Jumlah Produksi Ke lapa sawit
200.000 400.000
600.000 800.000
1.000.000 1.200.000
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
PERIODE
JU M
LA H
P R
O D
U K
S
2005 2006
2007
Gambar 4.1 Jumlah Produksi Kelapa Sawit oil palm
Dalam proses analisa data ini secara sistematis akan dilakukan langkah- langkah sebagai berikut:
4.2 Size Sampel Uji Kecukupan Sampel
Sebelum memulai perhitungan peramalan terlebih dahulu dilakukan uji kecukupan sampel. Dari data diatas dapat dihitung sampel sizenya, dengan rumus, yaitu:
2 2
2
20
i i
i
Y Y
Y N
N ∑
∑ −
∑ =
Universitas Sumatera Utara
2
000 .
220 .
24 400
. 750
. 491
. 084
. 38
20 =
N
= 25,97
Dari hasil diatas didapatkan bahwa
N N
25,97 36, data periode 2005 sampai dengan 2007 telah cukup untuk mewakili populasi produksi kelapa sawit
tersebut.
4.3 Forecast dengan Double Exponensial Smoothing α = 0,1
Untuk α =0,1 kita ambil sebagai sampel pada bulan kedua, dengan menggunakan
langkah-langkah seperti diatas, sehingga dapat dihitung: Bulan 2:
t
X = 460.200
1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S α
α = 0,1460.200 + 1-0,1
423.120
=
426.828
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S α
α = 0,1
426.828
+ 1-0,1
423.120
=
423.490,8
Universitas Sumatera Utara
3. 2
t t
t
S S
a −
= = 2
426.828
–
423.490,8
=
430.165,2
4.
1
t t
t
S S
b −
− =
α α
=
8 ,
490 .
423 828
. 426
1 ,
1 1
, −
−
=
370,8
5. Forecast bulan ke-2 m=1 m
b a
F
t t
m t
+ =
+
=
430.165,2
+
370,8
1 =
430.536,0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 PeramalanProduksi Kelapa Sawit Oil Palm
Bulan Periode
Jumlah Produksi
t
S
t
S
t
a
t
b
Forecast m=1
Januari 1
423.120 423.120
423.120,0 -
- -
Februari 2
460.200 426.828
423.490,8 430.165,2
370,8 -
Maret 3
730.900 487.270
429.868,7 544.671,3
6.377,9 430.536,0
April 4
618.210 719.631
458.844,9 980.417,1
28.976,2 551.049,2
Mei 5
799.950 636.384
476.598,9 796.169,1
17.753,9 1.009.393,3
juni 6
839.130 803.868
509.325,8 1.098.410,2 32.726,9
813.923,1 Juli
7 849.290
840.146 542.407,8 1.137.884,2
33.082,0 1.131.137,1
Agustus 8
756.460 840.007
572.167,7 1.107.846,3 29.759,9
1.170.966,2 September
9 603.880
741.202 589.071,1
893.332,9 16.903,4
1.137.606,2 Oktober
10 730.320
616.524 591.816,4
641.231,6 2.745,3
910.236,3 Nopember
11 515.970
708.885 603.523,3
814.246,7 11.706,9
643.976,9 Desember
12 396.630
504.036 593.574,6
414.497,4 9.948,7
825.953,6 Januari
13 409.610
397.928 574.009,9
221.846,1 19.564,7 404.548,7
Februari 14
495.790 418.228
558.431,7 278.024,3 15.578,2
202.281,4 Maret
15 749.070
521.118 554.700,3
487.535,7 3.731,4
262.446,1 April
16 780.870
752.250 574.455,3
930.044,7 19.755,0
483.804,3 Mei
17 847.870
787.570 595.766,8
979.373,2 21.311,5
949.799,7 juni
18 814.080
844.491 620.639,2 1.068.342,8
24.872,4 1.000.684,7
Juli 19
680.930 800.765
638.651,8 962.878,2
18.012,6 1.093.215,2
Agustus 20
823.440 695.181
644.304,7 746.057,3
5.652,9 980.890,8
September 21
761.130 817.209
661.595,1 972.822,9
17.290,4 751.710,2
Oktober 22
649.770 749.994
670.435,0 829.553,0
8.839,9 990.113,3
Nopember 23
547.440 639.537
667.345,2 611.728,8
3.089,8 838.392,9
Desember 24
588.950 551.591
655.769,8 447.412,2 11.575,4
608.639,0 Januari
25 380.870
568.142 647.007,0
489.277,0 8.762,8
435.836,8 Februari
26 237.130
366.496 618.955,9
114.036,1 28.051,1 480.514,2
Maret 27
696.500 283.067
585.367,0 19.233,0 33.588,9
85.985,0 April
28 839.880
710.838 597.914,1
823.761,9 12.547,1
52.821,9 Mei
29 845.680
840.460 622.168,7 1.058.751,3
24.254,6 836.309,0
juni 30
761.760 837.288
643.680,6 1.030.895,4 21.511,9
1.083.005,9 Juli
31 908.850
776.469 656.959,5
895.978,5 13.278,8
1.052.407,3 Agustus
32 937.800
911.745 682.438,0 1.141.052,0
25.478,6 909.257,4
September 33
870.340 931.054
707.299,6 1.154.808,4 24.861,6
1.166.530,5 Oktober
34 698.130
853.119 721.881,6
984.356,4 14.581,9
1.179.670,0 Nopember
35 880.200
716.337 721.327,1
711.346,9 554,5
998.938,4 Desember
36 996.205
891.801 738.374,4 1.045.226,6
17.047,3 710.792,4
Total 26.077.729,0
Universitas Sumatera Utara
4.4 Forecast dengan Double Exponensial Smoothing α = 0,2
