Obyek Di Kabupaten Kulonprogo Melalui Pemanfaatan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Tahun 2010.

0 6 34

INTEGRASI PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN JALUR EVAKUASI DI DAERAH RAWAN ERUPSI MERAPI (KECAMATAN PAKEM DAN CANGKRINGAN)

0 0 9

PEMANFAATAN CITRA PENGINDERAAN JAUH RESOLUSI TINGGI DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK MENENTUKAN LOKASI PRIORITAS PEMBANGUNAN RUANG TERBUKA HIJAU (RTH) DI KOTA SURAKARTA

0 0 8