Tabel 6. Kriteria N-gain yang diperoleh dari siswa
Nilai rata-rata N-gain g Kriteria
g70 30g ≤70
g30 Tinggi
Sedang Rendah
Sumber: dimodifikasi dari Hake dalam Loranz, 2008: 3
Data yang berupa nilai pretest, postest, dan gain score pada kelompok kontrol dan eksperimen dianalisis dengan uji t dengan bantuan program SPSS versi
17 sebelumnya dilakukan uji prasyarat berupa :
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas data digunakan uji Lilliefors dilakukan dengan bantuan program SPSS versi 17.
a. Hipotesis Ho : Sampel berdistribusi normal
H
1
: Sampel tidak berdistribusi normal b. Kriteria Pengujian
Terima Ho jika p-value 0,05, tolak Ho untuk harga yang lainnya Prastisto, 2004: 10.
2. Kesamaan Dua Varians
Apabila masing masing data berdistribusi normal, maka dilanjutkan dengan uji kesamaan dua varians dengan menggunakan program SPSS
versi 17. 1 Hipotesis
H = Kedua sampel mempunyai varians sama
H
1
= Kedua sampel mempunyai varians berbeda
2 Kriteria Pengujian Dengan kriteria uji yaitu jika F
hitung
F
tabel
atau probabilitasnya 0,05 maka H
diterima, jika F
hitung
F
tabel
atau probabilitasnya 0,05 maka H
ditolak Pratisto, 2004: 71.
3. Pengujian Hipotesis
Untuk menguji hipotesis digunakan uji kesamaan dua rata-rata dan uji perbedaan dua rata-rata dengan bantuan program SPSS 17.0.
A. Uji hipotesis dengan uji t
a Uji Kesamaan Dua Rata-rata 1. Hipotesis
H = Rata-rata N-gain score kedua sampel sama
H
1
= Rata-rata N-gain score kedua sampel tidak sama 2. Kriteria Uji
- Jika –t
tabel
t
hitung
t
tabel
, maka Ho diterima - Jika t
hitung
-t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
maka Ho ditolak Pratisto, 2004 : 13
b Uji Perbedaan Dua Rata-rata 1. Hipotesis
H = rata-rata N-gain score pada kelas eksperimen sama dengan
kelas kontrol. H
1
= rata-rata N-gain score pada kelas eksperimen lebih tinggi dari kelas kontrol.
2. Kriteria Uji : - Jika –t
tabel
t
hitung
t
tabel
, maka Ho diterima - Jika t
hitung
-t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
, maka Ho ditolak Pratisto, 2004 : 20.
B. Uji hipotesis dengan uji U
a. Hipotesis H
= Rata-rata N-gain kedua sampel sama H
1
= Rata-rata N-gain kedua sampel tidak sama 2. Kriteria Uji
- Jika –Z
tabel
Z
hitung
Z
tabel
atau p-value 0,05, maka Ho diterima
- Jika Z
hitung
-Z
tabel
atau Z
hitung
Z
tabel
atau p-value 0,05, maka Ho ditolak Martono, 2010:158.
b. Pengolahan Data Aktivitas Siswa
Data aktivitas siswa selama proses pembelajaran berlangsung merupakan data yang diambil melalui observasi. Data tersebut dianalisis dengan
menggunakan indeks aktivitas siswa. Langkah–langkah yang dilakukan yaitu menilai aktivitas siswa sesuai dengan aspek yang diamati pada lembar
observasi aktivitas siswa. Kemudian menghitung rata–rata skor aktivitas dengan menggunakan rumus:
100 x
n Xi
X
Keterangan
X
= Rata-rata skor aktivitas siswa ∑ Xi = Jumlah skor yang diperoleh
n = Jumlah skor maksimum Sudjana, 2002 : 67
Kemudian menghitung rata–rata skor aktivitas dengan menggunakan rumus:
100 x
n Xi
X
Keterangan :
X
= Rata-rata skor aktivitas siswa ∑ Xi = Jumlah skor yang diperoleh
n = Jumlah skor maksimum Sudjana, 2002 : 67
Kriteria hasil menggunakan skala indeks aktivitas siswa sebagai berikut:
Tabel 4. Indeks Interval Aktivitas Siswa
Interval Kategori
0 – 20 Sangat Rendah
21 – 40 Rendah
41 – 60 Sedang
61 – 80 Tinggi
81 – 100 Tinggi Sekali
Arikunto, 2007: 214 Rubrik variabel, sub variabel, indikator, jenis data dan alat ukur data secara
rinci dapat dilihat pada tabel 5 berikut ini.
Tabel 5. Hubungan antara variabel, instrumen, jenis data dan analisis data
No Variabel
Instrumen Jenis data dan Alat
ukur Analisis
Data 1
Kemampuan berpikir rasional
Tes kemampuan
berpikir rasional siswa
Nominal dan tes tertulis
Uji t Uji u
2 Aktivitas siswa
selama proses pembelajaran
Lembar observasi aktivitas siswa
Interval Persentase
