Penaksiran Model Peramalan Metode Pemulusan Smoothing Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown

Nilai koefisien autokorelasi time lag 1 berada di luar rentang, jadi berbeda secara signifikan dari nol, yang berarti ada hubungan yang signifikan antara nilai suatu variabel dengan nilai variabel itu sendiri dengan time lag suatu periode yang menunjukkan pola trend.

4.3 Metode Pemulusan Smoothing Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown

4.3.1 Penaksiran Model Peramalan

Dalam pengolahan dan penganalisaan data, penulis mengaplikasikan data tabel 4.1 dengan metode peramalan forecasting berdasarkan metode pemulusan smoothing eksponensial linear satu parameter dari Brown. Untuk memenuhi perhitungan smoothing eksponensial ganda, tunggal, dan ramalan yang akan datang maka terlebih dahulu penulis akan menentukan parameter nilai yang biasanya dihitung secara trial and error coba dan salah. Suatu nilai dipilih yang besarnya 0 1, dihitung Mean Square Error MSE yang merupakan suatu ukuran ketepatan perhitungan dengan mengkuadratkan masing - masing kesalahan untuk masing - masing item dalam sebuah susunan data dan kemudian dicoba nilai yang lain. Untuk menghitung MSE pertama kali dicari error terlebih dahulu, yang merupakan hasil dari data asli dikurangi hasil ramalan. Lalu tiap error dikuadratkan Universitas Sumatera Utara dan dibagi dengan banyaknya error. Secara sistematik rumus MSE Mean Square Error sebagai berikut : MSE = N e N t t  1 2 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.4 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan = 0,1 X t S t S t a t b t F t+m e t e t 2 45.744,90 45.744,90 45.744,90 - - - - - 55.399,40 46.710,35 45.841,45 47.579,26 96,54 - - - 106.967,30 52.736,05 46.530,91 58.941,19 689,46 47.675,80 59.291,50 3.515.481.972,25 180.114,00 65.473,84 48.425,20 82.522,48 1.894,29 59.630,65 120.483,36 14.516.238.832,06 214.475,00 80.373,96 51.620,07 109.127,84 3.194,88 84.416,78 130.058,22 16.915.141.630,03 241.517,68 96.488,33 56.106,90 136.869,76 4.486,83 112.322,71 129.194,97 16.691.339.149,30 336.368,53 120.476,35 62.543,84 178.408,85 6.436,94 141.356,58 195.011,95 38.029.659.367,42 338.810,76 142.309,79 70.520,44 214.099,14 7.976,59 184.845,80 153.964,96 23.705.209.504,42 240.163,15 152.095,13 78.677,91 225.512,34 8.157,47 222.075,74 18.087,41 327.154.568,22 255.189,26 162.404,54 87.050,57 237.758,51 8.372,66 233.669,81 21.519,45 463.086.606,75 TOTAL 114.163.311.630,46 Sumber : Perhitungan Untuk = 0,1 , N = 8 Maka : MSE = N e N t t  1 2 = 8 46 , 630 . 311 . 163 . 114 = 14.270.413.953,81 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.5 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan = 0,2 X t S t S t a t b t F t+m e t e t 2 45.744,90 45.744,90 45.744,90 55.399,40 47.675,80 46.131,08 49.220,52 386,18 106.967,30 59.534,10 48.811,68 70.256,52 2.680,60 49.606,70 57.360,60 3.290.238.432,36 180.114,00 83.650,08 55.779,36 111.520,80 6.967,68 72.937,12 107.176,88 11.486.883.606,53 214.475,00 109.815,06 66.586,50 153.043,62 10.807,14 118.488,48 95.986,52 9.213.412.789,60 241.517,68 136.155,59 80.500,32 191.810,85 13.913,82 163.850,76 77.666,92 6.032.149.716,68 336.368,53 176.198,18 99.639,89 252.756,46 19.139,57 205.724,67 130.643,86 17.067.817.883,96 338.810,76 208.720,69 121.456,05 295.985,33 21.816,16 271.896,03 66.914,73 4.477.580.904,68 240.163,15 215.009,18 140.166,68 289.851,69 18.710,63 317.801,49 -77.638,34 6.027.712.453,10 255.189,26 223.045,20 156.742,38 289.348,02 16.575,70 308.562,32 -53.373,06 2.848.683.175,92 TOTAL 60.444.478.962,84 Sumber : Perhitungan Untuk = 0,2 , N = 8 Maka : MSE = N e N t t  1 2 = 8 84 , 962 . 478 . 444 . 60 = 7.555.559.870,35 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.6 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan = 0,3 X t S t S t a t b t F t+m e t e t 2 45.744,90 45.744,90 45.744,90 55.399,40 48.641,25 46.613,81 50.668,70 868,91 106.967,30 66.139,07 52.471,38 79.806,75 5.857,58 51.537,60 55.429,70 3.072.451.642,09 180.114,00 100.331,55 66.829,43 133.833,66 14.358,05 85.664,33 94.449,68 8.920.741.107,61 214.475,00 134.574,58 87.152,98 181.996,19 20.323,55 148.191,71 66.283,29 4.393.474.798,36 241.517,68 166.657,51 111.004,34 222.310,69 23.851,36 202.319,73 39.197,95 1.536.479.131,33 336.368,53 217.570,82 142.974,28 292.167,35 31.969,94 246.162,05 90.206,48 8.137.209.789,92 338.810,76 253.942,80 176.264,84 331.620,76 33.290,56 324.137,30 14.673,46 215.310.525,85 240.163,15 249.808,90 198.328,06 301.289,75 22.063,22 364.911,32 -124.748,17 15.562.105.569,80 255.189,26 251.423,01 214.256,54 288.589,48 15.928,49 323.352,97 -68.163,71 4.646.291.779,73 TOTAL 46.484.064.344,68 Sumber : Perhitungan Untuk = 0,3 , N = 8 Maka : MSE = N e N t t  1 2 = 8 68 , 344 . 064 . 484 . 46 = 5.810.508.043,08 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.7 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan = 0,4 X t S t S t a t b t F t+m e t e t 2 45.744,90 45.744,90 45.744,90 55.399,40 49.606,70 47.289,62 51.923,78 1.544,72 106.967,30 72.550,94 57.394,15 87.707,73 10.104,53 53.468,50 53.498,80 2.862.121.601,44 180.114,00 115.576,16 80.666,95 150.485,37 23.272,81 97.812,26 82.301,74 6.773.576.407,03 214.475,00 155.135,70 110.454,45 199.816,94 29.787,50 173.758,18 40.716,82 1.657.859.430,91 241.517,68 189.688,49 142.148,07 237.228,91 31.693,62 229.604,44 11.913,24 141.925.230,11 336.368,53 248.360,51 184.633,04 312.087,97 42.484,98 268.922,53 67.446,00 4.548.962.905,21 338.810,76 284.540,61 224.596,07 344.485,15 39.963,03 354.572,95 -15.762,19 248.446.495,90 240.163,15 266.789,62 241.473,49 292.105,76 16.877,42 384.448,17 -144.285,02 20.818.167.784,08 255.189,26 262.149,48 249.743,89 274.555,07 8.270,39 308.983,18 -53.793,92 2.893.785.877,17 TOTAL 39.944.845.731,85 Sumber : Perhitungan Untuk = 0,4 , N = 8 Maka : MSE = N e N t t  1 2 = 8 85 , 731 . 845 . 944 . 39 = 4.993.105.716,48 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.8 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan = 0,5 X t S t S t a t b t F t+m e t e t 2 45.744,90 45.744,90 45.744,90 55.399,40 50.572,15 48.158,53 52.985,78 2.413,63 106.967,30 78.769,73 63.464,13 94.075,33 15.305,60 55.399,40 51.567,90 2.659.248.310,41 180.114,00 129.441,86 96.452,99 162.430,73 32.988,87 109.380,93 70.733,08 5.003.167.898,96 214.475,00 171.958,43 134.205,71 209.711,15 37.752,72 195.419,60 19.055,40 363.108.269,16 241.517,68 206.738,06 170.471,88 243.004,23 36.266,17 247.463,87 -5.946,19 35.357.160,65 336.368,53 271.553,29 221.012,59 322.094,00 50.540,70 279.270,40 57.098,13 3.260.196.592,24 338.810,76 305.182,03 263.097,31 347.266,75 42.084,72 372.634,70 -33.823,94 1.144.059.022,82 240.163,15 272.672,59 267.884,95 277.460,23 4.787,64 389.351,46 -149.188,31 22.257.153.146,05 255.189,26 263.930,92 265.907,94 261.953,91 -1.977,01 282.247,87 -27.058,61 732.168.320,17 TOTAL 35.454.458.720,47 Sumber : Perhitungan Untuk = 0,5 , N = 8 Maka : MSE = N e N t t  1 2 = 8 47 , 720 . 458 . 454 . 35 = 4.431.807.340,06 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.9 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan = 0,6 X t S t S t a t b t F t+m e t e t 2 45.744,90 45.744,90 45.744,90 55.399,40 51.537,60 49.220,52 53.854,68 3.475,62 106.967,30 84.795,42 70.565,46 99.025,38 21.344,94 57.330,30 49.637,00 2.463.831.769,00 180.114,00 141.986,57 113.418,12 170.555,01 42.852,66 120.370,32 59.743,68 3.569.307.299,94 214.475,00 185.479,63 156.655,03 214.304,23 43.236,90 213.407,68 1.067,32 1.139.180,52 241.517,68 219.102,46 194.123,49 244.081,43 37.468,46 257.541,13 -16.023,45 256.750.937,08 336.368,53 289.462,10 251.326,66 327.597,55 57.203,17 281.549,89 54.818,64 3.005.083.124,80 338.810,76 319.071,30 291.973,44 346.169,15 40.646,78 384.800,72 -45.989,96 2.115.076.170,62 240.163,15 271.726,41 279.825,22 263.627,60 -12.148,22 386.815,94 -146.652,79 21.507.040.222,54 255.189,26 261.804,12 269.012,56 254.595,68 -10.812,66 251.479,38 3.709,88 13.763.230,24 TOTAL 32.931.991.934,75 Sumber : Perhitungan Untuk = 0,6 , N = 8 Maka : MSE = N e N t t  1 2 = 8 75 , 934 . 991 . 931 . 32 = 4.116.498.991,84 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.10 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan = 0,7 X t S t S t a t b t F t+m e t e t 2 45.744,90 45.744,90 45.744,90 55.399,40 52.503,05 50.475,61 54.530,50 4.730,71 106.967,30 90.628,03 78.582,30 102.673,75 28.106,69 59.261,20 47.706,10 2.275.871.977,21 180.114,00 153.268,21 130.862,43 175.673,98 52.280,14 130.780,45 49.333,56 2.433.799.648,94 214.475,00 196.112,96 176.537,80 215.688,12 45.675,37 227.954,12 -13.479,12 181.686.568,14 241.517,68 227.896,26 212.488,73 243.303,80 35.950,92 261.363,49 -19.845,81 393.856.156,69 336.368,53 303.826,85 276.425,41 331.228,29 63.936,69 279.254,73 57.113,80 3.261.986.688,45 338.810,76 328.315,59 312.748,53 343.882,64 36.323,12 395.164,97 -56.354,21 3.175.797.471,00 240.163,15 266.608,88 280.450,78 252.766,98 -32.297,76 380.205,76 -140.042,61 19.611.932.899,23 255.189,26 258.615,15 265.165,84 252.064,46 -15.284,94 220.469,23 34.720,03 1.205.480.669,35 TOTAL 32.540.412.079,02 Sumber : Perhitungan Untuk = 0,7 , N = 8 Maka : MSE = N e N t t  1 2 = 8 02 , 079 . 412 . 540 . 32 = 4.067.551.509,88 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.11 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan = 0,8 X t S t S t a t b t F t+m e t e t 2 45.744,90 45.744,90 45.744,90 55.399,40 53.468,50 51.923,78 55.013,22 6.178,88 106.967,30 96.267,54 87.398,79 105.136,29 35.475,01 61.192,10 45.775,20 2.095.368.935,04 180.114,00 163.344,71 148.155,52 178.533,89 60.756,74 140.611,30 39.502,70 1.560.463.307,29 214.475,00 204.248,94 193.030,26 215.467,63 44.874,73 239.290,63 -24.815,63 615.815.393,03 241.517,68 234.063,93 225.857,20 242.270,67 32.826,94 260.342,36 -18.824,68 354.368.546,98 336.368,53 315.907,61 297.897,53 333.917,69 72.040,33 275.097,61 61.270,92 3.754.126.059,19 338.810,76 334.230,13 326.963,61 341.496,65 29.066,08 405.958,02 -67.147,26 4.508.754.989,63 240.163,15 258.976,55 272.573,96 245.379,13 -54.389,65 370.562,73 -130.399,58 17.004.051.069,23 255.189,26 255.946,72 259.272,17 252.621,27 -13.301,79 190.989,48 64.199,78 4.121.611.445,20 TOTAL 34.014.559.745,60 Sumber : Perhitungan Untuk = 0,8 , N = 8 Maka : MSE = N e N t t  1 2 = 8 60 , 745 . 559 . 014 . 34 = 4.251.819.968,20 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.12 Menentukan Nilai MSE Menggunakan = 0,9 X t S t S t a t b t F t+m e t e t 2 45.744,90 45.744,90 45.744,90 55.399,40 54.433,95 53.565,05 55.302,86 7.820,14 106.967,30 101.713,97 96.899,07 106.528,86 43.334,03 63.123,00 43.844,30 1.922.322.642,49 180.114,00 172.274,00 164.736,50 179.811,49 67.837,43 149.862,89 30.251,11 915.129.958,74 214.475,00 210.254,90 205.703,06 214.806,74 40.966,56 247.648,92 -33.173,92 1.100.508.968,17 241.517,68 238.391,40 235.122,57 241.660,24 29.419,51 255.773,30 -14.255,62 203.222.563,30 336.368,53 326.570,82 317.425,99 335.715,64 82.303,42 271.079,74 65.288,79 4.262.625.599,55 338.810,76 337.586,77 335.570,69 339.602,84 18.144,70 418.019,07 -79.208,31 6.273.955.836,74 240.163,15 249.905,51 258.472,03 241.338,99 -77.098,66 357.747,54 -117.584,39 13.826.088.579,92 255.189,26 254.660,89 255.042,00 254.279,77 -3.430,03 164.240,33 90.948,93 8.271.707.000,35 TOTAL 36.775.561.149,26 Sumber : Perhitungan Untuk = 0,9 , N = 8 Maka : MSE = N e N t t  1 2 = 8 26 , 149 . 561 . 775 . 36 = 4.596.945.143,66 Universitas Sumatera Utara Kemudian salah satu nilai MSE tersebut dibandingkan untuk menentukan nilai yang memberikan nilai MSE yang terkecil minimum. Perbandingan ukuran ketepatan metode peramalan peningkatan nilai penjualan energi gas pada PT PGN Cabang Medan dengan melihat MSE sebagai berikut : Tabel 4.13 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 2 e MSE 0,1 114.163.311.630,46 14.270.413.953,81 0,2 60.444.478.962,84 7.555.559.870,35 0,3 46.484.064.344,68 5.810.508.043,08 0,4 39.944.845.731,85 4.993.105.716,48 0,5 35.454.458.720,47 4.431.807.340,06 0,6 32.931.991.934,75 4.116.498.991,84 0,7 32.540.412.079,02 4.067.551.509,88 0,8 34.014.559.745,60 4.251.819.968,20 0,9 36.775.561.149,26 4.596.945.143,66 Sumber : Perhitungan Dari Tabel 4.13 di atas, dapat dilihat bahwa yang menghasilkan nilai MSE yang paling kecil minimum yaitu pada = 0,7 yaitu dengan MSE = 4.067.551.509,88. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.14 Aplikasi Pemulusan Smoothing Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown Menggunakan = 0,7 Pada Data Nilai Penjualan Energi Gas X t S t S t a t b t F t+m e t abs e t e t 2 45.744,90 45.744,90 45.744,90 55.399,40 52.503,05 50.475,61 54.530,50 4.730,71 106.967,30 90.628,03 78.582,30 102.673,75 28.106,69 59.261,20 47.706,10 47.706,10 2.275.871.977,21 180.114,00 153.268,21 130.862,43 175.673,98 52.280,14 130.780,45 49.333,56 49.333,56 2.433.799.648,94 214.475,00 196.112,96 176.537,80 215.688,12 45.675,37 227.954,12 -13.479,12 13.479,12 181.686.568,14 241.517,68 227.896,26 212.488,73 243.303,80 35.950,92 261.363,49 -19.845,81 19.845,81 393.856.156,69 336.368,53 303.826,85 276.425,41 331.228,29 63.936,69 279.254,73 57.113,80 57.113,80 3.261.986.688,45 338.810,76 328.315,59 312.748,53 343.882,64 36.323,12 395.164,97 -56.354,21 56.354,21 3.175.797.471,00 240.163,15 266.608,88 280.450,78 252.766,98 -32.297,76 380.205,76 -140.042,61 140.042,61 19.611.932.899,23 255.189,26 258.615,15 265.165,84 252.064,46 -15.284,94 220.469,23 34.720,03 34.720,03 1.205.480.669,35 TOTAL -40.848,26 418.595,24 32.540.412.079,02 Sumber : Perhitungan Universitas Sumatera Utara Ukuran ketepatan Metode Peramalan dengan = 0,7 : 1. ME Mean Error Nilai Tengah Kesalahan ME = N e N t t  1 = 8 26 , 848 . 40  = - 5.106,03 2. MSE Mean Square Error Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat MSE = N e N t t  1 2 = 8 02 , 079 . 412 . 540 . 32 = 4.067.551.509,88 3. MAE Mean Absolute Error Nilai Tengah Kesalahan Absolut MAE = N e N t t  1 = 8 24 , 595 . 418 = 52.324,41 4. MAPE Mean Absolute Percentage Error Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut Universitas Sumatera Utara MAPE = N PE N t t  1 , PE t = 100      t t t X F X = 8 02 , 192 = 24,00 5. MPE Mean Percentage Error Nilai Tengah Kesalahan Persentase MPE = N PE N t t  1 = 8 13 , 13 = 1,64

4.3.2 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan