BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan pengujian sistem pendeteksian manusia untuk keamanan ruangan dengan metode viola-jones didapat beberapa kesimpulan yaitu:
1. Waktu pendeteksian tercepat yang diperoleh adalah 116,59 ms dan waktu
pendeteksian terlama yang diperoleh adalah 146,11 ms. 2.
Akurasi pendeteksian yang diperoleh mencapai 86,88. 3.
Cahaya ruangan, posisi kamera, dan posisi objek, serta jarak objek dengan kamera sangat mempengaruhi hasil pendeteksian. Cahaya ruangan yang redup
mengurangi keakuratan pendeteksian. Keadaan ruangan dengan cahaya yang normal yakni ± 200 lux meningkatkan keakuratan pendeteksian. Posisi sudut
kamera yang terbaik untuk pendeteksian adalah 0 sd 30
. Posisi objek juga sangat berpengaruh terhadap keakuratan pendeteksian. Posisi objek yang terbaik
adalah saat objek berada di depan kamera atau membelakangi kamera. Jarak antara objek dengan kamera yang dapat dideteksi oleh sistem ini adalah 1 sd 6
meter. 4.
Citra integral berguna mempercepat proses perhitungan haar like feature karena hanya perlu melakukan perhitungan pada empat buah titik piksel pada setiap
persegi haar like feature. 5.
Cascaded classifier memberikan kontribusinya dengan mempercepat proses pendeteksian yaitu dengan menolak langsung semua citra sub-window yang tidak
memenuhi salah satu classifier. 6.
Metode Viola-Jones sangat cocok digunakan untuk melakukan pendeteksian objek karena memiliki akurasi pendeteksian yang baik dan waktu akurasi yang cepat.
Universitas Sumatera Utara
56
5.2. Saran
Adapun saran yang dapat diajukan untuk pengembangan skripsi ini adalah sebagai berikut :
1. Membuat sistem penghitung jumlah orang dengan metode Viola-Jones dengan
menerapkan metode tracking untuk mengikuti objek yang telah terdeteksi sebagai manusia tersebut sehingga tidak terjadi perhitungan berulang.
2. Membuat sistem pendeteksian manusia upperbody dengan menggunakan
metode yang lain. 3.
Membuat sistem keamanan dengan menambahkan fitur pengenalan terhadap objek yang dideteksi.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
Bab ini membahas tentang teori penunjang dan penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan penerapan viola-jones untuk pendeteksian manusia.
2.1. Computer Vision
Kategori