Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t

4.4.3.3 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t

Untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh dari masing-masing variabel independen secara individu maka digunakan uji t. Hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah : Hipotesis yang diambil untuk yang bernilai positif adalah : H o : β i ≤ 0, i= harga tiket di obyek wisata lain yang sejenis, fasilitas, permainan, penghasilan rata-rata per bulan artinya tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen harga tiket di obyek wisata lain yang sejenis, fasilitas, permainan, penghasilan rata-rata per bulan terhadap variabel dependen jumlah kunjungan wisatawan. Ha : β i 0, i= harga tiket di obyek wisata lain yang sejenis, fasilitas, permainan, penghasilan rata-rata per bulan artinya ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen harga tiket di obyek wisata lain yang sejenis, fasilitas, permainan, penghasilan rata-rata per bulan terhadap variabel dependen jumlah kunjungan wisatawan. Hipotesis yang diambil untuk yang bernilai negatif adalah : Ho : β i ≥ 0, i= jarak artinya tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen jarak terhadap variabel dependen jumlah kunjungan wisatawan. Ha : β i 0, i= jarak artinya ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen jarak terhadap variabel dependen jumlah kunjungan wisatawan. Dasar pengambilan keputusan : 1. Dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel a Apabila t hitung t tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan antara masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. b Apabila t hitung t tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Dengan angka signifikan 5 α = 0,05 dan nilai df degree of freedom n-k 100 - 5 = 95, maka dapat diketahui nilai t tabel sebesar 1,661 satu sisi. 2. Dengan menggunakan angka probabilitas signifikansi a Apabila angka probabilitas 0,05, maka Ho diterima dan Ha ditolak b Apabila angka probabilitas 0,05, maka Ho ditolak atau Ha diterima Dengan perhitungan menggunakan program SPSS versi 17.0 diperoleh hasil sebagai berikut : 1. Variabel Harga Tiket Di Obyek Wisata Lain Yang Sejenis Hipotesis pertama menyatakan bahwa harga tiket di obyek wisata lain yang sejenis diduga berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah kunjungan wisata Water Blaster. Berdasarkan Tabel 4.19 diketahui nilai t hitung sebesar -1,406 lebih kecil dari t tabel 1,661 dan tingkat probabilitas sebesar 0,163 lebih besar dari 0,05 taraf nyata = 5 persen yang berarti Ho diterima dan Ha ditolak. Dengan demikian hipotesis pertama yang menyatakan bahwa harga tiket di obyek wisata lain yang sejenis berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah kunjungan wisata Water Blaster tidak terbukti. 2. Variabel Fasilitas Hipotesis kedua menyatakan bahwa fasilitas diduga berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah kunjungan wisata Water Blaster. Berdasarkan Tabel 4.19 diketahui nilai t hitung sebesar 2,578 lebih besar dari t tabel 1,661 dan nilai probabilitas sebesar 0,011 lebih kecil dari 0,05 taraf nyata = 5 persen yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian hipotesis kedua yang menyatakan bahwa fasilitas di obyek wisata Water Blaster berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah kunjungan wisata Water Blaster diterima. 3. Variabel Permainan Hipotesis ketiga menyatakan bahwa permainan diduga berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah kunjungan wisata Water Blaster. Berdasarkan Tabel 4.19 diketahui nilai t hitung sebesar 5,406 lebih besar dari t-tabel 1,661 dan nilai probabilitas sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 taraf nyata = 5 persen yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian hipotesis ketiga yang menyatakan bahwa permainan berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah kunjungan wisata Water Blaster diterima. 4. Variabel Penghasilan Rata-rata Per Bulan Hipotesis keempat menyatakan bahwa penghasilan rata-rata per bulan dari pengunjung diduga berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah kunjungan wisata Water Blaster. Berdasarkan Tabel 4.19 diketahui nilai t hitung sebesar 1,996 lebih besar dari t-tabel 1,661 dan nilai probabilitas sebesar 0,049 lebih kecil dari 0,05 taraf nyata = 5 persen yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian hipotesis keempat yang menyatakan bahwa penghasilan rata-rata per bulan dari para pengunjung berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah kunjungan wisata Water Blaster diterima. 5. Variabel Jarak Hipotesis kelima menyatakan bahwa jarak diduga berpengaruh negatif dan signifikan terhadap jumlah kunjungan wisata Water Blaster. Berdasarkan Tabel 4.19 diketahui nilai t hitung sebesar -2,486 lebih kecil dari t-tabel -1,661 dan nilai probabilitas sebesar 0,015 lebih kecil dari 0,05 taraf nyata = 5 persen yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian hipotesis kelima yang menyatakan bahwa jarak berpengaruh negatif dan signifikan terhadap jumlah kunjungan wisata Water Blaster diterima.

4.4.4 Pengaruh Variabel Independen Terhadap Jumlah Kunjungan