3.10 Model Analisis Data
3.10.1 Model Analisis Deskriptif
Menurut Sugiyono 2012:206 analisis deskriptif ini digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah
terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi.
3.10.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan sebelum melakukan analisis regresi, agar dapat diperkirakan yang tidak biasa dan efisiensi maka dilakukan pengujian asumsi klasik
yang harus dipenuhi, yaitu : 1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan
menggunakan pendekatan kolmogrov smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikan 5 maka nilai Asymp.Sig 2-tailed di atas nilai signifikan 5
artinya variabel residual berdistribusi normal Situmorang Lufti 2014:114. 2. Uji Heteroskedastisitas
Analisis regresi bertujuan untuk melihat seberapa besar peranan variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji heteroskedastisitas juga pada prinsipnya ingin
menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama diantara anggota
grup tersebut. Jika probabilitasnya signifikan di atas tingkat kepercayaan 5 dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas
Situmorang Lufti 2014:121. c. Uji Multikolinearitas
Adanya hubungan linier yang sempurna diantara variabel-variabel bebas dalam model regresi. Untuk mengetahui ada atau tidaknya gejala multikolinearitas
dapat dilihat dari besarnya Tolerance Value dan Variance Inflation Factor VIF. Batas Tolerance Value adalah 0,1 dan batas VIF adalah 5 Situmorang
Lufti 2014:151, di mana : Tolerance Value 0,1 atau VIF 10 = terjadi multikolinearitas
Tolerance Value 0,1 atau VIF 10 = tidak terjadi multikolinearitas.
3.10.3 Metode Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen yang terdiri atas harga X
1
, brand image X
2
, dan atribut produk X
3
terhadap variabel dependen yaitu keputusan pembelian Y. Model persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut :
Y=α+b
1
X
1
+b
2
X
2
+b
3
X
3
+e
Keterangan: Y= Keputusan pembelian
α = Konstanta X1= Harga
X2= Brand Image X3= Atribut Produk
b1= Koefisien regresi variabel harga b2= Koefisien regresi variabel Brand Image
b3= Koefisien regresi variabel Atribut Produk
e = Standard Error
3.11 Uji Hipotesis
Kategori