Koefisien Determinasi R Uji Signifikansi Simultan Uji F

4.4.3 Pengujian Hipotesis

4.4.3.1 Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui tingkat ketepatan yang paling baik dalam analisis regresi dimana hal tersebut ditunjukkan oleh koefisien determinasi R 2 antara 0 dan 1. Koefisien determinasi 0 berarti variabel bebas sama sekali tidak berpengaruh dengan variabel terikat, apabila koefisien determinasi mendekati 1 maka semakin berpengaruh. Berdasarkan pada Tabel 4.19 diperoleh nilai koefisien determinasi atau R- Square R² sebesar 0,531 yang berarti 53,1 persen jumlah kunjungan wisatawan di objek wisata Water Blaster secara bersama-sama dapat dijelaskan oleh variasi dari ke lima variabel independen harga tiket di obyek wisata lain yang sejenis, fasilitas, permainan, penghasilan rata-rata per bulan dan jarak. Sedangkan sisanya 46,9 persen dijelaskan oleh variabel lain di luar model yang tidak termasuk dalam penelitian.

4.4.3.2 Uji Signifikansi Simultan Uji F

Untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen secara bersama-sama simultan digunakan uji F. Hipotesis yang digunakan adalah : Ho : b 1 , b 2 , b 3 , b 4, b 5 = 0 Tidak terdapat pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen Ho : b 1 , b 2 , b 3 , b 4, b 5 ≠ 0 Ada pengaruh variabel independen secara bersama– sama terhadap variabel dependen 2,31 21,272 Dasar pengambilan keputusan : 1. Dengan membandingkan nilai F hitung dengan F tabel a Apabila F hitung F tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima b Apabila F hitung F tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak Dengan tingkat probabilitas 5 persen α = 0,05 dan nilai df degree of freedom = n-k-1 = 100 - 5 - 1 = 94, maka dapat diketahui nilai F tabel sebesar 2,31. 2. Dengan menggunakan angka signifikansi a Apabila angka probabilitas 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak b Apabila angka probabilitas 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima Hasil output regresi menunjukkan nilai F-statistik sebesar 21,272 21,272 2,31 dan angka probabilitas sebesar 0,000 0,000 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa ke lima variabel independen yaitu harga tiket di obyek wisata lain yang sejenis, fasilitas, permainan, penghasilan rata-rata per bulan dan jarak secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap jumlah kunjungan wisatawan obyek wisata Water Blaster diterima. Gambar pengujian uji F adalah sebagai berikut: Gambar 4.7 Uji Hipotesis Secara Simultan Uji F Ho ditolak Ho diterima

4.4.3.3 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t